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1
回答
opencv中的
svm
_params如何影响我的
分类
?
、
、
我已经实现了一个图像
分类
器
,它使用
SVM
.For对车辆和动物进行
分类
,我将
svm
参数设置为
C
=2.67, gamma=5.383 ) 这个参数是什么意思?我了解kernel_type parameter.But,
浏览 2
提问于2016-05-04
得票数 1
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1
回答
利用支持向量机实现多类
分类
、
我正在尝试用R
语言
在e1071包下用支持向量机实现多类
分类
。我在一个类似的帖子中读到,
SVM
在后端自己处理一对一
分类
器
。这是真的吗。 另外,如果我想执行一个vs Rest
分类
器
,该怎么做。而且,当打印
SVM
模型的摘要时,没有在任何地方显示它使用了一个
分类
器
对一个
分类
器
。如何确认这一点。
浏览 3
提问于2014-11-25
得票数 2
1
回答
如何使用具有特定内核的多个支持向量机
分类
器
-each作为"one vs rest“
分类
方案?
、
、
、
假设我们有5个不同类别的样本,如A、B、
C
、D和E。在我的例子中,要使用"one vs rest
分类
“方法,就必须有5个1-VS-rest
SVM
分类
器
,如下所示:
SVM
2: B对rest
SVM
4:d与rest用训练样本训练这5个
分类
器
,每个
分类
器使用不
浏览 2
提问于2016-05-02
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1
回答
基于视频文件的人脸识别
建立了基于Pyimagesearch教程的人脸识别模型。我正在识别一帧一帧的面孔(5fps)。它给了我出现在特定视频框中的人。我如何限制它在整个视频中识别相同的名称? 有时它也能认出两个同名的不同的人。例如:萨姆和迪恩都在画框里,但这两个人都是山姆。
浏览 0
提问于2019-07-31
得票数 1
1
回答
如何得到支持向量机的
分类
误差?
、
、
我需要得到
分类
错误。我看了好几个资源,至今仍茫然不知所措。datasetattributes[-trainIndex,] classTest <- datasetclass[-trainIndex,]
svm
.pred <- predict(
svm
.model, dataTe
浏览 1
提问于2016-02-26
得票数 3
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1
回答
组合多
分类
器
建立多模态
分类
器
、
假设我有兴趣对由不同内容类型组成的一组实例进行
分类
,例如:图像 作为特定类relevant或non-relevant的
C
。第一个支持向量机二进制
分类
器
(
SVM
-text)只对文本进行训练,将文本
分类
为类
C
的relevant/non-relevant。第二个支持向量机二进制
分类
器
(
SVM
-image)只对图像进行训练,将图像
分类
为relevant/non-relevan
浏览 0
提问于2014-09-16
得票数 3
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1
回答
如何使用weka api将自定义输入发送到堆叠的元
分类
器
来自一篇研究论文“除了在所有
分类
器
输出上进行堆叠,我们还使用每个重采样(打包)的基础
分类
器
的聚合输出来评估堆叠。例如,对所有10个
SVM
分类
器
的输出进行平均,并将其用作元学习者的单个0级输入。”
浏览 1
提问于2017-06-15
得票数 2
2
回答
Python学习支持向量机-没有预测的类样本
、
、
、
、
我在Python中做一个
分类
任务,将不同乐器的音频文件
分类
到它们各自的类中,在我的例子中,有4个类,分别是Brass、String、Percussion和which。采用
SVM
算法作为
分类
器
。=
svm
.predict(X_test)当我试图运行这段代码时,
分类
器
出现了问题。Woodwind 0.00 0.0
浏览 4
提问于2018-03-04
得票数 0
1
回答
svmtrain函数在matlab与
C
版本中的执行时间
、
、
、
、
我用的是libSVM,-in中的svmtrain函数比
C
花的时间更少,虽然
C
语言
一般比matlab快得多。两个
分类
器
都采用相同的参数,并以相同的迭代次数返回相同数量的
SVM
。下面是两者的代码: Matlab: t1=cputime; model = svmtrain(Labels,data, '-h 0 -s 0 -
c
0.025 -n 0.01 -b 1 -t 0 -d1 -p 0.001'); t2=cputime; fprintf('
浏览 3
提问于2016-10-05
得票数 1
1
回答
LibSVM模型解释
、
、
我需要对两个类之间的一些值进行
分类
。我有大约30个可以用作训练集的值,每个值都有10个不同的维度。我使用的是libSVM (Python
语言
),它似乎工作得很好。我还试图对libSVM计算的模型进行解释,因为我认为在
分类
过程中,某些维度比其他维度更“重要”。例如,考虑以下示例:prob =
svm
_problem(y,x) param =
svm
_parameter()
浏览 0
提问于2011-10-21
得票数 1
1
回答
支持向量机和聚类?混乱
、
、
、
、
我正在读一篇关于
语言
分类
的论文。这篇论文很容易理解,除了一个部分。它们使用聚类和
svm
分类
。我已经读了很多次报纸,但我不能确切地理解他们什么时候为什么要做
svm
分类
。但是
svm
的目的是什么呢?系统的训练是由多类
svm
完成的吗? 这就是我所理解的;首先,他们使用
svm
来用标记的图像来训练系统,其次,他们提取特征,并为每个图像在类中聚集特征。
浏览 0
提问于2013-12-08
得票数 3
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1
回答
组合单独训练的sklearn
分类
器
的最佳方式是什么?
、
、
场景是这样的:我想结合使用不同的数据训练的三个scikit学习
分类
器
(例如:3个
SVM
分类
器
),但最终的模型(实际预测实例的模型)需要是一个集成/堆叠或一个简单地考虑三个辅助
分类
器
的modelo。假设
分类
器
为
SVM
1、
SVM
2和
SVM
3,以及训练TS1、TS2和TS3的可用子集。
SVM
1将配备TS1;
SVM
2将配备TS2;
SVM
浏览 23
提问于2021-06-27
得票数 0
1
回答
用线性核建立支持向量机模型时的问题
、
以下是代码:
svm
.narrow.margin <-
svm
(Diagnosis~., cost = 1.0,但是,它返回此错误消息= y)) stop(“因变量必须是因子或整数类型才能进行
分类
”)中的as.integer错误。):
浏览 1
提问于2020-05-06
得票数 0
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2
回答
使用支持向量机和opencv?
我想为每个class.That设计一个单独的
svm
分类
器
,每个类的
分类
器
将被馈送10个正(对于该类)和490个负实例。=
SVM
::
C
_SVC;CvSVM
SVM
; CvSVM
SVM
;
SVM
.load(n
浏览 1
提问于2013-09-19
得票数 2
1
回答
自然
语言
处理-将文本特征转换为特征向量
、
、
、
因此,我一直在做一个自然
语言
处理项目,在这个项目中,我需要对不同的写作风格进行
分类
。假设已经从文本中提取了语义特征,我计划在Java中使用Weka来训练
SVM
分类
器
,使用这些特征可以用来对其他不同的文本进行
分类
。 我遇到麻烦的部分是,为了训练
SVM
,必须将特征转换为特征向量。
浏览 7
提问于2013-05-30
得票数 6
回答已采纳
1
回答
使用R2013b MATLAB版本时的支持向量机错误
、
、
、
首先,我使用了一个简单的最近邻
分类
器
,其次是支持向量机(
SVM
)
分类
器
。在我的笔记本电脑中,我有7.6.0(R2008a) MATLAB version,我使用最近的邻居或
svm
分类
器
获得了很高的精度值。当我搬到朋友的笔记本上工作时,安装了R2013b matlab version而不是7.6.0(R2008a),我总是使用
svm
分类
器
得到同样的错误。Parameters, Weight, Verb
浏览 2
提问于2014-01-28
得票数 0
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2
回答
学习多类
svm
函数
、
、
、
、
据我所知,下面的代码只用于二进制
分类
。classifier
svm
_model_linear = SVC(kernel = 'linear',
C
= 1).fit(X_train,=
svm
_model_linear.score(X_test, y_test)正如我从链接中了解到的: 对于多类
分类
,我应该使用OneVsRestClassifier和',
C</em
浏览 0
提问于2018-04-16
得票数 2
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1
回答
学习:支持向量机
C
的高/低值
、
看看用户指南和文档,他们说:默认值为1.0,大多数示例都使用该值。我还找到了值
C
=100。 对于
C
来说,“低”和“高”是什么意思?
浏览 0
提问于2018-10-05
得票数 1
2
回答
在RandomizedSearchCV中使用管道?
、
、
、
sklearn.grid_search import RandomizedSearchCVfrom sklearn.
svm
X, y = iris.data, iris.target param_dist = {'
C
'['rbf', 'linear'],} # create pipeline with a s
浏览 6
提问于2015-01-27
得票数 21
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1
回答
使用libsvm的最大裕度线性分离
器
、
、
、
我有一组带+/-标签的N个数据点X,如果不存在这样的线性分隔符,我想要计算最大裕度线性分隔符(也称为
分类
器
,超平面)。相关问题(我认为没有给出答案):
浏览 0
提问于2015-01-19
得票数 0
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