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同一功能程序在汇编语言和C言下不同实现方式

本篇原创作者:Rj45 同一功能程序,用汇编语言实现和用C语言实现,两者有什么不同形式? 程序 编写一个shell功能程序。 C语言实现 代码: ? 编译执行: ? 汇编语言实现 代码: ? 比较 从实现来看,C语言编写程序是通过库函数实现shell功能;而对于汇编语言编写程序,其是通过系统调用来实现shell功能

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出海应用本地化时遇见单复数字串怎么办?

以阿拉伯举例,它名词单复数格式变化有6种之多,俄罗斯、乌克兰、波兰等有4种,拉脱维亚、立陶宛等有3种。更别说,各语言下细则还有差异。 比如,俄罗斯和波兰支持名词单复数格式都是4种,但是各格式所对应规则还不一样。在俄语里,1,21,31,41,51,61…这样数字后面跟名词才能使用单数格式。 同时新建两条字串b、c,这两个变量%1s、%2s分别调用字串b、字串c。 字串b:%1$d 张交通卡,需要进行单复数拆分; 字串c:%1$d 张,需要进行单复数拆分。 而后各目标语言下根据其所支持index进行翻译,不支持index系统也不会去调用,所以可以不用翻译(打上NA标记),以降低翻译成本。 摸到这个规律后,也不是很复杂呀,对吧? 华为多语言服务也为三方应用提供了多语言下单复数检查功能(此为检查项“全球化架构评估”中子检查项)。 · END ·

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    毕设:基于FPGAFIR数字滤波器设计

    1.3 研究思路 通过对目前数字滤波器几种实现方法简单分析,本文认为基于FPGA数字滤波器具有许多优点,本文考虑到信息技术发展对于数字滤波器要求越来越高,而目前FIR数字滤波器性能还不完善, 通常情况下一般数字滤波器N阶FIR数字滤波器基于输入信号x(n)表达式为: ? 一般情况下都是采用理想数字滤波器模型,然后去逼近我们想要目标数字滤波器参数。 =-21, c1=-8, c2= 22, c3=34, c4=6, c5 =-34, c6=-31, c7=32, c8=87, c9=32, c10

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    应用要出海,你还没用过华为这个多语言能力检查功能?

    当用户打开应用,看到自己熟悉语言,用到符合自身文化和思维习惯内容,对APP好感度和满意度提升不是一点点。 然而本地化工作琐碎而细致,全手工方式显然落伍、也不经济。 2.多语言变量一致性检查 在多语言本地化流程中,多是以英文为源,来翻译成其他多语言(目标语)。在处理时,由于人工处理环节上个别操作,可能会造成翻译中变量出现差错而难以发觉。 比如,目标语中有两个变量,在源中却只有一个。或者目标语中变量和源语根本就不一致。这样会导致,多语言下最后呈现内容完全不是产品设计人员想要表达意思。 华为增加了如下变量检查,更好保证多语言下变量和英文保持一致: 字符引用变量 整数引用变量 浮点数引用变量 3.语言下拼写检查 拼写正确是本地化中最基本质量要求。 本次我们针对界面常用语对已开放语言下拼写检查功能做了进一步优化。并将在后续持续新增更多语言拼写检查。 【如何使用多语言开放能力检查项?】

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    滤波器分类

    滤波器分类 滤波器是一种用来减少或者消除干扰电气部件,其功能是对输入信号进行过滤处理得到所需信号。 滤波器分类: 1)按照处理信号形式可分为模拟滤波器和数字滤波器。 ? 模拟滤波器(Analogfilter)分为无源滤波器(Passive filter)和有源滤波器(Active filter),其中无源滤波器由R、L、C组成,有源滤波器由集成运放和R、C组成,不需要使用电感 数字滤波器:通过软件或者数字信号处理器件对离散信号进行滤波处理。 其中两个表格用于切贝雪夫响应∶一个用于0.1dB最大通带纹波; 4)按照实现网络和单位脉冲分类数字滤波器可分为无限脉冲响应滤波器(IIR)和有限脉冲响应滤波器(FIR)。 因此,FIR滤波器在通信、图像处理、模式识别等领域都有着广泛应用。 IIR(InfiniteImpulse Response)滤波器:。递归滤波器,也就是IIR数字滤波器,顾名思义,具有反馈。

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    【STM32F407&F429&H7DSP教程】第34章 滤波器基础知识

    1974年产生了更高频RC有源滤波器,使工作频率可达GB/4(GB为运放增益与带宽之积)。由于R存在,给集成工艺造成困难,于是又出现了有源C滤波器:就是滤波器由C和运放组成。 这样容易集成,更重要是提高了滤波器精度,因为有源C滤波器性能只取决于电容之比,与电容绝对值无关。但它有一个主要问题:由于各支路元件均为电容,所以运放没有直流反馈通道,使稳定性成为难题。 自适应DF有如下一些简单算法:W—LMS算法、M—LMS算法、TDO算法、差值LMS算法和C—LMS算法。 (2)复数DF 在输入信号为窄带信号处理系统中,常采用复数DF技术。 34.2 数字滤波器 34.2.1 数字滤波器和模拟滤波器区别 数字滤波器是对数字信号进行滤波处理以得到期望响应特性离散时间系统。 数字滤波器理论上可以实现任何可以用数学算法表示滤波效果。数字滤波器两个主要限制条件是它们速度和成本。数字滤波器不可能比滤波器内部数字电路运算速度更快。

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    单语言表征如何迁移到多语言去?

    证明单模型学习跨语言泛化语义抽象。 提出了一个新跨语言问题回答数据集。 背景 mbert在跨语言任务上表现很不错,普遍认可因素有三个: 使用共享词表; 在不同语言下进行联合训练; 深度跨语言表征。 一定需要上述三个因素才能有一个好模型去解决跨语言任务吗? 实验 对比实验主要目的是对比不同多语言模型在zero-shot 跨语言下语言理解能力。 为了更好理解这些模型跨语言泛化能力,创建了一个新评测数据集 XQuAD ,由240个段落和1190个来自于v1.17开发集问答对组成,并将它们翻译成10种语言:西班牙、德语、希腊,俄语,土耳其 ,阿拉伯,越南,泰国语、汉语和印度

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    用脉冲响应不变法设计IIR 滤波器 MATLAB实现

    掌握脉冲响应不变法设计IIR 数字滤波器原理及具体设计方法。 2. 观察用脉冲响应不变法设计滤波器时域特性和频域特性,比较所设计数 字滤波器和相应模拟滤波器频域特性,观察脉冲响应不变法设计中产生 频率混淆现象。 3. 因此,这一方法往往用于同时域数字滤波器设计及响应模拟系统数字仿真 设计。          MATLAB  中用函数[b, a] = imp _ invr(c, d ,T ) 将模拟滤波器系数[c],[d]转换为数字滤波器系数[b],[a]。从而实现模拟到数字转换。 1/(1+ep*ep)); Attn=1/(10^(As/20)); [cs,ds]=afd_butt(OmegaP,OmegaS,Rp,As); [b,a]=imp_invr(cs,ds,T); [C,

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    MATLAB窗函数法设计FIR 数字滤波器

    熟悉线性相位 FIR 数字滤波器特性。 2. 了解各种窗函数对滤波特性影响。 3. 掌握用窗函数法设计 FIR 数字滤波器原理、方法及计算机编程。   此时h(n) 是有限长,物理可实现。因此用h(n) 作为实际滤波器系数。最后所得滤波 器性能主要由所选窗函数 w(n) 类型和它长度 M 决定。这种运算就称为“加窗”。 确定数字滤波器性能要求:临界频率{ωk },滤波器单位脉冲响应长度 M; 2.根据性能要求,合理选择单位脉冲响应 h(n) 奇偶对称性,从而确定理想频率相应H  (e ʲw) 幅频特性和相频特性 复习用窗函数法设计 FIR  数字滤波器有关内容,阅读本实验原理与方法,掌握设计步骤。 2.用矩形窗和汉明窗设计一线性相位低通数字滤波器,截止频率▷c =1rad。窗口长度 M=25,49。 (提示:可以根据阻带最小衰减来选定窗函数,然后根据所得窗函数过渡带宽计算公式来确定窗长度)         程序流程跟 3 基本相同,只是要通过分析设计结果选择一个最好窗函数用来做最后设计

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    ACL 2022 | 中科院计算所、字节等提出:语音翻译新方法 STEMM——跨模态混合训练缓解模态鸿沟

    作者丨房庆凯 1 前言 在这个信息全球化时代,人们能够通过互联网轻松接触到来自世界各地信息,了解异国他乡风土人情。然而,语言不通常常成为我们网上冲浪过程中最大阻碍。 语音翻译,即将一种语言下语音翻译为另外一种语言下语音或文字,在当下有着广泛应用场景:在线外语视频、跨国会议、出国旅游、国际贸易。 最终损失函数为模型根据语音序列、Mixup 序列预测翻译结果与真实翻译之间交叉熵损失,以及根据两个序列预测翻译结果之间 JS 散度。 至此,本文整体方法已介绍完毕。 4 STEMM 实验结果及分析 8 个向取得翻译质量显著提升 本文在 MuST-C 数据集 8 个向上进行了实验,如下表所示,与基线模型 W2V2-Transformer 相比,STEMM 在语音翻译质量上取得了显著提升 实验和分析表明该方法在语音翻译基准数据集 MuST-C 所有向上均取得了翻译性能显著提升,同时有效减小了语音和文本之间模态鸿沟。

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    IIR 数字滤波器格式梯型MATLAB实现

    一、实验目的 1.掌握IIR 数字滤波器格式梯型表达方式特点及信号流图。 2.掌握IIR 数字滤波器格式梯型基本特点并根据给定传递函数形式正确选择是否采用格式梯型。 一种格型结构可以这样构成:首先对上式分母用系数m k ,1≤m≤N 实现一种全极点格型,然后将输出取作{ g (n) m }加权线性组合把一个梯型部分加起来,这个结果式一个具有零点和极点IIR 滤波器 三、实验内容 将下面含有零点和极点IIR 滤波器转换为一种格式梯型结构,并画出它单位脉冲响应和单位阶跃响应。 .'); title('直接型单位阶跃响应') [K,C]=dir2ladr(b,a) figure; h0=[n==0]; u0=[n>=0]; h1=ladrfilt(K,C,h0); u1=ladrfilt [y]=ladrfilt(K,C,x) % y=output sequence % K=lattice(reflection) coefficient array % C=ladder coefficient

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    【知识】最好6个Go语言Web框架

    这些都是促使我们(即便是我们中最优秀)使用框架原因,如果其他人已经做了必要艰苦工作,我们不会想让自己重复这些工作。 简介 Go 是一个快速增长开源编程语言,用于构建简单、快速和可靠软件。 本文包含了最详细框架比较,通过尽可能多角度(人气,社区支持,内置功能等)来比较最知名几个Web 框架。 Beego: 一个Go语言下开源,高性能Web框架 https://github.com/astaxie/beego https://beego.me Buffalo: 一个Go语言下快速Web开发框架 ,同时希望其他框架能够赶上并提供更多用例,至少对我来说,如果要我切换到一个新框架,用例是快速掌握更多知识最丰富资源。 一个用例抵得上千言万。 核心功能 按功能由多到少排序 ? image ?

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    联发科技2021校招IC笔试题全部解析【数字IC设计验证】【MTK笔试】

    问题关键在 C 波形。 ? 在 CLK0 第一个周期内,C 波形与 CLK0 完全一致,说明 (1)C 来自 AND2,且 D4Q 为 1,D2Q 为 0; (2)向前推导,D3Q 初始值为 1,D1Q 初始值为 0; 串行 FIR 滤波器 matlab与FPGA数字滤波器设计(4)—— Vivado DDS 与 FIR IP核设计 FIR 数字滤波器系统 matlab与FPGA数字滤波器设计(3)—— Matlab 与 Vivado 联合仿真 FIR 滤波器 matlab与FPGA数字滤波器设计(2)——Vivado调用IP核设计FIR滤波器 matlab与FPGA数字滤波器设计(1)——通过matlabfdatool 工具箱设计FIR数字滤波器 3.

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    深度 | 比深度学习快几个数量级,详解Facebook最新开源工具——fastText

    | 使用fastText实现更快、更好文本分类 理解人们交谈时内容,或者敲打文章时内容——这对于人工智能研究者来说是最大技术挑战之一,但是也确实是关键一个需求。 利用其语言形态结构,fastText能够被设计用来支持包括英语、德语、西班牙、法语以及捷克等多种语言。 它还使用了一种简单高效纳入子字信息方式,在用于像捷克这样词态丰富语言时,这种方式表现得非常好,这也证明了精心设计 字符 n-gram 特征是丰富词汇表征重要来源。 不同语言下FastText与当下最先进词汇表征进行比较 fastText具体代码实现过程 fastText基于Mac OS或者Linux系统构筑,使用 C++11 特性。 另外因其自身语言形态结构,fastText还能支持包括英语、德语、西班牙、法语以及捷克等多种语言。

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    接口测试之webservice

    什么是Webservice Web service是一个平台独立,低耦合,自包含、基于可编程web应用程序,可使用开放XML(标准通用标记语言下一个子集)标准来描述、发布、发现、协调和配置这些应用程序 Web Service也很容易部署, 因为它们基于一些常规产业标准以及已有的一些技术,诸如标准通用标记语言下子集XML、HTTP。Web Service减少了应用接口花费。 Web Service调用方式 XML和XSD 可扩展标记语言(标准通用标记语言下一个子集)是Web Service平台中表示数据基本格式。 XML是由万维网协会(W3C)创建,W3C制定XML SchemaXSD 定义了一套标准数据类型,并给出了一种语言来扩展这套数据类型。 Web Service平台是用XSD来作为数据类型系统。 NET或C# 来构造一个Web Service时,为了符合Web Service标准,所有你使用数据类型都必须被转换为XSD类型。

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    linux ad7705驱动程序,tm7705_51单机片驱动

    大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 这是tm7705_51单机片驱动,为AD7705驱动程序,keil开放环境开发。基于51单片机。 做是AD7705驱动编写,下面是我编写AD770551单片机程序,直接调试完成了,你们可以直接拿来用,注释很清楚 上面的板子有个问题就是2.4576Mhz晶振边上忘记加22pf晶振,所以得加上然后接地 下应用电路中,采用 80C51 控制AD7705,对桥式传感信号进行模数转换。此方案采用二线连接收发数据。 AD7705 CS 接到低电平。DRDY状态通过监视与DRDY线相编程数字滤波器等部件。 能直接将传感器测量到多路微小信号进行AD转换。这种器件还具有高分辨 率、宽动态范围、自校准、优良抗噪声性能以及低电压低功耗等特点, 非常适合仪表测量、工业控制等领域应用。 Mercury水星MW150E 1.0无线无线网卡驱动:这是Mercury水星MW150E 1.0无线无线网卡驱动,是一个不错软件,最近电脑需求装了个Mercury水星MW150E无线驱动用了感觉还是挺不错

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    System Generator从入门到放弃(二)-Digital Filter

    能够加快DSP系统开发进度。 一、Digital Filter 1、简介   数字滤波器功能是对输入离散信号数字代码进行运算处理,以达到改变信号频谱目的。    3、数字滤波器设计 3.1 本部分设计使用到block Xilinx block Digital FIR Filter(->DSP):数字滤波器 Gateway In(->Basic Elements 3.3 FPGA系统配置   以上仅仅是完成了数字滤波器设计,但是仍然没有建立起模型与FPGA之间实质联系。 Specify a Simulink system period of 1/20e6 seconds. c. 可见System Generator便利与强大。 6、资源分析与时序分析 6.1 查看分析结果   这部分继续在上面设计数字滤波器模型基础上运行分析。

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    matlab与FPGA数字滤波器设计(2)——Vivado调用IP核设计FIR滤波器

    本讲在Vivado调用FIR滤波器IP核,使用上一讲中matlab滤波器参数设计FIR滤波器,下两讲使用两个DDS产生待滤波信号和matlab产生带滤波信号,结合FIR滤波器搭建一个信号产生及滤波系统 FPGA探索者,公众号:FPGA探索者matlab与FPGA数字滤波器设计(1)——通过matlabfdatool工具箱设计FIR数字滤波器 ? 1. 添加IP核 (1)加入FIRIP核,在新建原理图文件design_1中点击 1 处加号,会弹出对话框,在2处输入 fir 即可(不区分大小写),双击 3 处 ”FIR Complier”; ? ,上一讲中设计滤波器是对称结构,选择Symmetric;4处配置输入数据格式,此处保持默认,输入有符号数,16位宽度,如果输入要滤波数据不是该配置,可以点击5处正方形,点击之后对应方框有灰色变成白色 1时表示输入数据有效,在AXI-Stream协议中,该位与前一级相关接口自动相连,自动判断是否有效,本例中直接向该引脚传入“1”,即输入数据一直有效; c.

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    网络抓包工具Charles安装与使用

    http://efonfighting.imwork.net 本文目录: 前言下载安装配置结语 前言 做爬虫小伙伴,会用到一些抓包工具去分析网络包内容,然后模拟发送网络协议来获取我们想要信息。 一番就是通过charles开始接触抓包、分析网络包,今天我们就来讲讲Charles入门安装与使用,这些文章都是针对完全没有相关经验小白同学。 但这时我们发现它只能抓取到http协议网络包,抓https协议都是unknown。 ? 这时我们需要添加信任证书来使Charles被系统信任,以解析到https协议网络包。 刷新网页,再次查看左侧新增https内容时,已经有内容了。 ? ? 一番雾:不能成为创造者,那么尝试成为引导者也是很有价值

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    GitHub最著名20个Python机器学习项目!

    Pattern:Pattern 是Python语言下一个网络挖掘模块。它为数据挖掘,自然语言处理,网络分析和机器学习提供工具。 它工具箱是用Python和C++语言共同编写,它设计目的是变得更加高效并且减少开发时间,它是由处理图像工具,音频和视频处理、机器学习和模式识别的大量软件包构成。 MILK:MILK是Python语言下机器学习工具包。它主要是在很多可得到分类比如SVMS,K-NN,随机森林,决策树中使用监督分类法。 它还执行特征选择。 其中大量模块和scikit-learn一起工作,其它通常更有用。 Ramp:Ramp是一个在Python语言下制定机器学习中加快原型设计解决方案库程序。 Python 学习机器样本:用亚马逊机器学习建造简单软件收集。 Python-ELM:这是一个在Python语言下基于scikit-learn极端学习机器实现。

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