cfenv提供了API来控制C中浮点操作的舍入模式。具体来说,可能的控制标志包括FE_DOWNWARD和FE_UPWARD,它们分别负责向更小或更大的值进行舍入。 但是,如果这些标志作为一个整体影响单个浮点操作或表达式,我会感到困惑。作为一个例子,让我们: fesetround(FE_UPWARD);
double res = c - a * tanh(b); 如果标志FE_UPWARD作为一个整体影响表达式,那么res将包含c - a * tanh(b)的合理上限。但是,如果它影响单个浮点操作,那么将首先计算(并最大化) a * tanh(b),并且不再保证res包含上限。 标志FE_UP
我经常注意到,当使用Graphics.TranslateTransform()将对象绘制到不同的位置时,gdi+绘制相同的对象(例如,通过一些简单的DrawLine调用定义)会有一点不同。它看起来像一些工件,例如1像素细线的末尾显示为“断线”。以及其他像这样的像素伪像...
我也使用ScaleTransform,但对所有对象都是一样的。当稍微更改ScaleTransform时,一些伪像会消失,但效果是它们会出现在另一个位置/对象,因此没有机会消除所有这些伪像。
你知道为什么会发生这种情况,以及如何避免吗?
fritz
我在这里尝试使用四舍五入函数。有时从.5向下舍入,有时向上舍入。那么问题出在哪里呢?
源文件:
print("rounding up 0.5 is",round(.5))
print("rounding up 1.5 is",round(1.5))
print("rounding up 2.5 is",round(2.5))
print("rounding up 3.5 is",round(3.5))
输出:
rounding up 0.5 is 0
rounding up 1.5 is 2
rounding up 2.5 is
比较了用快速傅立叶变换和MATLAB fft实现的正向快速傅立叶变换。输入信号是高斯信号。代码:
FFTW使用C:
float *signal; /*input signal*/
int nt; /*length of the signal*/
fftw_complex *in, *out;
fftw_plan plan1;
in = fftw_malloc(nt*sizeof(fftw_complex));
out = fftw_malloc(nt*sizeof(fftw_complex));
for (j=0;j<nt;j++){
in[j][0]=(double