对于一些用户请求,我需要做一些繁重的计算(花费大约100ms的时间);当然,我不想在节点的主事件循环中执行这些计算,这样会阻止其他请求提供服务。
解决这个问题最明显,但绝对不是最干净的方法是将计算卸载到另一个程序,并异步等待结果。
有没有办法在不离开节点进程(并实现进程间通信)的情况下做到这一点?例如,就像这样:
var compute = function (input) {
var i,
result = input;
for (i = 0; i < 1000000; i++) {
result = md5(result);
}
我注意到,当函数在并行线程中执行时(我尝试过threading.Timer或threading.thread),我会得到如下结果:
QObject: Cannot create children for a parent that is in a different thread.
(Parent is QHeaderView(0x1c93ed0), parent's thread is QThread(0xb179c0), current thread is QThread(0x23dce38)
QObject::startTimer: timers cannot be starte
我读了一个非常关于POD,琐碎的,标准布局类.但对于标准布局课程的规则,我有一个问题:
或者在大多数派生类中没有非静态数据成员,最多有一个具有非静态数据成员的基类,或者没有具有非静态数据成员的基类。
我写了一个源代码:
#include <iostream>
struct A {
int a;
};
struct B {
int b;
};
struct C : A, B {
int c;
};
int main() {
C c = {}; // initialize C
c.a = 0xffffffff;
c.b =
为什么要使用这些方法
java.lang.Thread.currentThread(),
java.lang.Thread.sleep(),
java.lang.Object.notify(),
java.lang.Object.wait()
of Thread & Object class are not implemented in java API's itself?
为什么需要使用本机方法,这是C/C++编程语言的一部分?
这背后有没有什么区域,或者java不能提供很好的性能?
我创建了一个关于熊猫数据的全球变量。我希望子进程能够访问全局数据,但子进程似乎无法获得全局变量。
data = pd.DataFrame(data = np.array([[i for i in range(1000)] for j in range(500)]))
def get_sample(i):
print("start round {}".format(i))
sample = data.sample(500, random_state=i)
xs = sample.sum(axis=0)
if i < 10: