C++是一门以C为基础发展而来的一门面向对象的高级程序设计语言,从1983年由Bjarne Stroustrup教授在贝尔实验室创立开始至今,已有30多个年头。C++从最初的C with class,经历了从C++98、C++ 03、C++ 11、C++ 14再到C++17多次标准化改造,功能得到了极大的丰富,已经演变为一门集面向过程、面向对象、函数式、泛型和元编程等多种编程范式的复杂编程语言,入门具有一定的难度。由于C++过于复杂,并且经历了长时间的发展演变,目前对于C++标准支持的较好主要有GNU C++和Visual C++,严格来说,目前还没有一个完全支持ISO C++的版本。
在IT领域,除了技术的日新月异,一种特殊的社交现象也在悄然流行,那就是“鄙视链”。这场瞬间的情感大戏,让人仿佛置身于一场刺激的游戏,每个人都觉得自己是鄙视链的最顶端。在这篇博客中,我们将深入挖掘IT圈内C、C++、Java、Python等编程语言之间的鄙视链现象,看看背后的原因和情感纠葛。
C++作为一门经典的编程语言,从上世纪八十年代起至今一直被广泛应用在系统开发和高性能计算领域。近几年来随着各种编程语言和范式的兴起,C++的身影渐渐淡出了人们的视野。但是作为一个仍在不断进步的语言,C++在最近几年飞速发展,已经具备了现代语言应有的特性,而且也有了许多已有的和正在进行的新的拓展。 经典的C++ 作为C语言的超集,一方面,C++集成了C在系统编程优点,能够精确的控制内存中的每一个bit;另一方面,提供了丰富的抽象机制和编程范式,引入了面向对象、泛型编程和函数式编程等风格。因为这一点,C++拥
总之,C语言和C++虽然有很多共同之处,但在编程范式、安全性、抽象层次等方面存在显著差异。开发者可以根据项目需求选择合适的语言,C语言更适合对性能要求极高且不需要高级特性的场景,而C++则在提供高效性能的同时,还能借助面向对象和泛型编程等特性提高软件的可维护性和可扩展性。
作为开发人员,换开发语言其实是一件需要很高成本的事,本文主要讲讲我是怎么从C语言转投D语言的。
很多程序员视 SQL 为洪水猛兽。SQL 是一种为数不多的声明性语言,它的运行方式完全不同于我们所熟知的命令行语言、面向对象的程序语言、甚至是函数语言(尽管有些人认为 SQL 语言也是一种函数式语言)。 如果你是一下这三类人中,不妨看下此文,相信会对你有所帮助: 在工作中会用到 SQL 但是对它并不完全了解的人; 能够熟练使用 SQL 但是并不了解其语法逻辑的人; 想要教别人 SQL 的人。 以下为10个简单步骤,可完全理解SQL: SQL 是一种声明式语言——SQL 语言声明的是结果集的属性,计算机会
计算机基础的话下一步,没有就看《深入理解计算机系统》; 📷 分享之前我还是要推荐下我自己的C/C++学习交流裙:三 四 三 八 九 一 三 六 五,不管你是小白还是大牛,小编我都挺欢迎,不定期分享干货,包括我自己整理的一份2017最新的C/C++资料和零基础入门教程,送给大家,欢迎初学和进阶中的小伙伴 2。有其它计算机语言基础的话下一步,从没接触过计算机语言就先学习一下QBASIC; 3。有微处理器基础的话下一步,没有就先学intel微处理器结构、编程与接口; 4。学过汇编就下一步,没有就学习《80X86汇
在程序设计的时候,我们通常希望使用同样的数据结构或算法,就可以处理许多不同类型的元素,比如通用的List或只需要实现compare函数的排序算法。对于这个问题,不同的编程语言已经提出了各种各样的解决方案:从只是提供对特定目标有用的通用函数(如C,Go),到功能强大的图灵完备的通用系统(如Rust,C++)。在本文中,我将带你领略不同语言中的泛型系统以及它们是如何实现的。我将从C这样的不具备泛型系统的语言如何解决这个问题开始,然后分别展示其他语言如何在不同的方向上逐渐添加扩展,从而发展出各具特色的泛型系统。 泛型是元编程领域内通用问题的简单案例:编写可以生成其他程序的程序。我将描述三种不同的完全通用的元编程方法,看看它们是如何在泛型系统空的不同方向进行扩展:像Python这样的动态语言,像Template Haskell这样的过程宏系统,以及像Zig和Terra这样的阶段性编译。
1979年,贝尔实验室的本贾尼等人试图分析unix内核的时候,试图将内核模块化,于是在C语言的基础上进行扩展,增加了类的机制,完成了一个可以运行的预处理程序,称之为C with classes。
建议不要把「精通C++」作为一个一年目标,应该要把学习语言作为一个持续的过程,同时要把语言运用在具体的应用场合中。
小E发现身边越来越多的朋友想要自学编程,希望走上程序猿道路。那今天就给大家整理了几本适合编程新手入门的Python学习书籍,希望大家抓住双十一的尾巴,买书学习吧~ 《Python编程 从入门到实践》 这是一本比较适合入门学习者的书籍。全书分为两部分:第一部分介绍用Python编程所必须了解的基本概念,包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍,以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容;第二部分将理论付诸实践,讲解如何开发三个项目,包括简单的Pyth
Linux开发者 H. Peter Anvin 在邮件列表中重启了关于 Linux内核C代码转换为C++的讨论,并陈述了自己的观点。说之前先看一下这个话题的历史背景。
C语言和C++ C 语言可以说是一门设计的非常成功的语言。但是C语言没有OOP的特性,在做一些大型项目的时候力不从心。一些大型的C项目,随着项目的臃肿,人类基本没办 法维护这个项目了。要维护这么庞大的项目而又不出错,只能加入一些OOP特性重构,有经验的C程序员写着写着,很多概念就类似C++了。干脆直接转C++ 算了。 c++ 和c相比,生产效率要高一点。虽然在一些商业游戏引擎中不使用stl自带的模版,但都实现了自己的一套模版库,甚至实现了自己的string库。如今的一 些商业3d引擎基本具备了跨平台的能力,
用 Python 的好处 特性 好处 无须编译连接 加快开发周期 无须类型定义 简洁、灵活 自动内存管理 避免内存管理的麻烦 高级数据类型和操作 内置对象加快开发进程 面向对象 代码重用; 能以C++, Java, COM, and .NET 整合 可C语言扩展 优化, 定制, 利用旧代码, 系统黏合 类, 模块, 异常处理 大规模的项目在进行大方面的模块设计 简约优雅的语法和设计 可靠, 可维护, 易学, 更少隐藏bug ,这个是重点 动态装载C模块 简单的扩展,二进制码体积更小 动态装载pytho
【编者按】本文作者是 Python 的设计者之一 Nick Coghlan,总结了提升 Python 的 27 种编程语言,包括过程式编程、面向对象的数据模型、面向对象的C语言衍生等。 以下为正文: 作为全球最流行的编程语言联合设计者之一,我经常看到的一种令人沮丧的行为(在Python社区和其它社区都有),就是那些有影响力的人试图把“缺失”的恐惧感灌输给其它开源社区,将其当作对社区贡献的源动力。(我偶尔会对自己的这种不当行为感到内疚,当别人落入同样的陷阱时我也就更容易察觉到)。 虽然借鉴其他编程语言社区的经
随着 C++ 11/14/17 标准的不断更新,C++ 语言得到了极大的完善和补充。元编程作为一种新兴的编程方式,受到了越来越多的广泛关注。结合已有文献和个人实践,对有关 C++ 元编程进行了系统的分析。首先介绍了 C++ 元编程中的相关概念和背景,然后利用科学的方法分析了元编程的 演算规则、基本应用 和实践过程中的 主要难点,最后提出了对 C++ 元编程发展的 展望。 1. 引言 1.1 什么是元编程 元编程 (metaprogramming) 通过操作 程序实体 (program entity
Julia是一种免费的现代高级编程语言,于2012年正式发布。作为编程语言大家族中的年轻一员,Julia提供了许多令人眼前一亮的功能和特性。
作为全球最流行的编程语言联合设计者之一,我经常看到的一种令人沮丧的行为(在Python社区和其它社区都有),就是那些有影响力的人试图把“缺失”的恐惧感灌输给其它开源社区,将其当作对社区贡献的源动力。(我偶尔会对自己的这种不当行为感到内疚,当别人落入同样的陷阱时我也就更容易察觉到)。 虽然借鉴其他编程语言社区的经验是一件好事,但以恐惧为基础的方法来激励行动存在严重的问题,因为它将助涨社区成员为争取贡献者的关注而将其它社区的成员视为敌人,而不是当做潜在的盟友去迎接更大的挑战,共同推动顶尖软件技术的进步。这也相当
C++的初衷 1)早期C++许多的工作是对于C的强化和净化,并把完全兼容C作为强制性要求。C89、C99中许多的改进正是从C++中所引进。可见,Stroustrup对C语言的贡献非常之大。今天不管你对C++怎么看,C++的确扩展和进化了C,对C造成了深远的影响。 2)在C++兼容C的过程中遇到了不少设计实现上的麻烦;以及守旧的K&R C程序员对Stroustrup的批评。很多人说C++的恶梦恶梦就是要去兼容于C,这并不无道理(Java就干的比C++彻底得多),但这并不是Stroustrup考虑的,Strou
为了让小伙伴们在学习过程中,能收获更多的知识,达到真正的零基础入门和深入了解C++,老九君特地收集了有关C++发展相关的一些资料供大家查阅和学习:
元编程这个概念本身不新,只是没有发现原来很早就在用这个东西,所以python等下再聊,先理一理怎么理解编程这个事情。 我仔细思考,其实是在做一件设计想法,纪录想法,实现想法的过程。 怎么样设计想法?应该需要一些图形,文字通过一定格式纪录下来,反复修改,最好是有一个规范或者工具让其他人也能明白和理解,方便交流。这个问题在编程这里也就是进入到编程语言的选择上面来,也可以自己制定一个规范,不管你用lex+yacc语法制导还是设计LLVM的AST,反正结果是要一种编程语言来设计你的想法。 选定了设计想法的规范也就是编程语言,现在就是怎么样来纪录想法,显而易见不可能是流水账式的纪录,你得把想法重点理清楚,想法的关键字是什么,有些什么用途,有没有关联的事务,这里就是纪录想法的格式,对应到编程就是你用什么设计模式,你是用传统的类继承,还是鸭子类型的接口或者猴子补丁的方式来纪录想法。 有了纪录的想法图纸,对应到编程就是静态的代码字面量,就能真正的实现想法,根据想法图纸生成真实的对象。 这个过程和元编程有什么关系?如果你明白上面的过程,我就可以这样描述:lex+yacc可以创建编程语言,编程语言可以创建元编程,元编程可以创建类,类可以创建对象实例。 那到底什么是元编程呢,C++里面他的实现叫做模板和宏,python里面他可以用装饰器实现,也可以用type元类型实现,他是在编程语言和类之间的一层设计技术,yacc生成的对象是编程语言,编程语言生成的对象是元编程对象,元编程对象生成的对象是类,类生成的对象是实例。 C的宏和模板出现得很早很早,本质也很简单,就像是一份留白的合同,你填上名字就能用。 python对象有2个重要的容器,一个是继承元组,一个是属性字典,所有的属性包括方法都是放在属性字典里面,这个2个容器在init之前就已经生成好,如果你要在init之前做一些处理,比如捕获子类的属性名把字符串类型的属性名前面都加上str,把方法名首字符都大写,强制子类使用一些编程规约,还或者加载一些缓存的数据,实现方法重载等等。当然子类可以在init做自己的处理,如果你是一个框架的设计者,自动化一些背后的处理确实看起来很高级。所以元编程的本质就是一种增加乐趣的玩具,应为编码很枯燥的。
我非常喜欢python,在前面5年里,它一直是我热衷使用并不断研究的语言,迄今为止,python都非常友好并且易于学习!
本篇文章的话题是元编程。首先来认识元编程,我在第一篇 《引子》里面已经介绍:元编程,指的是在运行时改变 “类” 的定义,例如访问、增加或修改等等。一言以蔽之,就是 “用程序来写程序”。在第二篇的 《类型系统》里面已经借由继承和接口的实现,介绍了一些利用元编程特性来增加或改变子类行为的方法。回顾语言发展的长河,其实是经历了一个从 “对象 -> 类 -> 元类” 到 “对象 -> 原型” 的发展过程的。所以,无论是类,还是元类,这样的概念其实都不是非有不可的,只是因为我们思考的习惯,特别是抽象的习惯而顺其自然地产生了。这一点我在 《编程范型:工具的选择》里面已经详细描述了,建议在往下阅读前移步。
能写代码的代码……是指代码生成器么?Java注解?C++模板?这些在广义上也属于元编程。不过这些过程发生在编译期(compiler time),称为静态元编程;本文准备介绍的 Ruby 元编程,是编写能在运行时(runtime)操作自身的代码,称为动态元编程。
春招的简历被捞起来,接到电话都是懵逼的。。一上来先问面试官 不好意思咱们这是个啥部门啥职位啊,然后才是知道是c++研发...
元编程的主要思想是用程序在运行时写代码,再在运行时在编译代码。 元编程又被称为两级编程 (two-level programming),生成式编程 (generative programming) 或 模板元编程 (template metaprogramming)
C++是一种通用的、多范式的编程语言,由Bjarne Stroustrup于20世纪80年代初开发。它是C语言的扩展,旨在提供更高级别的抽象和更强大的编程功能。C++具有静态类型系统,支持面向过程、面向对象和泛型编程范例。
C++是C语言的继承,它既可以进行C语言的过程化程序设计,又可以进行以抽象数据类型为特点的基于对象的程序设计,还可以进行以继承和多态为特点的面向对象的程序设计。
如果现代Python有一个标志性特性,那么简单说来便是Python对自身定义的越来越模糊。在过去的几年的许多项目都极大拓展了Python,并重建了“Python”本身的意义。 与此同时新技术的涌现侵占了Python的份额,并带来了新的优势: Go – ( Goroutines, Types, Interfaces ) Rust – ( Traits, Speed, Types ) Julia – ( Speed, Types, Multiple Dispatch ) Scala – ( Traits, Sp
C++是一门非常强大,非常复杂,非常庞大的语言。C++本身从C语言发展而来,它一开始就具备了面向过程编程和面向对象编程这两种编程范式(编程风格,其实就是程序设计的不同哲学理念)。后来随着C++的逐步发展,它支持了泛型编程。本文将要介绍的函数模板就是泛型编程的程序设计理念。再后来C++有了模板元编程,这本质上就是函数式编程。在C++11标准中又引进了lambda表达式。到此为止,C++已经变得非常复杂,非常庞大,同时也非常强大。我不太了解函数式编程的设计理念是什么。从百度百科的介绍来看,应该是函数作为程序设计的第一位。C++本身并不提倡使用函数式编程风格。
Clojure(发音类似"closure",['kləʊʒə(r)])是一套现代的Lisp语言的动态语言版,它是一个函数式多用途的语言,其语法和其他的Lisp一样,都是建立在 S-expression 之上,即”全是括号,前缀表达式”的语言。
都说Java是世界上最受误解的语言,其实C++何尝不是。现在网上流传的错误的C++学习方法一抓就是一大把。很多人在学习C++的过程中也走了许多弯路,浪费了不少时间。我自己也是。走了不少弯路。所以在码农的世界中,java逐渐有了统一江湖的味道。昔日的霸主C++虽面临失宠,却一直坚守着自己的传统领域。若干年前,初学编程的人还会纠结于偏向java还是偏向C++。随着java技术的快速发展和web应用的兴起,这个问题已经很长时间没有人提起了。想学习c++,加C语言、C++学习交流Q裙三 四 三 八 九 一 三 六
在 《编程的未来》里面提到过,很多时候脑子里的算法还是不容易转变成代码,大部分情况下这不是你编码技巧的问题,而是编程语言的问题,或者更严格地说,是编程语言选择的问题。除了复杂性这个软件唯一的敌人,其它真正的困难,早就被数学家们解决了,如果问题和它的解决能够用数学轻松地表述出来,那计算机只是工具而已。极端地说,如果有合适的工具,那么就选择一个;如果没有,那么可以创造一个。仅此而已。
我记得刚接触计算机的时候,我就受到了两个非常巨大的错误观念的影响,这个观念最初是来自于老师的传授还是学长的教诲已经记不清了,但是直到我工作几年以后,才慢慢有了实际的体会:
宏,Macros是一种常见的编程技术,传统的C语言中,即包含了宏功能。宏这种功能,简单来说是在代码的预编译阶段进行静态替换,是一种非运行时的特性。但是往复杂了说,宏实际上也提供了一种”元编程“方式,即对程序本身进行编程。如果真正掌握宏的应用,又比较复杂,以C语言中的宏为例,宏可以有参数,可以进行嵌套展开,要编写质量高的宏,还是非常有难度。这里附上之前的一篇关于Objective-C下宏的应用博文,以供需要的朋友参考:
作为Python老司机来说,这样的库不要太多了,从地图绘制到算法优化、从调试工具到代码分析,python的生态里有大量的库资源可以给Pythoner使用
这个东西如果你要是去搜素juila,用百度搜素的话,大概率是一个这种东西:
模板元编程(Template Metaprogramming,TMP)是编写生成或操纵程序的程序,也是一种复杂且功能强大的编程范式(Programming Paradigm)。C++模板给C++提供了元编程的能力,但大部分用户对 C++ 模板的使用并不是很频繁,大致限于泛型编程,在一些系统级的代码,尤其是对通用性、性能要求极高的基础库(如 STL、Boost)几乎不可避免在大量地使用 C++ 模板以及模板元编程。
数据压倒一切。如果选择了正确的数据结构并把一切组织的井井有条,正确的算法就不言自明。编程的核心是数据结构,而不是算法。
整洁的代码在团队中无疑是很受欢迎的,可以高效的被其它成员理解和维护,本文参考《C++代码整洁之道》和《Google C++编码规范》,结合自己的一些想法整理如下:
目前准备面试同学都知道,C++是百度和腾讯的主流开发语言,而java是阿里的主流开发语言。
回想初学编程的时候,大部分人都是从C语言开始学起的,除了一些常见的语法和思想,一些基础知识常常被人们忽略,如果没有及时地进行梳理,可能短时间内没有太大的影响,但是在日后碰到这些问题时仍旧一头雾水。例如C语言是一门编译型语言,编译型语言首先将源代码编译生成机器语言,再由机器运行机器码(二进制)。对于编译型语言,绕不过的就是编译器。
编程能力七段论 前言 程序员的编程技能随着经验的积累,会逐步提高。我认为编程能力可以分为一些层次。 下面通过两个维度展开编程能力层次模型的讨论。 一个维度是编程技能层次,另一个维度是领域知识层次。 📷 编程技能层次 编程技能层次,指的程序员设计和编写程序的能力。这是程序员的根本。 0段—非程序员: 初学编程者,遇到问题,完全是懵懵懂懂,不知道该怎么编程解决问题。也就是说,还是门外汉,还不能称之为“程序员”。计算机在他面前还是一个神秘的黑匣子。 1段—基础程序员
看一下Julia官网上的Benchmark,Julia综合速度,是R语言的42倍,是Python的15倍,是Java的3倍,是Fortran的1倍,和C语言速度不相上下。
近日,MIT CSAIL 实验室正式发布了 Julia 1.0,不少人称,该语言结合了C语言的性能和Python 的易上手性,被称为最聪明的一群大脑创造出的现代编程语言。
Lisp的本质(The Nature of Lisp)学习思考 作者 Slava Akhmechet 译者 Alec Jang 出处: http://www.defmacro.org/ramblings/lisp.html 简介 最初在web的某些角落偶然看到有人赞美Lisp时, 我那时已经是一个颇有经验的程序员。在我的履历上, 掌握的语言范围相当广泛, 象C++, Java, C#主流语言等等都不在话下, 我觉得我差不多知道所有的有关编程语言的事情。对待编程语言的问题上, 我觉得自己不太会遇到什么大问题
我买的大部分是技术书,也有一些非技术书,比如《明朝那些事儿》、《平凡的世界》之类的。
收拾好东西准备离开的时候,领导布置了一个新任务,张大胖很无奈,哀叹一声,老老实实地坐下来。
Python作为一门动态语言,其元编程能力令人叹为观止。元编程是一种在运行时操作程序自身结构和行为的技术,通过深入了解元编程,你将能够在编程的奥秘领域中游刃有余。在本文中,我们将揭开Python元编程的面纱,探讨一些高深的黑科技。
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