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回答
Matlab中级数的二重求和
matlab
、
sum
、
double
、
series
我想在Matlab中运行这个函数:其中z是N1xN2矩阵,x是M1xM2矩阵,y是P1xP2矩阵。我现在正在尝试使用4个for循环,这对于大型矩阵来说可能相当耗时。
浏览 2
提问于2016-04-16
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2
回答
为什么我的
卷积
结果在使用FFT时会发生偏移?
signal-processing
、
fft
、
shift
、
convolution
我用基-2 Cooley-Tukey FFT/FFT-逆实现
卷积
,输出是正确的,但在完成后移位。
浏览 0
提问于2015-04-20
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2
回答
用prewitt算子计算梯度
computer-vision
、
gradient
我是新来的,试着去了解它。例如:图像5X5 -> I(x,y) =x_4-I-j_(?)如何用prewitt算子(Gx和Gy)计算??
浏览 2
提问于2015-03-12
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2
回答
利用fft和等长输出在Matlab中实现两个向量的线性
卷积
和互相关
matlab
、
numerical-methods
、
convolution
、
cross-correlation
我正在实现一个算法,其中我需要使用快速傅立叶变换来计算两个一维向量a和b之间的线性
卷积
和互相关。如果a的长度为m,b的长度为n,则产生的
卷积
的总长度将为m + n - 1。但是,该算法要求
卷积
的输出与输入的长度相同。由于m = n,输入向量具有相同的长度。ifft(fft(a).我需要对向量进行零位填充,以确保在使用FFT时不会发生循环
卷积
。 但是,我希望输出长度与输入的长度相同。一个相关的问题(
浏览 2
提问于2012-09-05
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1
回答
图像的2D
卷积
是如何工作的?
image
、
image-processing
、
signal-processing
我被困在
卷积
和如何实现它的图像的问题上。让我简单地介绍一下--对于像这样的图像,有一个
卷积
的一般
公式
:x(n1,n2)表示输出图像中的像素,但我不知道k1和k2代表什么。为了在某些编程
语言
中实现这一点,我需要知道k1和k2代表什么。有人能给我解释一下或者带我去看一篇文章吗?我真的很感激你的帮助。
浏览 1
提问于2015-04-21
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1
回答
二维转置
卷积
可以表示为Toeplitz矩阵乘法吗?
matrix
、
transpose
、
convolution
、
deconvolution
、
toeplitz
二维转置
卷积
运算是否可以表示为与Toeplitz矩阵的矩阵乘法,就像普通
卷积
一样? 我想将一些想法从密集网络推广到
卷积
网络。对于正常的
卷积
,这不是问题,因为它们可以表示为与Toeplitz矩阵的矩阵乘法。但我找不到转置
卷积
的清晰数学
公式
,所以我不确定这种情况。
浏览 26
提问于2019-07-04
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1
回答
理解论文中关于VGGNet的一段话
machine-learning
、
deep-learning
、
classification
、
conv-neural-network
、
imagenet
在我看来,
卷积
层中的权重数量是其中w是过滤器的宽度,h是过滤器的高度,d是过滤器的深度,n是过滤器的数量。在这篇文章中,这样写道:有人能给我解释一下吗? 提前谢谢。
浏览 1
提问于2018-01-05
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1
回答
如果指定输出数量,如何计算CNN中的输出维数
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
conv-neural-network
activation_fn=tf.nn.relu, weights_initializer=initializer正如你所看到的,我使用了
卷积
我试过用下面的
公式
,但对我来说不管用.如何计算剩余的尺寸?
浏览 0
提问于2018-09-05
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1
回答
如何利用一维高斯核在Filter2D上实现自定义二维核
c++
、
opencv
、
image-processing
、
kernel
、
filtering
我真的需要遵循这个方法,
卷积
我的图像,并应用filter2D函数只使用一个2D内核,就像我上面展示的。
浏览 1
提问于2017-10-18
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1
回答
用
c
实现维特比算法哪种方法更好?
c
、
arrays
、
linked-list
、
viterbi
我想实现用于解码
卷积
码的维特比算法。 在
C
编程
语言
中使用二维数组或链表来实现它会更好。 我是一个
C
语言
的新手,如果有任何关于哪种方法更好的具体原因的帮助,我将不胜感激。
浏览 11
提问于2018-09-07
得票数 0
1
回答
卷积
神经网络,
卷积
矩阵(核)
neural-network
、
convolution
在第一阶段,在输入
卷积
神经网络(输入层)时,我们接收到一个源图像(即手写英文字母的图像)。首先,我们使用一个从左到右的nxn窗口来扫描图像和在核上进行乘法(
卷积
矩阵)来建立特征映射。用于边缘检测的
卷积
核上的数据相乘是否合适?有大量的
卷积
核(Emboss,高斯滤波,边缘检测,角度检测等)?但是,没有任何地方是写到确切的内核,它需要乘数据来检测手写符号。我还可以问一下,应用什么
公式
或规则来检测需要构建的功能地图的总体数量?或者,如果任务是在字母识别的英语
语言
,比在每个阶段的特征地图的建设过程
浏览 2
提问于2015-07-08
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1
回答
C
语言
中的
卷积
矩阵
c
、
matrix
、
new-operator
我试着做一个用内核
卷积
矩阵的算法,我试着用
C
语言
做这个,但我不知道怎么做,我的代码如下:#include <stdlib.h>#define\n"); for(int r=0;r<3;r++){ for(int
c
=0;
c
<3;
c
浏览 0
提问于2020-08-02
得票数 1
2
回答
IIR滤波器是否使用
卷积
运算?
signal-processing
据我所知,FIR滤波器采用离散
卷积
运算:在
卷积
公式
y[n] = x[n] * h[n] = sum(x[k] x h[n-k])中,右手侧明显没有y[n]。根据这个
卷积
运算的定义,我是否正确地假设它是而不是,通常用于IIR滤波器,因为IIR滤波器可以在右边引用y[]吗?
浏览 11
提问于2013-02-07
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3
回答
如何进行一维“有效”
卷积
?
c++
、
math
、
convolution
我正在尝试用
C
++在“有效”模式(Matlab定义)下实现一维
卷积
。伪码也是可以接受的。
浏览 2
提问于2014-07-02
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2
回答
FFT
卷积
不快于正则
卷积
计算
python
、
numba
几个月前,我发现使用FFT算法( FFTW库)以最快的方式计算
卷积
。from scipy import fftpack用FFT
卷积
: n = len(X)a = fftpack.fft(X)
c
= a * b result = e[n]return result 使用
浏览 0
提问于2016-02-20
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1
回答
CNN上的最小样本数
dataset
、
cnn
与本论文相关,它也能应用于
卷积
神经网络吗?我这么问是因为FNN和CNN有很多共同的特点。这就是
公式
: 其中Ne是入口层,Nc是隐藏层,Ns是输出层,Nej是培训所需的最小样本数。
浏览 0
提问于2020-05-21
得票数 0
1
回答
卷积
层可训练权重TensorFlow2
python-3.x
、
tensorflow2.0
我使用的是TF2.5 & Python3.8,其中conv层定义为: Conv2D( activation='relu', kernel_initializer = tf.initializers.GlorotNormal(),) 使用一批60个CIFAR-10数据集作为输入: x.shape # TensorShape([60, 32, 32, 3]) 这一层的输出体积保留了空间宽度
浏览 19
提问于2021-06-29
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2
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微控制器上的
卷积
神经网络
python
、
cnn
、
matlab
我想知道一个已经训练过的
卷积
神经网络是否可以像感知器那样被表示成一个
公式
(x_1w_1 + x_2w_2 + \ldots =预测)。我知道这个
公式
可能要复杂得多,但是一般来说,用Python或Matlab训练CNN,得到权值并创建一个算术,指数,无论用这些获得的权重做什么
公式
都行吗?或者你知道是否有一个"
c
库“可以做CNN?
浏览 0
提问于2019-03-20
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2
回答
在matlab中访问函数声明
matlab
、
convolution
matlab中的
卷积
函数是conv()函数。我的问题是,如何才能得到函数本身的实际实现?
浏览 4
提问于2017-11-30
得票数 1
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3
回答
在tensorflow中使用tf.nn.conv2d_transpose获取反
卷积
层的输出形状
neural-network
、
tensorflow
、
deep-learning
、
conv-neural-network
这显然是
卷积
的逆过程。该给出了计算
卷积
输出形状的
公式
,即(W−F+2P)/S+1、W输入大小、F滤波器大小、P填充大小、S步长。kernel_width, output_depth, input_depth]因此,我们使用y_shape,f_shape和x_shape,根据
公式
Tensorflow中的反
卷积
是如何工作的?
浏览 3
提问于2016-03-14
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