1、线性表的链式存储结构的特点是用一组任意的存储单元存储线性表的数据元素(可以连续,也可以不连续)。
tips:本文介绍的知识只是作为一个引子,供小伙伴们参考学习,在学习过程中如果遇到问题,一定要多去搜索相关博客、文章、书籍等其他资料,作为补充学习。 废话不多说,我们开整!
图1为线性表(ZHAO, QIAN, SUN, LI, ZHOU, WU, ZHENG, WANG)的逻辑状态。头指针 指示链表中第一个结点(即第一个数据元素的存储映像)的存储位置。同时,由于最后一
0. 数据结构图文解析系列 数据结构系列文章 数据结构图文解析之:数组、单链表、双链表介绍及C++模板实现 数据结构图文解析之:栈的简介及C++模板实现 数据结构图文解析之:队列详解与C++模板实现 数据结构图文解析之:树的简介及二叉排序树C++模板实现. 数据结构图文解析之:AVL树详解及C++模板实现 数据结构图文解析之:二叉堆详解及C++模板实现 1. 线性表简介 线性表是一种线性结构,它是由零个或多个数据元素构成的有限序列。线性表的特征是在一个序列中,除了头尾元素,每个元素都有且只有一个直接前驱,
hello,又见面了。不要问为什么,问就是勤劳。马上要开启爆更模式啦。在Redis中链表List的应用非常广泛,但是Redis是采用C语言来写,底层采用双向链表实现(这边提一嘴,如果是科班出身或者大学有学过数据结构的同学,可以划走啦)。我们今天的重点就是双向链表。
Redis是C语言开发的,但在C语言中并没有字符串类型,只能使用指针和字符数组的形式来保存一个字符串。所以Redis设计了一个简单的动态字符串(SDS [Simple Dynamic String])来作为底层实现。
链表的特点是高效的删除和新增节点来灵活的调整链表中的元素顺序。 由于C语言没有内置链表,所以Redis自己构建了链表的实现。 Redis基本数据结构中的REDIS_LIST,底层的实现之一就采用的链表。即:当包含了很多元素,或者元素中有比较长的字符串时,就会采用链表作为REDIS_LIST的底层实现。 源码个注释如下所示: adlist.h /* * 双向链表节点 */ typedef struct listNode { // 前节点 struct listNode *prev;
很久没有更新公众号了,为了后面的学习,最近一直在补基础,用了一个比较好的方法,用c把常见的几个数据结构都实现了一遍,两个方面都能同时得到锻炼。
温故而知新,在接下来的几篇博客中,将会系统的对数据结构的相关内容进行回顾并总结。数据结构乃编程的基础呢,还是要不时拿出来翻一翻回顾一下。当然数据结构相关博客中我们以Swift语言来实现。因为Swift语言是面向对象语言,所以在相关示例实现的时候与之前在大学学数据结构时C语言的实现有些出入,不过数据结构还是要注重思想,至于实现语言是面向对象的还是面向过程的影响不大。 接触过数据结构的小伙伴应该都知道程序 = 数据结构 + 算法。数据结构乃组织组织数据的结构,算法就是对这些结构中的数据进行操作,可见数据结构的重
由于单向链表只能从头遍历,那么在做增删改查操作时,必须从头结点开始遍历。特别是在尾节点做追加操作时,需要将所有节点全部遍历一遍。在时间上花费较多。但是双向链表就不存在这个问题,在对双向链表做追加操作时只需要对头结点的先序节点进行一次遍历就到达了链表的尾部。这样就大大的减少了时间上的开销。
链表是一种物理存储单元上非连续,非顺序的存储结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表的链接次序实现的一系列节点组成,节点可以在运行时动态生成,每个节点包括两个部分,一个是村粗数据元素的数据域,一个是存储指针的指针域,相比于线性表顺序结构,操作复杂。由于不必须按照顺序存储,链表在插入的时候可以达到o(1)的复杂读,比另一种线性表顺序表快得多,但是查找一个节点或者访问特定编号的节点则需要O(n)的时间,而线性表和顺序表相应的时间复杂度分别是O(logn)和O(1)。
Redis支持五种主要数据结构:字符串(Strings)、列表(Lists)、哈希表(Hashes)、集合(Sets)和有序集合(Sorted Sets)。这些数据结构为开发者提供了灵活的数据操作方式,满足了不同场景下的数据存储需求。
1.线性表的定义 若将线性表记为(a1,...,ai-1,ai,ai+1,...,an),则表中ai-1领先于ai,ai领先于ai+1,称ai-1是ai的直接前驱元素,ai+1是ai的直接后继元素。
首先,我们需要定义表示链表节点的结构体。每个节点包含一个数据域和一个指向下一个节点的指针域。
双向链表(Doubly Linked List)是一种常见的数据结构,在单链表的基础上增加了向前遍历的功能。与单向链表不同,双向链表的每个节点除了包含指向下一个节点的指针外,还包含指向前一个节点的指针。
Linux内核实现了一批优雅而功能强大的双向循环列表操作宏,它们位于/usr/include/linux/list.h(请注意直接#include会报编译错误),这些宏可以直接扣出来,在需要时使用。
晓查 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 还在使用89年版C语言的Linux内核,现在终于要做出改变了。 今天,Linux开源社区宣布,未来会把内核C语言版本升级到C11,预计5.18版之后生效,也就是今年5月。 这个决定很突然,从发起问题到官方声明,不过才一个星期,要知道说服固执的Linux之父 Linus Torvalds可不是件容易的事。 事情的原因,说起来还有那么一点偶然的因素。 一个bug的连锁反应 问题的起源是来自上周的一次Linux社区讨论。 一位名叫Jakob Koschel的
本文主要讲述了如何快速学习C语言以及学习路线。作者强调了C语言的重要性,并给出了学习C语言的路线图。通过思考、记录总结和灵感、整理笔记等方法,可以更好地学习C语言。
一、List集合接口特征 特征 有序,可重复 有序: 添加顺序和存储顺序一致 可重复:相同元素可以同时添加 List<E>接口下的实现类,存在一定的下标操作机制 ArrayList<E> 底层数组形
这周开始学习 Redis,看看Redis是怎么实现的。所以会写一系列关于 Redis的文章。这篇文章关于 Redis 的基础数据。阅读这篇文章你可以了解:
第四阶段我们进行深度学习(AI),本部分(第一部分)主要是对底层的数据结构与算法部分进行详尽的讲解,通过本部分的学习主要达到以下两方面的效果:
这段时间我会把蓝桥杯官网上的所有非VIP题目都发布一遍,让大家方便去搜索,所有题目都会有几种语言的写法,帮助大家提供一个思路,当然,思路只是思路,千万别只看着答案就认为会了啊,这个方法基本上很难让你成长,成长是在思考的过程中找寻到自己的那个解题思路,并且首先肯定要依靠于题海战术来让自己的解题思维进行一定量的训练,如果没有这个量变到质变的过程你会发现对于相对需要思考的题目你解决的速度就会非常慢,这个思维过程甚至没有纸笔的绘制你根本无法在大脑中勾勒出来,所以我们前期学习的时候是学习别人的思路通过自己的方式转换思维变成自己的模式,说着听绕口,但是就是靠量来堆叠思维方式,刷题方案自主定义的话肯定就是从非常简单的开始,稍微对数据结构有一定的理解,暴力、二分法等等,一步步的成长,数据结构很多,一般也就几种啊,线性表、树、图、再就是其它了。顺序表与链表也就是线性表,当然栈,队列还有串都是属于线性表的,这个我就不在这里一一细分了,相对来说都要慢慢来一个个搞定的。蓝桥杯中对于大专来说相对是比较友好的,例如三分枚举、离散化,图,复杂数据结构还有统计都是不考的,我们找简单题刷个一两百,然后再进行中等题目的训练,当我们掌握深度搜索与广度搜索后再往动态规划上靠一靠,慢慢的就会掌握各种规律,有了规律就能大胆的长一些难度比较高的题目了,再次说明,刷题一定要循序渐进,千万别想着直接就能解决难题,那只是对自己进行劝退处理。加油,平常心,一步步前进。
此文会先探讨下什么是链表以及在 JavaScript 中的链表,接着我们会使用 JavaScript 这门语言动手实现下各类链表的设计,最后我们会抛出一些常规疑问,并从各个方面一一解答,总之,目的就是完全搞定链表
Redis对外提供了string,list,hash,set,zet等类型,但是Redis内部针对不同类型存在编码(底层数据结构)的概念,所谓编码就是具体使用哪种底层数据结构来实现。编码不同将直接影响数据的内存占用和读写效率。 使用 object encoding {key} 命令获取编码类型。如下:
虽然看起来以上的说法很抽象,给人如坠雾里的感觉,其实就是用C语言进行遇到问题、分析问题和解决问题的过程。
工程代码 Github: Data_Structures_C_Implemention -- Link List
一种更复杂的链表是“双向链表”或“双面链表”。每个节点有两个链接:一个指向前一个节点,当此节点为第一个节点时,指向空值;而另一个指向下一个节点,当此节点为最后一个节点时,指向空值。
NotSql泛指非关系型数据库,随着web2.0互联网的诞生,传统的关系型数据库很难应对Web2.0大数据时代,尤其是超大规模的高并发的情况,暴露出来很多难以克服的问题,NoSql在当今大数据环境下发展的十分迅速,Redis是发展最快的。
导语: 本文提出一种利用无序数组、双向链表、位标记进行视野管理的算法,可以将每次增、删、查视野列表的复杂度降为O(1)。 1. 视野管理的必要性 在大型多人在线游戏MMO(Massively Mul
链表在windows内核开发中是最最最常见的数据结构了。 主要分为单向链表和双向链表。 单向链表的链表节点只有一个链表节点指针。 双向则是两个。 分别是指向前链表节点和后链表节点。
每个节点都是一个listNode,拥有前驱节点,后继节点和值。这就是C语言中的双向链表。
上次在面试时被面试官问到学了哪些数据结构,那时简单答了栈、队列/(ㄒoㄒ)/~~其它就都想不起来了,今天有空整理了一下几种常见的数据结构,原来我们学过的数据结构有这么多~
所谓顺序表就是顺序存储的线性表。顺序存储是用一组地址连续的存储单元依次存放线性表中各个元素的存储结构。
双向链表也叫双链表,是链表的一种,它的每个数据结点中都有两个指针,分别指向直接后继和直接前驱。所以,从双向链表中的任意一个结点开始,都可以很方便地访问它的前驱结点和后继结点。
1) 首先它是一个序列.里面的元素是有顺序的,如果有多个元素,除开头和结尾以外的元素都有一个前驱和一个后继.而开头元素只有后继,结尾元素只有前驱.
从数据的逻辑结构来分,数据元素之间存在的关联关系被称为数据的逻辑结构。归纳起来,应用程序中的数据大致哟如下四种基本的逻辑结构。
在这篇文章中提到过,将源字符串复制到目标缓冲区可能造成 Off-By-One 漏洞,当源字符串的长度等于目标缓冲区长度的时候。
这个双向链表可以用来高效的管理数据,在VxWorks的Kernel里,很多机制用到了它。VxWorks封装了以下函数,提供了比课本还丰富的接口
链表在C语言的数据结构中的地位可不低。后面很多的数据结构,特别是树,都是基于链表发展的。 所以学好链表,后面的结构才有看的必要。
PushFrontList创建链表other的拷贝,并将拷贝的最后一个位置连接到链表l的第一个位置。
在很多编程语言中,数组的长度都是固定的,如果数组已被数据填满,再要加入新的元素是非常困难的。而且,对于数组的删除和添加操作,通常需要将数组中的其他元素向前或者向后平移,这些操作也是十分繁琐的。
上篇文章我们分析了常见的ArrayList源码,它的内部是由一个数组来实现的。那么今天,我们来分析另一个常见的类LinkedList。本文分析都来自Java8。(ps:这段话写自写完本文记录后添加。个人感想为已经写成了介绍链表)
1 1 1 哈喽。各位小伙伴好久不见,热心的小编赶在开学季又来给大家送上满满的干货了。祝大家开心快乐! 继上两次咱们聊了顺序表、单链表、静态链表等知识。那么热爱学习的小编这次又来给大家推送新的知识了,今天要讲的知识是循环链表和双向链表,这节讲完,线性表这部分就算完结撒花了。好了,废话不多说,咱们开始学习吧…… * 内容提要: *预备知识 *顺序表(Sequential List) *单链表(Singly Linked List ) *静态链表(Static list ) *循环链表(circular lin
前面介绍了单链表,相信大家还记得相关的概念。其实循环链表跟单链表也没有差别很多,只是在某些细节上的处理方式会稍稍不同。
上一节学习了单向链表单链表详解。今天学习双链表。学习之前先对单向链表和双向链表做个回顾。 单向链表特点: 1.我们可以轻松的到达下一个节点, 但是回到前一个节点是很难的. 2.只能从头遍历到尾或者从尾遍历到头(一般从头到尾) 双向链表特点 1.每次在插入或删除某个节点时, 需要处理四个节点的引用, 而不是两个. 实现起来要困难一些 2.相对于单向链表, 必然占用内存空间更大一些. 3.既可以从头遍历到尾, 又可以从尾遍历到头 双向链表的定义: 双向链表也叫双链表,是链表的一种,它的每个数据结点中都有两个指针,分别指向直接后继和直接前驱。所以,从双向链表中的任意一个结点开始,都可以很方便地访问它的前驱结点和后继结点。下图为双向链表的结构图。
LinkedList简介 LinkedList是基于双向循环链表(从源码中可以很容易看出)实现的,除了可以当做链表来操作外,它还可以当做栈、队列和双端队列来使用。 LinkedList同样是非线程
参加工作时间久一点的工程师应该有这样一个体会:自己平时代码写得再多再好,可一旦要用文档去描述或者表达某一个事情或者问题时,都感觉非常困难,无从下手,不知道自己该写什么不该写什么;或者费了九牛二虎之力写出来的东西没法满足要求,需要再三去修改调整。这其中的主要原因我归纳有两点:
线性表实现有两种方式,一种为顺序表,另一种为链表。本文分别介绍了顺序线性表、单向链表、双向链表和循环链表的基本结构,并给出了相应的C++类代码实现。
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