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乘积量化PQ:将高维向量压缩 97%

为什么使用乘积量化? 乘积量化(Product Quantization, PQ)主要用于减少索引的内存占用,这在处理大量向量时尤为重要,因为这些向量必须全部加载到内存中才能进行比较。...乘积量化是如何工作的 乘积量化是一种高效的数据压缩技术,特别适用于大规模向量数据集。...c.append(c_j) # 将质心的子空间列表添加到整体列表中 在乘积量化(PQ)中,每个子向量通过与特定的中心点匹配来实现量化。...q = [] for j in range(m): c_ji = c[j][ids[j]] # 根据中心点ID获取中心点坐标 q.extend(c_ji) # 将中心点坐标添加到量化向量列表...乘积量化的优势 乘积量化技术通过将高维向量映射到较低维的离散空间,显著降低了内存使用量。

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    除自身以外数组的乘积(力扣刷题)(C语言)

    79293429/category_12545690.html 给你一个整数数组 nums,返回 数组 answer ,其中 answer[i] 等于 nums 中除 nums[i] 之外其余各元素的乘积...题目数据 保证 数组 nums之中任意元素的全部前缀元素和后缀的乘积都在 32 位 整数范围内。 请 不要使用除法,且在 O(n) 时间复杂度内完成此题。...//leetcode.cn/problems/product-of-array-except-self/ AC代码: /*注意审题,不可以用除法*/ /*题目中有提示:全部 前缀 元素和 后缀 的乘积...nums[i+1]; nums[i]*=nums[i+1]; } } return answer; } 执行用时分布 83ms 击败92.69%使用 C...的用户 消耗内存分布 18.14MB 击败96.59%使用 C 的用户 祝大家题题AC,天天只盼着做个WA梦~

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    C语言题解——除自身以外数组的乘积(力扣 第238题)

    ---- 前言   这是力扣题库中的一个中等难题,说是存在一个整型数组,求出各元素位上除此数外其他元素的乘积,比如存在数组[1,2,3,4],按照题目应该该输出[24,12,8,6],我们的解题思想为:...numsSize 是原数组的长度(个数) *returnSize 是我们目标数组的长度指针,因为0也会放入目标数组中,因此我们的两个数组长度都是一样的,这里直接赋值即可 malloc 函数   这是C语言中的一个库函数...好了,现在我们已经得到各元素对应的左积值了,下面进行下一步同时也是最后一步(计算左积,同时把左积和右积的乘积和再次存入目标数组中即可) 计算右积&&计算最终值   计算左积是从最左(第一个元素)开始,那么计算右积就是从最右...源码 下面是原码展示 //力扣 23.除自身以外数组的乘积 //左右互乘法 #include int* productExceptSelf(int* nums, int numsSize...除自身以外数组的乘积 - 力扣(LeetCode) 前面提到的malloc标准相关的网站为C Plus Plus,是一个国外网站,但访问速度不错,可惜全英文。

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    R语言-基础+向量

    一、r语言基础图片二、数据类型数据类型:数值型(numeric),字符型(character,必须加" "or' '),逻辑型(TRUE FALSE NA存在但未知)null 不存在判断数据类型的函数class...,视为一个整体向量里只有一种数据类型,但是可以有重复值向量向量的生成#(1)用 c() 结合到一起c(2,5,6,2,9) c("a","f","md","b")#(2)连续的数字用冒号...x = c(1,3,5,1)y = c(3,2,5,6)#(1)比较运算,生成等长的逻辑向量x == y y == x#(2)数学计算x + y#(3)连接paste(x,y,sep=",")#当两个向量长度不一致...c(1,5)]x[-4]x[-(2:4)] #-表示删掉元素- 表示删掉元素,与python区分总结:按照逻辑值:中括号里是与x等长且一一对应的逻辑值向量按照位置:中括号里是由x的下标组成的向量按条件挑选某个向量中两种类型的子集...x为向量 y为条件x[x%in%y]5.修改向量中的某个/某些元素:取子集+赋值#改一个元素x[4] c(1,5)] c(80,20)x变量的修改需要赋值操作6.简单向量作图

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    《C 语言向量运算:点亮人工智能几何计算之路》

    而向量的点积与叉积运算,更是在人工智能的几何计算领域有着独特且关键的地位。今天,就让我们一同深入探讨如何在 C 语言中实现向量的点积、叉积运算,并领略其在人工智能几何计算中的精彩应用。...在三维场景重建中,叉积运算有助于计算物体表面的法向量,进而实现逼真的光照效果模拟。 在 C 语言中实现向量的点积运算,虽然没有直接的内置运算符,但我们可以通过自定义函数来轻松达成。...实现向量的叉积运算在 C 语言中也有章可循。同样基于向量结构体,在叉积函数中,依据叉积的计算公式,准确地计算出结果向量的各个分量。在计算过程中,需要特别注意乘法和减法运算的顺序,以确保结果的正确性。...向量的点积和叉积运算在 C 语言环境下为人工智能的几何计算提供了强大的数学工具。无论是在图像识别、图形学、机器人技术还是其他众多人工智能领域,它们都犹如一把把钥匙,帮助我们打开解决复杂几何问题的大门。...通过深入理解其数学原理,并巧妙地运用 C 语言实现这些运算,我们能够在人工智能的几何计算世界里游刃有余,推动人工智能技术在更广泛的领域中实现创新与突破,为构建更加智能、高效的人工智能系统奠定坚实的数学与编程基础

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    R语言向量操作 20230201

    一、单个向量进行的操作1)赋值:xc() #规范的赋值符号,x=c() # 随意的赋值符号ps:⚠️注意事项: 不能使用函数名称/不能以数字开头/不能使用空格,“-”等特殊符号/最好不使用中文名称...即元素的个数unique() #去重复duplicate() #查看是否重复,返回TRUE或FALSEtable() #计算重复值个数sort() #排序,默认升序,降序 decreasing=T二、对两个向量的操作...1)比较运算,返回逻辑值2)数学计算3)连接:paste(x,y,sep=" ")⚠️注意:当两个向量的长度不一样会都会自动循环补齐> xc(1,3,5,6,2);yc(3,2,5)> x==y...1)根据逻辑值图片2)根据位置图片四、向量修改1)改一个元素:现将要修改的元素通过位置取出来,赋值给另一个元素>xc(4,7,6,3)>x[3] x[1] 4 7 9 32)改多个元素> x...c(4,7,6,3)> x[c(2,4)]c(12,67)> x[1] 4 12 6 67

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    R语言 向量与矩阵

    ——荀子 这篇文章讲述的是R语言中关于向量与矩阵的相关知识。希望这篇R语言文章对您有所帮助!...如果您有想学习的知识或建议,可以给作者留言~ 一、创建向量和矩阵 1、创建向量:c(),查看长度length(),查看类型mode() 1、创建向量 # 创建向量 x1 c(2,4,6,8,0...) x2 c(1,3,5,7,9) # 创建字符串向量 > y c("li","hua","xin") > y [1] "li" "hua" "xin" # 创建从1到100的向量 a1...c(1:100) # 查看向量x1的内容 > x1 [1] 2 4 6 8 0 # 查看向量x1中的第三个数 > x1[3] [1] 6 2、查看向量的长度和类型 # 查看字符串向量...a中的第2,4,7个元素 > a[c(2,4,7)] [1] 7 11 17 # 向量a中第三个到第八个元素的内容 > a[3:8] [1] 9 11 13 15 17 19 # 向量a中小于

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    R语言-向量和数据框

    一、R语言的数据类型 向量(vector) 矩阵(Matrix) 数组(Array) 数据框(Data frame) List 向量是由元素组成的,元素可以是数字或者字符串。...二、向量 1、概念 2、赋值 使用时,一般都会直接给变量定义,也就是“赋值”。 重复对一个变量赋值,后面一个会覆盖前面一个。...xc(1,2,3) #将x定义为由元素1,2,3组成的向量(常用) x<- 1:10 #从1-10之间所有的整数x x<- seq(1,10,by = 0.5) #1-10之间每隔0.5取一个数...到4个元素 x[-(2:4)]#除了第2-4个元素 x[c(1,5)] #第1个和第5个元素 (2)根据值 x[x==10]#等于10的元素 x[x<0] x[x %in% c(1,2,5)]#存在于向量...c(1,2,5)中的元素 三、数据框 1、注意先把数据集放在工作目录下 2、读取 read.table(file = "×××.txt") a<-read.table(file = "×××.txt")

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    R语言入门 Chapter01 | 向量

    ——荀子 这篇文章讲述的是R语言中关于向量相关知识。希望这篇R语言文章对您有所帮助!...R中的向量概念与数学之间的向量是不同的,类似于数学上的集合的概念,由一个或多个元素所构成。 向量其实是用于存储数值型、字符型或逻辑型数据的一维数组。 用函数C来创建向量。...其中R内置的函数中,格式为为向量的有: euro rivers stat.abb state.name state.area 2、创建向量和查看向量 1、创建向量 1、创建向量:c(),...查看长度length(),查看类型mode() # 创建向量 x1 c(2,4,6,8,0) x2 c(1,3,5,7,9) # 创建字符串向量 > y c("li","hua","...# 创建从1到100的向量 a1 c(1:100) # 查看向量x1的内容 > x1 [1] 2 4 6 8 0 # 查看向量x1中的第三个数 > x1[3] [1] 6 2、查看向量的长度和类型

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    R语言数据结构(一)向量

    R语言中的常用数据结构,包括向量、矩阵、数组、列表和数据框。关于数据结构的使用,我们将分四篇文章分别介绍每种数据结构的操作方法和代码示例。...为方便大家理解记忆,对每种数据结构的基本操作概括为四大类:创建数据结构往里面添加数据从里面查询数据对里面的数据进行修改这篇文章我们将介绍向量的使用向量向量是R语言中最基本的数据结构,它是由一系列相同类型的元素组成的一维数组...创建向量创建向量的一种常用方法是使用c()函数,它可以将多个元素组合成一个向量。...例如:# 创建一个数值向量x c(1, 2, 3, 4, 5)x## [1] 1 2 3 4 5# 创建一个字符向量y c("a", "b", "c", "d", "e")y# [1] "a...10的逻辑向量c c(TRUE, FALSE), length.out = 10)c# [1] TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE FALSE

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    《C++赋能自然语言处理:词向量模型的构建与应用》

    而词向量模型作为自然语言处理的重要基石,能够将单词映射到低维向量空间,捕捉单词之间的语义和语法关系,为文本分类、情感分析、机器翻译等众多 NLP 任务提供强大的支持。...在这一领域,C++语言以其卓越的性能和高效的资源管理能力,成为构建词向量模型的有力武器。 自然语言处理的数据量极为庞大,文本语料库往往包含数以亿计的单词和句子。...在构建词向量模型时,需要对这些海量数据进行预处理、存储和快速访问。C++的高效性在此展现得淋漓尽致。与一些高级脚本语言相比,C++是编译型语言,其生成的机器码在执行速度上具有明显优势。...词向量模型在训练和应用过程中需要存储大量的单词向量和相关数据结构。C++允许开发者对内存进行精细的管理和优化。...通过 C++的精心雕琢,词向量模型能够更加精准地捕捉单词之间的微妙关系,为自然语言处理任务提供更加强有力的支持,推动人工智能技术在语言理解领域不断迈向新的高度,让计算机与人类的语言交流变得更加自然、流畅和智能

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    【C语言】初识C语言(常见的C语言概念)

    一.C语言是什么?...语言大致可以分为自然语言和计算机语言,自然语言就是人与人日常交流的语言,如汉语、英语、日语等等,计算机语言又可以分为机器语言、汇编语言、高级语言,C语言就是一个高级语言 机器语言:就是由二进制01组合起来的计算机可以直接识别的程序语言是一种面向机器的语言...,比起低级语言易懂易学,可移植性好,编程效率高,但是执行效率没有低级语言高,需要经过编译或解释,C语言就是采用编译的一种高级语言 二.为什么选择C语言 C语言常年霸榜各类高级语言前三,属于基础必学的语言...,其功能强大,而且许多语言都很相似,如果学好C语言,对学习其他语言也有很大帮助 三.编译器的选择 C语言是一门编译型的语言,需要依赖编译器将计算机语言转换成机器能够执行的机器指令 常见的编译器有:msvc...+文件,这里没有C文件选项,因为C++和C基本不分家,将后缀名.cpp改为.c就可以了,创建好后就可以开始写我们的第一个C语言程序了 注意:其中.c的文件叫源文件,.h的文件叫头文件(head),后面会慢慢讲到

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    R语言的数据结构(包含向量和向量化详细解释)

    更多内容请参考《R语言编程艺术》 ——————————————— 向量类型是R语言的核心。深入理解向量对R中数据结构及其操作,函数的开发和应用有着重要意义。...单独的数字或字符串本质是一元向量。 > x c(3,23,5) > x [1] 3 23 5 > length(x) [1] 3 上面x是三元向量,并且赋值给了x。...再举一个> > c(5,2,4)c(2,8,0) [1] FALSE TRUE FALSE > c(5,2,8)>7 [1] FALSE FALSE TRUE 返回的都是逻辑型向量。...x是4元向量,x*x也是4元向量,>是向量运算符,所以8实际是进行了循环补齐,实际是进行了如下比较 x*x>c(8,8,8,8) 返回值是布尔值向量 [1] TRUE FALSE TRUE TRUE...所以实际是用布尔值向量筛选x中的符合条件的元素,也就是执行的是 x[c(TRUE,FALSE,TRUE,TRUE)] 运用上述方式可以筛选另一个向量,也可以筛选自身。

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