计算机行业发展非常快，大学里的教育基本都跟不上实际的社会需求。如果你所在的学校还在指定大家使用谭浩强的教材，或使用VC6.0来教大家上机实验，那你不妨看看本文，这里有一些建议可以帮助你不会脱离社会太远。
伴随着人类社会历程的不断向前推进，先进的科技就一直承载着人类社会的进步，特别是近年来日渐成熟的AI技术，深远地改变了我们熟悉的各个领域。我们公众号时刻紧跟当前社会发展潮流，考虑到，图像处理技术作为人工智能领域中计算机视觉（CV）的重要基础知识，同时可能也是粉丝朋友们感兴趣的地方，为此，小编决定新开一个专栏——opencv图像处理，期待能够帮助更多想要学习AI技术的小伙伴们，当然，这些知识对于大学三四年级的同学也非常有用哦，期待能够带给大家更多的快乐，我们，一直在前行。
MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。MATLAB和MathemaTIca、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。
先来谈一下怎样才能学好Verilog这个问题。有人说学Verilog很难，好像比C语言还要难学。有一定难度是真的，但并没有比别的语言更难学。我们刚开始学C语言的时候也觉得C语言很难，直到我们把思维方式转变过来了，把微机原理学好了，能模拟CPU的运行方式来思考问题了，就会发现C语言也没那么难了。所以这里面存在一个思维方式的转换的过程。这对于学Verilog来说也是一样的，只不过Verilog比C语言还要更加底层，我们只掌握了CPU的思维模式还不行，还需要再往下学一层“硬件电路的思维模式”，才能更好的掌握硬件编程语言。
随着信息学科的快速发展，以及大规模集成电路、超大规模集成电路和软件开发引起的计算机学科的飞速发展，自1965年快速傅里叶变换算法提出后，数字信号处理( digital signal processing，DSP)迅速发展成为一门新兴的独立的学科体系,这一学科已经应用于几乎所有工程、科学、技术领域，并渗透到人们日常生活和工作的方方面面。简言之，数字信号处理是把信号用数字或符号表示的序列，通过计算机或通用(专用)信号处理设备，用数字的数值计算方法对信号作各种所需的处理，以达到提取有用信息、便于应用的目的。
一 . 直角坐标机器人的定义及主要特点 机器人按ISO 8373定义为：位置可以固定或移动，能够实现自动控制、可重复编程、多功能多用处、末端操纵器的位置要在3个或3个以上自由度内可编程的产业自动化
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 有这样一本书，100本书都没有讲明白的事情被它说清楚了！ 有这样一本书，将实用的职场晋升技巧全盘分享给你，教你如何在互联网大厂从P5到P9！ 有这样一本书，可以让作为前端工程师的你学会像架构师一样思考问题！ 有这样一本书，将线性代数与生活案例结合，让学数学不再是啃天书，是你考研复习的绝佳帮手！ …… 8月新书，继续好书不断！快来看看都有哪些书吧~~ ---- 01 ▊《编程卓越之道（卷3）：软件工程化》 [美] Randall Hyde（兰德
前言： 在数字化时代的浪潮中，编程已经成为一项不可或缺的技能。C语言，作为计算机编程的基石之一，以其高效、灵活和强大的特性，吸引着无数初学者和开发者。 无论你是对计算机科学充满好奇的学生，还是希望提升个人技能的职场人士，掌握C语言都将为你打开一扇通往编程世界的大门。
用户MES和底层设备还没打通，中台就来了，说是要数据总线和微服务，让用户花了几百万上“数据中台”。刚把“数据孤岛”打通，又说要搞“低代码”了，要干掉用户侧的程序员，把企业数字化的能力重新交回给业务人员。
C语言适合处理较小规模的程序，但对于复杂问题和大规模程序不太适合。为了解决这一问题，20世纪80年代提出了面向对象编程思想，并引入了支持面向对象的程序设计语言。
数字化人才已成为新十年里人才主要发展趋势，数字化能力的应用会帮助我们在职场晋升、加薪等。如何定义数字化人才：是指具备ICT（信息通信技术）专业技能和补充技能的人才，他们是大数据、、人工智能、混合现实、云、“互联网+”、智能制造等多个领域发展的“主力军”。三次方就是数字化人才在教育平台，我们致力于通过系统标准化、个性化的课程内容和RAC学习模型（认知➡能力➡实践），帮助年轻人获得适应未来社会的新技术能力。
给定一个由纯数字组成以字符串表示的数值，现要求字符串中的每个数字最多只能出现 2 次，超过的需要进行删除；删除某个重复的数字后，其它数字相对位置保持不变。 如 34533，数字 3 重复超过 2 次，需要删除其中一个 3 ，删除第一个 3 后获得最大数值 4533 请返回经过删除操作后的最大的数值，以字符串表示。
2.编译：借助一个程序，就像一个翻译，把你的程序翻译成计算机真正能懂的语言-机器语言-写的程序，然后，这个机器语言写的程序就能够直接执行了
超级值得收藏的C/C++资料宝库，汇总了 400+ 条 C++ 框架、库和工具 。
关于 C++ 框架、库和资源的一些汇总列表，内容包括：标准库、Web应用框架、人工智能、数据库、图片处理、机器学习、日志、代码分析等。
C++标准库，包括了STL容器，算法和函数等。 C++ Standard Library：是一系列类和函数的集合，使用核心语言编写，也是C++ISO自身标准的一部分。 Standard Template Library：标准模板库 C POSIX library ： POSIX系统的C标准库规范 ISO C++ Standards Committee ：C++标准委员会
ABBYY FineReader PDF 使专业人士在数字化工作场所能够更大限度地提高效率。 FineReader PDF 的特色是采用了 ABBYY 新推出的基于 AI的OCR 技术，可以更轻松地在同一工作流程中对各种文档进行数字化、检索、编辑、加密、共享和协作。
1、halcon软件提供的是快速的图像处理算法解决方案，不能提供相应的界面编程需求，需要和VC++结合起来构造MFC界面，才能构成一套完成的可用软件。 2、机器视觉在工业上的需求主要有二维和三维方面的 二维需求方面有：⑴识别定位；（2）OCR光学字符识别；（3）一维码、二维码识别及二者的结合；（4）测量类（单目相机的标定）；（5）缺陷检测系列；（6）运动控制，手眼抓取（涉及手眼标定抓取等方面） 三维需求方面：（1）摄像机双目及多目标定（2）三维点云数据重构 3、要成为一名合格的机器视觉工程师必须具备以下三个方面的知识 （1）图像处理涉及以下几大领域： A、图像处理的基本理论知识（图像理论的基础知识） B、图像增强（对比度拉伸、灰度变换等） C、图像的几何变换（仿射变换，旋转矩阵等） D、图像的频域处理（傅里叶变换、DFT、小波变换、高低通滤波器设计） E、形态学（膨胀、腐蚀、开运算和闭运算以及凸壳等） F、图像分割（HALCON里的Blob分析） G、图像复原 H、运动图像 I、图像配准（模板匹配等） J、模式识别（分类器训练，神经网络深度学习等） 比较好的参考书籍有 经典教材：冈萨雷斯的《数字图像处理》及对应的MATLAB版 杨丹等编著《MATLAB图像处理实例详解》 张铮等编著《数字图像处理与机器视觉——Visual C++与MATLAB实现》
Webbench是一个在linux下使用的非常简单的网站压测工具。它使用fork()模拟多个客户端同时访问我们设定的URL，测试网站在压力下工作的性能，最多可以模拟3万个并发连接去测试网站的负载能力。Webbench使用C语言编写, 代码实在太简洁，源码加起来不到600行。
Webbench是一个在Linux下使用的非常简单的网站压测工具。它使用fork()模拟多个客户端同时访问我们设定的URL，测试网站在压力下工作的性能，最多可以模拟3万个并发连接去测试网站的负载能力。Webbench使用C语言编写, 代码实在太简洁，源码加起来不到600行。
总的来说，C++的发展史是一个持续不断的演化过程，不断引入新的特性和改进，使得C++成为了一种功能丰富且灵活的编程语言。
UNIX是现代操作系统的鼻祖。从UNIX到FreeBSD，再到OS X，最后到iOS应运而生。由于UNIX的版权纠纷和Minix的封闭，Linux诞生了，而后又产生了Android。
2016年起，达沃斯论坛将主题锁定在了“第四次工业革命”——一场由大数据、云计算、智能机器人和3D打印等技术掀起的创新浪潮，数字经济的关注度被推向了高点。作为国家经济竞争力的关键所在，工业经济数字化、网络化、智能化成为各国发展的重中之重，其中的首要任务就是推进现有工业系统向智能制造方向转变。
建议不要把「精通C++」作为一个一年目标，应该要把学习语言作为一个持续的过程，同时要把语言运用在具体的应用场合中。
程序控制：按指令地址访问存储器并取出指令，经译码依次产生指令执行所需的控制信号，实现对计算的控制，完成指令的功能。
“零代码”意味着，无需专业的软件知识，你也能轻松规划一个商业逻辑或者开发一个应用程序。
小林；D L:接入网在接入这些网络时，一般采用E1、V .24、V .35、2B1Q “U ”接口，其余类型的接口使用较少。
移位运算是计算机三大基本运算之一，基本运算包括按位运算、逻辑运算和移位运算。 基本运算的特点: （1）仅对寄存器中的数据进行运算。 （2）计算机中最基本的操作单元，在一个时钟周期内完成。 （3）需要控制信号。 区分算术移位和逻辑移位 从运算符本身是区分不了算术移位还是逻辑移位，因为它们的运算符号都是<<，>>,实际上取决于操作数的类型。如果操作数是无符号数即是逻辑移位，如果操作数是带符号数，是算术移位。
char的全称是character，也就是字符的意思。顾名思义，char类型是专门为了存储字符而设计的。
想要知道C++到底如何你首先要了解C++的特性。C++既保留了C语言的有效性、灵活性、便于移植等全部精华和特点，又添加了面向对象编程的支持，具有强大的编程功能，可方便地构造出模拟现实问题的实体和操作;编写出的程序具有结构清晰、易于扩充等优良特性，适合于各种应用软件、系统软件的程序设计。用C++编写的程序可读性好，生成的代码质量高，运行效率仅比汇编语言慢10%~20%。 具体如下 是C语言的超集。它既保持了C语言的简洁、高效和接近汇编语言等特点，又克服了C语言的缺点，其编译系统能检查更多的语法错误，因此，
光学字符识别（OCR）是目前应用最为广泛的视觉AI技术之一。随着OCR技术在产业应用的快速发展，现实场景对OCR提出新的需求：从感知走向认知——OCR不但需要认识文字，也要进一步理解文字。因此，结构化逐渐成为OCR产业应用的核心技术之一，旨在快速且准确地分析卡证、票据、档案图像等富视觉数据中的结构化文字信息，并对关键数据进行提取。OCR结构化技术通常要解决两个高频应用任务类型：
ABBYYFineReader是一款OCR文字识别软件，它可以对图片、文档等进行扫描识别，并将其转换为可编辑的格式，比如Word、Excel等，操作也是挺方便的。
2020年5月，腾讯企点与云印正式合作，推出箱易通、优化升级聚好单、包印通和智控宝等产品，共同赋能包装产业，帮助企业省人、省事、省钱。 由于疫情影响，纸浆原材料和物流成本大幅度提升，包装用纸价格飞速上涨，原纸行业龙头玖龙更是三天一涨，一季度各大原纸厂商财报数据亮眼，但处在包装产业链中间的二级厂商（纸板厂）三级厂商（纸箱厂）利润空间却进一步压缩。大环境的严峻逼迫整个纸包装行业进行数字化转型，寻求降本增效新路径。 包装产业数字化需从最短的“木板”着手 从整个纸类包装产业链来看，呈现出上下游
伴随着近年来大数据、云计算、人工智能等技术的飞速进步，众多数字化技术已经成为了企业创新和发展的重要支柱，走进了大众的工作与生活。 与此同时，在以信息技术为代表的全球新一轮科技革命背景下，推进数字化转型成为大多数企业的必选项。数字化技术已经成为驱动中国经济增长的重要力量，中国经济进入高质量发展的新阶段，创新成为发展新动能之一。 2020 年初，新冠疫情的突然到来，更加凸显了数字化技术在疫情之下的重要作用。企业需要加快数字化转型步伐，在数字化、网络化及智能化的浪潮中增强自身的发展竞争力。 当前，数字化转型已步入
其实国内也一直在做matlab和simulink的国产化替代品，但相对而言发展比较缓慢，这个导致的因素也很多，不展开。
上图数据来自TIOBE编程语言社区近几年的排行榜，在30多年的发展中，C/C++几乎一 致稳居前5。
接下来会陆续介绍各自编程语言和各个领域的学习建议，本文先讲C语言。 📷 📷 1、C语言适合当第一门编程语言学习 、C语言语法相对简单，但又比较完整和严谨，包含该有的各种元素。学完C语言语法，要学习其它编程语言就很容易了。 、C语言接近底层，可以了解内存和计算机的基本原理。 、许多基础课程比如算法与数据结构教材都是以C语言为例子的，特别是中国版的书籍。 如果你是大一刚开始学习编程，建议选择C语言做入门。 2、C语言学习的步骤 学习语法和基础算法 ---> 了解C语言应用领域 ---> 确定是否从事C语言相关
计讯物联边缘网关，支持全网通5G/4G网络，数据边缘处理满足工业等物联网场景高速率低延时多接入量的自动化数字化管理。
本文是一位朋友的投稿，他花了很大精力来实现了一个滴滴客户端的完整功能，非常具有学习的价值，推荐给大家~
计算机不懂人类的语言，所以计算机程序必须用计算机可以使用的语言编写。目前有数百种编程语言，对于人们来说，开发他们使编程过程更加容易。
Rekognition将联合亚马逊Amazon Comprehend Medical 医学语言处理服务，以更有效的方式抽取医学图像中的个人健康信息（PHI）。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 越来越多的孩子，尝试着参加信息学奥林匹克竞赛，这是这个时代的趋势。 孩子们天生就有好奇心，希望知道各种现象背后发生了什么，在工业时代，很多孩子沉迷于拆开各种机械、钟表，去观察齿轮的运转。 信息时代意味着几乎所有的一切都被程序控制着，了解程序是如何被编写出来的、程序内在的逻辑之美，是很多孩子的内在渴望。 与此同时，国家的政策也明确地推动着青少年学习编程，信息学奥林匹克竞赛并不是一个新鲜的事物，从1984年开始，中国的孩子就已经学习和参加这项竞赛，在国际信
从真实世界中获取数字图像有很多方法，比如数码相机、扫描仪、CT或者磁共振成像。无论哪种方法，我们（人类）看到的是图像，而让数字设备来“看“的时候，都是在记录图像中的每一个点的数值。
今天是高考第一天，6月7日，百度推出的数字人度晓晓作答了全国新高考Ⅰ卷题为《本手、妙手、俗手》的议论文，该作文引发关注。据悉，度晓晓仅需40秒就能根据作文题创作40多篇文章。事实上，除了AI写作，还有很多AI已经涉猎的领域。AI已经具备了很强的理解和生成能力，能够实现创意作品的自动生成，包括AI作画、AI写歌、AI剪辑等。未来，基于大模型的AIGC将会开放赋能到更多的内容生产领域。
大数据文摘转载自微软亚洲研究院 自2019年以来，微软亚洲研究院在文档智能领域进行了诸多探索，开发出一系列多模态任务的文档基础模型 (Document Foundation Model)，包括 LayoutLM (v1、v2、v3) 、LayoutXLM、MarkupLM 等。这些模型在诸如表单、收据、发票、报告等视觉富文本文档数据集上都取得了优异的表现，获得了学术界和产业界的广泛认可，并已应用在包括 Azure Form Recognizer、AI Builder、Microsoft Syntex 等在内
变量与常量数据 在程序的世界中，可以让计算机按照指令做很多事情，如进行数值计算、图像显示、语音对话、视频播放、天文计算、发送邮件、游戏绘图以及任何我们可以想象到的事情。要完成这些任务，程序需要使用数据，即承载信息的数字与字符。 在计算机中,数据的性质和表示方式可能不同。所以需要将相同性质的数据归类,并用一定数据类型描述。任何数据对用户都呈现常量和变量两种形式。常量是指程序在运行时其值不能改变的量。常量不占内存,在程序运行时它作为操作对象直接出现在运算器的各种寄存器中。变量是指在程序运行时其值可以改变的
话说，过去两年多以来，世界发生了很大变化，对我们软件工程师来说影响尤甚：首先是疫情让大家禁足在家 - 长则数月、短则数天，都是说不准的哈；其次，元宇宙忽然火了，号称来了，例如据微软的观点和策略，沉浸式的、虚拟化的办公协同将是未来的工作模式；第三，世道不易，很多人据说“被毕业”了...
通常，我们使用英语、中文等语言来进行两个人之间的交流。这意味着当我们想要和他人进行交流时，我们需要一种语言来表达自己的感受。同样的，当我们想要和计算机进行交流时，我们也需要一种语言，可以通过该语言向计算机提供信息，传达指令，我们称该语言为计算机语言。
为了纪念已经结束的2021，迎接已经到来的2022,为了帮助前端小伙伴们更加仔细的了解这几年的前端趋势；端实验室出品了一份前端技术分析，以及前端开发着的前景
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