假设我在Theano中实现了以下函数:
import theano.tensor as T
from theano import function
x = T.dscalar('x')
y = T.dscalar('y')
z = x + y
f = function([x, y], z)
当我试图运行它时,会构造一个计算图,然后对函数进行优化和编译。
如何在Python脚本和/或C++应用程序中重用已编译的代码块?
编辑:目标是构建一个深度学习网络并在最终的C++应用程序中重用它。
我能做些什么来解决我的程序中的这个错误(学习网络)?它出现在sim之后。那张网。
Error in ==> network.sim>simargs at 236
switch class(P)
??? Output argument "Pi" (and maybe others) not assigned during call to "C:\Program
Files\MATLAB\R2008b\toolbox\nnet\nnet\@network\sim.m>simargs".
Error in ==> network.sim a
我刚开始学习网络编程。在查看套接字函数时,一些人使用PF_INET,另一些人使用AF_INET。查看,它说这样的设计是为了使不同的协议族能够使用不同的地址族。目前是否有这样的协议族支持多种地址类型?
另外,当我搜索地址族Vs协议族时,我遇到了这个错误:
Address family not supported by protocol family
这是否意味着存在支持多个地址族的协议?
我偶然发现了这个
you shouldn't necessarily expect to be able to use NS addresses with ARPA Internet protocols