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简单总结CSS中元素形状的平滑变化

前言 将鼠标放到图片上面以查看实现效果: 例子涉及到的相关知识点如下: 一、transition属性 ——设置过渡效果 1.作用: 设置元素变化时的过渡效果 2.属性: transition...} 除了设置单个属性的变化效果,也可以设置多个属性的变化效果,中间用逗号隔开: transition: width 2s, height 1s, transform 2s; 二、transform属性...——变化效果 1.作用: 设置元素的变化效果,与transition属性一起使用可实现元素的平滑变化 2语法: transform: none|transform-functions...BB%E7%BB%93CSS%E4%B8%AD%E5%85%83%E7%B4%A0%E5%BD%A2%E7%8A%B6%E7%9A%84%E5%B9%B3%E6%BB%91%E5%8F%98%E5%8C%...BB%E7%BB%93CSS%E4%B8%AD%E5%85%83%E7%B4%A0%E5%BD%A2%E7%8A%B6%E7%9A%84%E5%B9%B3%E6%BB%91%E5%8F%98%E5%8C%

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C++17, 语言核心层变化的更多细节

看到一个介绍 C++17 的系列博文(原文),有十来篇的样子,觉得挺好,看看有时间能不能都简单翻译一下,这是第三篇~ 在之前的文章中我介绍了一些C++17语言核心层的变化,这次我会介绍更多的相关细节,涉及的主题有...C++标准整体的(特性)时间线 上图中列出的是C++17的主要特性,这篇文章介绍的则是另一些不那么为人熟知的特性....内联变量(Inline variables) 过去我们不将C++代码打包为仅含头文件的程序库(header-only libraries)的一个主要原因,就是为了正确处理相同的变量引用,C++17引入的内联变量解决了这个问题...相比之前的写法: namespace A { namespace B { namespace C { ... } } } C++17中的写法要简明很多...: namespace A::B::C { ... } C++17 新增了三个属性 [[fallthrough]], [[nodiscard]], 和 [[maybe_unused]].

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C++变化太大!该重新学习这门语言

C++ 是一门古老但不断演进的语言。你几乎可以使用它来做任何事情,而且可以在很多地方找到它的身影。实际上,C++ 的发明者 Bjarne Stroustrup 将其描述为一切事物的隐形基础。...有时,它可以深入到另外一门语言的库中,因为 C++ 可以用于性能关键的路径中。它可以在小型的嵌入式系统中运行,也可以为视频游戏提供动力。你的浏览器可能正在使用它。C++ 几乎无处不在!...C++ 为何如此重要 迄今为止,C++ 已经存在了很长的时间,但是其变化也是非常大的,尤其是 2011 年之后。当时,推出了一个名为 C++11 的新标准,标志着一个频繁更新的时代正式开启。...如果你从 C++11 就没有使用过 C++,那么你有很多东西需要补习,这要从哪里开始呢? 该语言是需要编译的,面向特定的架构,如 PC、大型机、嵌入式设备、定制硬件,或者你想到的其他东西。...ISOCpp 网站上有一个 FAQ 区域,概述了最近的一些变化,包括 C++11 和 C++14,以及整体的概览。另外,还有多本关于 C++ 最近版本的图书。

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C++17, 语言核心层有哪些新的变化

看到一个介绍 C++17 的系列博文(原文),有十来篇的样子,觉得挺好,看看有时间能不能都简单翻译一下,这是第一篇~ C++11, C++14, 以及 C++17.....如果你熟悉C++,那么你一定知道 C++98(第一个C++标准) 和 C++11 是两个非常大的C++标准, 但C++14,特别是C++03则是两个小标准....概览 C++17 在语言核心层和标准库方面都有很多新改动.我们首先来看下语言核心层....语言核心层 fold expressions(折叠表达式) C++11 开始支持可变参数模板(即支持任意多数量参数的模板).其中任意数量的模板参数保存在参数包(parameter pack)中.在C++...如果你不再需要某个特性,甚至于某个特性可能会造成"危险",那么你就应该移除他.C++17中就移除了auto_ptr 和 trigraphs 这两个语言特性.

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C语言在ARM中函数调用时,栈是如何变化的?

为什么会写篇栈变化的文章?做系统分析的话你肯定遇到过一些crash, oops等棘手问题,一般大家都会用 gdb, objdump 或者 addr2line等工具分析 pc 位置来定位出错的地方。...今天和大家一起看下面对 crash 日志的时候,如何利用 stack 来分析其变化的来龙去脉。 Arm指令集介绍 崇尚简单粗暴的介绍方式,我们直接来看各个寄存器的大体用法,详细用法可百度,不,谷歌。...这里以一段简单的 c 语言为例: #include int m = 8; int fun(int a,int b) { int c = 0; c = a + b;...e8bd8800 pop {fp, pc} 10484: 00021024 andeq r1, r2, r4, lsr #32 图解栈的变化过程...这里给大家画下栈变化的过程是什么样子的。这里的图是结合上面的代码来画的,希望有助于读者的理解。

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R语言自适应平滑样条回归分析

p=14854 一种类型的平滑称为样条平滑。柔性金属(通常是铅),可以用作绘制平滑曲线的参考。将选择一组点(称为结),然后将样条线压在特定的x,y点,然后弯曲以通过下一个点,依此类推。...我们检查效果: sapply(spars,plotfn) 该图显示如下: ​ 自适应平滑算法 尽管大多数平滑器需要指定带宽,数据部分或平滑级别,但超级平滑的不同之处在于它可以自行解决这些问题。...1.用SPSS估计HLM层次线性模型模型 2.R语言线性判别分析(LDA),二次判别分析(QDA)和正则判别分析(RDA) 3.基于R语言的lmer混合线性回归模型 4.R语言Gibbs抽样的贝叶斯简单线性回归仿真分析...5.在r语言中使用GAM(广义相加模型)进行电力负荷时间序列分析 6.使用SAS,Stata,HLM,R,SPSS和Mplus的分层线性模型HLM 7.R语言中的岭回归、套索回归、主成分回归:线性模型选择和正则化...8.R语言用线性回归模型预测空气质量臭氧数据 9.R语言分层线性模型案例

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C++】C 语言C++ 语言的关系 ( C 语言发展 | C 语言缺陷 | C 语言 + 面向对象 + 高级语言特性 | C++ 语言增加内容 | C 语言C++ 语言应用场景 )

一、C 语言发展 C 语言 被开发之前 并 没有经过 缜密 的 设计 , 而是在 使用过程中 逐渐完善的 ; C 语言发展经过如下阶段 : 初始阶段 : 1972年至1978年 , C语言 初步形成 ,...C99 , C11 , C17 等标准 , 以满足新的编程需求 ; 二、C 语言缺陷 C 语言有如下缺陷 : C 语言 没有经历过 缜密的 设计过程 , 都是根据需求逐渐完善的 , 出现了很多缺陷和漏洞...2、C 语言C++ 语言关系 C 语言C++ 语言 并 不是 竞争关系 ; C++ 语言 是 以 C 语言为基础 的 加强版本编程语言 , 可以看作是更好的 C 语言 , 在 C++ 语言...中 , 可以使用 C 语言语法 , 对 C 语言完全兼容 ; C++ 语言 包含 C 语言 , 在 C++ 代码中可以使用 C 语言的语法 , 但是在 C 语言中不能使用 C++ 的语法 ; 3、C++...语言应用场景 C 语言C++ 语言的应用场景 : C语言 应用场景 : 系统软件、操作系统、编译器等 底层系统级应用 ; C++ 语言 应用场景 : 大型应用程序、游戏 等更 高级的应用 ; 在不同的

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C语言C语言入门知识

一、主函数 C语言的主函数是main()函数,有且仅有一个。 例如: int main() { return 0; } 是一个标准的C语言主函数。...二、输入、输出函数 C语言中的输出函数为printf,输入函数为scanf,使用前需要引用头文件#include 。...(2)C语言中的常见单位(从小到大): bit(比特)<byte(字节)<KB<MB<GB<TB<PB<..... 1byte = 8bit 1KB = 1024byte 1MB = 1024KB...四、变量和常量 4.1 变量的使用 C语言中常量是不变的值,变量是可变的值 创建变量的使用: int age = 10; char ch = 'w'; float weight = 45.5f...4.3 常量 C语言中的常量分为字面常量,const修饰的常变量,#define 定义的标识符常量,枚举常量。 (1)字面常量:100,'w',3.14等。

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使用R语言进行时间序列(arima,指数平滑)分析

例如,如果第一个数据点对应于1986年第二季度,则设置start = c(1986,2)。...从这个时间序列我们可以看出,每月出生人数似乎有季节性变化:每年夏天都有一个高峰,每个冬天都有一个低谷。...您可以看到季节性变化已从经季节性调整的时间序列中删除。经季节性调整的时间序列现在只包含趋势分量和不规则分量。 使用指数平滑的预测 指数平滑可用于对时间序列数据进行短期预测。...对于简单的指数平滑,我们还应检查预测误差随时间的变化是否恒定,并且通常以均值0分布。...从时间图中可以看出,预测误差随时间变化具有恒定的变化。根据预测误差的直方图,预测误差通常以均值零分布似乎是合理的。

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