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1
回答
如何将
平面
拟合
到三维点云?
、
、
、
、
我要将
平面
拟合
到三维点云。我使用RANSAC方法,从点云中采样几个点,计算
平面
,并存储误差最小的
平面
。误差是点和
平面
之间的距离。我想用
C
++做这件事,使用本征值。现在,我需要将
平面
拟合
到采样点。我知道我需要解决Mx = 0问题,但是我该怎么做呢?到目前为止,我有M(我的样本),我想知道x(
平面
),这个
拟合
需要尽可能接近0。 我不知道从哪里继续。
浏览 1
提问于2015-08-28
得票数 0
1
回答
用R
语言
绘制具有
拟合
回归三维
平面
的三维散点图
到目前为止,我只能用"scatterplot3d“包在3D中绘图,但我不能在我的绘图中创建
拟合
的回归3D
平面
。 我的问题:我想用
拟合
的回归三维
平面
和散点图创建一个三维图形,我应该使用哪个软件包?在我的图中
拟合
回归3D
平面
的代码看起来会是什么样子(如果你有一个大概的想法)? 感谢您的帮助:) 注意:我在r studio cloud中使用了r
语言
。
浏览 213
提问于2019-10-12
得票数 1
1
回答
将
平面
拟合
到二维阵列上
、
、
、
我有一个拓扑图像,我试图在使用Python时执行
平面
减法。图像是介于0到1之间的float32值的256x256二维数组. 我想做的是用线性回归来
拟合
这个数据的
平面
,然后从原始值中减去这个
平面
。我是Python
语言
的新手,非常感谢您的帮助。
浏览 1
提问于2016-01-26
得票数 5
回答已采纳
2
回答
三维渐进式
平面
拟合
算法
、
、
、
、
有人已经演示了如何在中从一组3D点中查找
拟合
平面
谢谢
浏览 1
提问于2017-06-21
得票数 2
3
回答
在Python中用正交回归
拟合
平面
、
、
我想在Python中将一个
平面
拟合
到一组点(x,y,z)。我找到了各种答案,如果误差是相对于z轴测量的,如何进行
拟合
,但我想考虑正交方向的误差。我找到了下面的问题(),它解决了同样的问题--但我不清楚如何在Python
语言
中实现这一点(可能是用NumPy/SciPy)。关于数学推导的更多细节也可以在这里找到: (第2节)。
浏览 5
提问于2020-09-02
得票数 1
1
回答
从
平面
法线计算Z值
、
、
、
我们需要在
平面
上
拟合
一组点(x,y,z),并在一点(Xi,Yi)上得到Z- Zi的
拟合
值。现在我们得到了所有点的
平面
和质心的正态。所有点的质心与
拟合
平面
的法向 谢谢!
浏览 2
提问于2020-11-23
得票数 0
回答已采纳
2
回答
基于主成分分析和CGAL的点云对齐
、
、
我使用CGAL linear_least_squares_fitting_3函数进行主成分分析,它给出了通过这些点的最佳
拟合
平面
。我通过取两个基向量的叉积来计算这个
平面
的法线:linear_least_squares_fitting_3(points.begin(), points.end(),红线表示最佳
拟合
平面
及其法线的基本向量。看起来两个调用linear_least_squares_fitting_3的结果给出的结果略有不同,因为其中一个
平面
相对于另一个
浏览 1
提问于2011-03-30
得票数 2
回答已采纳
3
回答
将三维
平面
转换为二维
、
、
、
我有一组点云,形成了三维
平面
,这是我从RANSAC
平面
拟合
得到的。对于某些特定类型的数据分析,我需要将其转换为一个2D问题,这样我就可以得到几乎相同的z值。假设
平面
方程是ax+by+cz+1=0。我的问题是: 我需要一些一般的想法,把一个3D
平面
转换为2D,这样所有的z坐标值都是相同的。
浏览 8
提问于2014-05-22
得票数 3
1
回答
将
平面
拟合
到3D中的多个点
、
、
、
我有一个大约700个点的集合,并试图找到一个到所有点的距离最小的
平面
。0.0002333, Adjusted R-squared: -0.002669 F-statistic: 0.08037 on 2 and 689 DF, p-value: 0.9228 如果我将
平面
添加到散点图中,它似乎不能正确
拟合
,这看起来不正确: plot$plane3d(78.82248, -0.01363, -0.01541, lty.box = "solid") See the image here
浏览 29
提问于2019-06-22
得票数 1
1
回答
平面
分割与
平面
拟合
的区别
、
、
、
我只是想知道是否有人能解释
平面
拟合
和
平面
分割之间的区别,因为它们似乎都会形成一个包含地板的点云?
浏览 2
提问于2016-03-03
得票数 2
回答已采纳
4
回答
多点快速
平面
拟合
、
、
我希望将一个
平面
拟合
到一组~ 6-10k的3D点上。我希望尽可能快地做到这一点,并且准确性并不是最高的考虑因素(坦率地说,
平面
在任何基轴上都可以偏离+-10度)。我目前的方法是使用最佳
拟合
,但它非常慢(我希望每次运行算法时以大约10-50k次的速度提取
平面
,按照这个速度,它将在几周内完成,而不是几个小时),因为它在6000个点的所有可能组合上工作,所以大约35,000,000有没有人知道任何较弱的
平面
拟合
技术,可以显着提高我的算法?编辑: 我已经设法将迭代次数减少到~4
浏览 3
提问于2012-06-05
得票数 6
回答已采纳
1
回答
参数曲线库
、
、
有没有人知道用于参数曲线
拟合
的库(任何
语言
,尽管最好是python/R/matlab),也就是说,如果
平面
上有一组点{(x_i,y_i)},你可以找到两个(多项式)函数y=f_y(t)和x=f_x(t)有许多论文详细介绍了算法(例如:‘参数曲线
拟合
’,Grossman 1971),但我找不到任何相应的软件,可以节省大量的编码时间。
浏览 12
提问于2014-12-15
得票数 1
2
回答
三维点云中的
平面
拟合
、
、
、
、
我试图在三维点云中寻找
平面
,使用回归公式我的问题是如何将
平面
拟合
推广到全三维?为了得到完整的方程a_X +b_Y +
c
*Z +d,我想添加第四个参数,如何避免平凡的(0,0,0,0,0)解? 谢谢!
浏览 5
提问于2016-08-03
得票数 10
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2
回答
我需要在matlab中对3D数据
拟合
一个最好的圆。
基本上,我在地面上有许多不规则的圆,以x,y,z坐标的形式( 200*3矩阵)。但是我想在x,y,z坐标( 200*3矩阵)的数据中固定一个最好的圆。
浏览 1
提问于2015-07-02
得票数 1
2
回答
线性回归中的过
拟合
、
、
、
我刚开始机器学习,我很难理解线性回归模型中过度
拟合
是如何发生的。 考虑到我们只使用两个特征变量来训练一个模型,一个
平面
怎么可能被一组数据点过度
拟合
呢?我假设线性回归只用一条线来描述两个变量之间的线性关系和一个
平面
来描述三个变量之间的关系,我很难理解(或者更确切地说是想象)如何在一条线或一个
平面
上发生过度
拟合
?
浏览 0
提问于2020-08-27
得票数 16
1
回答
得到近似3D中某些点的最佳线性函数
用这些坐标表示:Y = [0.7, 0.5, 0.7, 0.3]我必须得到近似这4个点的最佳线性函数(
平面
浏览 0
提问于2017-03-17
得票数 0
1
回答
如何基于三维点云
拟合
平面
、
、
、
我有一个三维点云,我想基于这些点
拟合
一个
平面
。我想知道
拟合
平面
的法向量。哪种算法是最好的?你能给我详细的步骤吗?我打算用R来写,有没有我可以使用的函数?
浏览 7
提问于2015-04-02
得票数 0
1
回答
python的加权最小绝对回归?
、
我想知道在Python中是否有一个函数可以找到最小绝对偏差和考虑点的不确定性的一组数据的最佳
拟合
线( 2D)或最佳
拟合
平面
( 3D)。 事实上,我有三维点,我想要它们中最适合的
平面
。在sklearn和statsmodel python库中都存在加权最小二乘(WLS)
拟合
函数,通过在状态模型的分位数回归中加入q=0.5,得到最小绝对偏差。然而,怎样才能有加权最小绝对回归
拟合
函数呢?
浏览 2
提问于2020-05-29
得票数 0
1
回答
从PCL可视化探戈项目中的点云
、
、
、
、
使用PCL过滤点 我的问题是,我不知道应该如何在PCL的Android中实现可视化?
浏览 16
提问于2016-04-10
得票数 2
回答已采纳
1
回答
R中的β回归模型
、
、
我需要运行一个Beta回归模型,但当我试图创建该模型时,会出现错误跳转:betareg中的误差(
C
_elegans$Proportion~
C
_elegans$Pulses):无效因变量,所有观测值必须在(0,1) 你能帮我为这些数据建立一个贝塔回归模型吗?
浏览 0
提问于2020-01-13
得票数 1
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