我有一个网站,教学生有限数学。
在这个网站上,我有一个计算器,可以进行组合和排列,现在我正在尝试包括一个矩阵计算器,它将对矩阵进行加、减、乘和逆矩阵运算。
我使用Javascript和西尔维斯特的库来做计算。我成功地创建了一个程序,它将接受用户输入到表单中的值并进行计算,但这只适用于特定大小的矩阵(4x4)。
我搞不懂的是,如何从表单中只获取非空的值,并从中创建一个矩阵,然后将这些值输出到结果表单中的相应字段中。
我正在使用的一些Sylvester方法
// create matrix from embedded array and assign to var A
var A = $M([
我想要一种计算机算法,它可以求解n x n行列式并返回一个值。最推荐在C++语言中使用,其中输入是二维数组,N,输出是值。
在数学中有一种详尽的方法来解决行列式的问题,如果有人能找到解决行列式的代码片段,那将是很有帮助的。
其主要目的是在给定n个线性方程组的系数的情况下求解n个变量。一旦'n‘超过4,这件事在纸上就会变得混乱。有一种求解此类方程的“行列式”方法。虽然一旦'n‘超过3,它在纸上也会变得混乱,但如果我能找到计算机如何解决它,这是可行的。谢谢!
我有(256*1)个特征向量来自(16*16)个灰度图像。当我计算向量的样本协方差并计算协方差矩阵行列式时,向量的数量是550
有没有可能有限范围(0:255)值的有限矩阵的行列式是无穷的,或者我弄错了什么?
事实上,我希望使用贝叶斯估计进行分类,我的分布是高斯的,当我计算行列式时,最终答案(似然)为零。
我的代码的某些部分:
Mean = mean(dataSet,2);
MeanMatrix = Mean*ones(1,NoC);
Xc = double(dataSet)-MeanMatrix; % transform data to the origine
Sigma = (1/NoC
我创建了一个类函数,用于处理列表中的矩阵或列表。有点像计算器,看起来像这样:
class RealMat:
def __init__(self, mat):
self.mat = mat
def __add__(self, other):
if len(self.mat) != len(other.mat) or len(self.mat[0]) != len(self.mat[0]):
return None
result = self.mat
for i in range(len(se
考虑一下R(ABCDE)与以下FD的关系:
AB -> C
BC -> D
CD -> E
DE -> A
AE -> B
将这些FD映射到S(ABCD)的关系上。下面哪个FD在预测关系中的地位?
A -> B
A -> D
BC -> A
AC -> B
以上问题中的措辞是直接抄录自作业的。
正确的答案是3。
因为最后3个FD包含E,所以我相信它们不存在于对R(ABCD)的投影中。因此,剩下的是AB -> C和BC -> D,我不知道如何从当前的过程中确定正确的答案。
我试图解n个变量的线性方程组。我使用了cramer规则,但当行列式等于零时,它失败了。如何处理这个问题?
我使用的是c语言。
我的线性方程也是这样的:
对于n = 3
- x + y + z = a
x - y + z = b
x + y - z = c
对于n = 2
- x + y = a
x - y = b
我不能再继续下去了。
问题陈述:
说我们有一组核方阵= {K1,K2,.,Kn}。给定矩阵A,找出矩阵乘积最小的乘积:a= Ki * Kj *.* Kz
示例:
Say we have these two matrices in the set of Kernel matrices:
K1 = (1 2) K2 = (5 6)
(3 4) (7 8)
Then we have a solution for A=K1*K2=(19 22) and also for B=K1*K1*K2=(105 122)
(4
我计算了乘积,和,和(积),但我不知道从哪里开始,关于乘积矩阵的协因子和确定性。
我见过几个例子,但没有一个与我的特定代码相似,所以如果有人能告诉我如何将这两种方法结合到我的程序中,我会非常感激的。
请不要问我尝试过什么,因为正如我所说的,我现在毫无头绪。
//here is the code I wrote for the product:
package programEx;
import java.io.*;
import java.util.*;
import java.io.File.*;
import java.util.Scanner;
public class progEx
我使用以下两个函数来计算A的行列式。
该代码是否被认为具有O(N)立方体的渐近时间复杂度?递归让我感到失望,但我认为它会,因为它最终会看起来类似于:基于原始元素的许多辅助因素的n³ + n³ + ...是必需的。
void MatrixOps::cofactor(const std::vector<Entries>& A, std::vector<Entries>& C, int32_t n, int32_t k){
for (int i = 1 ; i < n ; i++){ // never take row 1
我正在努力完成我的剧本,但我仍然缺少一个重要的部分。首先,我创建了一个函数来导入Excel表,昨天,我创建了这个函数来设置权限。现在是时候让他们两个人一起工作了,但那是我努力奋斗的地方。
Excel工作表“权限”:
Folder | Employees | Plant managers | Plant workers
SHARE | R | C | L
SHARE\Folder 1 | C | R | R
SHARE\Folder 2 | L | R
我已经在SO上阅读了很多其他涉及BCNF的线程,但我仍然有点困惑,不知道如何编写函数来确定关系是否在BCNF中,给定关系和它的函数依赖列表。
显然,如果FD的所有输入和输出的并集不等于关系,那么它就不在BCNF中,但这也是我需要检查的所有内容。
So, say I'm given an input:
R(A,B,C,D,E,F,G)
A->B
C,D->F
G->E
那么我需要检查什么才能确定它是否是BCNF?
它必须是a_d-b_c,这是我的代码,但是它说没有定义aList。
def findDeterminate(alist):
value=0
aList = [[a,b],[c,d]]
for i in range (0, len(aList)):
value = aList[0][1]*aList[1][2] - aList[0][2]*aList[1][1]
def main():
a = str(input("what is your first value"))
b = str(input('what is
我正在尝试使用FDs来理解空集的概念。假设我有
R(A,B,C,D)
A-> E
B-> C
B-> D
其中E是空集,据我所知,这是一个微不足道的FD,因为你从A中没有学到任何新的东西。但是当你有
E-> A
B-> C
B-> D
这到底是什么意思?它是简单的"Nothing暗示A",所以A在定义的域内可以有任何它想要的值,还是A必须是空值?