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沙龙
1
回答
nlminb的端口例程中的算法名?
r
、
nonlinear-optimization
、
nlme
我用gnls函数的nlme软件包来拟合曲线。当我试图知道它使用的是什么优化器时,我被定向到nlminb函数,它声明: 有人能至少告诉我一些“例行公事”中的名字吗?例如,“梯度下降”,“Levenberg-Marquardt”,还是“信任区域”?
浏览 0
提问于2018-03-20
得票数 4
回答已采纳
1
回答
lm对象系数总是先列出截距吗?
r
、
linear-regression
lm()似乎调用了lm.fit(),它通过使用.Call(
C
_Cdqrls, x, y, tol, FALSE)调用
C
函数来获得系数,最终根据调用FORTRAN
语言
中的
最小
二
乘
拟合例程。我对R内部机制或实际代码不够熟悉,无法进行
最小
二
乘
回归来回答我的问题。
浏览 1
提问于2020-10-03
得票数 0
1
回答
matlab regress()函数的
C
++等价函数
c++
、
matlab
、
math
我正在寻找Matlab
语言
中regress()函数的
C
++等价物。这是一个使用
最小
二
乘
算法的多元线性回归。 目前,我正在研究。我不太确定它是否支持这个算法。
浏览 2
提问于2013-01-14
得票数 1
2
回答
最小
二
乘
最小
化复数
python
、
numpy
、
scipy
、
curve-fitting
、
least-squares
我一直在使用我的Matlab,但我的愿景是最终切换到用Python进行所有分析,因为Python是一种实际的编程
语言
以及其他一些原因。Z(w) = 1/( 1/R + j*w*
C
)+ j*w*L 然后我试着找出R,
C
和L的值,这样就能找到
最小
二
乘
曲线。
浏览 3
提问于2013-05-25
得票数 6
1
回答
Matlab中
最小
二
乘
解与距离
matlab
、
matrix
、
least-squares
找到系统A_x=b和A_x=
c
的
最小
二
乘
解。 B=[爬虫(2,4‘,500,1)]; 它建议我使用reg
浏览 1
提问于2015-02-04
得票数 0
3
回答
多项式曲线拟合
regression
、
model-fitting
我想使用
最小
二
乘
技术实现多项式曲线拟合,但要使用各种误差函数,即不仅仅是
最小
二
乘
。在MATLAB中有什么方法可以做到这一点吗?(我想比较不同误差函数的结果。我还想使用正则化,我需要改变误差函数)。你能分享一些资源(MATLAB/
C
++),这些资源可以帮助你在没有内置函数的情况下实现曲线拟合吗?我只能找到那些使用高斯消除的方法-这与
最小
二
乘
拟合相同吗?
浏览 2
提问于2017-09-08
得票数 1
1
回答
通过多个三维平面相交获得
最小
二
乘
调整单线
c++
、
geometry
、
computational-geometry
、
vector-graphics
、
eigenvector
我正在与许多3D飞机和寻找
最小
二
乘
的解决方案,为下面的情况。 因为我想用
c
++来完成这个任务,所以我也使用了
c</em
浏览 0
提问于2013-03-14
得票数 0
回答已采纳
2
回答
C
++中的稀疏非负
最小
二
乘
c++
、
math
、
matrix
、
sparse-matrix
我正在寻找一个软件包来解决
C
++中一个非常大的、稀疏的非线性
最小
二
乘
问题。我在
C
++中遇到了大量的现代linalg库(特征库、鲤鱼库、boost库等),但似乎没有一个这样的求解器(甚至是一个常规的
最小
二
乘
求解器)内置在其中。如果可能的话,我非常希望避免对旧的
C
/ Fortran接口进行大量混乱的调用。谢谢!
浏览 2
提问于2012-10-04
得票数 3
回答已采纳
4
回答
C
++非线性
最小
二
乘
优化库
c
、
optimization
、
least-squares
、
levenberg-marquardt
我正在寻找一个用
C
语言
编写的库,它可以对目标函数进行优化(最好是Levenberg-Marquardt算法),并支持盒子约束、线性不等式约束和非线性不等式约束。但它们都没有为我的应用程序使用必要的约束类型:我目前正在探索,但我不确定是否可以使用所提供的任何算法实现
最小
二
乘方法我最近发现我可以从
C
中调用Matlab函数,虽然这可以很容易地解决问题,但我不想从
C
中调用Matlab函数,这在我的经
浏览 188
提问于2011-06-19
得票数 17
回答已采纳
1
回答
如何在python中仿真MATLAB的lsqlin
python
、
matlab
、
scipy
、
least-squares
因为根据文件:
最小
0.5*(范数(
C
_x-d)).^2服从A_x <= b_x,其中
C
是m-by-n.在scipy.optimize.lsq_linear中有,但是,从文档来看,它解决了: 因此,我可以将x<
浏览 7
提问于2020-11-15
得票数 1
7
回答
C
/
C
++中的
最小
二
乘
回归
c++
、
c
、
math
如何在
C
/
C
++中实现因子分析的
最小
二
乘
回归?
浏览 18
提问于2010-02-04
得票数 2
4
回答
用CUDA求解非线性
最小
二
乘方程组
cuda
、
gpu
、
linear-algebra
、
mathematical-optimization
、
hessian-matrix
使用CUDA,我想用非线性
最小
二
乘
求解器来求解一个方程组。这些方法在一本优秀的小册子中进行了讨论,可以从下载。 在我的问题中,雅可比矩阵是稀疏的和下三角的。CUDA库中是否有高斯-牛顿非线性
最小
二
乘
求解器、Levenberg-Marquardt或Powell方法求解器(免费或非免费)?
浏览 7
提问于2012-11-08
得票数 10
回答已采纳
1
回答
在计算
最小
二
乘
时,为什么要添加向量呢?
python
、
numpy
、
scipy
、
regression
阅读枕
最小
二
乘
文档声明: 我们可以将直线方程改写为y= Ap,其中A=[x1]和p= [m,
c
]。从x,y值估计出的
最小
二
乘
,那么为什么要添加向量呢?
浏览 0
提问于2018-09-15
得票数 1
回答已采纳
3
回答
用于线性或NonLinear
最小
二
乘
逼近的Ruby库?
ruby
、
linear-regression
、
least-squares
是否有一个Ruby库,允许我对一组数据进行线性或非线性
最小
二
乘
逼近。我想做的是: 给出了一系列x,y数据pointsGenerate与数据的线性或非线性
最小
二
乘
近似,库不需要计算它是否需要进行线性或非线性逼近。库的调用方应该知道他们需要何种类型的回归()。我不想为了获得这个功能而尝试移植一些
C
/
C
++/Java库,所以我希望有一些现有的Ruby可以使用。
浏览 2
提问于2011-05-25
得票数 10
3
回答
Levenberg-Marquardt算法的
C
#实现
c#
、
least-squares
、
levenberg-marquardt
我正在寻找一个非线性
最小
二
乘
拟合的的
C
#实现。
浏览 4
提问于2011-10-31
得票数 6
回答已采纳
4
回答
最小
二
乘
C
#库
c#
、
math
、
numerical
我希望执行多项式
最小
二
乘
回归,并寻找一个
C
#库来为我做计算。 我传入数据点和多项式的次数(
二
阶、三阶等),它要么返回
C
0、
C
1、
C
2等常量值,要么返回计算值“预测”。注意:我正在使用
最小
二
乘法创建一些关于磁盘使用率、数据库大小和表大小的预测报告。
浏览 0
提问于2008-12-08
得票数 19
1
回答
C
++需要什么样的库/拟合算法来拟合实验数据的一维函数?
python
、
c++
、
c
、
simulation
我在Python中有一个程序,它使用scipy.optimization.curve_fit作为这个函数,但是由于模拟需要大量的计算时间,我正在尝试切换到
C
++。
浏览 0
提问于2022-09-07
得票数 0
2
回答
仅差一行的增量
最小
二
乘法
matrix
、
machine-learning
、
data-mining
、
linear-algebra
、
numerical-methods
我必须按顺序解决多个
最小
二
乘
问题--即一个接一个。前一个
最小
二
乘
问题只改变了一行。右手边对所有人都是一样的。例如,问题1:||Ax-b||和问题2:||Cy-b||其中
C
和A只改变了一行。
浏览 0
提问于2013-12-06
得票数 0
2
回答
稳健地求出具有亚像素精度的图像补片的局部最大值
c
、
opencv
、
image-processing
、
computer-vision
、
slam
我正在用
C
语言
开发一个SLAM算法,并且实现了快速的角点查找方法,给出了图像中的一些强关键点。下一步是获得具有亚像素精度的关键点中心,因此我在每个关键点周围提取一个3x3补丁,并对
二
维
二
次型进行
最小
二
乘
拟合:[]()其中f(x,y)是每个像素的角显着性度量,类似于在上提出的快速评分,
最小
二
乘
: 现在,我可以通过取梯度等
浏览 9
提问于2020-04-14
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何在python中建立非线性回归模型
scipy
、
regression
、
statsmodels
、
non-linear-regression
、
scipy-optimize
第一种方法是计算表单消耗= Aexp( Bt )的模型,第
二
种方法是记录双方,并在log (消耗量)= alpha +Bt上做普通的OLS。 我知道怎么做第
二
条路。
浏览 3
提问于2020-02-19
得票数 0
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