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沙龙
9
回答
将椭球体
拟合
到3D数据点
math
、
geometry
、
least-squares
我有一个很大的3D数据点集合,我想要将它们
拟合
到一个椭球体上。 我的数学很差,所以在没有任何数学库的情况下,我在实现
最小二乘法
时遇到了麻烦。有没有人知道或者有一段代码可以将椭球
拟合
到我可以直接插入到我的项目中的数据?最好是用
C
语言
,但对我来说,从
C
++,Java,
C
#,python等
语言
转换应该没有问题。
浏览 1
提问于2011-09-01
得票数 8
回答已采纳
1
回答
二项功率曲线
拟合
math
、
curve-fitting
如何将此方程
拟合
到一组数据(x,y)我尝试了
最小二乘法
(在Maple软件中)和低功耗,但它不起作用!
浏览 2
提问于2012-04-21
得票数 1
回答已采纳
1
回答
LabView中的曲线
拟合
labview
我在Labview中使用曲线
拟合
。我用非线性曲线
拟合
。我的函数就像a*e(-b*x)+
c
。 如何从这个曲线
拟合
中提取a、b和
c
。我想在前面板上使用这些系数,但我不能。
浏览 4
提问于2017-10-06
得票数 1
3
回答
如何用不动点
拟合
多项式
python
、
numpy
、
scipy
我一直在使用numpy (使用
最小二乘法
)在python中做一些
拟合
。 我想知道是否有办法让它适应数据,同时强迫它通过一些不动点?如果不是,在python中是否还有其他库(或者我可以链接到的另一种
语言
-例如
c
)?
浏览 6
提问于2013-03-03
得票数 23
2
回答
对比度差的图像中的椭圆
拟合
python
、
ellipse
、
photogrammetry
我的目标是
拟合
一个椭圆到符号,并检索它的中心,( b)轴和
c
)方向。我已经实现了以下方法: 使用(v2.fitEllipse)Using Scikit: a) 使用openCV: a)阈值保持,其结果是二值图像(cv2.阈值) b)查找轮廓(cv2.findcontesc)
c
)
拟合
椭圆Scikit: a)检测边缘(使用Canny) b)应用hough transformStar算子(正在工作中)a)估计椭圆中心b)发送360射线到各个方向
c
)构建一个阵列,包括每条射线上最大梯度的坐标)使用
最小二
浏览 7
提问于2022-06-28
得票数 1
1
回答
如何计算heapSort的渐近运行时的常数
c
?
sorting
、
heap
当给定数据时,我试图理解如何计算常量
c
。在显示数据之前,我将通知您,我已经在Excel上绘制了线性趋势的数据。对于我应该使用什么来计算
c
,我仍然很困惑。关键问题:,您如何找到使O(g(n))成为现实的
c
? 期望您不需要找到T(n)。您创建的图表应该足够了。
浏览 2
提问于2015-06-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
python中的打印曲面
拟合
方程
python
、
numpy
、
matplotlib
、
scipy
、
least-squares
我试图用matplotlib来
拟合
三维数据集(x,y,z)的曲面模型。f(x,y) = ax^2+by^2+cxy+dx+ey+f # best-fit quadratic curveA = np.
c
_[np.ones(data.shape[0]), data[:,:2], np.prod(data[:,:2], axis=1), data[:,:2]**2]
C
,_,
浏览 2
提问于2015-05-14
得票数 4
回答已采纳
2
回答
如何在3d中获得边界(一组点)的平均曲线(一组点)?
python
、
math
、
cgal
假设我有一个边界(一组点)如下:如何在3d中获得边界(一组点)的平均曲线(一组点)?
浏览 0
提问于2020-06-17
得票数 0
2
回答
在python中使用
最小二乘法
优化几个方程的公共参数
python
、
least-squares
我想优化几个方程之间的共同参数,但我不知道如何同时
拟合
它们。问题实质上是这样的,有四个方程要解,三个参数要优化:12=a/T*10037=
c
/T*100 我想找出a,b,
c
的最优值,有人建议用
最小二乘法
吗?
浏览 1
提问于2018-06-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在Matlab中求取梯度和截取点
matlab
、
least-squares
、
interception
、
loglog
使用“
最小二乘法
”在Matlab中从日志图中找出截取点有一个问题。我在Matlab中有以下内容:b=[11.12;10.21;9.34];
C
=polyfit(log(a),log(b),1)你好,大卫
浏览 3
提问于2016-04-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如果数据点在曲线坐标系(水平- AltAz)中,如何找到圆心。
python
、
math
、
optimization
、
physics
、
curve-fitting
用
最小二乘法
对这6个点
拟合
一个圆,在XY坐标下再求出
拟合
圆的半径和中心是比较容易的。然而,对于这6个点,我也有高度方位坐标,因为这些点都在天空上,所以我想知道是否可以把曲线
拟合
到这些弯曲坐标上,然后找到那个圆的中心。
浏览 3
提问于2022-07-14
得票数 1
2
回答
图像曲线
拟合
的多项式
最小二乘法
c++
、
c
、
image-processing
、
curve-fitting
、
least-squares
我正在尝试将一条曲线
拟合
到图像中的一些像素,这样我就可以对它的形状做进一步的处理。有谁知道如何在
C
/++中实现
最小二乘法
,最好使用以下参数:x数组、y数组和answers数组( answers数组的长度应该说明需要计算多少个系数)?
浏览 4
提问于2012-07-15
得票数 1
回答已采纳
1
回答
要在python中找到最佳
拟合
模型的有理回归线,我应该使用什么?
python
、
regression
、
best-fit-curve
plot(x,polyval(p1,x), 'r-')plot(x,polyval(p3,x), 'm-') show() 我试图用一条最佳
拟合
线来表示一组数据我不确定使用什么函数来生成最佳
拟合
模型的有理线。理想情况下,我可以简单地用rational函数替换我的polyfit函数。提前感谢,欢迎任何帮助:)。 ?
浏览 24
提问于2020-07-17
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在运行时使用gnuplot从
c
++绘制
c
、
gnuplot
我需要一些关于使用gnuplot从
c
中绘图的帮助: 我的
c
#源代码计算了一些点,并将它们的x/y值存储在数组中。它还计算了这些点用
最小二乘法
拟合
的多项式。现在,我需要在
c
源代码运行时将这些点以及
拟合
的函数绘制成一个图形。我对gnuplot没有经验,而且它的在线资源也很难理解。
浏览 0
提问于2016-12-10
得票数 1
1
回答
分割图像上的肩部检测
matlab
、
image-processing
、
detection
、
curve
、
bezier
作为输入,我有一张上半身的分割图像,我试图从这张图像中检测出肩膀。我通过一个阈值最小化了这个区域,这个阈值是通过头部大小和肩宽之间的简单已知比率计算出来的。我使用的是Matlab。
浏览 3
提问于2015-06-22
得票数 0
1
回答
如何在python中绘制点样数据和线性
拟合
线?
python-3.x
、
plot
我在图表上有数据,如何在图中绘制线性
拟合
线? 如果您能提出解决方案,我将不胜感激,谢谢!
浏览 5
提问于2022-08-27
得票数 1
回答已采纳
1
回答
三维空间中的非线性最小二乘在MATLAB中的应用
matlab
、
curve-fitting
、
least-squares
、
surface
我尝试的函数的形式如下所示:我想知道是否有任何工具箱或函数来
拟合
这类数据,在
最小二乘法
意义上。或者可以在某种程度上使用lsq弧度?
浏览 0
提问于2014-06-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何使用matplotlib绘制直线段的线性回归图
python
、
matplotlib
、
statistics
我可以
拟合
所有的数据集。但是,我希望使用
最小二乘法
将回归线
拟合
并绘制到最后50个数据点。最好的方法是什么?(下面是我的绘图代码。)
浏览 26
提问于2019-07-13
得票数 1
回答已采纳
1
回答
岭回归能用来解决超定方程吗?
python
、
regression
、
linear-algebra
、
equation
、
least-squares
超定方程不存在唯一解,但可以用
最小二乘法
求近似解。我了解到岭回归是一种优化的最小二乘方法,可以更好地
拟合
病态数据。经过搜索,我没有找到任何使用岭回归来解决超定方程的例子。此外,在Python中,通过简单地调用numpy.linalg.lstsq()方法,可以使用
最小二乘法
来求解超定方程。那么,有没有类似的岭回归方法来解决超定方程呢? 谢谢!
浏览 7
提问于2021-05-21
得票数 1
1
回答
将三维椭球
拟合
到三维空间中的点-不同的方法,不同的答案
python
、
numpy
、
geometry
、
computational-geometry
、
ellipse
我使用scipy.spatial.convexHull来找到点云的凸包,它给出了点云的体积,然后我使用凸包的顶点来
拟合
椭球,以定义其大小和形状。我确定了两个用于
拟合
椭球的可能的python模块:pyEllipsoid_Fit (https://github.com/marksemple/pyEllipsoid_Fit)和ellipsoid_fit_pythonsquares solver
浏览 102
提问于2021-03-24
得票数 2
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