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不同的模型如何考虑特性的独立性/依赖性？
correlation
不同的模型如何考虑特性的独立性/依赖性？
关于不同模型对特性的独立性/依赖性的假设，我只发现了非常粗略的“指针”，但我还没有发现什么是整体的。
浏览 0提问于2018-05-11得票数 1
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朴素贝叶斯算法如何有效地发挥分类器的作用，尽管假定有条件的缩进和包字？
naive-bayes-classifier、naive-bayes-algorithim
用于文本分类的朴素贝叶斯算法依赖于两个假设，从而使其计算速度更快：有条件的独立性:语言是相互独立的
在现实中，这两个条件都不经常成立，但朴素的贝叶斯是相当有效的。
浏览 0提问于2020-05-13得票数 1
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SMS分类中不同朴素贝叶斯算法的比较
naive-bayes-classifier、naive-bayes-algorithim
Sklearn库中有各种类型的朴素贝叶斯算法：
它们都能用于文本分类吗？哪一个在表演贝特
我对其他人不确定，我的观察也可能局限于我的数据集。
浏览 0提问于2021-08-02得票数 1
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如何使用朴素贝叶斯进行命名实体识别
python、nlp、named-entity-recognition
我正在尝试从头开始为一种低资源语言编写命名实体识别程序。首先，我想使用朴素贝叶斯。我的小Google搜索告诉我，它被广泛用于使用朴素贝叶斯进行文本分类。它可以用来解决NER问题吗？我更喜欢Python语言。
从一门新语言开始解决NER问题的其他方法也是受欢迎的。
浏览 0提问于2014-04-19得票数 0
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回归的朴素贝叶斯
regression、naivebayes
我想知道，如果我可以应用朴素贝叶斯，回归问题，它将如何做到。我有4096个图像特征和384个文本特征，如果我假设它们之间是独立的，那就不会很糟糕了。有人能告诉我如何继续吗？
浏览 2提问于2016-04-27得票数 11
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贝叶斯网络和朴素贝叶斯分类器之间的区别是什么？
matlab、machine-learning、bayesian、naivebayes、bayesian-networks
贝叶斯网络和朴素贝叶斯分类器之间的区别是什么？我注意到一个只是在Matlab中实现为classify，另一个有一个完整的net工具箱。
浏览 1提问于2012-09-06得票数 26
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用于垃圾邮件过滤的贝叶斯网络
spam-prevention、bayesian-networks
我想使用贝叶斯网络机制来过滤垃圾邮件。您认为网络的适当拓扑应该是什么样子的？朴素贝叶斯模型呢？(朴素贝叶斯模型有时称为贝叶斯分类器)
浏览 5提问于2009-03-26得票数 1
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在Mahout列车上'-c‘参数是干什么用的？
machine-learning、mahout、bayesian
当我在训练朴素贝叶斯模型时，我无法理解-c参数在这个Mahout命令中代表什么：它是否启用互补的朴素贝叶斯算法？
浏览 1提问于2014-01-12得票数 1
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高斯朴素贝叶斯分类
matlab、machine-learning、classification、naivebayes
我发现了以下一个朴素贝叶斯分类器的Matlab实现：
如何扩展与4个类一起使用它的实现？只是做一个-vs-所有其他的？
浏览 4提问于2015-06-11得票数 1
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使用POS标签- NLP提高文本分类精度
python、nlp、text-classification、naivebayes、pos-tagger
我使用朴素贝叶斯算法进行分类。''
我需要知道如何将pos_tagged_tweet列和类别列应用到朴素贝叶斯算法中，以便对tweet是基于健康的tweet还是政治tweet进行分类。
浏览 5提问于2021-09-20得票数 0
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为什么BernoulliNBC在虹膜数据集上的表现比GaussianNBC或MultinomialNBC差？
python、machine-learning、scikit-learn、classification
points out of a total 150 points : 7伯努利朴素贝叶斯分类器错误标签
浏览 1提问于2014-09-24得票数 1
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贝努利朴素贝叶斯在NLTK和scikit learn中的不同结果
nltk、scikit-learn、document-classification
当使用NLTK中的Bernoulli朴素贝叶斯算法和scikit-learn模块中的Bernoulli朴素贝叶斯算法对文本(仅在两个类别中)进行分类时，我得到了完全不同的结果。特别是，NLTK朴素贝叶斯分类器会给出更多的I型错误而不是II型错误，而scikit-learn则相反。这种“异常”似乎在不同的特征和不同的训练样本中是一致的。这是有原因的吗？
浏览 1提问于2013-04-01得票数 1
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科学知识中的贝叶斯网络？
bayesian-networks
我正在尝试理解和使用贝叶斯网络。我发现在学习API中有很多关于贝叶斯的引用，例如朴素贝叶斯、贝叶斯回归、BayesianGaussianMixture等。在搜索用于贝叶斯网络的python包时，我发现巴塞和pgmpy。
是否有可能在科学学习中研究贝叶斯网络？
浏览 0提问于2018-11-03得票数 3
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如何在AWS Sagemaker上部署朴素贝叶斯模型
amazon-web-services、amazon-sagemaker、naivebayes
我有一个朴素的贝叶斯模型，它执行电影评论的情感分析。我想在AWS Sagemaker上部署这个朴素的贝叶斯模型。朴素贝叶斯不是Sagemaker的内置算法之一。 有人能指导我这些步骤吗？
浏览 23提问于2020-11-11得票数 0
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文章中朴素的贝叶斯
machine-learning、algorithms、predictive-modeling
使用维基百科上朴素的Bayes垃圾邮件过滤文章(https://en.wikipedia.org/wiki/Naive_贝耶斯_垃圾邮件_过滤)📷
是二元多项式方程还是Bernoulli形式？在本文中，讨论了许多朴素贝叶斯算法:垃圾邮件过滤和朴素贝叶斯-哪个朴素贝叶斯？http:&#
浏览 0提问于2015-09-05得票数 6
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Weka实验环境下的朴素贝叶斯运行时间
weka、document-classification
我在Weka实验环境下对相同的数据集运行SMO和朴素贝叶斯。对于SMO，我有116.547秒用于训练集，19.865秒用于测试集。对于朴素贝叶斯，训练集有80.665秒，测试集有699.594秒。我想知道这些结果是否有意义，因为朴素贝叶斯是众所周知的快速分类器。
有人能给我解释一下这些结果吗？
浏览 2提问于2012-03-21得票数 0
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三种朴素贝叶斯分类器的差异
python、machine-learning、naivebayes
经过研究，我发现多项式朴素贝叶斯和伯努利朴素贝叶斯更常用于文本分类。伯努利只关心这个词是否发生。多项式关心单词出现的次数。对于高斯朴素贝叶斯，它通常用于连续数据和正态分布的数据，例如:身高，体重，但我们不使用高斯朴素贝叶斯进行文本分类的原因是什么？如果我们将其应用于文本分类，会发生什么不好的事情？
浏览 1提问于2018-02-02得票数 1
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scikit-learn有贝叶斯网络吗？如果有，有没有可供参考的实现
python、scikit-learn、bayesian-networks
我需要在Python语言中使用BayesNet对数据进行分类。我曾使用scikit学习其他分类器，如随机森林，支持向量机等。我知道它有朴素的贝叶斯，但我正在寻找贝叶斯网络。
浏览 2提问于2015-09-11得票数 6
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什么时候使用多项式朴素贝叶斯？
naive-bayes-classifier、machine-learning-model
我正在研究一个文本分类问题，并计划使用基于朴素贝叶斯的模型。
在哪些情况下我应该考虑使用多项式朴素贝叶斯？
浏览 0提问于2018-04-30得票数 5
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客户行程的二分类
scikit-learn、keras、binary、classification、categorical-data
我想开发一个模型，它可以对客户旅程的二元性质进行分类(1表示购买完成，0表示没有购买("jrn_type“列)。行程由通道组成，如下图所示(从1到7列)。 ? 哪个模型最适合数据？
浏览 4提问于2019-01-14得票数 0
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