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沙龙
2
回答
为什么keras计算的损失函数(mse)与我的不一样
python
、
keras
、
loss-function
我想自己测试keras中的损失函数,mse。然而,计算出的答案是不同的。mse的定义如下:https://en.wikipedia.org/wiki/Mean_squared_error 测试代码如下: from keras.datasets import boston_housing(train_data, train_targets), (test_data, test_targets) = boston_housing.load_data() from kera
浏览 174
提问于2021-05-01
得票数 0
1
回答
K -折叠交叉验证: MSE平均值和
方差
如何随K变化?
cross-validation
OOS MSE的
方差
通常应该随k的增加而增加,较大的k意味着有更多的验证集。因此,我们有更多的个人中小企业平均。由于许多小褶皱的
均
方根比少数大褶皱的MSE更稀疏,所以
方差
会更大。 📷
浏览 0
提问于2018-08-19
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1
回答
在CUDA内核中可以使用Matlab函数吗?
matlab
、
cuda
、
curve-fitting
利用lsqcurvefit Matlab函数将模型曲线的参数拟合为真实曲线(实验或观测数据),使
均
方差
最小化。 这个函数是耗时的,如果在大量的曲线上使用,可能会令人望而却步。(编辑:这不需要用
C
语言
为内核编写自定义版本的lsqcurvefit。
浏览 3
提问于2013-09-18
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1
回答
计算时间序列模型协
方差
矩阵的逆
matlab
、
time-series
、
covariance
、
matrix-inverse
该模型是阶p = 2的单变量自回归AR模型,由u激励的数据样本N是一个高斯零均值和
方差
sigma_u^2。我知道函数cov(x),但如何利用它得到AR模型系数的pxp协
方差
矩阵
C
(n)及其逆S(n) =
C
(n)。
求
逆协
方差
矩阵S(n)的数学公式表示为 我可以直接做pinv(Cov(coefficients))吗?
浏览 1
提问于2015-04-28
得票数 4
1
回答
R中的ANOVA使用摘要数据
r
、
summary
、
lm
、
anova
是否有可能仅用均值、标准差和n值在r中进行
方差
分析?这是我的数据框架:q2data.sd <-
c
(9.035613,11.479667,9.760268,7.662572,9.830258,9.111457)q2data.frame <- data.frame(q2data.mean,q2data.sq,q2data.n) 我正在努力寻找
均
方残差
浏览 1
提问于2014-10-02
得票数 4
0
回答
R-优化问题-solve-QP-无效时间参数?
r 语言
、
mathematical-optimization
、
函数
、
优化
我在尝试使用solve.QP来解决二次规划的最优问题,希望最小化目标函数Q(x)=X^TDX,D是10X10的矩阵,X是10维待
求
权重1.权重之和等于1Dmat是系数矩阵Dmat <-
C
3 #
C
3是10X10的系数矩阵A <- matrix(
c
(1,1,1,1,1,1,1,1,1,1),ncol=1)sol <- solve.QP(D
浏览 9
提问于2024-03-31
1
回答
如何使用Opencv计算强度
均
方差
c++
、
opencv
有一种方法可以计算两幅图像之间的差异,称为“强度
均
方差
”(MSD)。我在的研究论文中找到了它。我正在寻找一种使用opencv和
C
++实现这一点的方法。任何关于这方面的参考都是非常感谢的。
浏览 1
提问于2015-09-08
得票数 0
2
回答
StatsModels多元回归的RSME和标准差的求取
python
、
pandas
、
regression
、
statsmodels
、
standard-deviation
openpyxlimport statsmodels.formula.api as ols model = smf.ols(Life Expectancy ~ Race + Age + Weight +
C
(
浏览 8
提问于2021-07-26
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1
回答
Matlab中主成分分析(PCA)的主成分计算与绘图
matlab
、
image-processing
、
computer-vision
、
pca
、
principal-components
我有个形象。我需要识别出图像的变化最小的轴。通过阅读和研究,我得出结论:主成分分析(PCA)是最好的选择。有人能帮我定位图像的主轴吗?因为我最近被介绍给matlab,我觉得有点困难。下面是图像的一个例子。我试图旋转图像,以便我可以生成直方图。我还没有使用PCA,我的当前代码如下所示I2='image'OBB = imOrientedBox(I11);for i=1:size(OBB,1)e
浏览 7
提问于2015-04-24
得票数 3
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1
回答
神经网络中的判定系数
machine-learning
、
neural-network
在某些情况下,在神经网络中,决定系数是一个很好的衡量标准吗?我有一个网络,Y值从0到1,所以我使用sigmoid。我的损失标准是MAE,我对结果很满意。我发现,我所介绍的一些人对某些损失度量没有很好的理解,而是从先前的研究中回忆起决定系数。澄清好-这是一个可行的措施,还是他们的问题,使用它在一个NN的设置。
浏览 0
提问于2018-08-02
得票数 0
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1
回答
为什么在
C
和python中递归遍历比迭代遍历快?
python
、
c
、
performance
、
recursion
µs ± 14.5 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)/* tetration.
c
*/#include <math.h> iter_tet(2,4);
浏览 23
提问于2020-05-14
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1
回答
具有冗余状态测量的卡尔曼滤波器
orientation
、
kalman-filter
、
sensor-fusion
、
inertial-navigation
我正在尝试实现一个用于方向检测的卡尔曼滤波器。就像我在网上找到的大多数其他实现一样,我将使用陀螺仪和加速度计来测量俯仰和滚动,但我也打算添加地平线检测。这将使我第二次读取俯仰和滚动。这意味着我将有两种方法来测量当前状态,加速计和地平线检测,而陀螺仪将用于控制。我必须修改卡尔曼滤波器的哪一部分才能使算法在预测状态、加速度计读数和地平线检测读数之间选择最佳读数?任何帮助,论文链接或网站将不胜感激,提前感谢您的帮助
浏览 4
提问于2014-03-24
得票数 3
1
回答
为什么eig()的特征值按升序排序?
matlab
、
matrix
、
linear-algebra
、
pca
、
eigenvalue
我试图用eig
求
矩阵的特征值。0 但如果我用从协
方差
矩阵中得到特征值,结果是:
浏览 0
提问于2018-11-27
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1
回答
如何将直方图标准化,使每个bin的和为1?
matlab
我有这个average = mean(dist, 1); bar(x, normalized, 1)
求
均值和
方差
^2的公式是什么?
浏览 3
提问于2011-03-14
得票数 2
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1
回答
R:如何计算截断正态分布的均值和协
方差
r
、
statistics
、
integration
、
normal-distribution
、
probability-distribution
我感兴趣的是
求
截断法向随机向量的均值和协
方差
。假设Y是包含[Y1 Y2 Y3]的向量。Y服从多元正态分布,其均值和协
方差
如下:sigma <- matrix(
c
( 1, 0.6, 0.3,A <- matrix(
c
(1, -2, -0.5, 1.5, -2, 0, 3, -1, -1, 4, 0, -2), byrow = TRUE, nrow = 4) >
浏览 2
提问于2021-06-03
得票数 2
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4
回答
C
++中多元正态分布/高斯分布的样本
c++
、
statistics
、
linear-algebra
、
gaussian
、
normal-distribution
我也希望这个方法接受非负定协
方差
矩阵,而不是要求正定(例如Cholesky分解)。这种情况存在于MATLAB、NumPy和其他方面,但我很难找到现成的
C
/
C
++解决方案。如果我那样做,就像我应该做的那样 用相应特征值的平方根对每个n样本进行标度。是否有人有直觉,什么时候值得检查一下协
方差
矩阵是否是正的,如果是的话,用Cholesky代替?
浏览 28
提问于2011-05-26
得票数 38
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2
回答
PCA:
求
协
方差
矩阵的特征值:求解N次多项式
algorithm
、
math
、
matrix
、
pca
如果我理解正确的话,PCA的原理很简单: 第三:在
C
/
C
++中有简单的实现吗? 非常感谢。
浏览 6
提问于2012-01-03
得票数 3
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1
回答
为什么在R中滞后分布模型中的标准误差是相同的?
r
、
distributed
id = sort(rep(1:10,10)), years = rep(2000:2009,10)) lead.2003 <- ifelse(data$year == 2003 & data$id %in%
c
(2,3,4,5,6), 1, 0) lead.2004 <-ifelse(data$year == 2004 & data$id %in%
c
(2,3,4,5
浏览 5
提问于2015-06-30
得票数 2
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3
回答
如何确定哪条回归曲线更适合?PYTHON
python
、
python-3.x
、
numpy
、
scipy
、
regression
好吧,社区:x_data = np.arange(0, 51) 1.525, 1.720, 1.703, 1.895, 2.003, 2.108, 2.408, 2.424,2.537,
浏览 1
提问于2018-06-07
得票数 1
1
回答
参数在Python中可以是反向参数还是协变量参数?
c#
、
python
、
static-typing
、
dynamic-typing
我刚刚研究了静态
语言
中的协
方差
和反向
方差
(更具体地说是
C
#)。这个概念对我来说是相当清楚的,但是我对它如何应用于Python这样的动态
语言
表示怀疑。由于Python是鸭子类型的(或者是结构化类型的),在我看来,这种
语言
中甚至没有
方差
和协
方差
的概念?如果我没有弄错的话,在编译时就会用像
C
#这样的
语言
检查反
方差
和协
方差
,这是可能的,因为变量有一个类型,它绑定到的值也有一个类型,它们必须
浏览 2
提问于2014-01-09
得票数 2
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