我有一个值的一维浮点数组,每个值用相同的窗口长度计算.比方说
RMS = {0, 0.01, 0.4, ... }
现在,较大窗口的均方根可以表示为原始窗口的范围,可以计算为从RMS[i]到RMS[i + len]的“参与”均方根值的均方根。这里,len是大窗口的长度除以原始窗口的长度。
我想创建一个滚动窗口。我想要
rollingRMS[0] = RMS from 0 to len
...
rollingRMS[n] = RMS from n to len+n
尽可能有效地计算。我知道这不是很难破解,但是有人已经准备好这方面的代码了吗?
编辑:--我要求提供示例代码,所以我想提供一些示例代码
如果我问了一些已经问过的问题,我真的很抱歉,但是我到处都找遍了,什么也没发现。
我正在尝试使用java声音api实时读取房间中当前音量的声音。我注意到,我从麦克风中获得的控件对此没有帮助,而且从我所看到的情况来看,人们建议从TargetDataLine中读取一小块声音,并使用均方根算法检查音量。
实际的问题是,每当我在一个样本上运行rms时(我使用的是PCM_SIGNED,44100 to 16位),当没有背景噪声时,我得到的值在20-30之间,当我说话/喊叫/交谈时,它的值高达60。(我试着用较小的缓冲器大小从100到44100的缓冲区读取线路,均方根值较低-但所有的超静音值都在10左右,噪
我需要使用Python3.6实时地更改声音音量,使用PyBinSim和Anaconda,但不是必须的(它可以是Python3.6和任何其他对此有好处的库)。情况如下:通过笔记本电脑和麦克风,我们正在录制声音并立即播放,但我们需要在录音和回放之间改变声音音量。我尝试了一些代码示例,但我无法使它正常工作而没有错误。有什么想法或建议吗?提前感谢!
代码示例
import sounddevice as sd
import time
import numpy as np
from scipy import signal
duration = 10 #seconds
def callbac
我发现腾讯的直播视频产生很严重的内存泄漏问题(当前使用版本为 LiteAVSDK_Smart_5.3.6004),在我进行应用灰度测试的发现,我不断地打开关闭直播视频页面,APP的内存会不断地积累,我用 Android Studio 和 MAT 测试过均没发现直播视频所在的Acitvity出现内存泄漏,所以个人猜测是直播视频SDK导致的内存泄漏。如下贴出几张相关图片:
image.png
image.png
image.png
我试图用Amplitude (dBFS) vs. Time (s)绘制音频(.wav)文件的matplotlib图。我用以下代码成功地做到了这一点:
def convert_to_decibel(sample):
ref = 32768 # Using a signed 16-bit PCM format wav file. So, 2^16 is the max. value.
if sample!=0:
return 20 * np.log10(abs(sample) / ref)
else:
我需要从正弦波中检索绝对平均值。我被指示这样做:
您需要一个变量来存储数组中样本的总和,您应该将其初始化为零。然后遍历数组中的每个样本,获得绝对值并将其添加到总和中。
最后,您需要将最终和除以数组中的样本数量。这就得到了你想要的。
你可以平方这些值,而不是做绝对值。然后你就可以得到均方根了!
因此,我想出了以下代码:
float sum = 0;
for (i = 0; samples.length; i ++)
{
float abs = fabsf(float samples[i]);
sum += abs;
}
mean = sum / samples.length;