我的例子:方程组
伪码约束基
a = b+c
∧ e = a*c
∧ a = +2 ; some replaceable concrete values
∧ c = +18
溶液
b = -16
∧ e = -32
我想要的信息
在方程组中,我想得到以下知识:
抽象公式,我可以用它从给定的值(在约束基中)计算变量值(解决方案)。
(就像在高中,老师不仅希望看到结果,还希望看到这样一个经过改造的抽象公式。)
公式如.
b = a-c ; is an equivalent transformation from `a = b+c`
∧ e = (a-c)*c ; is
考虑下列方程组:
1623.66790917 * x ** 2 + 468.829686367 * x * y + 252.762128419 * y ** 2 + -1027209.42116 * x + -301192.975791 * y + 188804356.212 = 0
11154.1759415 * x ** 2 + 31741.0229155 * x * y + 32933.5622632 * y ** 2 + -16226174.4037 * x + -26323622.7497 * y + 6038609721.67 = 0
正如您所看到的,系统有两对复杂的解决方案。我
我试图解n个变量的线性方程组。我使用了cramer规则,但当行列式等于零时,它失败了。如何处理这个问题?
我使用的是c语言。
我的线性方程也是这样的:
对于n = 3
- x + y + z = a
x - y + z = b
x + y - z = c
对于n = 2
- x + y = a
x - y = b
我不能再继续下去了。
我试图求解一个方程组,它有3个变量和一个可变数量的方程。
基本上,这个系统在5到12个方程之间,不管有多少个方程,我都试图对3个变量进行求解。
看起来是这样的:
(x-A)**2 + (y-B)**2 + (z-C)**2 = (c(t-d))**2
我知道A,B,C,还有整个右边。A,B,C和右边都是长度n的数组,其中n在5到12之间随机变化,所以我们有一个大小变化的方程组。我认为我需要使用numpy的lstsq函数,并做一些如下的事情:
data,data1 = getData() # I will have to do this for 2 unique systems.
我想用Python解决一个由6个非线性方程组成的系统。我发现我可以很容易地使用scipy的fsolve来求解一个由3个非线性方程组成的系统。但是,当我将它扩展到一个更大的系统时,我发现这个解不能解决这个方程系统。有没有什么我可以纠正的,可以解决6个非线性方程的问题呢?
import numpy as np
from scipy.optimize import fsolve
def system(z):
#arbitrary system of 3 nonlinear equations
x1 = z[0]
x2 = z[1]
x3 = z[2]
F = np.
我正在做一个C程序,用不动点迭代法求解线性方程组。我必须检查主矩阵是否是对角占优的。但是当我输入abs和矩阵元素时,它说
Error (active) E0308重载函数"abs“的多个实例与参数列表匹配。
如何解决这个问题?
//for every row
for (i = 0; i < size; i++)
{
//for every column finds the sum of the row
double sum = 0;
for (j = 0; j
我想要一种计算机算法,它可以求解n x n行列式并返回一个值。最推荐在C++语言中使用,其中输入是二维数组,N,输出是值。
在数学中有一种详尽的方法来解决行列式的问题,如果有人能找到解决行列式的代码片段,那将是很有帮助的。
其主要目的是在给定n个线性方程组的系数的情况下求解n个变量。一旦'n‘超过4,这件事在纸上就会变得混乱。有一种求解此类方程的“行列式”方法。虽然一旦'n‘超过3,它在纸上也会变得混乱,但如果我能找到计算机如何解决它,这是可行的。谢谢!
下面的A*(A\D)的结果怎么可能不等于D呢?
它应该产生D -以下是八度文档的摘录:
线性方程组在数值分析中普遍存在。要解线性方程组Ax = b,请使用左除法算子‘\’:x=A\b
下面是那些想尝试它的人的代码:
A = [1,1,1;0,0,0;2,1,2;2,1,2;3,5,6]
D = [1;2;3;4;5]
% A is of rank 3:
rank(A)
% therefore the system Ax=D has a unique solution
x = A\D
% but Octave has not given the good solution:
A