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(6103)
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沙龙
1
回答
是否有一个fortran
求解
器能够解出下列
特征值
?
fortran
、
eigenvalue
A是N乘N
矩阵
。I是(N2)与(N2)的单位
矩阵
.B是另一个N乘以N的
矩阵
,定义为 0 0 0;。x是一个具有N个元素的数组。如何使用
特征值
求解
器
求解
如下形式的
特征值
:x=cB x,其中
c
是
特征值
?
浏览 1
提问于2017-09-22
得票数 1
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2
回答
PCA:求协方差
矩阵
的
特征值
:
求解
N次多项式
algorithm
、
math
、
matrix
、
pca
如果我理解正确的话,PCA的原理很简单: 第三:在
C
/
C
++中有简单的实现吗? 非常感谢。
浏览 6
提问于2012-01-03
得票数 3
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1
回答
MATLAB:寻找特征向量
matlab
、
eigenvector
假设我有一个
矩阵
,我已经找到
特征值
并插入。例如我要用什么来提取特征向量[2; 1]?从一开始就有eig()把它作为一个
特征值
方程来
求解
。
矩阵
A只是一个例子。我需要
求解
一个更大的6x6
矩阵
,它已经插入了
特征值
。我希望问题是清楚的
浏览 1
提问于2014-03-16
得票数 2
2
回答
协方差
矩阵
的
特征值
为负值
python
、
statistics
、
pca
我正在研究mnist数据集的PCA,我得到了一个非常奇怪的结果,我创建了一个
矩阵
,它的行是扁平的mnist图像,当我试图计算协方差
矩阵
的
特征值
时,我得到了一些负值。但协方差
矩阵
是半正定的。
浏览 0
提问于2021-03-26
得票数 2
1
回答
使用numpy多项式模块-有更好的方法吗?
python
、
numpy
我应该写我自己的
C
库吗?示例代码如下所示。ka1 = 2.479496e-6 kw = 1.019230e-14 b = ka1+ka2+base e = -kw*ka1*ka2 def __in
浏览 0
提问于2013-04-03
得票数 2
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1
回答
具有numpy的更高精度的
特征值
numpy
、
precision
、
linear-algebra
、
eigenvalue
我目前正在计算不同
矩阵
的几个
特征值
,并试图找到它们的闭合形式的解。该
矩阵
是厄米特
矩阵
/自共轭
矩阵
,并且是三对角
矩阵
。另外,每个对角线元素都是正的,每个非对角线元素都是负的。由于我怀疑这是一个尝试代数
求解
五次项的问题,渐近不能
求解
我的14x14
矩阵
的
特征值
。因此,我希望提高numpy.linalg.eigenvaluesh输出
特征值
的精度。任何帮助都将不胜感激!
浏览 9
提问于2019-07-17
得票数 0
1
回答
python中具有特定
特征值
的本征态
python
、
linear-algebra
我有一个非常大的
矩阵
,但我只想找到具有一个特定
特征值
的特征向量(大于1)。在python中,如果不
求解
矩阵
的整个
特征值
和特征向量,我如何才能得到这个
矩阵
?
浏览 1
提问于2017-05-14
得票数 0
1
回答
图的
特征值
求解
器
eigenvalue
我想计算这个图的邻接
矩阵
上的最大
特征值
。哪个
特征值
的
求解
者应该为这么大的图工作。注意,
矩阵
是稀疏的。
浏览 4
提问于2015-11-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Matlab符号特征向量
matlab
、
eigenvector
、
symbolic-computation
我试图计算这种形式的
矩阵
的符号
特征值
和向量。[
c
, b, e]在matlab中(用包含x、y、z的表达式替换a、b、
c
等)。但是,当
矩阵
只有两个离对角元为零时(如示例中所示),程序无法找到特征向量,而是可以找到特征向量(这是预期的,因为它是三次多项式)。
特征值
的表达式当然是相当繁忙的。当我试图计算特征向量时,它给出了误差 Warning: basis of eigenspace for eigenvalue - 1
浏览 3
提问于2012-11-29
得票数 2
2
回答
精确地找到最小
特征值
python
、
math
、
numpy
、
scipy
、
sympy
我想精确地找到
矩阵
的最小(绝对值)非零
特征值
。我可以用浮点算法来做这件事,但是 你要用同情来解决这个问题吗?还是有别的办法?具有整数值的
矩阵
将很小(例如小于20乘20)。例如,当我说出确切的答案时,我的意思是类似于中的答案。
浏览 4
提问于2014-02-08
得票数 3
回答已采纳
1
回答
“eig”和“eigs”的区别是什么?
matlab
、
eigenvector
、
eigenvalue
从它们接收到的
特征值
和特征向量之间有什么区别?
浏览 3
提问于2011-05-02
得票数 15
回答已采纳
1
回答
特征值
特征平衡
矩阵
c++
、
eigen
、
eigen3
我的经验(和其他一些人一样:)是,当
矩阵
病态时,从特征向量获得的
特征值
(我不关心特征向量)几乎不像从numpy、matlab等获得的
特征值
那么可靠。目前,我有一个恼人的两层解决方案,涉及python和
C
++,我想把所有东西都推到
C
++中;
特征值
求解
器是唯一阻碍我的部分。
浏览 1
提问于2017-04-01
得票数 4
回答已采纳
2
回答
使用特征3/稀疏的稀疏
特征值
c++
、
eigenvalue
、
eigen3
在Eigen3中,是否有一种寻找实的、对称的、非常大的,例如10000x10000稀疏
矩阵
的
特征值
和特征向量的方法?对于稠密
矩阵
有一个
特征值
求解
器,但这没有利用
矩阵
的性质,例如它的对称性。此外,我也不想把
矩阵
存储在稠密的地方。 或者(替代)是否有一个更好的(++更好的文档)库来做到这一点?
浏览 6
提问于2015-05-12
得票数 5
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1
回答
基于Eigen3的稀疏
矩阵
特征值
c++
、
matrix
、
eigen3
、
numerical-analysis
在Eigen3中,是否有一种寻找实的、对称的、非常大的,例如10000x10000稀疏
矩阵
的
特征值
和特征向量的方法?对于稠密
矩阵
有一个
特征值
求解
器,但这没有利用
矩阵
的性质,例如它的对称性。此外,我也不想把
矩阵
存储在稠密的地方。 或者是否有一个更好的(++更好的文档)库来做到这一点?
浏览 2
提问于2015-05-14
得票数 3
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2
回答
基于BOOST UBLAS的
特征值
求解
器
boost
、
ublas
我有点惊讶地发现其中没有
特征值
/向量
求解
器。既然我想继续使用Boost库和它们的
矩阵
类,你知道有没有构建在boost ublas功能之上的库,用来寻找
特征值
和其他可能扩展它的东西,或者能够(至少)接受boost
矩阵
作为输入?
浏览 0
提问于2010-09-30
得票数 3
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1
回答
PCA计算
pca
以下是为该数据的协方差
矩阵
计算的
特征值
和特征向量:📷📷📷
浏览 0
提问于2021-02-27
得票数 0
1
回答
本征线性代数解算器似乎很慢
c++
、
matlab
、
linear-algebra
、
eigen
在我的例子中,a是一个复数稀疏
矩阵
(26410*26410),b是一个实向量(26410*1)。 我使用MATLAB中的mex文件将稀疏
矩阵
A和向量b映射到Eigen接受的格式。我使用特征
求解
器的原因是希望它比直接使用x = A\b在MATLAB中
求解
更快。我知道将MATLAB工作空间中的稀疏
矩阵
A和向量b映射到Eigen是有点愚蠢,也很耗时。但是我想知道我得到的结果是不是Eigen能给出的最好的结果?有人能给我一些建议吗?
浏览 2
提问于2016-10-12
得票数 5
2
回答
Jordan分解
code-golf
、
math
、
linear-algebra
、
matrix
背景 许多
矩阵
相关运算,如计算行列式、
求解
线性系统或将标量值函数扩展到
矩阵
,都可以通过使用与原始
矩阵
相似的对角线
矩阵
(主对角线上的元素为0)来简化(对于输入
矩阵
A和对角线
矩阵
D,存在一些可逆
矩阵
P,例如对于具有不同
特征值
的
矩阵
(通过
求解
det(A-λI) = 0 For λ给出的
矩阵
特征多项式的根,其中I是与A相同维数的单位
矩阵
),对角化很简单:D是主对角线上有<
浏览 0
提问于2016-05-07
得票数 18
1
回答
由于LAPACK使用OpenMP程序较慢
c++
、
openmp
、
lapack
我有一个程序,需要找到3x3
矩阵
的
特征值
和特征向量,数百万次。我刚刚转向使用LAPACK的zheev (是的,它们是hermitian
矩阵
),这个程序在一个特定的情况下运行在1世纪20年代左右。
浏览 3
提问于2012-04-13
得票数 1
回答已采纳
2
回答
计算LinearOperator的
特征值
时的错误:"gmres不收敛“
numpy
、
scipy
、
linear-algebra
、
eigenvalue
我试图解决一个大型
特征值
问题,其中
矩阵
A是稠密的,但是我可以计算它在向量上的作用,而不必显式地组装A。因此,为了避免内存问题,当
矩阵
A变大时,我想使用稀疏
求解
器scipy.sparse.linalg.eigs和一个实现此操作的LinearOperator。但是,如果我将eigs应用于LinearOperator,那么迭代
求解
器就无法收敛。即使matvec的LinearOperator方法是与给定的
矩阵
A的
矩阵
向量相乘,也是如此。下面是一个说明故障的最小示例(我使用移位-
浏览 4
提问于2014-06-14
得票数 5
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