Linux命令中的rename命令主要用于给文件重命名，与mv命令有些类似，但rename可以对批量文件进行重命名，而mv命令则只能对单个文件重命名，下面就给大家详细介绍下Linux rename命令的使用方法吧。
原文链接:https://rumenz.com/rumenbiji/linux-rename.html
用字符串替换的方式批量改变文件名 rename 命令存在两个版本用法上有所区别 C语言版本, 支持通配符 [常用通配符说明] ? 表示一个任意字符 * 表示一个或一串任意字符 [chars
用字符串替换的方式批量改变文件名 rename 命令存在两个版本用法上有所区别 C语言版本, 支持通配符[常用通配符说明]? 表示一个任意字符* 表示一个或一串任意字符[charset]
早期版本的rename是C语言版本，如今新的Ubuntu中采用的都是perl版本，功能更加强大
作为一名程序员，应当具有挑战精神，才能写出“完美”的代码。挑战历史悠久的C语言版wc命令一向是件很有趣的事。今天，我们就来看一下如何用70行的Go代码打败C语言版wc命令。
Chris Penner最近发表的这篇文章——用80行Haskell代码击败C（https://chrispenner.ca/posts/wc），在互联网上引起了相当大的争议，从那以后，尝试用各种不同的编程语言来挑战历史悠久的C语言版wc命令（译者注：用于统计一个文件中的行数、字数、字节数或字符数的程序命令）就变成了一种大家趋之若鹜的游戏，可以用来挑战的编程语言列表如下：
在代码目录下打开cmd命令行或打开VSCode中的命令行，VS Code快捷键是【Ctrl】+【~】
在这里，我们要明确，计算机随机化出来的数字都是伪随机数字，就是近似于随机数，简单来说这个伪随机数需要依靠一个种子来决定这个数值的大小。默认情况下，这个种子的值是1。这造成了如果不改变种子的值，我们生成的随机数就会是同一个值。所以，我们就要设置种子
通过这题，我发现我对OJ题给的函数原型上理解的更深了,其中包括数组名传参降维成指针，究竟是不是返回栈空间地址问题。
单链表反转是面试中常考的一道题，这道题看起来简单，但是能一遍写出 bug free 的代码相当不容易，本文主要提供递归和迭代两种解题方法，供大家参考。
几十年来，嵌入式软件工程师们一直在争论是否应该使用C++替代C语言进行开发工作。根据2019年IEEE和github的市场调查显示，微控制器制造商提供的软件大部分都是由C语言编写。
上一篇我们对数据结构中常用的树做了介绍，本篇博客主要以二叉树为例，讲解一下树的数据结构和代码实现。回顾二叉树：二叉树是每个节点最多有两个子树的树结构。通常子树被称作“左子树”（left subtree）和“右子树”（right subtree）
数据结构是程序员的必备基本功，数据结构应该是算法的基础，算法一般初学的时候很难理解，掌握算法需要完成两个步骤，真正了解算法的本质就是从概念上理解，从理论上不掌握很难进行实践，虽然编程行业讲究的是实践，在没有准确的理论基础上进行实践类似于无头苍蝇，想要真正的掌握一种算法，需要经过经过几种步骤，第一掌握理论，第二用代码实现，第三回归到算法本身进行变通，如此反复进行。
前言：之前两篇简单介绍了ABAP 7.40的新特性，那么有的时候会有这样的情况，根据新特性写代码的时候校验会不通过，这又是为啥呢？会不会跟SAP的版本有关系呢？
Hello World一般是程序员学习编程的第一个程序，典型如K&R的the C programming language，一开始讲述C语言编程的时候，就是用这个程序来的头，从此引领了程序语言类书籍的潮流，逢讲编程语言，必先以此程序来头，帮助程序员打开编程世界的大门。 上面就是原版的书中的程序，在今天看来，这个程序当然有诸多的不是，但是第一版那是1978年，C语言的诞生也才不久，随后就是这本书开启了大家学习C语言的潮流，经典始终是经典，后续又被重新修订，截止到2016年，这本书已经被翻译成了20多种语言
大概十五年前，曾经写过一个C语言版本的类似代码。核心思想是：在乘法竖式计算过程中，每次的进位实际上是可以超过一位的，虽然老师从来没有这么教过。 这样的操作在Python中是没有必要的，因为Python
因为目前所有的语言的开发环境里，C语言能做到编译成不依赖操作系统的形式二进制代码，C语言的各种脱离系统的库最丰富，最完整，C语言用来开发操作系统的工具最多。
上一篇文章我们讲解了如何用队列实现栈，那这篇文章我们再来看一个兄弟题目——用栈实现队列
水仙花数我们都知道是什么，就是比如一个三位数，然后第一个数的三次方加第二个数的三次方加第三个数的三次方等于这个数，然后什么是变种水仙花数呢？下面我们来一起看一下吧。
计算机编程语言能够实现人与机器之间的交流和沟通，而计算机编程语言主要包括汇编语言、机器语言以及高级语言，具体内容如下：
从事嵌入式开发十几年，只要使用的编程语言有三种，C/C++ Java三种，其中C语言使用的时间最长，这门编程语言的最大特别是语法细节简介，但是灵活性非常强，从大的方面看要真正掌握一种编程语言，需要真正的项目实战，只是停留在理论层面上很难认清编程语言背后的本质，记得刚学习C语言阶段，基本上一个多月就把基础语法学习完了，并且做了大量的实习题目，觉得这门编程语言就这么回事了。
1972年，贝尔实验室，1972年，丹尼斯·里奇和布莱恩·柯林汉（Brian Kernighan）在B语言的基础上重新设计了一种新语言，这种新语言取代了B语言，所以称为C语言。 1973年，C语言主题完成于是完全重写了Unix系统，随着Unix系统被不断完善，C语言也被不断地完善着。在开发过程中，为了让Unix系统在别的类型计算机上也可以使用，于是C语言的可移植性由此而出。C语言的源代码可以在任意架构的处理器上使用。
TIOBE每个月都会新鲜出炉一份流行编程语言排行榜，这里会列出最流行的20种语言。排序说明不了语言的好坏，反应的不过是某个软件开发领域的热门程度。语言的发展不是越来越common，而是越来越专注领域。有的语言专注于简单高效，比如python，内建的list，dict结构比c/c++易用太多，但同样为了安全、易用，语言也牺牲了部分性能。在有些领域，比如通信，性能很关键，但并不意味这个领域的coder只能苦苦挣扎于c/c++的陷阱中，比如可以使用多种语言混合编程。
c语言和c++是两种完全不同的编程思想，过程和面向对象。 个人建议，把c学通了之后，去学精c++，毕竟性能上其实两个语言是一样的，但是在工程应用上来说c++要快的多了毕竟是面向对象的。而且作为10年码农，总觉得会c++的程序员才是最吊的。毕竟c++的语法太复杂了，目前为止都没有一个编译器能完全覆盖它的语法。
如今，随着深度学习的发展，python已经成为了深度学习研究中第一语言。绝大部分的深度学习工具包都有python的版本，很多重要算法都有python版本的实现。为了将这些算法应用到具体工程中，这些工具包也提供了不同类型的接口。
今年的1024也算是自己过得第一个正经的程序员节了，如果实习也算的话那就是第二个，也不知道自己开始关注1024是缘从何起，或许是因为从喜欢上Coding开始，或许是从喜欢程序员这个职业开始，但是不管如何，从现在开始我会把每一个1024都当做是自己的一个小节日，并且尽可能的在每年的这一天都能输出一些比较深度的内容来表达自己对或是编程，或是职业，或是行业的一个思考，来祝大家节日快乐。
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回想初学编程的时候，大部分人都是从C语言开始学起的，除了一些常见的语法和思想，一些基础知识常常被人们忽略，如果没有及时地进行梳理，可能短时间内没有太大的影响，但是在日后碰到这些问题时仍旧一头雾水。例如C语言是一门编译型语言，编译型语言首先将源代码编译生成机器语言，再由机器运行机器码（二进制）。对于编译型语言，绕不过的就是编译器。
Go语言作为一个现代化的编程语言以及支持垃圾内存的自动回收特性(GC). 我们现在关注的是非内存资源的自动回收技术. 局部资源的管理 在讨论Go语言解决方案之前, 我们先看看C++是怎么管理资源的.
问：在ByteBuf这个地方的描述,内存管理是使用的操作系统层的内存管理方式,包括之前这个地方 也提到了,一部分内存是在堆外的内存,不是在gc堆中,是否可以理解为,netty主要的内存管理都是交给OS
多核化和集群化是互联网时代的典型特征，那语言需要哪些特性来应对这些特征呢？多数语言在语法层面并不直接支持协程，而通过库的方式支持的协程的功能也并不完整，比如仅仅提供协程的创建、销毁与切换等能力。如果在这样的协程中调用一个同步 IO操作，比如网络通信、本地文件读写，都会阻塞其他的并发执行协程，从而无法真正达到协程本身期望达到的目标，而Go语言的出现解决了这个问题。 以下是原文： Go语言是谷歌推出的一种编程语言，可以在不损失应用程序性能的情况下降低代码的复杂性。Go语言专门针对多处理器系统应用程序的编程
1、Go于2009年11月正式宣布推出，成为开放源代码项目。 2、在2012年早些时候发布了Go 1稳定版本。现在Go的开发已经是完全开放的，并且拥有一个活跃的社区。 3、2015年8月 go1.5发布，这个版本被认为是历史性的。完全移除C语言部分，使用GO编译GO，少量代码使用汇编实现。另外，他们请来了内存管理方面的权威专家Rick Hudson，对GC进行了重新设计，支持并发GC，解决了一直以来广为诟病的GC时延（STW）问题。并且在此后的版本中，又对GC做了更进一步的优化。 3、到go1.8时，相同业务场景下的GC时延已经可以从go1.1的数秒，控制在1ms以内。GC问题的解决，可以说GO语言在服务端开发方面，几乎抹平了所有的弱点。 4、在2016年，Go被软件评价公司TIOBE 选为“TIOBE 2016 年最佳语言”。 5、在2018年8月份，发布的Go.1.11版本启用了module模块概念，更加方便生产开发中使用管理了。
Swift到目前为止仍在更新，每次更新都会推陈出新，一些Swift旧版本中的东西在新Swift中并不适用，而且新版本的Swift会添加新的功能。到目前为止，Swift为2.1版本。去年翻译的Swift书籍是1.0版本，所以上面一些东西并不在适用。虽然Swift语言仍在更新，但是其整体的基础框架已经形成，大的改动应该不会有，版本的更新更多的是语言新功能的添加和完善，所以并不用担心现在学的Swift会过时。更新也就是在原有的基础上去更新，所以学学Swift还是很有必要的。新的Swift版本中引入了好多新的概念，
计科专业从事软件开发多年，上面说的几本书都是学习计算机的必备知识，如果还在上大学阶段的小伙伴看到这篇文章，现在就以一个程序员的身份来讲讲这四本书在平时开发中如何体现出来，每次看到这种计算机基础书籍都会有一种亲切感，但也会有一种遗憾，在大学期间如果充分利用时间多学一本书对现在也会有巨大的帮助，现在倒是什么书籍都可以弄到，已经没有充分细读的时间了，每天在单位写完代码回到家里再和孩子玩一会时间就过去了，所以人生学习的最好阶段是大学还有刚毕业的前两年的时间。
1、了解交通灯的基本工作原理； 2、用Proteus模拟实现交通灯控制； 3、用Keil C51编程实现上述功能； 4、用Keil与Proteus联调。
Commander是一款功能强大的命令与控制C2服务器框架，在该工具的帮助下，广大红队和蓝队研究人员可以轻松部署自己的C2组件。该工具基于Python开发、Flask和SQLite开发，并提供了Python和C版本的代理。
在学习了一定的C语言知识后，我们的学习就进入了下一个阶段——数据结构与算法。由于目前的知识储备仅限C语言，因此数据结构（C语言版）这一系列的文章都是基于C语言来进行学习的。 接下来就让我们正式开始吧！
原理： 其实原理很简单 大白话来讲 就是 先定义很多 容器 即这里形象的表达 为桶，之后每次输入的数字则为选择哪个桶，将对应的 桶中扔一个标志物表示有这个 桶数对应的数字，如果有相同的 就 继续扔一个标志物，最后 如果降序输出则 从大到小 输出有标志物桶的数字，升序类似。
简介： Linux 中所有内容都是以文件的形式保存和管理的，即一切皆文件，普通文件是文件，目录（Windows 下称为文件夹）是文件，硬件设备（键盘、监视器、硬盘、打印机）是文件，就连套接字（socket）、网络通信等资源也都是文件。
堆排序，顾名思义是一个利用堆来完成排序的一个操作。在之前，小编在[C语言学习系列–＞【关于qsort函数的详解以及它的模拟实现】] 谈到冒泡排序，但是冒泡排序的时间复杂度（O（n2))着实有点高，堆排序的时间复杂度相对低很多，O（log2N）。
编译GLSL 着色器的第一个步骤是由预处理进行解析的。你可能还是不知道干啥的，它的作用就是删除注释、包含其他文件以及执行宏（宏macro是一段重复文字的简短描写）替代。
一、算法基础系列 数据结构基础(C语言版）》朱仲涛 译 《剑指Offer》 《编程之美》 《编程珠玑》 《CareerCup-Top 150 Questions 4th》 《[算法导论].(美国)Cormen.扫描版》 二、C/C++面试题基础系列 《程序员面试宝典》 《程序员面试攻略》 《C/C++程序员生存手册》 三、高质量代码系列 《高质量程序设计指南》 《高质量程序设计艺术》 四、C语言系列（对很好的掌握C++有很大帮助） 《编程精粹：编写高质量C语言代码》 《C语言深度解剖》 《C和指针》 《C专
栈是一种先进后出（Last-In-First-Out）的数据结构，类似于往箱子里面放东西,最先放进去的在最下面,只有上面的东西都被拿出来,才能取到下面的. 栈有两个基本操作：压入（push）和弹出（pop）。新元素通过压入操作被添加到栈的顶部，而位于栈顶的元素可以通过弹出操作被移除。除此之外，栈还有一个重要的操作是访问栈顶的元素，这可以通过 top() 方法实现。
随着经济全球化的深入，许多中国品牌纷纷开始在海外市场开疆扩土。实现全球化意味着你的产品或者应用需要能够在全球各地的语言环境使用，我们在进行海外业务的推进时，需要面对的最大挑战就是多语言问题。实现好多语言系统的本地化，更方便快捷的修改多语言文案能让你的产品在各个国家地区里有更强的产品竞争力和更好的用户体验以及更低的维护成本。以此为目标，在vivo外销项目的发展过程中我们经过多次迭代，最终结合公司中间件的能力，实现了一套完整的多语言解决方案。
当前最炙手可热的领域非“人工智能”（Artificial Intelligence）莫属。其实，“人工智能”的火热并非一蹴而就，早在1956年“人工智能”概念就已经被提出了。
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