邻接表作为图的一种存储方式，在存储稀疏图上相对于邻接矩阵有相当大的空间节省。如一个稀疏图的顶点个个数为n，边数为e。...用邻接矩阵存储需要n^2空间，而真正进行存储的只有2e个空间， 剩下的n^2-2e都浪费了。但是对于邻接表来讲，存储空间只需要n+2e个，相对于邻接矩阵减少了很多。...邻接表虽然在空间上有很大的优势，但是对于一个有向图，如果需要查找每个顶点的入度就需要遍历整个邻接表，在效率上很低下的。因此才有了逆邻接表的诞生。 邻接表：反映的是顶点出度的情况。...逆邻接表：反映的是顶点的入度情况。 下面举一个例子： 邻接表： 逆邻接表：
邻接矩阵缺点： 邻接矩阵是不错的存储结构，但是我们发现，对于边数相对于顶点较少的图，这种结构是存在对存储空间的极大浪费的 因此在处理稀疏图时，可以采用下面将要介绍的邻接表 ? ? 无向图的邻接表 ?...有向图的邻接表 ? ? ? 网图的邻接表 ? 邻接表存储有向图的类 ? 有向图邻接表的构造函数初始化操作 ? ? ? 邻接表的构造函数和输出函数代码实现 ?...#include using namespace std; //邻接链表 typedef char DataType; //顶点的数据类型 //边表结构体 struct ArcNode...因为邻接表来查询某个顶点的入度非常繁琐，因此为了解决查找入度麻烦的问题，引出了逆邻接表 ?...邻接矩阵和邻接表性能比较 ?
邻接表和邻接矩阵是图的两种常用存储表示方式，用于记录图中任意两个顶点之间的连通关系，包括权值。对于图 而言，其中 表示顶点集合， 表示边集合。...邻接表无向图 graph 表示?有向图 digraph 表示?若采用邻接表表示，则需要申请|V|个列表，每个列表存储一个顶点出发的所有相邻顶点。...因为需要申请大小为|V的数组来保存节点，对节点分配序号，所以需要申请大小为|V的额外存储空间，即邻接表方式的存储空间复杂度为O(|V|+|E|)。邻接矩阵无向图 graph 表示?...两种存储结构对比根据邻接表和邻接矩阵的结构特性可知，当图为稀疏图、顶点较多，即图结构比较大时，更适宜选择邻接表作为存储结构。...代码附录邻接表结构# graph node definitionclass Node(object): def __init__(self, index, weight, next = None)
l邻接表的处理方法是这样： l图中顶点用一个一维数组存储，当然，顶点也可以用单链表来存储，不过数组可以较容易地读取顶点信息，更加方便。...l图中每个顶点Vi的所有邻接点构成一个线性表，由于邻接点的个数不确定，所以我们选择用单链表来存储。...int w; 8 int next; 9 }a[10001]; 10 int head[1001]; 11 int num=1; 12 void f(int p,int b,int c)...13 { 14 a[num].u=p; 15 a[num].v=b; 16 a[num].w=c; 17 a[num].next=head[p]; 18 head...29 cin>>p>>b>>c; 30 f(p,b,c); 31 } 32 33 cout<<"***********************
边表的头指针和顶点的数据信息采用顺序存储（称为顶点表），所以在邻接表中存在两种结点：顶点表结点和边表结点。...顶点表结点由顶点域（data）和指向第一条邻接边的指针（firstarc）构成 边表（邻接表）结点由结点域（adjvex）和指向下一条邻接边的指针域（nextarc）构成。...③优点：在邻接表中，给定一顶点，能很容易地找出它的所有邻边，因为只需要读取它的邻接表就可以了。在邻接矩阵中，相同的操作则需要扫描一行，花费的时间为O(n)。...④在有向图的邻接表表示中，求一个给定顶点的出度只需计算其邻接表中的结点个数即可；但求其顶点的入度，则需要遍历全部的邻接表。因此，也有人采用逆邻接表的存储方式来加速求解给定顶点的入度。...当然，这实际上与邻接表存储方式是类似的。 ⑤图的邻接表表示并不唯一，这是因为在每个顶点对应的单链表中，各边结点的链接次序可以是任意的，取决于建立邻接表的算法以及边的输入次序。
d ，其邻接点的存储下标为0、2、3，将其放入节点b 后面的单链表中； • 节点c 的邻接点是节点b、d ，其邻接点的存储下标为1、3，将其放入节点c 后面的单链表中； • 节点d 的邻接点是节点a、b...在上图中，节点数n =5，边数e =7，则在该图的邻接表中，节点表有5个节点，邻接点表有7个节点。节点a 的出度为3，其后面单链表中的节点数为3；节点c 的出度为2，其后面单链表中的节点数为2。...例如在下图中，节点c 的下标为2，在邻接点表中有两个为2的节点，因此节点c 的入度为2；节点e 的下标为4，在邻接点表中有3个为4的节点，因此节点e 的入度为3。...其邻接点的存储下标为0、1，按照头插法将其放入节点c 后面的单链表中； • 节点d 的逆邻接点是节点c ，其邻接点的存储下标为2，将其放入节点d 后面的单链表中； • 节点e 的逆邻接点是节点a、c、d...在上图中，节点数n =5，边数e =7，在该图的邻接表中，节点表有5个节点，邻接点表有7个节点。节点a 的入度为其后面的单链表中的节点数0，节点c 的入度为其后面的单链表中的节点数2。
邻接多重表时无向表的另一种链式存储结构。 在邻接表中，容易求得顶点和边的各种信息，但在邻接表中求两个顶点之间是否存在边，或需要对边执行删除等操作时，需要分别在两个顶点的边表中遍历，效率较低。...与十字链表类似，在邻接多重表中，每一条边用一个结点表示，其结构如下图： mark ivex ilink jvex jlink info 其中，mark为标志域，可以用以标记该条表是否被搜索过；ivex...在邻接多重表中，所有依附于同一顶点的边串联在同一链表中，由于每条边依附于两个顶点，则每个边结点同时链接在两个链表中。...顶点信息 ArcNode *firstedge;//指向第一条依附该顶点的边 }VNode; typedef struct{ VNode adjmulist[MaxVertexNum];//邻接表...int vexnum ,arcnum;//图的顶点数和弧数 }AMLGraph;//AMLGraph 是以邻接表存储的图类型
邻接表和邻接矩阵是图的两种常用存储表示方式，用于记录图中任意两个顶点之间的连通关系，包括权值。 对于图 而言，其中 表示顶点集合， 表示边集合。...对于无向图 graph，图的顶点集合和边集合如下： graph 对于有向图 digraph，图的顶点集合和边集合如下： digraph 邻接表 无向图 graph 表示 graph_adjacency_list...即邻接表方式的存储空间复杂度为 。...两种存储结构对比 根据邻接表和邻接矩阵的结构特性可知，当图为稀疏图、顶点较多，即图结构比较大时，更适宜选择邻接表作为存储结构。...代码附录 邻接表结构 # graph node definition class Node(object): def __init__(self, index, weight, next = None
概述 在我的上一篇博客：图的遍历（上）——邻接矩阵 中主要介绍了邻接矩阵的BFS和递归的DFS与非递归的DFS这3种遍历算法。在这篇博客我将主要叙述邻接表的以上3中遍历算法。...首先来看看邻接表的表示方法。 邻接表主要是针对稀疏图中邻接矩阵造成的空间浪费而提出的。下面我们来看看邻接表的表示。 1）无向图的表示 ? 2）有向图 ?...return this->next; } }; class Graph{ private: vector Edgelist; //邻接表...return this->Edgelist[i]; } } } //打印邻接表函数...{ cout<<"请输入顶点数与边数:"<<endl; int nv,ne; cin>>nv>>ne; Graph graph(nv,ne); cout<<"邻接表为
---- 简单的哈希表的实现，c语言。 哈希表原理 哈希表是为了根据数据的部分内容（关键字），直接计算出存放完整数据的内存地址。...下图是一个哈希表运行时内存布局： 先说一下原理。 先是有一个bucket数组，也就是所谓的桶。 哈希表的特点就是数据与其在表中的位置存在相关性，也就是有关系的，通过数据应该可以计算出其位置。...} index >>= 27; index &= (BUCKETCOUNT - 1); return index; } 辅助函数strDup 这是比较多余的做法，因为C标准库中...因为这个哈希表中保存的是键值对，所以这个方法是从哈希表中查找key对应的value的。...insertEntry(&t , "显卡" , "NVIDIA GeForce GTX 850M (2 GB / 华硕)"); insertEntry(&t , "显示器" , "奇美 CMN15C4
这篇文章主要来讲一下邻接矩阵 邻接表 链式前向星（本篇需要具备一定图的基础知识，至少邻接矩阵之前要会，这里主要讲解邻接表和链式前向星） 我不大喜欢说废话，所以直接上图 邻接矩阵：用二维数组存储点与点之间的关系...而动态数组，在C语言里面我们用链表，如果是C++的话，用vector。...没错，所以在一定程度上，我认为邻接表其实就是邻接矩阵把那些没必要的点给扣掉。...edge; //这里使用动态数组，使用普通数组也是可以的 vectore; vectorhead;//建议从1开始存，其值是指向一个e的下标 其实链式前向星，我个人觉得，可以简单理解为邻接表的降为...-1的，我们把-1赋值给e[0]的next；后面同理，如果又要插入一条边为1 4 3的话，那e[1]的话，存储的值就是:4 3 0（0是head[1]插入当前结点之前的值），这样我们就有把它像邻接表一样给连起来了
呃，下面该写邻接表了……. 邻接表的出现是因为图若是稀疏图，用邻接矩阵会造成空间的浪费，毕竟你要开辟一个一维数组和一个二维数组嘛，而且还是大开小用的那种。...邻接表为了避免内存的浪费引入了链式存储，它的处理办法是： 1.用一个一维数组存储顶点，当然你也可以用单链表存储， 2.用单链表存储顶点的邻接点，可以将顶点改为结构体数组，结构体中存放邻接点的指针，邻接点也创建一个结构体...下面是一个无向的网图： 邻接表中数据的存储图示如下（emmm，无向图果然没有有向图好画）： emmm，终于画完了，我来介绍下这个图 顶点表也就是个结构体数组，是存放顶点的结构，顶点表中有data元素...边表也是一个结构体，内有adivex元素，存放邻接点的下标，weight存放顶点与邻接点之间线的权重，next是边表结构体指针，存放该顶点的下一个邻接点，next就是负责将顶点的邻接点连起来。...numvertex; //当前邻接表的顶点数 int numarc; //当前邻接表的边数 }GraphAdjList; //建立图的邻接表 void CreateAdjListGraph
const int maxn=200+5; struct Edge { int from,to,cap,flow; Edge(){} Edge(int f,int t,int c,...int flow):from(f),to(t),cap(c),flow(flow){} }; struct Dinic { int n,m,s,t; vector edges
【线性表】之顺序表 线性表 线性表(linear list)是n个具有相同特性元素的有限序列 。...线性表是一种在实际中广泛使用的数据结构，常见的线性表：顺序表、链表、栈、队列、字符串… 线性表在逻辑上是线性结构，也就说是连续的一条直线。...但是在物理结构上并不一定是连续的，线性表在物理上存储时，通常以数组和链式结构的形式存储。 顺序表 它是最简单的数据结构，也是最常用的数据结构——他的作用就是将数据存起来。...概念：顺序表是用一段物理地址连续的存储单元依次存储数据元素的线性结构，一般情况下采用数组存储。在数组上完成数据的增删查改。 顺序表一般可分为： 1.静态顺序表：使用定长数据存储。...2.动态顺序表：使用动态开辟的数组存储。
邻接表和邻接矩阵都可以有效地表示图的结构，并提供了不同的优势和适用场景。 邻接表： 邻接表是一种链表的集合，用于表示图中每个顶点以及与之相邻的顶点。...对于每个顶点，邻接表中都有一个链表，链表中存储着与该顶点直接相连的其他顶点。...示例： 考虑下面这个无向图： A / \ B---C / \ / \ D---E---F 使用邻接表来表示该图的结构如下： A -> B -> C B -> A -> C...例如，顶点A对应的链表包含顶点B和C，顶点B对应的链表包含顶点A、C、D和E，以此类推。 邻接表的优点是对稀疏图（边数相对顶点数较少）非常高效。...综上所述，邻接表和邻接矩阵都是常用的图的表示方法，各自适用于不同的场景。邻接表适合表示稀疏图，可以节省存储空间，并且对于添加或删除边的操作效率较高。
本博客前面文章已对图有过简单的介绍，本文主要是重点介绍有关图的一些具体操作与应用 阅读本文前，可以先参考本博客 各种基本算法实现小结（四）—— 图及其遍历 一、无向图 1 无向图——邻接矩阵.../n", g.vexnum); for(i=1; i<=g.vexnum; i++) { printf("vex %d: ", i); scanf("%c", &g.vexs[i]);.../n", g.arcnum); for(i=1; i<=g.arcnum; i++) { printf("arc %d: ", i); scanf("%c %c %d", &ch1, &ch2...========================================================== 2 无向图—— 邻接表 测试环境：VS2008 #include "stdafx.h.../n"); for(i=1; i<=g.arcnum; i++) { printf("arc %d: ", i); scanf("%c %c", &ch1, &ch2); getchar
vertex;//顶点域 EdgeNode* firstedge;//边表头指针 }VertexNode; typedef struct//邻接表 { VertexNode vexs[MaxVertexNum...s; s = (EdgeNode*)malloc(sizeof(EdgeNode));//生成新边表结点s s->adjvex = j;//邻接点序号为j s->next = G.vexs[i...firstedge = NULL;//顶点的边表头指针设为空 } cout << "请输入边的信息(输入格式为：i (空格) j )：\n"; for (int k = 0; k < G.e; k++)//建立邻接表...while (p)//依次搜索Vi的邻接点Vj { if (visited[p->adjvex] == 0)//若Vj尚未访问，则以Vj为出发点继续搜索 DFSAL(G, p->adjvex...); p = p->next;//找Vi的下一个邻接点 } } void DFSTraverseAL(ALGraph G) { int i; for (i = 0; i < G.n; i++
为当前线性表的长度 int listSize; //listSize为线性表的总长度 } SqList; /*创建线性表 */ void initList(SqList...(ElemType *)malloc(L->listSize * sizeof(ElemType)); //为线性表申请内存空间,大小为线性表的总长度 乘以 每一个元素所占空间的大小 L...printf("创建线性表后\n线性表的当前长度:%d", L.length); printf("\n线性表的总长度:%d", L.listSize); if(listEmpty...(&L)){ //判断表是否为空 printf("\n此时线性表为空"); } else { printf("\n此时线性表不为空");...:%d\n", L.length); listTraverse(&L); scanf("%c", &ch); return 0; }
接下来M行，每行包含3个整数A，B，C（1<=A,B<=N,1<=C<=1000）,表示在路口A与路口B之间有一条路，我们的工作人员须要C分钟的时间走过这条路。...} if(t==1) return; edge[tot].to=v; edge[tot].w=w; edge[tot].pre=next[u];// 邻接表的存储...tot=1; memset(next,-1,sizeof(next)); while(n--) { int a,b,c;...scanf("%d%d%d",&a,&b,&c); addedge(a,b,c); } int s=spfa();
头文件 list.h #define MaxSize 50 //表长度的初始定义 typedef struct{ ElemType data[MaxSize]; //顺序表的元素 int length...; //顺序表的当前长度 }SqList; //顺 序表的类型定义 //初始化 int Initiate(SqList &L) { L.length=...int x; Initiate(mylist); for(int i=1;i<11;i++)//这里插入了1-10这10个值 { ListInsert(mylist,i,i); } //输出顺序表中的所有元素
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