MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。MATLAB和MathemaTIca、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。
在System Generator系列结束的时候，本来的打算是开始记录ZYNQ的学习，但是考虑到ZYNQ并不熟悉，不太好下手，等之后学好了再来吧，前段时间刚好发生了那些被MATLAB卡脖子的事件，然后看了别人对这些的评论，发现MATLAB是真的强，所以从这篇开始将对MATLAB做一些记录，希望对想要学习MATLAB的朋友有所帮助吧；今天这篇就对MATLAB做一些简单的介绍和基本操作，关于软件就自行安装了，可以直接在后台回复关键字获取软件用于学习。
神经网络和深度学习（二）——从logistic回归谈神经网络基础 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 之前学习机器学习的时候，已经学过logistic回归，不过由于神经网络中，一些思想会涉及到logistic，另外会拿一些神经网络用到的解决方案，以logistic来举例，更浅显易懂（例如BP算法）。 因此，这里就再次复习logistic回归及其梯度下降、代价函数等，主要是讲述和后面学习神经网络有关的内容，其他部分会快速略过。 二、logistic输出函数 logistic是解决
解题思路：可以用循环的嵌套来处理此问题，用外循环来输出一行数据，用内循环来输出一列数据。要注意设法输出矩阵的格式，即每输出完5个数据后换行。
解题思路：程序中用的数整型数组，运行结果是正确的。如果用的是实型数组，只须将程序第4行的int改为double即可，要求输入数据时可输入单精度或双精度的数，求3*3对角线元素之和，就是求每一行对应行数的那一个数字之和。
本文由知乎著名答主黄宝臣原创，CDA数据分析师已获得授权 学R主要在于5点三阶段： 第一阶段有一点：基础的文件操作(read.*,write.*)、数据结构知识，认识什么是数据框(data.frame)、列表(list)、矩阵(matrix)、向量(vector)，如何提取(包括which, []等)、置换(t, matrix等)、删除(-, which等)、运算(+, -, *, / , %%, %/%等)、转换(as.*)、修改(edit, fix等)数据（包括单个数、行、列、表、变量），安装包、调用
官方文档：http://numba.pydata.org/numba-doc/latest/reference/pysupported.html
之前的文章《源代码如何被计算机执行》已经提到计算机只能执行二进制的机器码，C、C++等编译型语言依靠编译器将源代码转化为可执行文件后才能运行，Python、Java等解释型语言使用解释器将源代码翻译后在虚拟机上执行。对于Python，由于解释器的存在，其执行效率比C语言慢几倍甚至几十倍。
解题思路：这道例题我分了4部分，前3行一部分，4-6行一部分，7-13行一部分，最后一行一部分，读者请仔细阅读注释，小林写的很详细了。
从真实世界中获取数字图像有很多方法，比如数码相机、扫描仪、CT或者磁共振成像。无论哪种方法，我们（人类）看到的是图像，而让数字设备来“看“的时候，都是在记录图像中的每一个点的数值。
每当我看到指针的输出 像这种"0x7fff8b6a378c"时候，头都大了，那时候老师说是地址，搞得糊里糊涂的。那什么是地址呢？当然我帮你百科一下。是系统 RAM 中的特定位置，通常以十六进制的数字表示，系统通过这个地址，就可以找到相应的内容。当使用80386时，我们必须区分以下三种不同的地址：逻辑地址、线性地址、物理地址；在进行C语言指针编程中，可以读取指针变量本身值(&操作)，实际上这个值就是逻辑地址，它是相对于你当前进程数据段的地址（偏移地址），不和绝对物理地址相干，比如上面那个"0x7fff8b6a378c" 就是逻辑地址。逻辑地址不是被直接送到内存总线，而是被送到内存管理单元（MMU）。MMU由一个或一组芯片组成，其功能是把逻辑地址映射为物理地址，即进行地址转换。下面是转换关系图。
函数基本概念 每个c程序都至少有一个函数，即主函数 main() 对于简单任务程序而言，全部的代码都写在main()函数中 对于实际开发，程序任务复杂多样 如果全写在main()函数中，就会变得庞大臃肿，结构复杂，造成有很多不必要的重复 由此根据程序的逻辑和任务的分工把代码写到不同的自定义函数中 而业务逻辑和处理流程化分到main() 需要执行具体任务再调用自定义函数 函数类型对比 库函数 C语言或系统提供（自带） 实现某些基本的功能，例如scanf、printf，可在程序中直接调用
前面学了很多的机器学习的理论知识了，但是纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行，接下来几个视频一起来学习一些机器学习编程工具Octave的一些基础编码知识。
0 写在前头 我们一般都是从C语言开始学起的，后来发现C语言不能满足我们快速开发的需求，因为它的API使用起来不很方便，还有就是有些功能亟待扩展，这时候我们很多人选择了C++或Java，C#，这些更高级的语言让我们开发软件时，使用起来更方便了。如今，随着人工智能时代的到来，Python迅速成为了机器学习，深度学习的必备语言，流行的机器学习库，sklearn，完全是基于Python开发的API，深度学习库tensorflow也是对Python的支持最好。 由此可见，随着时代的发展，各种语言不断迭代，顺应时代的
许多人对于r这种语言知之甚少，相比而言，Python,c语言和java的使用者更多，知名度也更高。但即使如此，这种神秘的语言也是计算机语言的一种，这种语言也具有其独特的魅力。这种语言常常被用来配合r软件进行使用，在数据统计和分析领域可以发挥出很大的作用，给计算相关工作减负。下面是关于r语言的介绍。
本书编写了300多个实用而有效的数值算法C语言程序。其内容包括：线性方程组的求解，逆矩阵和行列式计算，多项式和有理函数的内插与外推，函数的积分和估值，特殊函数的数值计算，随机数的产生，非线性方程求解，傅里叶变换和FFT，谱分析和小波变换，统计描述和数据建模，常微分方程和偏微分方程求解，线性预测和线性预测编码，数字滤波，格雷码和算术码等。全书内容丰富，层次分明，是一本不可多得的有关数值计算的C语言程序大全。本书每章中都论述了有关专题的数学分析、算法的讨论与比较，以及算法实施的技巧，并给出了标准C语言实用程序。这些程序可在不同计算机的C语言编程环境下运行。
函数是基本的代码块。 Go是编译型语言，函数编写的顺序是无关紧要的；鉴于可读性的需求，最好把 main() 函数写在文件的底部，类似于C语言的习惯。
用矩阵形式表示二维数组，是逻辑上的概念，能形象地表示出行列关系，而在内存中，各元素是连续存放的，不是二维的，是线性的。
读者需要注意这两行代码，小林在row和column后都加了1，因为数组下标是从0开始的：
在编程语言的学习中，有经验的童鞋可能会知道，当学习完一门语言后，学习其它语言的时候会感觉到轻松；这是因为在编程语言中，很多语法及功能都及其类似，不同的语言往往是针对于某些方面去进行设计，但是这些编程语言大多数都是遵循于某些规则；在这些规则下，大多数语言的语法格式及其用法都是想通的。所以为什么会有一句话“编程语言只是工具”。
Python是社区里最受喜爱的编程语言！它是目前为止最易使用的语言，因为它的代码短小精悍，符合人们的思维方式，也符合人们的阅读习惯。
上一篇博文介绍了自己初入大学的一些情况，看了几位博友的评论，有点觉得是流水账，有的觉得是真实的叙述。其实这些评论都是非常正确和到位的，同一件事情不同的人肯定有不同的看法，而且不同的人都有自己爱好和性格。包括自己爱好的文章，有的喜欢真真切切，有的喜欢夸张或者是描述得更加丰富一些。但是我既然选择最真实最平淡的描述我的大学生活，因为真实才对别人有真实的意义，因为这个不是小说，可能看起来并不是那么给人淋漓尽致的感觉。我只是想简简单单记录和回忆一下自己的IT技术人生路，因为在IT技术这个行业太多浮躁的人。我也曾经
主要是看官方的入门文档（https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/getting-started-with-matlab.html）写的一些笔记。由于Matlab风骚的语法与我有(hua)限(shui)的时间所制，我只是简单地写了这篇笔记，权当记录与提示，不要指望这样一篇东西可以帮助读者掌握Matlab，该自己查文档还是该去查。
golang需要的基础是：首先初学Go语言要弄懂基础语法和概念；然后掌握文件操作、网络编程、锁、协程、对象序列化和反序列化，以及各种数据格式的封装等；最后接触数据库等，就可以模块化开发。
NumPy是Python的一个扩展库，负责数组和矩阵运行。相较于传统Python，NumPy运行效率高，速度快，是利用Python处理数据必不可少的工具。
http://codeup.cn/contest.php?cid=100000568 Problem A: 例题5-1-1 连续自然数求和 Time Limit: 1 Sec Memory Limi
本次的题目来源于C语言网比赛栏目八月月赛第一题，记得去试试看看自己能不能AC哦！！！ 题目描述 给定一个N阶矩阵A，输出A的M次幂（M是非负整数） 例如： A = 1 2 3 4 A的2次幂 7 10 15 22 输入 第一行是一个正整数N、M（1< =N< =30, 0< =M< =5），表示矩阵A的阶数和要求的幂数 接下来N行，每行N个绝对值不超过10的非负整数，描述矩阵A的值 输出 输出共N行，每行N个整数，表示A的M次幂所对应的矩阵。相邻的数之间用一个空格隔开
题目描述 输入N*N的矩阵，输出它的转置矩阵。 输入 第一行为整数N。 接着是一个N*N的矩阵。 输出 转置矩阵 样例输入 2 1 2 1 2 样例输出 1 1 2 2 PS：如果你有想法或者想看别人的想法就回复题号1242，获得链接，将你的想法写进去，不懂的朋友也可以通过回复题号1242获得链接查看别人的想法和思路哦！ 另外，有兴趣的同学还可以加入C语言网官方微信群，一起讨论C语言 有找密码或者其他问题也可以到里面找相关人员解决 通过加小编：dotcppcom 备注：C语言网昵称（需要先在C语言
Wasm 的模块可以被导入的到一个网络 app（或Node.js）中，并且暴露出供 JavaScript 使用的 Wasm 函数。
计算机通过晶体管的开关状态来记录数据。它们通常8个编为一组，我们称之为字节。而晶体管有开关两种状态，一个字节有8个晶体管，因此一个字节可以拥有2的八次方个不同的状态。让每一种状态对应一个数值，这样一个字节可以表示256个不同数值。
求方程 的根，用三个函数分别求当b^2-4ac大于0、等于0、和小于0时的根，并输出结果。从主函数输入a、b、c的值。
3、C语言中允许把（*p）.num用p->num来代替，“->”代表一个箭头，p->num表示p所指向的结构体变量中的num成员。
这句宣传语来自电影《Hello World》，初见这句宣传语感觉还挺中二的，不过昨晚带学妹去看了这部电影还是挺感动的，有时间可以去看看。
今天给大家分享的是二维数组的基本用法，主要是利用数组对行列的控制 题目描述 求一个3×3矩阵对角线元素之和。 输入 矩阵 输出 主对角线 副对角线 元素和 样例输入 1 2 3 1 1 1 3 2 1 样例输出 3 7 PS：本题是明显的二维数组问题，详细题解见C语言网1024题 想把自己写的题解分享给大家的同学，记得在公众号回复我们，第二天就会推送哦！ 另外，有兴趣的同学还可以加入C语言官方微信群，一起讨论C语言 通过加小编：dotcppcom 备注：C语言网昵称（需要先在C语言网注册哦） 就
CSP-JS 2022第一轮认证已于9月18日结束，考完当天下午老师整理试卷并分享了估分链接，结果不算理想，当然官方的成绩还没正式公布，最终结果还未知。
4、全局变量全部存放在静态存储区中，在程序开始执行时给全局变量分配存储区，程序执行完毕就释放。
力扣(LeetCode)定期刷题，每期10道题，业务繁重的同志可以看看我分享的思路，不是最高效解决方案，只求互相提升。
开始使用Octave Octave是一个开源的科学计算以及数值分析的工具，在一定程度上，它与MATLAB语法兼容。 那位要问了：为什么不直接用MATLAB呢？因为MATLAB贵啊！ 数值计算 计算数值很简单，只需要输入需要的表达式就可以了： >> 5 + 5 ans = 10 >> 5 / 2 ans = 2.5000 或者调用一些函数： >> 2^2 ans = 4 >> sqrt (4) ans = 2 敲入变量名即可查看变量的值。首先创建两个变量： >> v = 1 + 3; >> x = v
OpenGL ES 3.0的顶点着色器和片段着色器第一行总是声明着色器版本。 # version 300 es 没有声明版本的表示用的 OpenGL ES着色语言的1.0版本，对应OpenGL ES 2.0。
前言 假如面试官让你编写求斐波那契数列的代码时，是不是心中暗喜?不就是递归么，早就会了。如果真这么想，那就危险了。 递归解法 递归，在数学与计算机科学中，是指在函数的定义中使用函数自身的方法。 斐波那
Time Limit: 1 Sec Memory Limit: 12 MB Submit: 3559 Solved: 2146 Description 有一个已排好序的数组，要求输入一个数后，按原来排序的规律将它插入到数组中。 假设数组长度为10，数组中前9个数（这9个数要求从键盘上输入，输入时要满足自小到大的输入顺序）已经按从小到大进行排序。 然后再从键盘上输入一个整数，将此整数插入到前有序的9个数中，使得最终的10个数依然是从小到大有序的。
二战结束后，考虑到二战为人类带来的巨大灾难，爱因斯坦与特斯拉联手研发了一台时空穿梭机，并回到了1924年，除掉了由于啤酒馆政变入狱的希特勒，纳粹德国不复存在，但这却将欧洲拖入了新的血雨腥风，使得苏联统治了整个欧洲。不久，斯大林被Nod兄弟会派来的女刺客暗杀……
总的来说，C++的发展史是一个持续不断的演化过程，不断引入新的特性和改进，使得C++成为了一种功能丰富且灵活的编程语言。
1、矩阵是很多科学与工程计算问题中研究的数学对象，如何存储矩阵的元，从而使矩阵的各种算法能有效地进行。
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OpenGL ES _ 入门_01 OpenGL ES _ 入门_02 OpenGL ES _ 入门_03 OpenGL ES _ 入门_04 OpenGL ES _ 入门_05 OpenGL ES _ 入门练习_01 OpenGL ES _ 入门练习_02 OpenGL ES _ 入门练习_03 OpenGL ES _ 入门练习_04 OpenGL ES _ 入门练习_05 OpenGL ES _ 入门练习_06 OpenGL ES _ 着色器 _ 介绍 OpenGL ES _ 着色器 _ 程序 OpenGL ES _ 着色器 _ 语法 OpenGL ES_着色器_纹理图像 OpenGL ES_着色器_预处理 OpenGL ES_着色器_顶点着色器详解 OpenGL ES_着色器_片断着色器详解 OpenGL ES_着色器_实战01 OpenGL ES_着色器_实战02 OpenGL ES_着色器_实战03
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