我正在编写一个模板函数函数,它以矩阵作为输入。我提供了一个与func兼容的SquareMatrix类,但我希望其他矩阵实现与func兼容。因此,我定义了矩阵的概念。
template<typename T>
concept Matrix = requires (T a, int b, int c) {
{a(b, c)} -> std::convertible_to<double>;
{a.size1()}->std::convertible_to<size_t>;
{a.size2()}->std::conver
对于我的C++代码,大约两天前我问过这个。但我现在意识到,我必须用Fortran编写代码,因为我编写的内核将是用Fortran 77编写的现有应用程序的一部分。因此,我再次发布这个问题,这一次的上下文是Fortran。谢谢。
根据矩阵的大小,我有不同的平方矩阵乘法函数,从8x8到20x20不等。由于每个函数采用不同的优化策略,即不同的循环排列和不同的循环展开因子,因此函数之间存在差异。矩阵大小在程序的生命周期中是不变的,在编译时是已知的。我的目标是减少决定必须使用哪个函数的时间。例如,一个简单的实现是:
if (matrixSize == 8) C = mxm8(A, B);
else if
我正在用MATLAB运行模拟器。然而,这需要几天的时间。因此,我决定将代码改为C。(首先,我尝试在MATLAB中使用c-mex,但我认为编码和调试非常困难。mxType!?!因此,我决定使用visual studio 2017编写C代码。)
在我的MATLAB代码中,我使用了
x = [unifrnd(varmin(1),varmax(1),varnum,1),...
unifrnd(varmin(2),varmax(2),varnum,1),...
unifrnd(varmin(3),varmax(3),varnum,1)];
也就是说,x是大小为varnum*3的矩阵,
这是我的Matrix.cpp文件。(有一个单独的Matrix.h文件)
#include <iostream>
#include <stdexcept>
#include "Matrix.h"
using namespace std;
Matrix::Matrix<T>(int r, int c, T fill = 1)
{
if (r > maxLength || c > maxLength) {
cerr << "Number of rows and columns should not
我最近开始用Dart (www.dartlang.org)编程。现在,我尝试显示一个SVG路径,并缩放路径以适应20 in *20 in的div;
我确实有一条路径,我确实创建了一个转换矩阵,但是如何将矩阵应用到路径上呢?
到目前为止我的代码是:
// create an svg element
SvgSvgElement svg = new SvgSvgElement();
// create a path
PathElement path = new PathElement();
// draw something
path.setAttri
我正在写一个线性代数库(长话短说,这是一个学校作业),涉及矩阵、向量等。在创建这个库的过程中,我将创建对对象执行数学操作的函数。例如转置矩阵、逆矩阵、归一化向量等。
我很好奇这种功能的“最佳实践”是什么.也就是说,我应该让这个函数成为一个成员函数,还是一个非成员函数?(为清晰/图书馆使用清酒)
示例:
//Member function way:
B = A.transpose();
C = A.inverse();
//Non-member function way:
B = linalg::transpose(A); //Non-member transpose function in
我正在编写一个矩阵计算器,用户在其中输入一些矩阵,然后编写一个包含所需矩阵的方程。为了验证这个方程,我想要一个正则表达式,如果一个字符不是从字组a,0-9,返回'true‘。,+,-,*,^,(,)。我已经创建了一个字符串数组来测试这个正则表达式,除了最后一个字符串之外,它可以工作。奇怪的是,我已经在regex101上测试了这个,并且在那个网站上,regex按计划工作。如何修改regex以使最后一个字符串返回“true”以及返回“true”的其他字符串?
let invalidCharRGX = /[^a-z0-9\.\+\-\*\^\(\)]/gi;
let strArr = [
我真的很喜欢“魔术方法”的语法,或者不管它们在Python中叫什么,比如
class foo:
def __add__(self,other): #It can be called like c = a + b
pass
呼唤
c = a + b
,然后转换为
a.__add__(b)
有没有可能为“非魔术”函数模仿这样的行为?在数值计算中,我需要Kronecker乘积,并且渴望有"kron“函数,以便
kron(a,b)
其实就是
a.kron(b)?
用例是:我有两个相似的类,比如矩阵和向量,它们都有Kronecker积。我想给他们打电话
a = matr
很抱歉,如果这是一个基本的问题,但我找不到任何解决办法,无论是在这里或在Stata手册(第14章,“矩阵表达式”)。
我的目标是使用列名来子集矩阵。我的初始矩阵A如下所示:
mat A = (1,2,3\4,5,6\7,8,9)
mat rownames A = "row a" "row b" "row c"
mat colnames A = "col x" "col y" "col z"
mat list A
我需要使用列名col x和col z创建一个由第一列和最后一列组成的矩阵。我能做的“最
我正在寻找两件事:在Swift中定义矩阵的方法和对角化表示矩阵的方法。
到目前为止,我已经找到了一种方法来制作类似于矩阵的东西:
var NumColumns = 2
var NumRows = 4
var array = Array<Array<Double>>()
for column in 0...NumColumns {
array.append(Array(repeating:Double(), count:NumRows))
}
print(array)
但是有人告诉我,这样做是不行的,因为在我得到矩阵之后,我需要使用对角化算法,特别是在矩阵上,而
我有一个长度为1800的4500个向量的矩阵,为此我需要计算矩阵中每2个向量之间的DTW ()距离。
我使用了一个嵌套循环来填充4500x4500矩阵的一半(看起来像一个三角形):
matr = zeros(4500,4500); %initializing empty matrix to fill dtw distance
for i=1:4500
x = new(i,:); %new is where the data lies
for j = i+1:4500
y = new(j,:);
matr(i,j) = dtw(x,y);