我有计算下三角矩阵求逆的代码。如何通过对下面的代码稍加修改来计算上三角矩阵的求逆? function L = L_inv(A)
[n,n] = size(A);
L = zeros(n);
for i=1:n
L(i,i) = 1/A(i,i);
for j=i+1:n
L(j,i)=-A(j, i:j-1)*L(i:j-1,i)/A(j,j);
end
end
我的任务是在MATLAB中使用奇异值分解( SVD )从367x180正弦图重建256x256的图像。 我运行奇异值分解没有问题使用U,S,V=奇异值分解(True_sinogram); 这将生成U (367 X 367)、S (367 X 180)和V (180 X 180)。我的问题是,我不确定如何从这个重建原始图像(而不是正弦图形)。 我尝试过A=V。* S _REGIP.* U‘;的伪逆,其中U’是U的转置,S_recip是S的倒数,但我得到了一个“矩阵维数必须一致”的错误。 原始元素的简单乘法只能得到原始的真实正弦图,我只能对其进行反向投影。将矩阵截断为180x180也不起作用。
我想使用从getRotationMatrix()方法中提取的旋转矩阵进行以下演算
SensorManager.getRotationMatrix(mRi, mI, mGData1, mMData2);
SensorManager.getRotationMatrix(mRi, mI, mGData, mMData);
//invert(mRi) and multiply it by mR, mRi and mR are float[] with length 16, is this the right way? I'm not getting any result. Rmult re
我开始使用八度,我试着理解如何用向量除以标量的基本计算?
我能够理解./是如何给出结果的--1除以矩阵列的每一个元素。然而,我无法理解如何在第二种情况下得到1/ (1 + a)的值。
Example :
g = 1 ./ (1 + a)
g =
0.50000
0.25000
0.20000
>> g = 1 / (1 + a)
g =
0.044444 0.088889 0.111111