我想用Cartopy在网格(在LCC投影中)上绘制数据,以便数据填充整个轴(以及轴,但这不是这里的问题)。
为了让它更清楚,下面是我对Cartopy所做的事情:
import cartopy.crs as ccrs
import numpy as np
import pyproj as p4
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
lalo = #read latitudes and longitudes of my grid defined in a special LCC projection (below)
lat = np.reshape(
我有点卡住了。我试图实现一个基本的极坐标到矩形转换,以匹配Photoshop的转换,但我没有得到相同的结果。
转换从矩形到极地火柴Photoshop的,但从极地返回到矩形不是。
在这张图片中,您可以看到Photoshop和我的不同之处:
float a, b, ang, dist;
int px, py;
const PI=3.141592653589793;
// Convert from cartesian to polar
for (y=y_start; y<y_end; ++y)
{
for (x=x_start; x<x_end; ++x)
{
我有一组给定的数据,其中第一列和第二列分别是天空坐标(ra,dec),第三列和第四列是笛卡尔坐标系中的坐标(x,y)。
我需要使用坐标x和y制作一个二维插值曲面,并使用Ra和Dec制作另一个曲面。问题是存在遮罩区域,如上图所示。我可以通过绘制丢失的数据来说明它们(在目录中有非NaN值)。这就是我到目前为止尝试过的,但没有给出正确的答案:
from scipy.interpolate import griddata
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data = np.loadtxt('test.asc
在我的java项目中,我通过maven使用GraphHopper0.8。我用折叠代码创建了一个网络
FlagEncoder encoder = new CarFlagEncoder();
EncodingManager em = new EncodingManager(encoder);
// Creating and saving the graph
GraphBuilder gb = new GraphBuilder(em).
setLocation(testDir).
setStore(true).
setCHGraph(new FastestWeighting
我正在寻找一种在小比例地图上绘制栅格数据(使用ggplot和geom_raster)的方法。我想使用ggalt和coord_proj来放大shapefile的特定区域,但我遇到了错误geom_raster only works with Cartesian coordinates
ggplot() +
geom_polygon(data = land_df, aes(long, lat, group = group), fill = 'grey25')+
geom_raster(data = df, aes(lon_bin, lat_bin, fill = su
所以我要做的是:
编写一个程序,输入四个非负整数值,并创建SVG文件,该文件显示描述整数值的简单条形图。您的程序应该缩放这些值,以便它们总是以400像素的最大高度绘制。
到目前为止,这就是我所拥有的,一切都很好,但我有两个问题:
我的条形图是颠倒显示的,因为它不是在x轴上方的高度,而是在它下面。
2-我不知道如何攀登这些高度,以便它们总是以400米的最高高度画出来。
#include <iostream>
#include <fstream>
using namespace std;
int main()
{
int number1, number2, number
我在我的Pygame程序中写了以下代码: if (event.type == pygame.KEYDOWN):
x = player_pos[0]
y = player_pos[1]
if (event.key == pygame.K_LEFT):
x -= player_size
elif (event.key == pygame.K_RIGHT):
x += player_size
elif (event.key == pygame.K_UP):