腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
有没有办法在一维上使用
线性
回归
或用LSTM来生成数字?
python
、
lstm
、
linear-regression
我正在做一个
线性
回归
任务,我只知道简单
线性
回归
的概念,我们给出一个'x‘值,它
预测
'y’值。或我可以使用LSTM将此问题作为序列生成问题来处理。LSTM是一种很好的方法吗?我搜索了“如何在一维数据上使用
线性
回归</em
浏览 3
提问于2020-04-21
得票数 0
3
回答
对于所有
线性
分类器,
预测
算法都是完全相同的吗?
neural-network
、
linear-regression
、
svm
、
naive-bayes-classifier
、
perceptron
对于所有
线性
分类器和
线性
回归
算法,
预测
算法都是完全相同的吗?众所周知,任何
线性
分类器都可以描述为:y = w1*x1 + w2*x2 + ... +
c
确定
线性
分类器参数的方法有两大类(生成和鉴别):https://en.wikipedia.org/wiki
线性
判别分析(或Fisher
线性
判别),朴素贝叶斯分类器问:
线性
浏览 0
提问于2019-01-31
得票数 5
回答已采纳
1
回答
如何使用相关系数来计算变量的变化
statistics
、
data-science
、
correlation
、
pearson-correlation
我计算了两个因变量(地块/房屋大小与成本)的相关性,相关性为0.87。我想用这个指数来衡量规模增加或减少时成本的增加或减少。是否可以使用相关性?多么?
浏览 1
提问于2019-06-21
得票数 1
1
回答
两个或多个变量一起
预测
目标变量吗?
python
、
dataframe
、
data-analysis
、
correlation
我应该选择使用
线性
回归
还是一些简单的ML模型?对我来说,了解哪些变量在我的模型中有多强是很重要的,所以要把它重建成一个公式。
浏览 0
提问于2021-04-20
得票数 2
2
回答
如何将模型方程添加到rapidminer应用模型图中?
rapidminer
让我们假设您运行
线性
回归
。是否可以使用
线性
回归
模型方程注释应用模型图(显示数据和
线性
回归
拟合/
预测
)?
浏览 3
提问于2013-06-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何编辑数据以获得良好的
预测
结果?
python
、
pandas
、
machine-learning
、
regression
、
linear-regression
我有一个DataFrame,我想用
线性
回归
预测
每个用户的收入。我的分数太低了,我认为这是因为编程
语言
列(我对所有数据进行了编码),但这种方式并不好。怎样才能让编程
语言
栏目变得更好?
浏览 51
提问于2021-11-17
得票数 0
回答已采纳
2
回答
为什么logistic
回归
被称为
回归
?
machine-learning
、
classification
、
regression
、
logistic-regression
根据我所理解的,
线性
回归
可以
预测
可以具有连续值的结果,而logistic
回归
预测
的结果是离散的。在我看来,logistic
回归
类似于一个分类问题。所以,为什么叫
回归
? 还有一个相关的问题:
浏览 9
提问于2015-05-28
得票数 7
回答已采纳
2
回答
MATLAB中的无拟合
线性
回归
matlab
、
linear-regression
我的任务是执行
预测
分析。这需要对几个(~10)个
预测
变量进行
线性
回归
,并得出所有变量和一个常量的截距。所以最终的方程式将是这个格式的y =
c
+
c
1x1 +
c
2x2 +
c
3x3....如何对它们执行
线性
回归
?
浏览 38
提问于2020-07-09
得票数 0
1
回答
Logistic
回归
的搜索/
预测
时间复杂度是多少?
machine-learning
、
time-complexity
、
logistic-regression
我正在研究机器学习算法的时间复杂性,我无法找到用于
预测
新输入的Logistic
回归
的时间复杂性。我读过,对于分类是O(
c
*d)
c
-是类数,d是维数,我知道对于
线性
回归
,搜索/
预测
时间复杂度是O(d)。你能解释一下Logistic
回归
的搜索/
预测
时间复杂度是什么吗?
浏览 2
提问于2019-01-17
得票数 10
回答已采纳
2
回答
python中
线性
回归
和非
线性
回归
的结合
python
、
machine-learning
、
regression
我正在处理有四个
预测
器的数据集。与其中一个
预测
器有很好的
线性
关系,但对于其他三个
预测
器,我认为多项式可以拟合。在python中,有没有什么方法可以
预测
单变量,其中一个
预测
值是
线性
回归
,其他三个
预测
值是多项式或其他非
线性
回归
? 请帮帮忙。
浏览 22
提问于2020-07-22
得票数 0
1
回答
使用人工神经网络的模型可以被认为是多
线性
回归
模型吗?
machine-learning
、
keras
、
neural-network
、
deep-learning
、
linear-regression
我的任务是为一个
预测
问题(输入参数有数字和分类变量的组合)建立一个多元
线性
回归
模型。 如果我使用人工神经网络(ANN)来构建一个进行
预测
的模型,这是多元
线性
回归
模型还是深度学习模型?如果我可以使用ann来构建多元
线性
回归
模型,我会感到困惑。
浏览 47
提问于2019-01-24
得票数 0
回答已采纳
2
回答
目标
C
或
C
中的
线性
回归
objective-c
、
c
、
linear-regression
我希望通过目标
C
或
C
(其用于xcode)的
线性
回归
找到两个向量之间的斜率。我试图镜像的方程式是用matlab实现的。3513Y=1313461353627154766145129p = polyfit(x,y,1) 1.5229 -2.1911 p(1) is the slope and
浏览 1
提问于2012-06-16
得票数 1
回答已采纳
1
回答
为什么
预测
()函数在R中有不同的行
r
我试图用
线性
回归
来
预测
数据。没有错误,但这有点奇怪。我从有4000行的data1中创建了一个
线性
回归
,但是我试图用这个只有1000行的
线性
回归
来
预测
data2。train$crashes ~ train$latitude)csv1 = data.frame(Id =
c
(1:1000), Predicted = prediction1) 从这段
浏览 3
提问于2020-11-02
得票数 1
回答已采纳
2
回答
R中
预测
R的计算方法
r
我试着用R编程
语言
计算多元
线性
回归
模型的
预测
R平方,就像我们在Minitab中得到的模型一样。 通过这个链接,它给出了它是如何在Minitab完成的。但我不知道R是怎么做到的
浏览 0
提问于2020-10-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
新闻文章点击率的
预测
machine-learning
、
nlp
我是一个机器learning.Currently的新手,我收到了一个任务,根据新闻文章的点击率历史来
预测
新闻文章的点击率。尝试以新闻文章标题关键词作为
预测
特征,用
线性
回归
模型
预测
高维灾难的新闻articles.But b/
c
的点击率,
线性
模型对训练数据拟合较好,但在测试数据上
预测
效果较差。我似乎不能用
线性
modeling.Can来解决这个问题,有人发现了我吗?
浏览 2
提问于2014-06-09
得票数 0
1
回答
100个离散值的多类分类的
线性
回归
machine-learning
如果我有100个班级要
预测
,如果我可以使用
线性
回归
,能否请一些帮助我理解。要
预测
的calue在本质上是离散的,比如1到100。 如何判断
线性
回归
是否优于逻辑
回归
? 感谢您的帮助。
浏览 21
提问于2020-06-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
我有一个庞大的数据集(从web抓取),并希望从20个变量中
预测
y。
machine-learning
、
regression
我正在尽力重新创建一个公司正在使用的算法,方法是吸收所有的输出并添加一些相关变量(由于缺少库存数据,我无法完美地重新创建该算法)。我猜这是一份机器学习的工作,但我想知道我是从哪里开始的?有什么特别的模型我应该先开始吗?我该用的软件?我应该潜入的课程?
浏览 0
提问于2019-12-07
得票数 0
1
回答
检验
线性
模型是否适用于多元
线性
回归
的残差图法
python
、
machine-learning
、
regression
、
data-science
对于一个简单的
回归
模型,我们可以使用残差图来检查
线性
模型是否适合建立我们的
预测
器和我们的响应之间的关系(通过检查残差是否随机分布)。然而,当我们有多个
预测
器和一个响应时(即对于多元
线性
回归
模型),是否有类似的方法来检查
线性
回归
是否适用?
浏览 1
提问于2020-02-03
得票数 0
1
回答
使用apache mahout进行增量监督学习的用例
analytics
、
mahout
、
classification
商业案例:
预测
现场的燃料消耗。问:我的思考方式正确吗?问:如果这是正确的,我的系统应该是一个不断发展的系统。因此,我将向系统提供
浏览 1
提问于2013-01-25
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在python中多重多项式
回归
是可能的吗?
python
、
regression
我正在做一个
预测
模型,其中我有两个自变量/
预测
器和一个因变量。 [3.75 0.88] [6.51 1.27]] [1.12] [1.23]] 我知道多元
线性
回归
的
预测
是那么多重多项式
回归
呢?
浏览 20
提问于2021-02-16
得票数 1
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
线性回归模型预测案例
秒懂“线性回归预测”
线性回归:波士顿房价预测
线性回归——基于python建立房价预测模型
在 Python 中使用线性回归预测数据
热门
标签
更多标签
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券