内存的申请释放对程序员来说就像空气一样自然,你几乎不怎么能意识到,有时你意识不到的东西却无比重要,申请过这么多内存,你知道申请内存时底层都发生什么了吗?
Linux内核给每个进程都提供了一个独立的虚拟地址空间,并且这个地址空间是连续的。Linux的空间又分为内核空间和用户空间,在32位中,内核空间占1G,用户空间占3G;而在64位中,内核空间和用户空间各占128T。如图3-24所示。
而虚拟内存技术就是对内存的一种抽象,有了这层抽象之后,程序运行进程的总大小可以超过实际可用的物理内存大小,每个进程都有自己的独立虚拟地址空间,然后通过CPU和MMU把虚拟内存地址转换为实际物理地址。
我们在写程序中经常会用到malloc函数进行动态内存分配,但是我们有没有想过,在C语言中,向操作系统请求malloc内存空间的地址是连续的吗???
本文想和大家来探讨一下JVM是如何对堆内存进行管理和垃圾回收,相关书籍如深入理解JVM第三版中已经介绍过了相关的垃圾回收算法及其实现,但是基于文字介绍无法让大家对垃圾回收有具象的理解,所以本文想从c内存模式和malloc函数介绍起,带领大家回顾一下如何使用c语言完成堆内存的申请和释放。
C语言使用 malloc函数动态在堆上分配内存。malloc根据字节数的参数。如果无法分配内存,该函数将返回指向已分配内存的指针或 NULL 指针。
进程在运行时,所操作的内存就是虚拟内存,每个进程之间的虚拟内存互相独立,通过 MMU 内存管理技术再映射到物理内存中,同时,虚拟内存空间块分为:
内存管理是指操作系统或编程语言运行时环境对计算机系统中的内存资源进行分配、使用和回收的过程。其主要目标是有效地管理内存资源,以提供给程序足够的内存空间来存储和执行程序所需的数据和指令。内存管理的作用包括:
以交友平台用户中心的user表为例,单表数据规模达到千万级别时,你可能会发现使用用户筛选功能查询用户变得非常非常慢,明明查询命中了索引,但是,部分查询还是很慢,这时候,我们就需要考虑拆分这张user表了。
内存在程序编译的时候就已经分配好了,在程序运行期间这块内存都存在,如全局变量,static变量等。
提起堆,大部分人都不陌生,但是其实很多人也不见得就很了解。我见过的大部分人,对堆的理解其实还停留在,全局的一种内存,速度没有栈快,不会自动销毁,需要开发人员自己管理。这其实不怪 Windows,怪就怪面试人员水平参差不齐,五百年了,问堆还是,堆栈究竟有什么区别。然后在中国这个应试教育横行的地方,也必然是各种针对性的突击,问八百个人都是上边的答案。然而,对于 Windows 的堆,作为一个开发人员,这些了解显然是不够的。
【1】https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/standard/managed-code
OpenResty® 开源 Web 平台以高性能 和低内存占用著称。我们有一些用户甚至在嵌入式系统中运行复杂的 OpenResty 应用,比如机器人。也有一些用户在把他们的应用从其他技术栈(比如 Java,NodeJS 和 PHP)迁移到 OpenResty 之后,观察到内存使用量上的显著下降。
本主题文章讲Go内存分配管理,分为上篇和下篇两篇文章,上篇主要讲内存分配相关概念和tcmalloc原理,下篇将具体介绍Go内存分配原理。这是上篇部分,核心内容在tcmalloc,之所以介绍tcmalloc是因为Go的内存分配算法来源于Google为C语言开发的tcmalloc(thread-caching malloc)算法。理解了tcmalloc算法,也就基本理解了Go的内存分配原理。
任何程序运行起来都需要分配内存空间存放该进程的资源信息的,C程序也不例外。C程序中的变量、常量、函数、代码等等的信息所存放的区域都有所不同,不同的区域又有不同的特性。C语言学习者、尤其是在学习嵌入式的朋友,这些知识点一定要吃透!
paper链接:https://arxiv.org/pdf/2405.04437v1
python源码阅读: 参考书籍:《python源码剖析》 摘要:写这个系列的目的呢,是想为python的学习画上一个暂时的句号,接下来的重点应该是scala这门语言和其身后的函数式编程思想了。整个文章大概会分为python的对象体系(主要是container对象的字典以及字符串),函数和类的运行机制,模块的动态加载,线程机制,垃圾回收机制。不会做到面面俱到,但是会尽量把底层的代码展现给大家,这次的python的源码使用的是python 2.7.2版本。 一、源码的目录体系和整体架构 File Groups Python Core Runtime Environment Core Modules SCanner Object/Type Structures Library Parser Memory Allocator User-defined Compiler Current State Of Python Modules Code Evauator 简单来说,你可以把python的解释器视为一个优秀的编译原理实践,ANSI C实现的。遵循了最流行的词法分析,解析成token,再语法分析,建立抽象语法树AST,最后compiler根据AST,生成字节码,执行。 目录 概要 Demo python的演示程序,里面包括了CGI,class演示等 Doc python的文档 Grammar python的语法文件 Include python编译时引用的头文件 Lib 标准附加库 Mac Mac用的工具 Misc 各种文件的集合(例如vim) Modules python的C语言扩展 Objects python的对象使用的C语言代码 PC 依存于操作环境 PCbuild 构造win32和x64用的 Parser python用的解析器 Python python的核心
今天我们开始进入《Go语言轻松系列》第二章「内存与垃圾回收」第二部分「Go语言内存管理」。
计算机是运行自动化程序的载体,程序(或称之为进程)由可执行代码被执行后产生。那么计算机在运行程序的过程中为什么需要「内存」呢?为了轻松理解这个问题,我们先来简单看看:
这个问题展开可以聊的东西非常多,从编程语言到可执行文件,从堆栈空间到虚拟内存,可以帮助面试官快速了解候选人这部分的知识储备。
谈到malloc函数相信学过c语言的人都很熟悉,但是malloc底层到底做了什么又有多少人知道。 1、关于malloc相关的几个函数 关于malloc我们进入Linux man一下就会得到如下结果:
Go语言成为高生产力语言的原因之一自己管理内存:Go抛弃了C/C++中的开发者管理内存的方式,实现了主动申请与主动释放管理,增加了逃逸分析和GC,将开发者从内存管理中释放出来,让开发者有更多的精力去关注软件设计,而不是底层的内存问题。
很多人学C语言编程,对内存模型很混乱,搞不清楚C语言层面的堆、栈和操作系统层面的虚拟内存之间的关系。
虚拟机技术可以使得一个只有1g物理内存的机器可以运行总共需要4g内存的任务,主要方法是通过虚拟内存和物理内存映射来实现的,当物理内存不够用的时候,可以通过swap内存(存在于磁盘)和物理内存的交换来释放刚交换的物理内存,使其可以重新分配,当需要使用以前换出的内存时,在进行换入操作。
内存映射mmap是Linux内核的一个重要机制,它和虚拟内存管理以及文件IO都有直接的关系,这篇细说一下mmap的一些要点。
这篇文章主要是想尽量直观的介绍虚拟内存的知识,而虚拟内存的知识不管作为在校学生的基础知识,面试的问题以及计算机程序本身性能的优化都有着重要的意义。而起意写这篇文章主要还是因为在python,人工智能的大浪潮下,我发现好多人对这方面真的无限趋近于不知道。我不是说懂这些基础知识比懂人工智能水平就是高,但是作为一个软件工程师,我觉得相对于调库调参,我们更应该有更牢靠的基础知识。不然很容易陷入,高深的数学不会,基础的知识也不知道的尴尬境地。毕竟从事算法核心的,没有多少人,而作为工程师,我始终觉得我们的使命是如何把这些天赋异禀,脑袋发达的人的想法,构思,算法变成真正可用的东西。而在我从业不算长的年限中遇过的人来看,这绝对不是一种很简单的能力。
大家好呀,我是捡田螺的小男孩。我们都知道Redis很快,它QPS可达10万(每秒请求数)。Redis为什么这么快呢,本文将跟大家一起学习。
作者 | 刘志龙(花名 正纬) 阿里巴巴高级无线开发专家 10x04 背景 截止到目前,国内的大部分 Android 应用仍然是 32 位架构,特征是仅提供了 armeabi/armeabi-v7a 架构的动态库。Android 系统在启动此类应用的时候,会使用 32 位的 Zygote 进程孵化应用,让整个应用运行在 32 位兼容模式。虽然 Android 早在 5.0 版本就已经支持 64 位 CPU,但多年以来,大部分国内应用仍然运行在 32 位兼容模式。早在 2019 年 1 月,Google Pl
看了下面所有的回答,要么是没有回答到点上,要么是回答不够深入,所以,借助本文,深入讲解C/C++内存管理。
2017年末,手Q春节红包项目期间,为保障活动期间服务正常稳定,我对性能不佳的Ark Server进行了改造和重写。重编发布一段时间后,结果发现新发布的Svr的机器内存一直在上涨。如下图示:
这还用说么,操作系统不就是Windows、Linux、Mac、IOS、Android、IOS这类我们天天都在用的东西么?
C++动态内存管理涉及使用new和delete操作符来动态分配和释放堆内存。new用于在堆上分配内存并初始化对象,delete用于释放先前分配的内存。此外,C++还提供了智能指针如std::unique_ptr和std::shared_ptr来自动管理内存,以避免内存泄漏和悬挂指针。这些智能指针在超出作用域时会自动删除其所指向的对象。
在存储器里以字节为单位存储信息,为正确地存放或取得信息,每一个字节单元给以一个唯一的存储器地址,称为物理地址(Physical Address),又叫实际地址或绝对地址。
对性能不佳的Ark Server进行了改造和重写。重编发布一段时间后,结果发现新发布的Svr的机器内存一直在上涨。如下图示:
新老朋友好久不见,我是大彬,这篇文章准备了很久,不是在拖延,而是中间做了一些其他事情,耽搁了一些,各位朋友见谅哈。
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1806772.html
在c语言中,应用程序的虚拟内存空间划分为堆空间和栈空间,两者都是合法的空间,那为什么还要专门区分开来呢?主要是为了内存空间的分配和管理的需要
1 压力测试过程中,发现被测对象性能不够理想,具体表现为: 进程的系统态CPU消耗20,用户态CPU消耗10,系统idle大约70 2 用ps -o majflt,minflt -C program命令查看(pidstat也可以),
《全民K歌内存篇1——线上监控与综合治理》 《全民K歌内存篇2——虚拟内存浅析》 《全民K歌内存篇3——native内存分析与监控》 一、简介 在多任务操作系统中,每个进程都拥有独立的虚拟地址空间,通过虚拟地址进行内存访问主要具备以下几点优势: 进程可使用连续的地址空间来访问不连续的物理内存,内存管理方面得到了简化。 实现进程与物理内存的隔离,对各个进程的内存数据起到了保护的作用。 程序可使用远大于可用物理内存的地址空间,虚拟地址在读写前不占用实际的物理内存,并为内存与磁盘的交换提供了便利。 Androi
这本书是个人看过的讲操作系统底层里面讲的最通俗易懂的了,但是200多页的内容确实讲不了多深的内容,所以不要对这本书抱有过高期待,当一个入门书了解即可。
内存的操作和管理涉及东西较多且散,为便于查看,整理归纳成此文。可能有不全面之处,望大家批评指正。所有内容(见下图),我本想为了一次性更完,但是阅读体验不佳。遂将其拆分为两部分,此为其一。
本篇文章将为你讲解C++动态内存管理,也就是new系列套件,但是由于C++兼容C语言,所以我会提及C语言的动态内存管理方式,也就是malloc系列套件。如果你学过C语言并且对C语言动态内存管理方式有一定的了解,那么本文的对比讲解也许能对你的理解有所帮助,那如果你没有接触过C语言可以选择性的观看本文章的内容。
Hadoop分布式文件系统(HDFS)将文件分成多个块存在不同的Datanode中,每个Datanode里的文件块都会有副本存在其他的Datanode中。当某个文件块丢失了,可以使用其副本替代,从而不会导致整个文件的损坏。
我们的主要目的是掌握Go语言的内存分配原理。但是呢,Go语言的内存分配主要是基于TCMalloc内存分配器实现的。所以,我们想搞懂Go语言的内存分配原理前,必须先了解TCMalloc内存分配器,以便于我们更好的理解Go语言的内存分配原理。
内存管理在任何的编程语言里都是重头戏,Golang 也不例外。Go 借鉴了 Google 的 TCMalloc,它是高性能的用于 c++ 的内存分配器。其核心思想是内存池 + 多级对象管理 ,能加快分配速度,降低资源竞争。
导读|遭受内存泄露往往是令开发者头疼的问题,传统分析工具 gdb、Valgrind在解决内存泄露问题上效率较低。本文特别邀请到了腾讯后台开发工程师邢孟棒以 TDSQL实际生产中mysql-proxy内存泄露问题作为分析对象,分享其基于动态追踪技术的通用内存泄露(增长)分析方法。其中将详细介绍内存分配器行为分析、缺页异常事件分析,涵盖应用程序内存分配的常见过程。阅读完本文后,开发者仅需关注少数可能导致内存泄露的代码路径,就能有效提升定位内存泄露(增长)问题的效率。 背景 某个 TDSQL 私有化环境中,
众所周知,程序需要加载到物理内存才能运行,多核时代会出现多个进程同时操作同一物理地址的情况,进而造成混乱和程序崩溃。计算机当中很多问题的解决都是通过引入中间层,为解决物理内存使用问题,虚拟内存作为中间层进入了操作系统,从此,程序不在直接操作物理内存,只能看到虚拟内存,通过虚拟内存,非常优雅的将进程环境隔离开来,每个进程都拥有自己独立的虚拟地址空间,且所有进程地址空间范围完全一致,也给编程带来了很大的便利,同时也提高了物理内存的使用率,可同时运行更多的进程。
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