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1
回答
非常大的医学图像
矩阵
(例如CT图像的像素物理坐标)的
特征
值分解
、
、
、
、
我试图对一个巨大的
矩阵
进行
特征
值分解,这个
矩阵
的大小超过788000 * 788000,用于医学图像分析。
矩阵
不是稀疏的,
矩阵
中的每个元素都有一个实值。例如,我想得到前20个
特征
向量对应于前20个最大
特征
值。 虽然我的
计算
机配置非常好,但是
计算
机不能对巨大的
矩阵
进行
特征
值分解,内存也是溢出的。我用Python
语言
和其他相关软件包(如numpy、opencv、matplotlib
浏览 2
提问于2021-04-22
得票数 1
1
回答
求大
矩阵
的k-最小
特征
值及其
特征
向量
、
、
对于大小为300,000*300,000的对称稀疏方阵,在任何
语言
或程序包中,在一小时内求出10个最小
特征
值及其对应的
特征
向量是最好的方法。
浏览 0
提问于2019-03-27
得票数 2
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2
回答
Matlab中的对角化
矩阵
给出了
特征
向量的“错误”线性组合
、
在Matlab中,我试图求解哈密顿
矩阵
的能量和本征态,它有一组高度退化的
特征
向量。这个
矩阵
是一个55x55的厄米特
矩阵
,当我调用eig或schur进行对角化时,我发现一些(但不是全部)
特征
向量在每个退化的子空间中是“错误的”线性组合。我所说的“错误”是指在问题中有额外的约束。有没有一种方法可以让Matlab在对角化
矩阵
的同时保持另一个算子的
特征
向量?
浏览 5
提问于2017-07-31
得票数 0
1
回答
在图像处理中,如何将
特征
矩阵
转换为
特征
向量?
、
、
我有一个具有256*256维度的图像,在
特征
提取之后,使用gabor-filter,我有另一个256*256
矩阵
作为
特征
。那么,如何将此
矩阵
转换为向量(而不是通过重塑)?我的意思是,对于10000 images的数据库,如果我使用重塑程序,那么我不能用
计算
机
计算
它,因为数据
量
太大了。我需要在学习过程中使用这个。那么,如何在不丢失数据的情况下将256*256
矩阵
转换为1*300或1*1000之类的小向量呢?谢谢。
浏览 0
提问于2017-05-25
得票数 0
3
回答
半正定
矩阵
与数值稳定性?
、
、
、
我正在尝试对共现
矩阵
(
C
)进行因子分析,该
矩阵
是从术语文档
矩阵
(TD)
计算
得出的,如下所示:
C
=TD*TD‘ 在理论上
C
应该是半正定的,但它不是,因此因子分析算法不能使用它,因为速度原因我不能改变算法
浏览 7
提问于2010-01-22
得票数 5
回答已采纳
2
回答
用Java
计算
稀疏
矩阵
的复
特征
向量
、
、
、
、
我试图
计算
一个潜在的大型稀疏非对称NxN
矩阵
(N > 10^6)的
特征
值和
特征
向量。我不需要所有的,但也许是第一个。理想情况下,我希望使用Java,但如果需要的话可以转到
C
、
C
++或Python。我的
矩阵
可能同时具有复
特征
值和
特征
向量。例如,请参见的结果。我找到了几种使用许多Java库进行评估的方法,并为它们编写了一些评估代码: 但我面临的问题是,这些库不返回(至少我找不到方法)复值<em
浏览 16
提问于2017-06-04
得票数 1
回答已采纳
1
回答
将一个数组乘以另一个
矩阵
的指定行向量
、
、
我目前正在执行PCA,并且已经成功地编写了
计算
协方差
矩阵
和相关
矩阵
以及相关
特征
谱的代码。现在,我已经创建了一个按行表示
特征
向量的数组,我想
计算
变换
C
* v^t,其中
c
是观测
矩阵
,v^t是转置后的
特征
向量的元素向量。现在,由于其中一些
矩阵
非常大,我希望能够告诉python,
特征
向量
矩阵
的哪一行乘以
C
。到目前为止,我已经尝试了一些numpy函数,但都
浏览 1
提问于2016-12-29
得票数 1
2
回答
如何使用armadillo或eigen库得到稀疏
矩阵
的
特征
分解?
、
、
、
、
我正在使用
C
++编程
语言
,并使用armadillo和eigen作为线性代数的库,我知道如何使用它们来处理密集
矩阵
。 如何使用这些库获得大型稀疏
矩阵
的
特征
分解(
特征
值和
特征
向量)?我们能从
特征
的稀疏Cholesky函数中得到
特征
分解吗?
浏览 4
提问于2013-06-26
得票数 2
2
回答
Julia中的左和右
特征
向量
、
我有一个一般的实
矩阵
(即不对称或Hermitian等),我想在Julia中找到它的右
特征
向量和相应的左
特征
向量。 Julia的eigen函数只返回右
特征
向量。我可以通过执行以下操作找到左
特征
向量 eigen(copy(M')) 但这需要复制整个
矩阵
并再次执行
特征
分解,并且不能保证
特征
向量将处于相同的顺序。( copy是必需的,因为对于Adjoint类型的
矩阵
没有eigen方法。)在Python
语言
中,我们有
浏览 60
提问于2019-05-20
得票数 3
1
回答
股票数据的时间序列聚类
、
在没有目标值向量的情况下,我们如何使用"tsfresh“对股票数据进行时间序列聚类?
浏览 23
提问于2018-09-06
得票数 2
2
回答
PCA:求协方差
矩阵
的
特征
值:求解N次多项式
、
、
、
如果我理解正确的话,PCA的原理很简单: 第三:在
C
/
C
++中有简单的实现吗?
浏览 6
提问于2012-01-03
得票数 3
回答已采纳
1
回答
cuSolver与MATLAB的接口
、
、
我喜欢在Matlab
语言
中使用cuSolver代码实现复
矩阵
的
特征
值分解。在GPU上使用Matlab环境并行
计算
包含复数的
矩阵
的大no的
特征
值分解还有别的想法吗?
浏览 4
提问于2016-10-20
得票数 1
1
回答
R中的“手动”因子分析
、
数据和我的步骤如下:dat.ski <- data.frame(skiers = paste0("S",
c
(1:5), sep=""), cost =
c
(32, 61, 59, 36, 62), lift=
c
(64, 37, 40, 62, 46) , depth =
c
(65, 62, 45, 34, 43), powder =
c
(67, 65, 43, 35, 40)) #- cor(dplyr::select(dat.ski, -
浏览 1
提问于2018-06-12
得票数 2
2
回答
C
Sharp中的
特征
向量和
特征
值
计算
库
、
、
我需要
计算
矩阵
的
特征
向量和
特征
值。我使用的是
C
sharp。有没有用于
特征
向量和
特征
值
计算
的库?我认为Emgu CV没有
计算
特征
向量和
特征
值的功能。我是新来的,所以不是很了解。我需要一个用于
C
Sharp的
特征
向量和
特征
值
计算
的库。请帮帮我。
浏览 1
提问于2012-12-25
得票数 0
8
回答
计算
矩阵
的
特征
值的代价有多大?
、
、
、
、
计算
矩阵
的
特征
值的代价有多大?如果我有一个1000 x 1000的
矩阵
,在实践中可能需要多长时间?我想如果
矩阵
是稀疏的会有帮助吧?m<-matrix(
c
(13,2, 5,4), ncol=2, nrow=2 )$values [1]还有没有其他(开
浏览 0
提问于2009-04-03
得票数 37
2
回答
预
C
++20信号
量
库
、
、
、
C
++20将把计数和二进制信号
量
引入到
语言
中。同时,是否有一个
C
++11/14/17库提供类似的功能?所需
特征
:支持至少二进制信号
量
Libre许可证支持计数信号
量
小的(即不会拉进助推器或etc等)适当地使用
C
++11/14/17特性,特别是--如果需要
浏览 0
提问于2020-03-08
得票数 1
3
回答
python :检查是否对角化
矩阵
、
、
、
我想用Python对
矩阵
进行对角化,下面是我的脚本:vp = lg.eig(A) # eigen values and vectorseigen valuesPm1=lg.inv(P) 但是我怀疑A不能对角化,但这并不能阻止Python
计算
浏览 8
提问于2015-07-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
多维数据聚类
、
、
、
我们的任务是查看它们是如何集群的,以及是否可以从这些数据中
计算
出任何相似性度量。我已经研究了SOM和余弦相似性方法,但是不确定如何处理这个问题。附注:我对R或类似的统计程序包一点都不精通,我希望能在基于
C
#/.NET的库中找到一些指针。
浏览 5
提问于2013-05-23
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何使用
特征
库定义动态
矩阵
?
、
、
、
、
我试图使用本征库在
C
++中定义一个动态
矩阵
。首先,我获得输入的行数和列数(nZ),然后在下面的类中定义我的
矩阵
,但它不允许我使用(nZ)作为行数变量!你知道我该怎么做吗?GetParams Params;Hamiltonian();虚拟哈密顿
量
();
特征
::MatrixXd U_on = Eigen::MatrixXd.setZero(nZ,1);
特征
浏览 3
提问于2014-02-07
得票数 0
2
回答
OpenCV中基于奇异值分解的主成分分析
、
、
、
我有一个m*n维数的
矩阵
M。M包含n个数据,每个数据都有m维,且m比n大。现在我的问题是,如何
计算
PCA of M,使用OpenCV中的SVD来保持总负载或能量的99%<code>E 213</code>的
特征
向量,步骤或步骤是什么?
浏览 2
提问于2013-04-18
得票数 2
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