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Python3实现Two-Pass算法检测区域连通性

,就可以认为图上相连通的。...0], [6, 0, 0]]) 而再如下面这个例子,其中的1、2、3三个元素是相连的,4、5、6三个元素也是相连的,但是这两个区域不存在连接性,因此这个网格被分成了两个区域: array...([[1, 0, 4], [2, 0, 5], [3, 0, 6]]) 那么如何高效的检测一张图片或者一个矩阵中的所有连通区域并打上标签,就是我们所关注的一个问题。...其基本的算法步骤可以用如下语言进行概述: 遍历网格节点,如果网格的上、左、左上三个格点不存在元素,则为当前网格打上新的标签,同时标签编号加一; 当上、左、左上的网格中存在一个元素时,将该元素值赋值给当前的网格作为标签...总结概要 在本文中我们主要介绍了利用Two-Pass的算法来检测区域连通性,并给出了Python3的代码实现,当然在实现的过程中因为没有使用到Union这样的数据结构,仅仅用了字典来存储标签之间的关系,

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    mser 的全称:Maximally Stable Extremal Regions 第一次听说这个算法时,是来自当时部门的一个同事, 提及到他的项目用它来做文字区域的定位,对这个算法做了一些优化。...项目地址:https://github.com/cpuimage/mser 附完整代码: /* * Copyright (C) 2007-12 Andrea Vedaldi and Brian Fulkerson...delta. ** ** MserExtrReg::variation is the relative area variation @c ** (area_top-area)/area. ** **...* (C) I(ROOT(IDX)) > I(ROOT(NR_IDX))....可参照《图片文档倾斜矫正算法 附完整c代码》中判断是否为文本图片的方式进行算法思路的改进。 效果图例: ? ? ? ? 以上,再一次抛砖引玉。 若有其他相关问题或者需求也可以邮件联系俺探讨。

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