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现在，我可以使用连通分量标记算法找到所有的连通区域。正如你所看到的，所有的黄色瓷砖都是相同的面积，在连通分量标记算法的帮助下，我知道了每个瓷砖的所有(x，y)信息。现在我想要的是为黄色区域poly (顺时针方向)生成一个多边形顶点数组。有没有好的算法来解决这个问题？
任何建议都将不胜感激，谢谢:)
浏览 4提问于2016-07-03得票数 0
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现在我可以用连通分量标记算法找到所有的连通区域。📷现在我想要的是为黄色区域产生一个多点数组，多边形(顺时针方向)。
浏览 0提问于2016-07-03得票数 3
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更有效地寻找差异小的最大区域
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有一个由h*w (h，w <= 200)像素组成的网格，每个像素都用一个值表示，我们想要找到最大的连续区域。问题是要找出最大连通</
浏览 3提问于2020-07-23得票数 4
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假设我们有一棵数字树，我们想要找到树中最大连通区域的大小，它的节点具有相同的值。例如，在这棵树中 / \ / \ / \答案是4，因为你有一个4连通的3s区域。
浏览 1提问于2018-01-06得票数 2
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二元矩阵的欧拉特性
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等效定义是形状中连接区域的总数，减去这些区域内出现的孔数。对角连通的区域被认为是连通的，而对角连通的孔则被认为是断开的。任务
给出一个二元矩阵，找出它的欧拉特性。
浏览 0提问于2022-05-09得票数 14
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我有一个二值图像，我想要测量连接的白色区域的面积手动，而不使用MATLAB函数。我给这些区域贴上了标签[Label,Total]=bwlabel(I,8);
标签是<669x585 double
浏览 3提问于2016-05-20得票数 2
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因此，我有一个带标签的数组(array1)，其中包含感兴趣的连通区域(背景全为零，第一个区域的连通区域都是1，第二个区域都是2，第三个区域是3，依此类推)。我还有一个我认为重要的区域标签的向量(vector1) (例如，1、6、9)。我想要找到这些值在带标签的数组中的位置，然后在相同位置更改单独3通道数组的一个通道中的值(希望将图像的某些部分着色为绿色，基于在另一图像中找到的感兴趣区域)。
浏览 2提问于2015-04-12得票数 0
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基于边界的区域集
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这张图中有一些区域的边缘包含在一个矢量中，该矢量包含边缘单元的列表(由它们的x和y坐标标识)。
边缘单元不知道它们与哪个区域相关联，在矢量内相邻的边缘单元也不一定在地图中彼此相邻。我希望能够根据这些信息(整个地图的边缘单元列表，也可能不是相邻的)唯一地识别每个区域。我曾想过尝试从一个边缘单元开始并遍历边缘，但随后封闭的空间可能包含应该排除的区域(一个岛屿周围的湖泊，而岛屿本身包含一个湖泊)。
浏览 0提问于2012-02-11得票数 0
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我试着从一个球员给出的特定点得到所有相同元素的位置。元素必须是边的:只有列和线，而不是对角线。我必须得到更多元素的位置。
我的代码是： if(grille[x][y] == grille[x][y-1])
unvisited.add(new
浏览 3提问于2014-04-23得票数 1
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在网格中的每一个时刻t都是不相连的集群，不同的区域，取值为+1的站点。每次我都必须测量每个集群的面积(为了创建直方图)。如何测量集群的面积？有没有简单的算法？
浏览 1提问于2012-05-09得票数 0
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我读过一篇关于脑瘤segmentation.That的文章，文章有一些方法可以将脑肿瘤细胞从正常的脑组织中分割出来，cells.Those方法是预处理、分割和特征extraction.But，我无法理解，分割和特征提取.I也有什么区别，但是我仍然没有understand.Can任何人解释这种方法的基本概念？
浏览 6提问于2016-03-30得票数 0
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当用户点击图片时，我需要找到用户点击的颜色区域。区域被定义为一组4向连接的像素，其颜色与所单击的像素相同。
我需要一个可以用来在画布上设置剪切路径的形式的区域，这样我就可以用渐变等填充该区域。比泛洪填充算法更优的东西(我不需要填充，我只需要在我的区域内找到一条路径)。
浏览 1提问于2012-04-15得票数 6
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二值图像有一些像噪声一样的孤立区域。我知道预期的区域比这些孤立的区域要大得多。因此，我使用连通分量通过找到最大的连通区域来删除隔离区域。我必须使用scipy包。我发现它有一些功能可以做到这一点。如何使用这些函数获取可以忽略隔离区域的二进制镜像？
浏览 12提问于2018-12-02得票数 2
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但我只是得到了逻辑上的布达线，我想给每个被分割的区域打上标签。函数bwlabel不起作用，它只能标记连通区域。那么，如何标注这两百个区域呢？
浏览 1提问于2012-09-06得票数 0
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用连通区域的骨架替换它们
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这里我展示了一个具有许多连通区域(白色)的二进制图像。我想用单像素边缘替换这些区域。我该怎么做呢？我想要类型的结果
浏览 7提问于2012-10-18得票数 1
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我试图分别找出不同连通区域的平均值、kurtosis、skew等。我可以使用以下代码使用.PixelValue命令找到它吗？还是使用.PixelValue命令？% Out是我感兴趣的区域输出图像。regionprops(val,'All'); kk=STATS(i); % To find mean ax(i)=r*c;
pp(i
浏览 0提问于2018-02-13得票数 0
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图像比较法与噪声推断
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坏的好的边缘相当清晰，但有许多无意义的斑点(噪声)的小区域，因此似乎不可能直接比较这两个像素逐个像素。因此，我在想，是否有一种方法可以提取最大的连通区域，或者将这些连通区域分割成几张图片？或者，即使在这种情况下，是否存在更好的比较方法？
非常感谢！
浏览 4提问于2016-09-10得票数 0
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