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C-数据结构-

准备考研中,复习数据结构就想着我可以借此练练代码,刷一个数据结构专目·链接 意:很直白一个BFS。 思路:具体见代码 我们首先要理解宽搜精髓。 形象来说就是像水波纹一样扩散,中心就是起点,然后波纹不断扩大,途中遇见终点我们就停下来。 那么对于同一圆环(中相当于四个方向),半径一样(路径长度一样)。 具体还是得自己多体会啊! 打卡,高数,英,数据结构复习第一天。 ; int startx,starty,endx,endy;//记录起点跟终点 char mapp[maxn][maxn];//记录地图 bool vis[maxn][maxn];//纪录是否访过了 fy]=='#' || fx<1 || fy<1 || fx>n || fy>m) continue; res = {fx,fy,l + 1}; vis[fx][fy] = 1;//标记访过了

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通用解C数据结构实现

1.1描述 以一个m*n长方阵表示,0和1分别表示通路和障碍。设计一个程序,对任意设定,求出一条从入口到出口通路,或得出没有通路结论。   1.2基本要求 输入形式和范围: 非递归:行列为整型,坐标为整型 递归:以整型二维数组形式输入 输出形式:非递归输出三元组通路和方阵通路; 递归以方阵输出和所有通路; 1、非递归,求一条通路输出三元组形式如 :(1,1,1),(1,2,2),(2,2,2),(3,2,3),(3,1,2),…和方阵通路; 2、递归,求得中所有可能通路,以方阵形式输出及其通路。 elem);                 i=a;  j=b;  d=0;             }             d++;         }     }     printf("没有出路径     printf("输入行数m和列数n:\n");     scanf("%d%d",&m,&n);     int add[4][2]={{0,1},{1,0},{0,-1},{-1,0}

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    回溯(java版)

    以一个M×N长方阵表示,0和1分别表示通路和障碍。设计程序,对任意设定,求出从入口到出口所有通路。     下面我们来详细讲一下回溯。 ?     该图是一个图。1代表是墙不能走,0是可以走路线。只能往上下左右走,直到从左上角到右下角出口。     做是用一个二维数组来定义初始状态,然后从左上角开始,不停去试探所有可行路线,碰到1就结束本次路径,然后探索其他方向,当然我们要标记一下已经走路线,不能反复在两个可行格子之间来回走。 直到走到出口为止,找到了一个正确路径。     程序如下,具体做看注释即可。 . */ public class MiGong { /** * 定义数组 */ private int[][] array = { {

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    三种解

    栈解决—深度优先遍历思想 #include<iostream> using namespace std; #include<stack> #include<forward_list> // 1为墙 起点 终点 bool findPath(int (*Graph)[10],int x1,int y1,int x2,int y2) { //记录路径一维数组 forward_list<pair s.empty()) { //弹出栈顶元素,判断是否为终点 top=s.top(); //如果走到终点就输出完整路径 if (top.first == x2 && top.second == y2) { cout << "完整路径:" << endl; //将栈顶元素,挨个弹出放入path数组中 while (! -1, j = y1; break; } } //第二步:将mg[xi][yi]=-1,避免来回走动 Graph[x1][y1] = -1; //第三步:递归调用函数求解小

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    创作|解决方案

    描述 下图给出了一个平面图,其中标记为1为障碍,标记为0为可以通行地方。 对于上面,从入口开始,可以按DRRURRDDDR顺序通过,一共10 步。其中 D、U、L、R 分别表示向下、向上、向左、向右走。 为目中30行50列文件 s=f.readlines() # 读取文件所有行,形成一个列表,每一行为一个元素 # ---------------------------------- ::-1]) 结 本章大致写了用队列来解答这个,以一个点为突破口,遍历所有可能并记录可行,再进行所有可行方字典序对比,打印出最佳方案。 虽然这种方可行,但是运大,代码也比较复杂,我在想,是否可以用递归来做,却暂时没有合适思路,希望各位读者能够为我解答。

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    3.2 栈应用举例

    01数制转换 1、十进制数N和其他d进制数转换是计机实现计基本,其解决方很多,其中一个简单基于下列原理: N=(N div d)*d+N mod d(其中:div为整除运,mod为求余运 2、由于用户在终端上进行输入时,不能保证不出差错,因此,若在编译程序中,“每接收一个字符即存入用户数据区”显然不是最恰当。 04求解  求中从入口到出口所有路径是一个经典程序设计,由于计机解时,通常用是“穷举求解”,即从入口出发,顺某一方向向前探索,若能走通,则继续往前走;否则沿原路退回,换一个方向再继续探索 05表达式求值 1、表达式求值是程序设计编译中一个最基本。它实现是栈应用又一个典型例子。 2、任何一个表达式都是由操作数、运符和界限符组成,我们通常称他们为单词。 C | 判断是否是闰年 更多案例可以go公众号:C入门到精通

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    精读《手写 SQL 编译器 - 分析》

    1 引 接着上周介绍,本周介绍分析。 以解析顺序为角度,分析分为两种,自顶而下与自底而上。 通过这张图可以看到 LL 家族与 LR 家族能力范围: 如图所示,无论 LL 还是 LR 都解决不了二义性文,还好所有计都属于无二义性文。 2 精读 递归下降可以理解为走多出口: 我们先根据 SQL 构造一个,进不是探险家,而是 SQL 句,这个 SQL 句会拿上一堆令牌(切分好 Tokens,详情见 精读:词分析 => a, b, word => a, b, c 我们一下遇到了两个: 补充 word 函数。 如何描述可选参数。 SQL 解析就是一个走过程,将 Token 从左到右逐个匹配,最终能找到一条路线完全贴合 Token,则 SQL 解析圆满结束,这个采用空字符串产生式、单词匹配、连接运、并运这四个基本文组合就足以构成

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    2019年第十届蓝桥杯B组C++省赛手记

    大二报名蓝桥杯时,都是使用C,记得当初除了暴力破解+递归好一些,其他均OVER,今年学了一些基础C++知识,看了一下基础函数,学了一点C++函数,接下来就看看吧! 解文章:蓝桥杯-2019第十届蓝桥杯B组C++数分解 试E: 下图给出了一个平面图,其中标记为1 为障碍,标记为0 为可 以通行地方。 010000 000100 001001 110000 入口为左上角,出口为右下角,在中,只能从一个位置走到这 个它上、下、左、右四个方向之一。 对于上面,从入口开始,可以按DRRURRDDDR 顺序通过, 一共10 步。其中D、U、L、R 分别表示向下、向上、向左、向右走。 解文章:蓝桥杯-2019第十届蓝桥杯B组C++F: 特别数和 小明对数位中含有2、0、1、9 数字很感兴趣(不包括前导0),在1 到 40 中这样数包括1、2、9、10 至32、39

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    生成

    摘要   本文对随机生成进行了初步研究和分析,并给出了两种不同生成。最终结合了图深度优先遍历。 通过对比两种之间,可发现,在实际中,结合了离散数学往往非更有效率且效果更佳。    3.2结合图论生成 3.2.1图深度优先遍历简介 例如,要遍历上面这个图 采取深度优先(从1开始) 准备一个Stack s,预定义三种状态:A未被访 B正准备访 C已经访 一 3.2.3路径唯一性   这个,大家应该很清楚地看到,从起点到终点路是唯一(可以任选两点作为起点和终点) 3.2.4缺点   只能生成一个m * n,其中m、n都是奇数。 两个对比分析   方一生成:   方二生成:   很显然,结合了深度优先遍历(Depth-first search)生成要细致许多。

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    连通性判断

    时间限制: 3 Sec 内存限制: 128 MB难度:Easy 目描述 小明最近沉于一个游戏,但是他在玩游戏中经常遇到各种各样,其中既有走得通也有走不通。 小明懒得费这个力,想让你帮忙写一个程序帮他一劳永逸地解出所有。 输入 第一行输入一个正整数n,代表待求解数量。 其后n组数据,每组数据输入一个数m,代表长度和宽度。 输出 判断每个是否能从左上角起点走到右下角终点,每个输出“YES”或“NO”代表这个是否可以走通。 样例输入 2 3 1 1 0 0 1 1 0 0 1 4 1 1 0 1 0 0 1 1 1 1 0 1 1 1 0 1 样例输出 YES NO 提示 使用C++解决,比Java、JS快数倍 来源 基础-模拟类 分析 这道是初级,只要求连通性,不需要求最短路径,还是比较简单,解是穷举:穷尽每一条路,直到终点为止。

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    :堆栈与深度优先搜索(

    程序在while循环末尾插了打印句,每探索一步都打印出当前状态(标记了哪些点),从打印结果可以看出这种搜索特点是:每次探索完各个方向相邻点之后,取其中一个相邻点走下去,一直走到无路可走了再退回来 探索和堆栈变化过程如下图所示。 ? 图中各点编号表示探索顺序,堆栈中保存应该是坐标,在画图时为了直观就把各点编号写在堆栈里了。可见正是堆栈后进先出性质使这个具有了深度优先特点。 如果在探索解时走进了死胡同,则需要退回来从另一条路继续探索,这种思想称为回溯(Backtrack),一个典型例子是很多编程书上都会讲八皇后。 每个点只知道它前趋是谁,而不知道它后继(Successor)是谁,所以只能反向顺序访。 可见,有什么样数据结构就决定了可以用什么样。 由此可见,有什么样就决定了可以用什么样数据结构。设计和设计数据结构这两件工作是紧密联系。 参考:《Linux c 编程一站式学习》

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    :队列与广度优先搜索(

    就像排队买票一样,先来先服务,先入队人也是先出队,这种方式称为FIFO(First In First Out,先进先出),有时候队列本身也被称为FIFO。 下面我们用队列解决。 其实仍然可以像《用深度优先搜索解》一样用predecessor数组表示每个点前趋,但我们可以换一种更方便数据结构,直接在每个点结构体中加一个成员表示前趋: struct point { 为了帮助理解,把这个改写成伪代码如下图: ? 探索和队列变化过程如下图所示。 ? 广度优先是一种步步为营策略,每次都从各个方向探索一步,将前线推进一步,图中虚线就表示这个前线,队列中元素总是由前线点组成,可见正是队列先进先出性质使这个具有了广度优先特点。

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    浅谈——走与广度优先搜索

    今天是周四高等数学专第7篇文章。 之前文章和大家聊了许多数学上理论,今天和大家聊点有用东西。 我们都知道,工业上很多经过抽象和建模之后,本质还是数学。 而说到数学就离不开方程,在数学上我们可以用各种推、公式,但是有没有想过在计机领域我们如何解一个比较复杂方程? 如果之前没有想过,那你可能得想一想,因为以后很有可能会在面试当中遇到。 我们说回二分,如果学过二分,会觉得这是一个非常简单,但如果你们做过LeetCode第四,又会发现纯二分也可以这么难。 但是这并不会影响结果正确性,因为在这个当中,二分并不是通过判断和a处函数值大小来缩小区间,而是通过处函数值正负性。 对于点处切线而,它斜率是,截距b就是。它切线方程很好得到,就是:。

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    67.精读《手写 SQL 编译器 - 回溯》

    1 引 上回 精读《手写 SQL 编译器 - 分析》 说到了如何利用 Js 函数实现分析时,留下了一个回溯,也就是存档、读档。 我们把分析树当作一个,有直线有岔路,而想要走出,在遇到岔路时需要提前进行存档,在后面走错时读档换下一个岔路进行尝试,这个功能就叫回溯。 为了更加详细描述这个,举一个例子,存在以下岔路: a -> tree() -> c -> b1 -> b1' -> b2 -> b2' 上面描述了两条判断分支,分别是 a - 要解决这个,我们要 通过链表手动构造函数执行过程,这样不仅可以实现任意位置回溯,还可以解决左递归,因为函数并不是立即执行,在执行前我们可以加一些 Magic 动作,比如调换执行顺序! 好比一个,很多区域都是相同并重复,如果将完全展开,那大小将达到无穷大,所以在计机执行时,我们要一步步展开这些函数,让结束取决于 Token 消耗完、走出、或者 match 不上

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    C经典

    古典:有一对兔子,从出生第三个月起每个月都生一对兔子,小兔子长到第三个月后每个月又生一对兔子,假如兔子都不死,每个月兔子总数是多少? 分析:前两个数之和为第三个数值,即有名斐波那契数列。 分析:判断素数,用一个数分别去除2到这个数开平方,如果能被整除,则表明此数不是素数,反之是素数。 if(n<m){ temp = n; n = m; m = temp; }; p=n*m; // 欧几里德 // 100 模 60 余 40 // 60 输入一行字符,分别统计出其中英文字母、空格、数字和其它字符个数。 分析:利用while句,条件为输入字符不为'\n'。 猴子吃桃:猴子第一天吃下若干个桃子,当即吃下一半,还不过瘾,又多吃了一个,第二天又将剩下桃子吃了一半,又多吃了一个,以后每天都吃前一天剩下一半零一个,到第10天想早上再吃时,只剩下一个桃子了。

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    可视化:把难懂代码画进梵高星空

    (请注意,你可以对一组任何东西进行洗牌,不只是数字,但这种可视化编码对于显示元素顺序很管用。它灵感来自于Robert Sedgwick《用C实现》中排序可视化。 解析器如Esprima可以通过代码检测方便地实现可视化,将执行代码与可视化代码完全分离。 生成 最后一个,我们会看下生成。本节中所有生成二维矩形网格生成树。 但即使如此,它们从可视化视角看也很人,因为它们以非常不同方式解决了同样有高度约束。 观看它们真有趣。 ? 随机遍历初始化左下角第一个单元。 随着增长,随机游走变得更可能与碰撞,并且加速显著。 这四种生成工作方式截然不同。然而,当动画结束时,所得到彼此件难以区分。 在用于颜色洪水更大480000节点中,随机深度优先遍历产生树深10到20倍! 利用视觉来思考 本文重点研究。然而,这里讨论技术适用于更广泛空间:数学公式、动态系统、过程等。

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    【JAVA今修真】 第一章 今有万象 百家欲争鸣

    Java中封装了完备异常处理机制,一旦发生就会抛出异常,通过详细异常信息可以快速定位,这点与C++相比,有着很大优势。Java是基于虚拟机解释性,支持跨平台(需要安装虚拟机)。 而且这天道剑宗刚刚有了起色,第二代宗主和第三代宗主就因为功开始内斗,真是令人作呕。” C描述比汇编迅速、工作量小、可读性好、易于调试、修改和移植,而代码质量与汇编相当。 C++不仅拥有高效执行效率,同时还致力于提高大规模程序编程质量与程序设计描述能力,C++被广泛地应用于桌面软件开发、嵌入式开发、服务器后台开发、大数据开发、音视频开发、游戏开发等多个领域中 C++教程 “当然,还有缥缈C#浮屠》,缥缈创始人先后在太极与无极殿学习,最后去繁存简,《C#浮屠》世。

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    谈一谈|递归解析之DFS全排列

    本篇文章将以DFS实现全排列为例,加深对递归理解,顺便看看DFS中回溯(回退)机制原理。 DFS及全排列理论简述 在正式开始之前,先来看看DFS及全排列理论描述,如果对这部分已经掌握读者,可以直接看下一个部分。 DFS通俗讲就是一条道走到黑,再回头。 以其典型应用走为例。先选择一条路一直走下去,当走不通了,就回到上一个路口,看看还有没有其他可以走,有就继续往下走,没有就再倒退一个路口,直到走出或者走完所有路线。 DFS求全排列 以下为例: 求出1,2,3,4四个元素全排列 1 分析 全排列所有情况可以用树状图表示出来,图一中红色数字1234便是其中一种排列情况。 ? 图一 全排列示意图 树状图也是图,根据DFS思想,完全可以把图一视为一个,只是需要找不是出口,而是要列出所有路径情况。

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