因此,我正在研究如何批量创建数组,并注意到其中一种方法可以允许使用类似结构的关联数组。这让我想知道,一堆变量会给出相同的访问时间和与字典相同的性能,但没有哈希?
例如,将:
a=1
b=2
c=3
d=4
e=5
与具有相同值的字典具有相同的查找时间?然而,一组变量难道不能绕过必须使用散列函数来确定变量存储位置的问题吗?这是否依赖于语言以及它如何处理变量和对象?
好的,为了更清楚起见,假设你有以下代码:
a = 1
b = 2
c = 3
d = 4
e = 5
f = 6
g = 7
h = 8
dictionary = {
"a":1,
"b
我为一个python竞赛写了一些代码。测试用例限制为1 <= n <= 10^9。
n=input("")
sum=0
for i in range(0,n):
s=input("")
sum=sum^s
print sum
它显示了一个超过时间限制的错误,但当我在C中做同样的事情时,它工作得很好。我的C代码是:
#include<stdio.h>
int main()
{
long long int a;
int ex=0,n;
scanf("%d",&n);
for(int i=0;i<n;i
我正在写一个脚本来绘制一些数据。我在windows上使用python 3.7.1,并且有以下代码要绘制:
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
files=['path']
for i in range(len(files)):
data = pd.read_csv(files[i], sep=';', skiprows=17, header=None,engine='python', decimal=",")
c=files[0].spli
在我安装Theano之后,我试图运行它,但得到了以下错误消息:
WARNING (theano.configdefaults): g++ not detected! Theano will be unable to execute
optimized C-implementations (for both CPU and GPU) and will default to Python
implementations. Performance will be severely degraded.
为什么?