顺序队列和顺序栈相类似,在队列的顺序存储结构中,除了用一组地址连续的存储单元依次存放从队列头到队列尾的元素之外,尚需附设两个 “指针” front 和 rear 分别指示队列头元素及队列尾元素的位置。
这篇博客主要介绍一下队列的概念,并且采用C语言,编写两种存储实现方式:顺序存储和链式存储,当然还有常规的队列基本操作的实现算法
很久没有更新公众号了,为了后面的学习,最近一直在补基础,用了一个比较好的方法,用c把常见的几个数据结构都实现了一遍,两个方面都能同时得到锻炼。
2️⃣:入队a1、a2、a3,q -> front = 0, q -> rear = 3
数据结构中的栈与队列还是经常使用的,栈与队列其实就是线性表的一种应用。因为线性队列分为顺序存储和链式存储,所以栈可以分为链栈和顺序栈,队列也可分为顺序队列和链队列。本篇博客其实就是《数据结构之线性表的顺序存储于链式存储(Swift面向对象版)》这篇博客的应用。本篇博客会分别给出队列的顺序和链式存储,以及栈的顺序和链式存储。 说到栈和队列这两种数据结构,理解起来应该不难。队列就是进行排队的数据结构,一个队列肯定是线性结构了,之所以称之为队列,是因为有着先入先出(FIFO ----first in first
栈和队列,严格意义上来说,也属于线性表,因为它们也都用于存储逻辑关系为 "一对一" 的数据,但由于它们比较特殊,因此将其单独作为一篇文章,做重点讲解。既然栈和队列都属于线性表,根据线性表分为顺序表和链表的特点,栈也可分为顺序栈和链表,队列也分为顺序队列和链队列,这些内容都会在本章做详细讲解。
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上一篇讲了栈,这一篇要讲的是我们常用的队列,我会从以下几个方面进行总结。 1、什么是队列 2、队列的存储结构 3、队列的常用操作及实现代码 1、什么是队列 (1)首先,队列也是一种特殊的线性表,它是一种操作受限的线性表。只允许在表的一端进行元素插入,而在另一端进行元素删除。允许插入的一端称为队尾,允许删除的一端称为队头。 (2)队列与现实生活中的排队类似(如下图),新加入的成员总是在队尾,而排在队列最前面的总是最先离开队列,即先进先出 First In First Out (FIFO),因此队列就是先进
队列,和栈一样,也是一种对数据的"存"和"取"有严格要求的**线性存储结构。 **
共3个柱子,在一根柱子上,从下往上按照大小顺序摞着N片圆盘。把圆盘开始按大小顺序重新摆放在另一根柱子上 规定:在小圆盘上不能放大圆盘,在三根柱子之间一次只能移动一个圆盘。
队列(Queue)是只允许在一端进行插入,而在另一端进行删除的运算受限的线性表。
一、概述 线性表 是具有线性结构特点、最简单且最常用的一种数据结构。 线性表 ( Linear List) 是具有相同特性的数据元素组成的一个有限序列。其元素可以是整数、字符等简单数据,也可以是由多个数据项组成的复合形式,甚至可以是一页书或其他更复杂的信息。 例如,由26个大写英文字母组成的字母表(A,B,C,…,x,Y,Z)就是一个线性表,表中的每个数据元素均是一个大写字母。再如,某高校1990年以来拥有的副教授以上职称的教师个数(48,64,77,93,112,136,167,
如上图所示,在队列头部出队列,在对列尾部入队列。在队列的结构中,有四个要素:队列头、队列尾、队列长度、队列内容。
在逻辑结构中,我们已经学习了一个非常经典的结构类型:栈。今天,我们就来学习另外一个也是非常经典的逻辑结构类型:队列。相信不少同学已经使用过 redis 、 rabbitmq 之类的缓存队列工具。其实,数据库、程序代码,这些都可以实现队列的操作,就和栈一样,队列也是有其特定的规则,只要符合这个规则,它就叫做队列。
队列是一种特殊的线性表,特殊之处在于它只允许在表的前端(front)进行删除操作,而在表的后端(rear)进行插入操作,和栈一样,队列是一种操作受限制的线性表。进行插入操作的端称为队尾,进行删除操作的端称为队头。
在上面我们了解了循环队列的数据机构,但是仅仅学会了数据结构还远远不够。我们设计数据结构的目的是为了更好的存储数据,并利用数据。下面我们来看一看关于循环队列我们要掌握哪些最基本的算法(利用数据机构)。
1.1队列概念及基本操作 队列(Queue) 简称队,它同堆栈一样,也是一种运算受限的线性表,其限制是仅允许在表的一端进行插入,而在表的另一端进行删除。在队列中把插入数据元素的一端称为队尾(Rear),删除数据元素的一端称为队头(Front )。向队尾插人元素称为进队或入队,新元素人队后成为新的队尾元素; 从队列中删除元素称为离队或出队,元素出队后,其后续元素成为新的队头元素。 由于队列的插入和删除操作分别在队尾和队头进行,每个元素必然按照进人的次序离队,也就是说先进队的元素必然先离队,所以称队列为先进先出
队列的数据存储结构可以是顺序表,也可以是链表,本篇使用 Python 来分别实现顺序队列和链队列。
为了避免当只有一个元素时,队头和队尾重合使处理变得麻烦,所以这里引入了队头和队尾两个指针,假设 front 指针指向队头元素,rear 指针指向队尾元素的下一个位置,这样:
/**************************************************************** 文件内容:队列之顺序队操作 版本V1.0 时间:2013-12-30 说明:队列也可以使用顺序表和链表来实现,本文主要讲顺利队列 1.为了防止假溢出,采用环形buf。环形buf 指针移到必需通过%来修正 2.在环形 buf中,为了区分是空队列还是满队列(因为这两种情况Rear指针都等于front),引入了num计数 3.队列就是先进先出的一个FIFO结构,在实际生活中最常见的模型,如先来先服务的排队 共享内存的buf,生产者与消费者模型等 ****************************************************************/ #include<stdio.h> #include<stdlib.h> //#define RELEASE_VERSION //release版本开关 //#define TRIDiTION /*inlude<malloc.h> stdlib.h 包含malloc.h*/ #ifdef RELEASE_VERSION #define Log #else #define Log printf #endif #define MAX 15 /*为了提高程序的可移植性,千万不能使用裸露的数据类型*/ #ifndef UINT32 typedef unsigned int UINT32 ; #endif #ifndef INT32 typedef int INT32 ; #endif typedef struct Sequeue { INT32 data[MAX]; INT32 Front , Rear; INT32 num; }SeQueue ,* SQPointer; /**************************************************************** 函数功能:初始化顺序队列 输入参数: 无 返回值: 顺序的队列的标头指针 说明:顺序队列是由顺序来实现,所有的操作方式都是跟顺序表一样,只是某些操作堆队列来说是 非法的。 作者:HFL 时间:2013-12-30 *****************************************************************/ SQPointer Init_Sequeue() { SQPointer s = NULL; s = (struct Sequeue * )malloc(sizeof (struct Sequeue)); if(NULL) { Log("malloc is failed\n"); } else { Log( "malloc is sucessed \n"); } s->Front = -1; s->Rear = -1; s->num = 0 ; return s; } /**************************************************************** 函数功能:判断顺序队列是否为空队列 输入参数: 无 返回值: 顺序的队列的标头指针 说明:顺序队列是由顺序来实现,所有的操作方式都是跟顺序表一样,只是某些操作堆队列来说是 非法的。 作者:HFL 时间:2013-12-30 *****************************************************************/ INT32 Is_Empty_Sequeue(SQPointer q) { if (0 == q->num ) { Log("sorry,the sequeue is NULL\n"); return 0; } else { return 1; } } /**************************************************************** 函数功能: 判断顺序队列是否已经满 输入参数: 无 返回
栈顶:通常将表中允许进行插入、删除操作的一端称为栈顶 (Top),因此栈顶的当前位置是动态变化的,它由一个称为栈顶指针的位置指示器指示。
与前面提到的数据结构相同,队列中的数据也呈线性排列。虽然与栈有些相似,但队列中添加和删除数据的操作分别是在两端进行的,就和队列这个名字一样,把它想象成排成一队的人更容易理解。在队列中,处理总是从第一名开始往后进行,而新来的人只能排在队尾。
那么a1为对头元素,an为队尾元素。最早进入队列的元素也会最早出来,只有当最先进入队列的元素都出来以后,后进入的元素才能退出。 在日常生活中,人们去银行办理业务需要排队,这就类似我们提到的队列。每一个新来办理业务的需要按照机器自动生成的编号等待办理,只有前面的人办理完毕,才能轮到排在后面的人办理业务。新来的人进入排队状态就相当于入队,前面办理完业务离开的就相当于出队。队列有两种存储表示:顺序存储和链式存储。采用顺序存储结构的队列被称为顺序队列,采用链式存储结构的队列称为链式队列。 基本运算 InitQueue() ——初始化队列 EnQueue() ——进队列 DeQueue() ——出队列 IsQueueEmpty() ——判断队列是否为空 IsQueueFull() ——判断队列是否已满 顺序队列 由于顺序队列的底层使用的是数组,因此需预先申请一块足够大的内存空间初始化顺序队列。除此之外,为了满足顺序队列中数据从队尾进,队头出且先进先出的要求,我们还需要定义两个指针(top 和 rear)分别用于指向顺序队列中的队头元素和队尾元素。 队列为空时,队头指针front和队尾指针rear都指向下标为0的存储单元,当元素a,b,c,d,e,f,g依次进入队列后,元素a~g分别存放在数组下标为0~6的存储单元中,队头指针front指向元素a,队尾指针指rear向元素g的下一位置。如图所示。
front和rear都指向-1,表示队列中没有数据。size为0,表示队列中没有元素。
因为工作中需要用到分布式的延时队列,调研了一段时间,选择使用 Redisson DelayedQueue,为了搞清楚内部运行流程,特记录下来。
队列(Queue)是限定只能在一端插入、另一端删除的线性表。允许删除的一端叫做队头(front),允许插入的一端叫做队尾(rear),没有元素的队列称为“空队列”。
首先我们联想一下链表,在单链表中,我们只能对他的链表表尾进行插入,对链表的表头进行结点的删除,这样强限制性的链表,就是我们所说的队列。
继数据结构与算法 --- 组数、链表、栈和队列(一)讲解完数组,链表及算法的优化策略之后,接下来继续讲解「两种特殊的线性表结构,栈和队列」。
成都的火车南站早上真的恐怖,地铁站人山人海,从地铁里面一直排队到门口,虽然人很多但是不得不说我国人民素质还是蛮高的,都是来了之后排在队伍的最后面,没有一个人去插队。这样不仅避免了人员拥挤的混乱,也让需要乘坐地铁的人可以尽快乘上地铁。
队列是一种特殊的线性表,特殊之处在于它只允许在表的前端(front)进行删除操作,而在表的后端(rear)进行插入操作,和栈一样,队列是一种操作受限制的线性表。进行删除操作的端称为队头 ,进行插入操作的端称为队尾。
顺序队列: 概念: 队列是一种先进先出的线性表,只允许在一端插入,另一端删除。允许插入的一端称为队尾,允许删除的一端称为队头 顺序队列的实现: 1 import org.junit.jupiter.api.Test; 2 3 /** 4 * 顺序队列 5 * @author wydream 6 * 7 */ 8 9 public class QueueSequence { 10 11 private String[] arr;//队列数组 12 priv
队列是由同一种数据元素组成的线性表结构。使用单向队列时,插入元素在一端进行而删除元素在另一端进行。
这里我新加了一个打印函数,并且我只写了循环队列,教材有两种,一种是循环队列,一种是顺序队列, 但是顺序队列实在太耗空间了,基本用不到,所以我就直接跳了
有赞是提供商家 SAAS 服务,随着越来越多的商家使用有赞,搜索或详情的需求也日益增长,针对需求及场景,之前提到过的订单管理架构演变及 AKF 架构等在这两篇文章里已经有所体现,而这些数据的查询来自于不同的 NoSQL,怎么同步这些非实时存储系统将是一个很有趣的事情。
顺序队列: 概念: 队列是一种先进先出的线性表,只允许在一端插入,另一端删除。允许插入的一端称为队尾,允许删除的一端称为队头 顺序队列的实现: 1 import org.junit.jupiter.api.Test; 2 3 /** 4 * 顺序队列 5 * @author wydream 6 * 7 */ 8 9 public class QueueSequence { 10 11 private String[] arr;//队列数组 12 pr
队列也是一种线性表,是一种先进先出的线性结构。队列只允许在表的一端进行插入(入队)、删除(出队)操作。允许插入的一端称为队尾,允许删除的一端称为队头。 队列的基本操作包括:
(3)只允许在一端插入数据操作,在另一端进行删除数据操作,进行插入操作的一端称为队尾(入队列),进行删除操作的一端称为队头(出队列)
层序遍历顺序:ABECDG A为B、E的双亲结点,遍历顺序是 根->左->右 是不是。 而且每个结点都是这样的遍历顺序 有木有。那么我们完全可以采用队列的数据结构呗。A入队->然后出队,出队时将其左右孩子入队,循环队列进行出队,每次出队将其左右孩子入队。当队列为空时,整棵树层序遍历完毕。还没明白请看下面过程。 A->出队 队列:E、B B->出队 队列:D、C、E E->出队 队列:G、D、C C->出队 队列:G、D D->出队 队列:G G->出队 队列为空,层序遍历完毕。
(1)设一个容量为capacity=8,size=5(a,b,c,d,e)的数组,左侧为队首、右侧为队尾。
针对顺序队列中的入队操作:if 队列没满,但是队尾到达数组末尾了,队列"满"了,其实没有满,数据需要整体移至数组头部,才可以继续入队。 为解决该问题,避免数据的挪移,有了循环顺序队列
因此,队列,又称为先进先出表(FIFO),类似于生活中的排队,先来的排在前头,后来的排在后头,一个一个办理业务。
本篇是数据结构与算法的第三篇,本篇我们将来了解一下知识点: 队列的抽象数据类型 顺序队列的设计与实现 链式队列的设计与实现 队列应用的简单举例 优先队列的设置与实现双链表实现 队列的抽象数据类型 队列同样是一种特殊的线性表,其插入和删除的操作分别在表的两端进行,队列的特点就是先进先出(First In First Out)。我们把向队列中插入元素的过程称为入队(Enqueue),删除元素的过程称为出队(Dequeue)并把允许入队的一端称为队尾,允许出的的一端称为队头,没有任何元素的队列则称为空队。
本篇介绍一下编程中比较重要的一个数据结构队列,队列有个很显著的标志,对其中的数据是先进先出,如果是顺序存储结构可以说就是一个受限的数组,对链式存储结构就只能说是符合先进先出的规则了,这种数据结构在我们真正的编程中还是相当常用的。实际中根据需要去定制自己的队列。
今天带各位回顾一下线性数据结构:数组、链表、栈、队列,相信通过下面的文字,你会加深对这几种数据结构的认识。
栈和队列是两种常用的数据结构,它们的数据是按线性结构存储的,因此,栈和队列也属于线性表。
当删除队首元素时,head加1,上图如果把C也删掉,那么就 head = tail 了 tail 始终指向队列元素的下一个位置 对应的操作: 队空:head=tail 求队长:tail - head 入队:新元素按 tail 指示位置加入,再将队尾指针加1 ,即 tail = tail + 1 出队:将head指示的元素取出,再将队头指针加1,即head = head + 1
限定仅在表尾进行插入和删除操作的线性表 分为顺序栈和链栈 顺序栈的拓展:两栈共享空间
在计算机科学中,数据结构是用来组织和存储数据的方式,以便可以高效地访问和修改。栈和队列是两种最基本的数据结构,它们在各种计算过程中都有广泛的应用。本文将介绍栈和队列的概念、特性以及它们的一些常见应用。
循环队列是 队列的一种特殊形式。首先介绍队列,然后引申出循环队列。 队列又称为“先进先出”(FIFO)线性表 限定插入操作只能在队尾进行,而删除操作只能在队首进行 队列也可以采用顺序存储结构或链表结构来实现,分别称为顺序队列和链队列
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