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001 红树(二)之 C语言的实现(1)

之前写过一篇文章专门介绍红树的理论知识,本文将给出红数的C语言的实现代码,后序章节再分别给出C++和Java版本的实现。...红树(二)之 C语言的实现 (03) 红树(三)之 Linux内核中红树的经典实现 (04) 红树(四)之 C++的实现 (05) 红树(五)之 Java的实现 (06) 红树(六)之...添加操作的实现代码(C语言): 1 /* 2 * 添加节点:将节点(node)插入到红树中 3 * 4 * 参数说明: 5 * root 红树的根 6 * node...添加修正操作的实现代码(C语言): 1 /* 2 * 红树插入修正函数 3 * 4 * 在向红树中插入节点之后(失去平衡),再调用该函数; 5 * 目的是将它重新塑造成一颗红树。...删除修正操作的实现代码(C语言): 1 /* 2 * 红树删除修正函数 3 * 4 * 在从红树中删除插入节点之后(红树失去平衡),再调用该函数; 5 * 目的是将它重新塑造成一颗红

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ArchLinux下解决deepinwine软件中文问题

中文显示 目前遇到两种情况下中文显示,一种是英文环境下中文显示,但中文环境下正常;另一种是中文环境下中文也显示为。...2.1 英文环境导致中文显示 这种情况下,安装的 deepinwine 软件显示中文会有问题,需要修改一下 wine 软件的启动环境,具体修改步骤如下: 查找 wine 软件的启动命令,这里以 com.tencent.meeting.deepin...2.2 中文环境下中文也显示为 这就是系统本身找不到字体的原因了,因此可以将 Windows 环境下的添加到 deepinwine 环境中。...比如这里仍然以 com.tencent.meeting.deepin 软件(即腾讯会议 wine 版)为例: 将 Windows 系统下的 C:\Windows\Fonts\msyh.ttc 到 ~/....deepinwine/Deepin-WeMeet/drive_c/windows/Fonts 文件夹中。

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C++【红树】

,这里不再展开叙述,可以复用 AVL 中的旋转代码,并且最后不需要调整平衡因子 《C++【AVL树】》 注意: 红树的调整可以分为 右半区 和 左半区 两个方向(根据 grandfather 与 parent...每条路径中的黑色节点数目相同 单次染色还不够,需要从 grandfather 处继续向上判断是否需要 调整,单纯染色后,向上判断可能会变成其他情况,这是不确定的,具体情况具体分析 单纯染色 的操作如下: 注意:c...的性质 旋转 思想很巧妙,在 旋转 + 染色 后,可以跳出循环,结束调整 左旋转 + 染色 的操作如下: 注意:c 表示当前节点,p 表示父亲节点,u 表示叔叔节点,g 表示祖父节点 显然,旋转 +...详细操作可以参考这篇 Blog:《红树(C++实现)》 ---- 3、AVL树 VS 红树 AVL 树 和 红树 是 平衡二叉搜索树 的两种优秀解决方案,既然两者功能一致,那么它们的实际表现如何呢...,最后可以和库中的切磋一下~ 本文中涉及的源码:《RBTree 博客》 ---- 总结 以上就是本次关于 C++【红树】的全部内容了,在本文中,我们首先了解了什么是 红树,然后对其进行了实现,作为数据结构中的大哥

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C++红

C++红树 零、前言 一、红树的概念及性质 二、红树结点的定义 三、红树的插入操作 1、变色处理 2、单旋+变色 3、双旋+变色 4、插入实现 四、红树的验证 五、红树的删除 六、红树与*...*AVL**树的比较 零、前言 本章继AVL树后继续讲解学习C++中另一个二叉搜索树–红树 一、红树的概念及性质 概念: 红树,是一种二叉搜索树,但在每个结点上增加一个存储位表示结点的颜色...1;红树是近似平衡,最长路径不超过最短路径的二倍 示图: 红树的性质: 每个结点不是红色就是黑色 根节点是黑色的 如果一个节点是红色的,则它的两个孩子结点是黑色的 对于每个结点...: 红树第三条性质说明红树不能存在连续(父子相连)的红结点,可以存在连续的结点,又由于第四条性质每个路径上的结点个数都相同 ,所以对于最短路径来说一定是都是黑色结点,对于最长路径来说一定是黑色红色相间的路径...那么在插入中插入一个结点一定会让该路径上的结点数量加1,从而与其他路径上结点数量造成不一致,而一定会影响该棵红树 如果默认颜色为红,那么在插入中插入一个红结点,可能新插入结点的父结点为黑色结点则没有影响

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C++:红

树的概念 红树是一棵二叉搜索树,但是红树通过增加一个存储位表示结点的颜色RED或BLACK。...从性质上分析红树的近似平衡 一颗红树最短的路径是这条路径全。最长是一红一相间路径。 对于近似平衡来说: ①最优情况就是左右平衡,此时每条路径都是全或者是一红一相间,形成满二叉树。...比如左子树全,而右子树是一一红相间。...红树节点的定义 红树节点的定义,跟AVL树的区别就是红树不需要平衡因子,而加入了颜色红跟。...也就是因为红树在修改操作方面的性能比AVL树好,因此红树都用在了C++的STL库(map/set、mutil_map/mutil_set),Java库、Linux内核等等地方。

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关于c#winform用sharpGL(OpenGL)绘制不出图形,绘制窗口是个的坑

原文作者:aircraft 原文链接:https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/11790309.html 在c++的opengl中可能是因为是最基本的库,很多东西都把你做好了...转到c#下用大牛们对opengl的支持库,比如sharpGL,使用起来需要非常的严谨 就比如: gl.Color(0.0f, 0.0f, 1.0f);这个设置颜色的代码 在c++下不管是0.0f也好还是...0也好都可以,而在c#下sharpGL没有写0.0f的这种格式 图像就完全绘制不出来。...绘制的图形默认是把你们整个窗口都覆盖的 你这个窗口的视距就是贴着这个图形的 如果你没有加这句: gl.Translate(0.0f, 0.0f, -6.0f);将图形往后移动几个单位,你在winfrom的界面可能会全是的...这就是我在c#下开发opengL总结的两个坑。 那么如果你出现了其他绘制的问题,自己还觉得代码逻辑没问题的话,仔细检查一下格式。

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R语言-向量和数据

一、R语言的数据类型 向量(vector) 矩阵(Matrix) 数组(Array) 数据(Data frame) List 向量是由元素组成的,元素可以是数字或者字符串。...x<- c(1,2,3) #将x定义为由元素1,2,3组成的向量(常用) x<- 1:10 #从1-10之间所有的整数x x<- seq(1,10,by = 0.5) #1-10之间每隔0.5取一个数...2次x 3、从向量中提取元素 (1)根据元素位置 x[4] #x第4个元素 x[-4]#排除法,除了第4个元素之外剩余的元素 x[2:4]#第2到4个元素 x[-(2:4)]#除了第2-4个元素 x[c(...1,5)] #第1个和第5个元素 (2)根据值 x[x==10]#等于10的元素 x[x<0] x[x %in% c(1,2,5)]#存在于向量c(1,2,5)中的元素 三、数据 1、注意先把数据集放在工作目录下...提取元素 #注意上面讲数据赋值给a,故提取时变量名为a - a[x,y]#第x行第y列 - a[x,]#第x行 - a[,y]#第y列 - a[y] #也是第y列 - a[a:b]#第a列到第b列 - a[c(

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C++之红

情况一:c为红色,p为红,g为,u存在且为红 只需要将p和u的颜色置为黑色,g的颜色置为红色。...p是g的右孩子,c是p的右孩子;(要进行左单旋) 以g为轴进行左单旋: 更新结点p为黑色,cur和g为红色。...p是g的左孩子,c是p的右孩子;(要进行左右双旋) 先以p为轴进行左单旋,再以g为轴进行右单旋: 更新结点cur为黑色,p和g为红色。 p是g的右孩子,c是p的左孩子。...相对而言,插入和旋转的次数更少,在经常进行增删的结构中性能比AVL树更优,而且红树的实现比AVL树简单,因此更加常用。 总结 以上就是今天要讲的内容,本文介绍了C++中红树的相关概念。...本文作者目前也是正在学习C++相关的知识,如果文章中的内容有错误或者不严谨的部分,欢迎大家在评论区指出,也欢迎大家在评论区提问、交流。

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