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    【追问杀人机器人】深度解析美警方改造拆弹机器人炸死嫌犯

    【新智元导读】美国时间周五凌晨,达拉斯市警方在拆弹机器人上安装炸药,远程操控该机器人行至一名嫌疑犯躲藏地点并引爆炸弹,嫌犯当场死亡。该事件引发各方激烈争论。我们在中国也应当思考:举个例子,无人机现已进入消费市场,如果有人使用无人机惊吓某人导致其摔下楼梯死亡(据统计,每年因摔下楼梯死亡的人数超过车祸死亡人数),在法律上应该怎样定义?新智元认为,任何技术包括人工智能在内,都并非“双刃剑”。技术只是技术,人如何去使用它才是关键。 本周四,美国达拉斯警方“创新”使用拆弹机器人将枪击嫌疑人炸死的事件引发了很多争论。

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    百度飞桨PaddleRobotics新升级!一套强化学习算法解决四足机器人多地形行走难题

    机器之心发布 机器之心编辑部 近日,百度强化学习团队发布了四足机器人控制上的最新研究进展,采用自进化的步态生成器与强化学习联合训练,从零开始学习并掌握多种运动步态,一套算法解决包括独木桥、跳隔板、钻洞穴等多种场景控制难题。百度已开源全部仿真环境和训练代码,并公开相关论文。 足式机器人的控制一直是机器人控制领域的研究热点,因为相比于常见的轮式机器人,足式机器人可以像人类一样灵活地跨越障碍,极大地扩展机器人的活动边界。波士顿动力(Boston Dynamics)此前对外发布了其商用的第一款四足机器人 Spot

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    如何在踩踏事故中幸存,如何避免踩踏事故发生?

    点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 一月一日只是普通的一天。 很遗憾的是,在这普通的一天的清晨,我要写下这样一段文字。 踩踏,是一种极其原始的事故。每年东非大迁徙的过程中都有很多食草动物死于同类的蹄子之下。而人群的踩踏事故更是在史书上画下一个又一个血点。人类是天性爱群居的动物,人群就像磁铁一样对个人有着强大的吸引力。一旦人群聚集,并被街道、房屋、楼梯、栏杆压缩,危险就出现了。原本有序移动的人群可能会因为一个小小的诱因而瞬间崩溃,这个诱因可能是一只断掉的高跟鞋、洒在光滑地面上的一杯饮料、一股气味、一句话甚至

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