题目 给定一个字符串，验证其是否为数字。 样例 "0" => true " 0.1 " => true "abc" => false "1 a" => false "2e10" => true 思路 看起来很简单，仔细一分析妈的好难。 在网上学习一些大神的思路，使用DFA来解题。 DFA是什么 DFA全称为：Deterministic Finite Automaton,即确定有穷自动机。其特征为：有一个有限状态集合和一些从一个状态通向另一个状态的边，每条边上标记有一个符号，其中一个状态是初态，
正则表达式萌芽于1940年代的神经生理学研究，由著名数学家Stephen Kleene第一个正式描述。具体地说，Kleene归纳了前述的神经生理学研究，在一篇题为《正则集代数》的论文中定义了“正则集”，并在其上定义了一个代数系统，并且引入了一种记号系统来描述正则集，这种记号系统被他称为“正则表达式”。在理论数学的圈子里被研究了几十年之后，1968年，后来发明了UNIX系统的Ken Thompson第一个把正则表达式用于计算机领域，开发了qed和grep两个实用文本处理工具，取得了巨大成功。在此后十几年里，一大批一流计算机科学家和黑客对正则表达式进行了密集的研究和实践。在1980年代早期，UNIX运动的两个中心贝尔实验室和加州大学伯克利分校分别围绕grep工具对正则表达式引擎进行了研究和实现。与之同时，编译器“龙书”的作者Alfred Aho开发了Egrep工具，大大扩展和增强了正则表达式的功能。此后，他又与《C程序设计语言》的作者Brian Kernighan等三人一起发明了流行的awk文本编辑语言。到了1986年，正则表达式迎来了一次飞跃。先是C语言顶级黑客Henry Spencer以源代码形式发布了一个用C语言写成的正则表达式程序库（当时还不叫open source），从而把正则表达式的奥妙带入寻常百姓家，然后是技术怪杰Larry Wall横空出世，发布了Perl语言的第一个版本。自那以后，Perl一直是正则表达式的旗手，可以说，今天正则表达式的标准和地位是由Perl塑造的。Perl 5.x发布以后，正则表达式进入了稳定成熟期，其强大能力已经征服了几乎所有主流语言平台，成为每个专业开发者都必须掌握的基本工具。
DFA（(Deterministic Finite automation)）确定性的有穷状态自动机: 从一个状态输入一个字符集合能到达下一个确定的状态。如图:
DFA定义：一个确定的有穷自动机(DFA) M是一个五元组：M= ( K,厶f, S, Z)其中
我们在上一节以手动的方式实现了一个词法解析器的 c 语言源码。它主要包含若干部分，第一部分就是输入缓存系统，用于从磁盘文件或者控制台上获取要解析的字符串。第二部分是数据读入逻辑，它主要通过调用输入系统的接口获得要解析的字符串；第三部分是 DFA 状态机的代码实现，它主要通过输入字符实现不同状态的跳转，最后得出被识别字符串是否可以被状态机接收；最后一部分是接收状态执行代码，当状态机识别字符串进入接收状态后，程序将执行对应接收状态的执行代码。
在前面一系列章节中，我们完成了词法解析的各种算法。包括解析正则表达式字符串，构建 NFA 状态就，从 NFA 转换为 DFA 状态机，最后实现状态机最小化，接下来我们注重词法解析模块的工程化实现，也就是我们将所有算法集合起来完成一个可用的程序，由此在接下来的章节中，我们将重点放在工程实现上而不是编译原理算法上。
要开发一款游戏，咱负责的模块是处理游戏角色属性框架的搭建，目前已知角色有：坦克、法师、射手，他们都有属性：血量、物攻、物抗、法攻、法抗、角色转换技能。
从左至右逐个字符地对源程序进行扫描，产生 一个个的单词符号，把作为字符串的源程序改造成为单词符号串的中间程序或者说：逐个读入源程序字符，并按照词法规则分割成一系列单词，再转换成单词串，同时进行词法检查。
目前越来越多的网站、编辑器、编程语言都已支持一种叫“正则表达式”的字符串查找“公式”，有过编程经验的同学都应该了解正则表达式（Regular Expression 简写regex）是什么东西，它是一种字符串匹配的模式（pattern），更像是一种逻辑公式。
完整的编译的5个基本步骤包括lexcical anlysis,parse,sematic,optimize,code generate。课程中并没有使用复杂的编程语言，而是一种用于课堂教学的自发明语言COOL，很明显老师为它写好了编译器程序。
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第三章：词法分析与有穷自动机 考察内容就是：已知文法求正规式；已知正规式求文法； 正规式的性质： A|B = B|A A|(B|C) = (A|B)|C A(BC) = (AB)C A(B|C) = AB|AC (A|B)C = AC|BC A(伊姆逊)|(伊姆逊)A = A A* = AA*|(伊姆逊)=A|A* = (A|(伊姆逊))* (A*)* = A* 正规文法到正规式的转换： 将正规文法中的每个非终结符表示成关于它的一个正规式方程，获得一个联立方程组； 依照求解规则： 若x=ax|b 或
通过实验教学，加深学生对所学的关于编译的理论知识的理解，增强学生对所学知识的综合应用能力，并通过实践达到对所学的知识进行验证。通过对 DFA 模拟程序实验，使学生掌握词法分析的实现技术，及具体实现方法。通过本实验加深对词法分析程序的功能及实现方法的理解 。
通过 上下文无关语言 ( CFL ) 的 Pumping Lemma ( 泵引理 ) 可以证明上述命题 ;
词法的（Lex-i-cal）：与语言的单词或词汇有关，但有别于语言的文法和结构的。
首先，该函数会根据需要丢弃无用的开头空格字符，直到寻找到第一个非空格的字符为止。接下来的转化规则如下：
本文针对当前 workflow 类型产品所存在的问题，思考了产品设计的方法论，主要内容包括：将任务进行形式化表达，提出 workflow 的系统设计可以形式化地表达为 DFA 的构造，以及流程节点设计是给定约束条件下的 DFA 状态数量最小化问题。
作为正则的使用者也一样，不懂正则引擎原理的情况下，同样可以写出满足需求的正则，但是不知道原理，却很难写出高效且没有隐患的正则。所以对于经常使用正则，或是有兴趣深入学习正则的人，还是有必要了解一下正则引擎的匹配原理的。
生信技能树练习题大全：http://www.biotrainee.com/thread-1754-1-1.html by Jimmy老师
编译 | bluemin 编辑丨陈彩娴 1 抽象 计算思维以设计问题的抽象模型为中心，应用计算步骤和高效算法解决问题——这一概念不仅服务于计算机科学（CS），而且逐渐渗透到科学和日常生活中。 「抽象」（Abstraction）是计算思维的核心，也是本文的主题。「抽象」一直是计算机科学的重要概念，在向广大受众教授计算机知识时，对计算思维的强调更是突显了抽象的重要性。 在计算机科学中，抽象并不局限于物理现实，因此我们发现有用的抽象无处不在，例如「量子力学」。它有一种衍生的计算抽象，叫「量子电路」，从物理概念开始
大数据文摘转载自AI科技评论 编译：bluemin 编辑：陈彩娴 计算思维以设计问题的抽象模型为中心，应用计算步骤和高效算法解决问题——这一概念不仅服务于计算机科学（CS），而且逐渐渗透到科学和日常生活中。 抽象 「抽象」（Abstraction）是计算思维的核心，也是本文的主题。「抽象」一直是计算机科学的重要概念，在向广大受众教授计算机知识时，对计算思维的强调更是突显了抽象的重要性。 在计算机科学中，抽象并不局限于物理现实，因此我们发现有用的抽象无处不在，例如「量子力学」。它有一种衍生的计算抽象，叫「量
在上篇博客从0到1打造正则表达式执行引擎(一)中我们已经构建了一个可用的正则表达式引擎，相关源码见https://github.com/xindoo/regex，但上文中只是用到了NFA，NFA的引擎建图时间复杂度是O(n)，但匹配一个长度为m的字符串时因为涉及到大量的递归和回溯，最坏时间复杂度是O(mn)。与之对比DFA引擎的建图时间复杂度O(n^2)，但匹配时没有回溯，所以匹配复杂度只有O(m)，性能差距还是挺大的。
本文对ICLR2019论文《REPRESENTING FORMAL LANGUAGES：A COMPARISON BETWEEN FINITE AUTOMATA AND RECURRENT NEURAL NETWORKS》进行了解读。
DFA在计算机科学和数学领域，特别是在形式语言理论中扮演着重要角色。这一理论起源于20世纪50年代，而DFA作为该理论的一个关键组成部分，用来描述和解析语言模式。
大学期间，ACM队队员必须要学好的课程有： l C/C++两种语言 l 高等数学 l 线性代数 l 数据结构 l 离散数学 l 数据库原理 l 操作系统原理 l 计算机组成原理 l 人工智能 l 编译原理 l 算法设计与分析 除此之外，我希望你们能掌握一些其它的知识，因为知识都是相互联系，触类旁通的。
这是我在课程中的一个实验，代码手写并且可运行，是参照一个java版的代码实现的，加上自己的理解和思路把它以python的形式实现。学习别人好的地方，当然也不能照搬别人，不然能够为己用的东西少之又少。通过不同的编程语言把整个思路在理一遍能够加深自己的理解，并且能够得到一样的运行结果，说明自己的理解是对的。最后也附上对应的java版代码，有需求的童鞋可以参考喔！ 欢迎访问我的个人网站www.chlinlearn.cn
机器语言：计算机只认识由0和1构成的机器语言，每台机器自己独特的指令系统即机器语言。 机器语言->汇编语言->高级语言 编译程序最初的定义是把一种高级语言设计的源程序(面向人的)翻译成另一种等价的低级程序设计语言(面向硬件的)即机器语言或汇编语言。
今天的推文没有详细介绍代码，代码的介绍会以视频形式放到B站，欢迎大家关注我的B站 小明的数据分析笔记本 https://space.bilibili.com/355787260 📷 image.png 首先是示例数据的格式 画热图的数据 📷 image.png 用来添加文本的数据 📷 image.png 如果还有其他文本需要添加，可以再准备一份数据 📷 image.png 加载需要用到的R包 library(ggplot2) library(tidyverse) #install.packages("s
最近代码写的少了，而leetcode一直想做一个python，c/c++解题报告的专题，c/c++一直是我非常喜欢的，c语言编程练习的重要性体现在linux内核编程以及一些大公司算法上机的要求，python主要为了后序转型数据分析和机器学习，所以今天来做一个难度为hard 的简单正则表达式匹配。
尽管mRNA疫苗已用于COVID-19的预防，但仍然面临不稳定和易降解的风险，这是mRNA疫苗存储、配送、效价等面临的重要障碍。先前的研究已表明，增加二级结构可延长mRNA的半衰期，再加上选择优化的密码子，可改善蛋白表达。因此，原则上mRNA的设计算法必须优化二级结构稳定性和密码子的使用。然而，由于同义密码子的存在，使得mRNA设计的工作量非常庞大，例如靶向SARS-CoV-2 Spike蛋白的mRNA就有~10^632种方案，这就带来了难以克服的计算挑战。利用计算语言中类似的概念，我们提供了一种简单且意想不到的解决办法：寻找最佳的mRNA序列类似于在发音相似的备选句子中识别最可能的句子。利用我们的算法（LinearDesign）设计Spike蛋白的mRNA仅需11分钟，并且同时优化稳定性和密码子的使用。在针对COVID-19 和 水痘带状疱疹病毒（varicella-zoster virus）mRNA疫苗，与密码子优化的基准算法相比，LinearDesign大幅度提高了mRNA的半衰期和蛋白的表达，显著增加了抗体的滴度（体内实验中增加了128倍）。该结果揭示了mRNA设计算法还有很大的改进空间，促进了对原本触不可及的高效且稳定的mRNA设计的探索。我们的工作为mRNA疫苗乃至mRNA药物（如单克隆抗体和抗癌药物）的研发带来了“及时雨”（timely tool）。
对于LR文法，我们可以自动构造相应的LR分析表。为了构造LR分析表，我们需要定义一个重要概念——文法的规范句型“活前缀”。
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题记：上周做 BBL 里讲了我们 Tubi TV 内部做 DSL 的一些简单实践，大家反馈不错。有同事建议我给大家先补补 FSM，之后再进阶 CFG，可能会更顺畅些。想想也是。于是我自个花了一两个小时，重温了一些课件。马上要回过了，做 BBL 是三周后的事情了，就没先忙写 slides，写了篇文章。本欲留作他用，考虑再三觉得不合适，干脆在公众号上发出来。这篇文章有些干，看看能有多少阅读（我估计也就 3000+），会掉多少粉。 在谈论一般意义的状态机时，我们先看看有限状态机，Finite State Mach
数据库系统能够接受 SQL 语句，并返回数据查询的结果，或者对数据库中的数据进行修改，可以说几乎每个程序员都使用过它。
通过哪个函数，可以把错误转换为异常处理? set_error_handler error_reporting error2exception catch 正确答案：A 答案分析：set_error_h
有穷自动机，下推自动机，图灵自动机 推荐书籍：《自动机理论、语言和计算导论》、《自动机理论、语言和计算导论》 课件下载： ppt01下载 ppt02下载 ---- 目录 导论 课程大纲 有穷自动机引论 确定型有穷自动机-Deterministic Finite Automata 正则语言 NFA 导论 自动机理论历史 📷 主要学习内容：有穷自动机、下推自动机、图灵机 有穷自动机 ： 1、具有有限内存的设备可以做什么 以及不能做什么 2、引入仿真：一台设备“模仿”另一台设备的 能力 3、引入不确定性：设备做出
在自然语言中, 以英语为例, 构成句子的最小单元,可以是单词、短语, 这些最小单元称作 词素(lexeme) . 词素具有属性, 比如动词、名词、副词、形容词等, 这些属性决定了语法层面, 其在句子里可充当的成分.
不知道大家执行了多久，在我开发机上使用 Python 3.6+（包括 3.10.x）需要耗费20秒以上，即使 CPU ——Apple M1 Pro 的性能已经相当强悍了。
Kunth-Morris-Pratt算法的基本思想是：当出现不匹配时，就能知晓一部分内容（因为匹配失败之前的字符已经和模式相匹配）。可以利用这些信息避免指针回退。令人惊讶的是，KMP算法在匹配失败时，总能将j设置为一个值以使i不回退。 在KMP算法中，不会回退文本指针i，而是用一个数组dfa[][]来记录匹配失败时指针j应该回退多远。对于每一个字符c，在比较了c和pat.charAt(j)后，dfa[c][j]表示的是应该和下一个文本字符比较的模式字符的位置。在匹配时会继续比较下一个字符，因此dfa[pat
正确答案：A 答案分析：set_error_handler() 可指定一个回调函数，错误发生时，会自动通过指定的回调函数处理。在回调函数中抛出新的异常即可。
A：set_error_handler B：error_reporting C：error2exception D：catch
2 . 引入 推广型的非确定性有限自动机 ( GNFA ) : 首先要构造一个推广的一般型的非确定性有限自动机 , 每次消除一个状态 , 最后只剩下两个状态 , 此时箭头上的正则表达式就是最终的正则表达式 ;
对任意正则文法G，存在定义同一语言的正则表达式r。 对任何正则表达式r，存在生成同一语言的正则文法G
众所周知，前两天刷爆程序员朋友圈的思否网站无法访问问题被放大了 N 倍。按说，思否的架构师也是非常厉害的大牛，但是在关键词屏蔽功能上偷了懒，也很可能当初就没设计过这个功能，给遗漏了。
KMP算法是Knuth-Morris-Pratt字符串查找算法，以创作者们的名字首个大写字母命名，用于处理字符串查找问题。
KMP算法是一种字符串匹配算法，由Knuth，Morris和Pratt同时发现（简称KMP算法）。KMP算法的关键是利用匹配失败后的信息，尽量减少模式串与主串的匹配次数以达到快速匹配的目的。比较流行的做法是实现一个next()函数，函数本身包含了模式串的局部匹配信息。由于next函数理解起来不太容易，本文同样是基于空间换时间的做法，但将采用另一种代码实现，希望可以更方便读者理解！
大学课程为什么要开设编译原理呢？这门课程关注的是编译器方面的产生原理和技术问题，似乎和计算机的基础领域不沾边，可是编译原理却一直作为大学本科的必修课程，同时也成为了 研究生入学考试 的必考内容。我觉得有了解的必要性，文章由自己理解汇总，以达到考试及格为目的，若有错误，请留言指正，谢谢~
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