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回答
零填充-在开窗之前还是之后?
signal-processing
、
fft
、
speech
我想知道我什么时候应该做零填充,在每个框架
加
窗
之前,还是之后?*win; % windowing X = fftshift(
fft
([xw;zeros(wL,1)],nfft)); %
FFT
shifted (double-sided
浏览 1
提问于2018-11-11
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回答
DSP:重叠-加法和加
窗
signal-processing
、
windowing
它使用重叠添加,如下所示: 传入的数据被分割为N个样本的块,每个块再扩展N个零,因此该块现在具有2N个样本将2N个块进行快速傅立叶变换,获得2N个频谱,并使用正弦低通滤波器内核频谱将得到的2N个频谱进行逆
FFT
在我看来,在使用重叠添加时进行窗口
操作
是错误的。据我所知,在查看孤立数据块的频谱时,窗口是有用的,但使用重叠-添加,我可以获得某种连续的数据流,对吧?
浏览 10
提问于2019-08-27
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1
回答
为什么
FFT
函数返回一个整数?
fft
我有一个
FFT
函数,返回一个整数。据我所知,
FFT
采用一个
加
窗
的音频段,并返回在其中找到的频率数组。我有这样的功能: register double *ar, //array real double sw; // return forwar
浏览 4
提问于2016-04-29
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1
回答
Java中基于
FFT
算法的音频频谱分析
java
、
audio
、
java-me
、
media
、
fft
但我不明白以下几点: 输出:如果输入是数组(范围?)
浏览 0
提问于2011-07-08
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1
回答
如何在从
fft
计算频率时去除旁瓣?
signal-processing
、
fft
、
communication
、
radio
、
software-defined-radio
我目前在vhf频段工作,并尝试使用快速傅立叶变换阈值方法检测频率。在检测多个频率时,除了原始频率之外,我还接收到杂散(可能不是合适的词),例如在f1、f2的情况下,作为输入频率,我还接收到它们的总和f1+f2和差f1-f2。输入频率F1、F2预期频率F1、F2接收频率、F1、F2、F1-F2、F1+F2
浏览 55
提问于2019-07-19
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1
回答
matlab中音频文件样本的
fft
分析
matlab
、
audio
、
signal-processing
、
fft
我试图从一个声音文件中提取信息,以便在我正在研究的视频分类算法中使用它。以下是我需要完成的任务: 如能提供任何帮助,将不胜感激。
浏览 1
提问于2013-04-23
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1
回答
Matlab谱图/短时傅里叶变换函数的
FFT
方法
matlab
、
signal-processing
、
fft
、
spectrogram
令我好奇的是,您显然可以独立地指定窗口的长度和
FFT
的长度(输出频率的数目),而我本来希望这两者是相等的(因为
FFT
信号的长度与原始信号的长度相同)。为了说明我的意思,下面是函数调用:winSize是要(单独)
FFT
的子间隔的长度,而fftSize
浏览 11
提问于2014-05-01
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2
回答
Matlab中的
FFT
作图
matlab
、
fft
我想用
FFT
测量60 it信号的振幅,因为它在示波器中很小。Matlab
FFT
代码:Fs = 2048;NFFT = 2^nextpow2(L); % Next power of 2 fromlength of yf = Fs/2*linspace(0,1,NFFT/2+1);plot(f,2*abs(Y(1:NFFT
浏览 2
提问于2014-03-05
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1
回答
绘制
加
窗
FFT
的不良结果
numpy
、
plot
、
fft
我在玩蟒蛇游戏,为了理解窗口,我做了一个图谋,想看看
FFT
下窗口的行为,但结果不是我所怀疑的。情节是: 中间的图是纯
FFT
图,这是我得到奇怪东西的地方。然后我换了三角。:
fft
_freq_axis=np.
fft
.fftfreq(len(num),d=1/sample_freq) lin_spec=sqrt(2)*np.abs(np.
fft<
浏览 1
提问于2016-08-05
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2
回答
FFT
返回SINC而不是不同的峰值
c#
、
signal-processing
、
fft
我在
C
#中尝试了两种不同的
FFT
实现,它们都给了我一些奇怪的结果。为了创造一个最小的测试,我真的得出了一个归一化的余弦波,它提供给
FFT
,但不是在1Hz处得到单峰,而是得到一些类似基数正弦(SINC)的函数。这有点奇怪,因为SINC应该是一些平面盒函数的
FFT
的结果。我没有什么想法可以导致这种行为,只是为了确保我运行了一个演示,显示了预期的结果。这是左频域
FFT
结果的截图,右边是时域信号的截图。
浏览 2
提问于2014-07-29
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回答
傅里叶变换除以因子n
python
、
fft
我看到了以下例子:Y = Y[range(n/2)] #Return one side of the
FFT
lf =
浏览 1
提问于2017-11-12
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回答
python中的
FFT
不能绘制正确的频率
python
、
fft
import datetimefrom scipy.fftpack import rfft, irfft, fftfreq for line in f: d = float(arrDat[3]) if d <
浏览 0
提问于2014-03-19
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2
回答
频率随机变化的正弦信号-
FFT
脉冲是什么样子的?
signal-processing
、
fft
、
dft
我目前正在使用
C
++中的一个程序来计算wav文件的时变
FFT
。我有一个关于绘制
FFT
结果的问题。 比如说,我有一个70赫兹的信号,它是由某个带有特定谐波的仪器产生的。因为我现在有20000个样本,当我计算
FFT
的时候。我将有20000或(19999)个频率箱。让我们也假设我的抽样率,结合一些
加
窗
技术,尽量减少频谱泄漏。那么,我的问题是:
FFT
在70 at时还会产生一个相对理想的脉冲吗?还是会出现由原始信号的随机性引起的频谱泄漏?换句话说,对于频率是随机变量的正弦波,<
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提问于2016-04-16
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1
回答
用超级动力实现自动图腾
superpowered
我可以检测键,移位基音,并应用
FFT
,但我不能做基音调制,以匹配给定的键。谢谢!
浏览 4
提问于2016-10-14
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1
回答
AnalyserNode
加
窗
javascript
、
fft
、
web-audio-api
我不明白
FFT
的
加
窗
函数是如何定义的。是否有可能改变窗口的大小,甚至改变窗口功能(例如,汉宁或布莱克曼)?如果窗口是不可调的,那么窗口的大小和使用的窗口功能是什么?
浏览 4
提问于2015-09-17
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1
回答
FFT
的预测涂抹
c++
、
signal-processing
、
fft
在对信号进行傅里叶变换后,单个正弦波的能量通常分布在多个垃圾箱上(也称为涂抹)。请看下面图片的右侧,以获得一个示例:我想提取一个峰值频率的列表。找到最高的垃圾箱很容易。但在那之后,污点就成了问题。我天真的做法是,计算几千个例子,最大限度地得到一个包络曲线,这样任何涂片都有可能在信封下面。
浏览 5
提问于2014-11-10
得票数 0
1
回答
加
窗
位移带通
FFT
的计算
python
、
fft
、
windowing
.,100]3)对于每个
FFT
结果,如何将谱实部的离散结果等带通滤波器转换为频率间隔的平均值?
浏览 0
提问于2014-05-26
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1
回答
我如何设置安卓AudioRecord,使我有较低的延迟,但有一个大的样本大小的快速傅立叶变换?
android
、
fft
、
audiorecord
其目的是,我所做的下一件事是一个
FFT
,它的算法需要一个缓冲器长度,是一个2的幂。AudioRecord().read(thisbuffer, 0, bufferSize2); 使用不同的缓冲区大小,更长的长度,然后发送到
FFT
浏览 0
提问于2015-03-26
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回答
使用EZAudio从快速傅立叶变换中获得更精确的频率?
objective-c
、
audio
、
signal-processing
、
fft
、
ezaudio
例如:在19255 as下生成的正弦音将在
FFT
中显示为19293.750000 as。以19330 at产生的正弦音调也是如此。计算中一定有问题。缓冲区大小为4096。// Initialize
FFT
float maximumBufferSizeBytes = self.ma
浏览 2
提问于2018-01-04
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1
回答
计算信号的
fft
谱并获得正确的幅值
matlab
、
window
、
signal-processing
、
fft
我不知道包含的频率,因此我不能选择相应的
fft
节点数目。这给我留下了漏水的问题。我试图通过使用窗口淡出时间信号的开始和结束来避免这种情况。这样我就很难得到正确的振幅了。以下是我迄今所做的工作:
加
浏览 3
提问于2016-01-12
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