int a = 0, b, c, e, n = 25;
e = n;
while(n!=0)
{
n=n/10;
a++;
}
printf("%d",a);
b = e * e;
c = b % (pow(10, a));
if(c==e)
printf("automorphic");
对于这条线
c=b%(pow(10,a));
编译器显示一个错误:
invalid operands of types `int' and `double' to binary `operator%'
我的代码:
int main()
{
long long a = pow(2,63) - 1;
long long b = pow(2,63);
double c = pow(2,63) - 1;
double d = pow(2,63);
printf("%lld %lld \n%f %f \n%lld %lld\n", a, b, c, d, (long long)c, (long long)d);
return 0;
}
其结果是(与gcc在win7 x64中的代码库):
9223372036854775807 9223372036854775807
92233720
在以下代码中,我对双倍及其和的指数的精确性有困难:
public static void main(String[] args) {
for(double A = 1; A <= 100; A++)
{
for(double B = 1; B <= 100; B++)
{
for(double C = 1; C <= 100; C++)
{
for(double x = 3; x <= 100; x++)
{
我最近编写了一些类似于以下代码的代码:
// Calculate a ^ b
unsigned int result = 1;
for (unsigned int i = 0; i < b; i++) {
result *= a;
}
我得到了math.h应该使用math.h的注释,并且我已经准备好指出浮点精度问题,因为pow返回double。我甚至找到了一个来说明这个问题。除非我试图从另一个问题上运行代码,否则它“工作”得很好(即不存在1问题)。
下面是我一直在测试的代码:
#include <math.h>
#include <stdio.h>
in
我试着解决一个数学问题,我的输出灵敏度有一点不同,比如0.07。然后我在我的代码中比较了pow()和powf(),我看到了这种敏感性。代码如下:
int main()
{
int terms, sign=-1;
double x, operation=0.0;
printf("Please enter the number of terms : ");
scanf_s("%d", &terms);
while (terms <= 0)
{
printf("Please r
我正在开始我的工作,以完成我的大学学位,我在C++中遇到了一个显示大于n=5的费马数的问题
我不明白为什么,对于n= 5,最后一个数字写的是6,而它必须是7。
我给你一个非常简单的代码,因为我首先必须解决这个问题,然后才能开始最终的程序。
int n=0;
long double resultado;
printf ("\n\n MOSTRAR LOS DIEZ PRIMEROS NUMEROS DE FERMAT:\n");
printf ( "-------------------------------------\n");
printf(
我让所有的东西都正常工作。代码-
#include <stdio.h>
#include <math.h>
int quadtest(unsigned long long int a, unsigned long long int b, unsigned long long int c, unsigned int n)
{
if ((pow(a,n)+pow(b,n))==pow(c,n))
return 1;
else
return 0;
}
main()
{
unsigned long long int a
$ python --version
Python 2.7.15
$ type test.py
import random
while True:
a = random.uniform(0, 1)
b = a ** 2
c = a * a
if b != c:
print "a = {}".format(a)
print "a ** 2 = {}".format(b)
print "a * a = {}".format(c)
break
$ py
我正在尝试使用RSA算法进行学习。现在我有以下问题。我坚持以下几点。
我需要解决以下函数:
c = value^e % n
C=加密结果值=要加密的数字d=我的公钥n= RSA模块
我只使用double作为所有变量的数据类型。我用下面这行代码解决了这个函数:
double c = Math.Pow(value, e) % n
这里的问题是,看起来math.pow函数生成了一个错误的值,它似乎有点不准确。当我用Windows计算器尝试时,我得到了一个更好的结果,这是正确的。
我的问题:有没有人知道如何解决这个问题,以获得正确的结果与RSA一起工作。所有其他部分的计算都是绝对正确的。它只能是mat
下面是一个简单的C程序,它接受来自用户的一个数字并得到它的平方。
#include <stdio.h>
#include <math.h>
int main()
{
int number;
int result;
printf("\nEnter the number\n");
scanf("%d",&number);
result=(pow(number,2));
printf("\nThe result is %d\n",result);
return 0;
在下面的代码中,我将二进制转换为十进制,然后打印与之对应的字符。
void convertToChar(int binaryChar[],int length)
{
int multiplier = 0;
int i;
int sum = 0;
for(i=length;i>=0;i++)
{
sum = sum + (binaryChar[i]*pow(2,multiplier));
multiplier = multiplier + 1;
}
printf("\nThe character is: %c",sum);
}
问题出在行sum = sum
我正在尝试用C语言做一个手动增强(相当于Math.pow()),所以在这里,它是:41619^6。
float sum = 41619;
float a = sum;
int k;
for (k = 0; k < 5; k++) {
sum = sum * a;
}
printf("%f", sum);
// sum should be 41619 ^ 6 now
然而,我在这里失去了精确度。当答案应该是5196965646007524312007756281时,我得到了5196966085285475633789403136。
我尝试
下面是我获取2的根目录的代码
#include <stdio.h>
unsigned long long root(int n);
int main()
{
int n,i;
unsigned long long c;
n=10;
for(i=1;i<=n;i++)
{
c=root(i);
printf("%d decimal digits:%llu\n",i,c);
}
return 0;
}
unsigned long long root(int n)
{ un
因此,我已经学习C++几个星期了,但是数据类型仍然让我感到困惑。
首先,一个小问题是: 0xbadc0de在另一个线程中发布的代码不适合我。首先pow(2,1000)给了我this more than once instance of overloaded function "pow" matches the argument list.
我通过更改pow(2,1000) -> pow(2.0,1000)修复了它,运行它并得到如下结果:
而不是
10715086071862673209484250490600018105614048117055336074437503
我正在尝试创建一个函数来计算大数的位数之和,数量级为100^100。此中描述的方法不起作用,如下所示。我试着想出一个函数来完成这项工作,但还没能走得很远。
输入的格式为a^b,其中1 < a, b < 100、a和b是整数。因此,从这个意义上说,我愿意让digitSumLarge成为一个接受两个参数的函数。
digitSumLarge <- function(x) {
pow <- floor(log10(x)) + 1L
rem <- x
i <- 1L
num <- integer(length = pow)
# Individ
调试内置pow()函数的输出花费了一天时间。我的编译器和在线编译器的输出不同。说来话长。我已经写了以下的再现了情况。
代码:
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
// This function just prints the binary representation as it is in memory
// A modified version of Lightness Races in Orbit's code given here: https://stackoverflow.com/a/37861479/
import java.math.*;
public class PowerDigitSum {
public static void main(String[] args) {
double[] digits ;
digits = new double[302];
double i = Math.pow(2, 1000);
double c = 301;
double c1 = 0;
double d = 0;
while(c>=0) {
c