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我最近读到了如何使用Choleski分解来计算QR分解的R矩阵。这种关系是：
> A=matrix(c(1,2,3,2,3,5,1,3,2), nrow=3) [,1] [,2] [,3][3,] 0.000000 0.000000 1.1547005
> qr.R(qr
浏览 6提问于2013-10-23得票数 3
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然而，我们可以用LU，QR或SVD分解来计算它。我更喜欢用LU分解。现在，lapack使用一些dgetrf子例程将矩阵A分解为带有某些IPIV数组的PLU格式。我不知道如何处理这些信息。我在用C语言编程。
浏览 4提问于2017-11-15得票数 7
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matlab和R中使用的标准QR分解称为qr()。据我理解，在两种语言中执行qr分解的标准方法是：R：Q <- qr.Q(z)这两者给了我同样的结果我需要的是：
Matlab：Q，R，e= qr(A,0)，它产生经济规模分解，其中e是
浏览 5提问于2017-12-01得票数 6
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我发现以下使用qr分解的R代码无法恢复原始矩阵。我想不出为什么。a <- matrix(runif(180),ncol=6)b <- qr(a)那么d与a的不同之处在于，所有的零列都被移到了右边看起来qr分解并没有保留行空间。
浏览 3提问于2012-08-08得票数 3
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在MATLAB中，我经常使用使用反斜杠运算符的简单求解：在MathNet中与此等效的是什么？我使用C= Inv(A) * B在一个小矩阵中得到了相同的结果，但我不知道结果是否同样精确。
浏览 2提问于2012-02-09得票数 5
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我已经计算了简化的QR分解，但需要完整的QR分解。你可能想知道为什么我需要完整的Q矩阵。我正在用Java做这件事，但我正在寻找一种与语言无关的答案。
浏览 2提问于2011-03-05得票数 3
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用C实现QR分解
、、
QR分解。通过使用Gram过程，我编写了将矩阵A分解为两个矩阵Q和R的主要函数：矩阵c#define FLAG "%7.3f"
int cols; /* Number of columns */
/* Decomposes the matrix A into QRfrom m1's
浏览 5提问于2016-03-07得票数 2
在SuiteSparse的C++接口中，我可以使用 SuiteSparseQR_factorization <double> *QR;
QR = SuiteSparseQR_factorize(A); 计算矩阵A的QR分解，以便我可以重用QR进行进一步计算。但是我想知道我能不能直接从这个QR对象中得到真正的Q，R？
浏览 30提问于2019-09-18得票数 0
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我必须将MATLAB代码转换为特征库上的C++，但我在QR分解时遇到了一些问题，matlab有一个函数：它生成经济大小的decomposition.If如果为m<=n，则与[Q,R]=qr(A)相同。
我试着在本征库上计算它。但是A是20000x1000的，所以在QR decomposed.And上总是有应用程序崩溃，我不知道如何在eigen或其他方式上产生经济规模的分解。如何将[Q
浏览 19提问于2017-06-18得票数 0
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QR分解是如何在Math.NET数值中实现的？
是格伦-施密特还是吉文斯的轮值？我有一种感觉，它是用Gram实现的，但我不确定。我找不到实现的方法。在结果方面，格伦-施密特的QR分解和Givens旋转的QR分解是不同的吗？我使用对矩阵的Givens旋转生成(手动) QR分解，然后使用MathNet.Numerics.LinearAlgebra.Generic.Factorization.QRMethod生成QR分解(
浏览 1提问于2013-03-18得票数 1
3回答
用于数学矩阵运算的C库
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我知道有一些针对所有类型的矩阵分解(QR分解，奇异值分解，…)，乘法和类似的优化算法。然而，我找不到一个很好的概述。对于C++，在中有相当多的有用信息，但我在C中寻找这些信息。
浏览 3提问于2010-12-22得票数 17
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QR分解
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有没有像那样实现QR分解的方法？特别是，我对以下命令感兴趣：根据它的描述“返回一个排列矩阵P，它被选择来减少填充R，你可以使用C，R，和P来计算稀疏线性系统SX =B的最小二乘解，其中X= P(R\C)”。我需要运行相当于MATLAB代码[Q, R, E] = qr(X,0);的Python。
浏览 9提问于2022-11-11得票数 0
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朱莉娅的旋转QR？
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在Julia中，函数 QR ( A )将在给定矩阵A上进行QR分解，但是，在给定矩阵上是否有任何函数/方法来进行“旋转”QR分解？
浏览 6提问于2022-07-25得票数 0
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我看到了做和在TensorFlow中使用QR方法求解线性系统的方法，但是，我无法找到在TensorFlow中实现QR分解的方法。
如何在TensorFlow中执行QR分解？
浏览 9提问于2016-09-28得票数 1
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我得到的印象是，在应用最小二乘之前，每次计算QR分解都是个好主意。但后来我发现了QR分解的，结果是计算QR分解，然后应用最小二乘比普通的x̂ = inv(AᵀA)Aᵀb更昂贵。因此，关于最小二乘的QR分解的唯一目的是数值稳定性？
浏览 3提问于2021-11-05得票数 1
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R中的快速QR分解
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我有大量的矩阵，我需要对这些矩阵进行QR分解并存储产生的Q矩阵(规范化使R矩阵在对角线上有正数)。还有比使用qr()函数更多的方法吗？number_of_blocks <- row_number/4 # The number of 4x4 matrices in RND => 62,500 for (k in c(<- qr(RND[l1:l2,]) # Perform QR factorization
R <
浏览 5提问于2022-06-23得票数 3
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我找到了函数(空或空空间)来查找R中正则矩阵的空空间，但是我找不到稀疏矩阵(sparseMatrix)的任何函数或包。
浏览 2提问于2017-09-04得票数 3
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R有一个qr()函数，它使用LINPACK或LAPACK执行QR分解(根据我的经验，后者快5% )。返回的主要对象是一个包含在上三角矩阵R中的矩阵"qr“(即R=qr[upper.tri(qr)])。qr的下三角部分包含“紧凑形式”的Q。可以使用qr.Q()从qr分解中提取Q。我想找出qr.Q()的倒数。换句话说，我确实有Q和R，并想把它们放在一个"qr“对象中
浏览 58提问于2010-06-13得票数 18
我使用ojAlgo来解线性方程组。在一种情况下，我得到了一个RecoverableCondition异常。可能是因为矩阵是病态的，所以条件数大约是1e15。 我使用ojAlgo来解决它，如下面的代码所示。它通常是有效的，但在这种情况下不行。 有没有其他的解算器可以用于对称不定(病态)矩阵？ 目前失败的大小是18x18，但之后可能需要1000x1000。因为它是迭代算法的一部分，所以精度并不是特别重要。 SolverTask<Double> equationSolver = SolverTask.PRIMITIVE.make(KKT, rhs.negate());
浏览 23提问于2021-10-14得票数 1
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