CPU 管理器是 kubelet 的一部分；kubelet 是 Kubernetes 的节点代理，能够让用户给容器分配独占 CPU。CPU 管理器自从 Kubernetes v1.10 进阶至 Beta[1]， 已证明了它本身的可靠性，能够充分胜任将独占 CPU 分配给容器，因此采用率稳步增长， 使其成为性能关键型和低延迟场景的基本组件。随着时间的推移，大多数变更均与错误修复或内部重构有关， 以下列出了几个值得关注、用户可见的变更：
pkg/kubelet/cm 目录是 Kubernetes 源代码中的一个目录，包含了 kubelet 组件中的 ConfigMap 相关代码。
缓存管理是在计算机领域中普遍的一项技术，它可以将一些常用的数据、文件或者对象存储到内存中，以提高程序的性能和响应速度。Java作为一种流行的编程语言，在缓存管理方面也提供了许多工具和类库。下面将简要介绍如何使用Java进行缓存管理。
动态加载代理禁用准备（Prepare to Disallow the Dynamic Loading of Agents）是一个Java增强提案，其目标是在JVM中禁止动态加载代理。代理是一种能够修改或监视应用程序行为的机制，它可以通过字节码注入来实现。
《Kubelet从入门到放弃系列》将对Kubelet组件由Linux基础知识到源码进行深入梳理。上一篇zouyee带各位看了Kubelet从入门到放弃:拓扑管理(上)，其中介绍了拓扑管理，本文将对拓扑管理进行源码深入剖析。
随着Kubernetes生态的不断壮大，一度被誉为新一代数据中心操作系统（DCOS），从资源角度来讲，K8S其核心工作也是管理整个集群的计算资源，并按需合理分配给系统里的程序（以Pod为基础的各种WorkLoad）。本质也是解决资源与业务负载之间供需平衡的问题。因此，了解Kubernetes自动扩展功能的相关原理，可以帮助我们在资源管理层面获得更多的价值，有利于提升运维效能。
应用服务器的出现使得通过HTTP服务器作为反向代理来提供Web应用程序或Servlet成为可能。虽然这些应用程序在当时非常好用，但它们变得过于复杂，无法与其他应用程序/服务在面向服务的架构（SOA）中进行集成，于是企业服务总线（ESB）应运而生。
Shiro提供SessionDAO用于会话的CRUD，即DAO（Data Access Object）模式实现。
《Kubelet从入门到放弃系列》将对Kubelet组件由Linux基础知识到源码进行深入梳理。在这篇文章中zouyee会介绍CPU的相关概念以及Kubelet组件CPU Manager的源码。关于《Kubernetes调度框架系列》剩余的配置及源码部分，将陆续放出。
Ehcache 是现在最流行的纯Java开源缓存框架，配置简单、结构清晰、功能强大，最初知道它，是从Hibernate的缓存开始的。
模块和语言的变化共同促进了支持基于协程的并发、非阻塞 I/O 和异步编程的 Python 程序的开发。
当制订容器管理策略时，选择正确的工具只是万里长征迈出了第一步。 那些在云应用开发和应序迁移过程中应用容器技术（例如Docker）的用户很快就会认识到使用容器管理工具的必要性。这些工具能够帮助用户管理容器的运行和规模，并监控容器的性能和安全性。 管理容器可能需要用户付出大量的工作，首先需要考虑的一个问题就是选择一个合适的管理工具。对于基于容器技术的应用程序来说，主要有两种类型的管理工具：容器集群管理器和容器运行管理器。 容器集群管理器 容器集群管理器，主要指Docker Swarm、CoreOS Tecton
转载自 https://blog.csdn.net/dhfzhishi/article/details/78447520
在 Cocos Creator 中，游戏场景（Scene）是游戏开发时组织游戏内容的中心，也是呈现给玩家所有游戏内容的载体。而场景文件本身也作为游戏资源存在，并保存了游戏的大部分信息，也是创作的基础。
本文介绍了容器对象存储接口 (COSI)，它是在 Kubernetes 中制备和使用对象存储的一个标准。 它是 Kubernetes v1.25 中的一个 Alpha 功能。
Kubectl：客户端命令行工具，作为整个系统的操作入口。 kube-apiserver：以REST API服务形式提供接口，作为整个系统的控制入口。 kube-controller-manager：控制器管理器，用来检测控制器健康状态，检查pod的健康状态，比如故障检测，自动扩展，滚动更新，包括节点状态状况、Pod个数、Pods和Service的关联等。 kube-scheduler：负责节点资源管理，接收来自kube-apiserver创建Pods任务，并分配到某个节点。 etcd：是一个key/value形式的键值存储，保存整个k8s集群状态，在k8s中使用etcd时，需要对etcd做备份，保证高可用，整个k8s系统中一共有两个服务需要 用到etcd用来协同和存储配置 分别是： 1.网络插件calico,对于其他网络插件也需要用到etcd存储网络的配置信息 2.k8s本身，包括各种对象的状态和元信息配置 注意：网络插件操作etcd使用的是v2的API，而k8s操作etcd使用的v3的API，所以在下面我们执行etcdctl的时候需要设置ETCDCTL_API环境变量，该变量默认值为2，表示使用v2版本的etcd api，v3表示使用v3的版本etcd api kube-proxy：运行在每个计算节点上，负责Pod网络代理。定时从etcd获取到service信息来做相应的策略。 Kubelet：运行在每个计算节点上，作为agent，接收分配该节点的Pods任务及管理容器，周期性获取容器状态，反馈给kube-apiserver。 Fluentd：主要负责日志收集、存储与查询。 Calico：是一个纯三层的网络插件，calico的bgp模式类似flannel的host-gw，calico在kubernetes中可提供网络功能和网络策略 三种网络模式： Flannel 常见采取 UDP Overlay 方案，VxLAN 性能比 TUN 强一点，一个是内核态一个是用户态 Calico 是一个纯三层的方案，不需要 Overlay，基于 Etcd 维护网络准确性，也基于 Iptables 增加了策略配置 Cilium 就厉害了，基于 eBPF 和 XDP 的方案，eBPF/XDP 处理数据包的速度可以和 DPDK 媲美，零拷贝直接内核态处理，缺点就是用户不太容易进行配置，而 cilium 解决了这个问题，毕竟 yaml 开发工程师都会写 yaml。。。可以支持 L3/L4/L7 的策略 Coredns：k8s1.11之前使用的是kube dns，1.11之后才有coredns是一个DNS服务器，能够为kubernetes services提供DNS记录
由于查看k8s资源YAML时常看到沉长的YAML与手写的格式，相差甚远不利于阅读，经过探索官方文档，才理解什么是Client-Side & Server-Side Apply。
在边缘管理容器化的应用程序,edged实际上是kubelet的精简版本，复用了kubelet的主要功能，实现了和其他edgecore组件的通信同步功能,代码很多，按照流程简单过一遍
[第二部分基础知识] OpenStack 新手指南 ＃Nova？ 它是OpenStack提供云计算服务的IaaS的主要架构控制器。在美国国家航空航天局（NASA）进入了初级阶段，并贡献给了OpenSource成为OpenStack的最重要组件。 它由多个组件构成，执行不同的任务，将最终用户的API请求转化为虚拟机服务。所有这些组件都运行在一个非阻塞的基于消息的体系结构中，并且可以从相同或不同的位置运行，只需访问相同的消息队列服务。 ＃组件？ Nova将虚拟机的状态存储在中央数据库中。这对于小型部署来说是最佳选择。Nova正在向多个数据存储方向发展，以满足高规模的需求。
Heartbeat 是一个基于Linux开源的高可用集群系统。主要包括心跳服务和资源接管两个高可用集群组件。心跳监测服务可以通过网络链路和串口进行，而且支持冗余链路， 它们之间相互发送报文来告诉对方自己当前的状态，如果在指定的时间内未收到对方发送的报文，那么就认为对方失效，这时需启动资源接管模块来接管运行在对方主机上的资源或者服务。本文简要描述了heartbeat v2集群架构组件及其相关概念，供大家参考。 一、高可用集群的特点 高可用服务 通常使用集群方式实现，这也是集群的最大作用和体现。 其终极目
ps: windows 键就是 键盘上那个 微软图标画圈的 ..
现在，OpenEBS是kubernetes下与容器原生和容器附加存储类型相关通用的领先开源项目之一。通过为每个工作负载指定专用的存储控制器，OpenEBS遵循容器附加存储或CAS的脚步。为了向用户提供更多功能，OpenEBS具有精细的存储策略和隔离功能， 可帮助用户根据工作负载选择存储。该项目不依赖Linux内核模块，而是在用户空间中运行。它属于Cloud Native Computing Foundation沙箱，在各种情况下都非常有用，例如在公共云中运行的群集， 在隔离环境中运行的无间隙群集以及本地群集。
2）实现spring与ehcache缓存（创建spring-ehcache.xml）
在MySQL中，可以使用XA规范来实现分布式事务的强一致性。XA（eXtended Architecture）是一个分布式事务的标准规范，定义了事务管理器（Transaction Manager）和资源管理器（Resource Manager）之间的协议，用于实现分布式环境下的事务一致性。
所有的云计算都不是相同的。虽然它们有着共同的操作集合，但是大部分的云计算都有着一个独特的API或者操作行为，这就使得自动化管理变得较为困难。其结果就是，管理多个云计算环境变得尤为复杂。 而多个云计算的复杂性也就带来了大量的问题。大多数的云计算厂商都急于锁定用户，让用户只能使用他们的独家服务。但是，供应商们也意识到完全不同的API和服务并不能从他们的竞争对手那里吸引多少的用户。同时，这些用户们选择云计算平台产品的标准就是最低的总成本、最少的错误风险、最佳的数据与应用程序安全性。 如果所有的云计算接口都使用了相
前一周因为考试，还有个人的私事，一下子差点颓废了。想了想，写博客这种的东西还是得坚持，再忙，也要检查。要养成一种习惯，同时这也是自我约束的一种形式。虽然说不能浪费大量时间在刷朋友圈，看自媒体的新闻，看一些营销号的视频等等，不喜勿喷啊，这是我个人的一些观念，也没有带认识眼光啊！好了，废话不多说，在此先立个Flag，
APIs是访问一个组织功能和数据的入口，但无意间暴露的API可能会对组织的数字资产造成相当大的破环，同时有可能泄露敏感信息。因此，在实现数字化转型项目时，需要重点考虑APIs的安全性。
Nova基础知识第二部分 OpenStack 新手指南
2021 年已经结束了，我们来对 Kubernetes 及相关生态做个回顾和总结。
JDK 16 刚发布半年（2021/03/16），JDK 17 又如期而至（2021/09/14），这个时间点特殊，蹭苹果发布会的热度？记得当年 JDK 15 的发布也是同天
越来越多的系统利用 CPU 和硬件加速器的组合来支持要求低延迟的任务和高吞吐量的并行计算。这类负载包括电信、科学计算、机器学习、金融服务和数据分析等。此类混合系统需要有高性能环境支持。
Fortify 软件安全研究团队将前沿研究转化为安全情报，为 Fortify 产品组合提供支持，包括 Fortify 静态代码分析器 （SCA） 和 Fortify WebInspect。如今，Fortify 软件安全内容支持 30 种语言的 1，399 个漏洞类别，涵盖超过 100 万个单独的 API。
当我们进行微批处理(mini-batch)时，虽然能减少计算浪费并以更灵活的方式批处理请求，但由于GPU内存容量的限制（特别是存储 KV 缓存的空间），仍然限制了可以一起批处理的请求数量，这意味着服务系统的吞吐量受到内存的限制。具体的内存管理挑战有如下三个方面:
集群是由一组被称作节点（node） 的机器组成， 这些节点上会运行由 Kubernetes 所管理的容器化应用。 且每个集群至少有一个工作节点。
Fabric项目的目标是实现一个通用的权限区块链（Permissioned Chain）的底层基础框架，为了适用于不同的场合，采用模块化架构提供可切换和可扩展的组件，包括共识算法、加密安全、数字资产、记录仓库、智能合约和身份鉴权等服务。Fabric克服了比特币等公有链项目的缺陷，如吞吐量低、无隐私性、无最终确定性以及共识算法低效等问题，使得用户能够方便地开发商业应用。
《Kubelet从入门到放弃系列》将对Kubelet组件由Linux基础知识到源码进行深入梳理。上一篇zouyee带各位看了Kubelet从入门到放弃:识透CPU管理，其中提及拓扑管理，本文将对此进行深入剖析，拓扑管理在Kubernetes 1.18时提升为Beta。TopologyManager功能可实现CPU、内存和外围设备(例如SR-IOV和GPU)的NUMA对齐，从而满足低延迟需求。
Spark是一个通用的并行计算框架，由加州伯克利大学（UC Berkeley） 的AMP实验室开发于2009年，并于2010年开源，2013年成长为Apache旗下在大数据领域最活跃的开源项目之一。 虽然Spark是一个通用的并行计算框架，但是Spark本质上也是一个基于map-reduce算法模型实现的分布式计算框架，Spark不仅拥有了Hadoop MapReduce的能力和优点，还解决了Hadoop MapReduce中的诸多性能缺陷。 HadoopMapReduce的问题与演进 早期的Hadoop
过滤器，从我们开始开发 Asp.Net 应用程序开始，就一直伴随在我们左右；Asp.Net Core 提供多种类型的过滤器，以满足多种多样的业务应用场景；并且在 Asp.Net Core 本身，过滤器的应用也非常广泛；但是，在实际的业务场景中，大部分开发人员只使用到其中 1 到 2 种类型，当然，这其中大部分可能性是由于业务场景的适用性使然，本文尝试简单介绍 Asp.Net Core 中提供的各种过滤器，以及实际的应用场景，希望对您有所帮助。
在容器环境中，K8S管理着拥有数个、数百个甚至数千个节点的容器集群，其配置的重要性不可忽略。K8S的配置选项很复杂，一些安全功能并非默认开启，这加大了安全管理难度。如何有效地使用包括Pod安全策略、网络策略、API服务器、Kubelet及其他K8S组件和功能策略建立安全的K8S环境？整理了以下12个最佳实践，对K8S进行全面加固。
Kubernetes v1.26 是 2022 年的最后一个大版本更新，包含了 37 项主要的更新。
本来按计划应该学习横向移动，但是发现一个问题，如何横向？这就是我记录这一章的目的，提升权限之后获取凭证，利用已获取的凭证扩大战果才是正确的姿势，学习的主要资料是参考链接中的分享，建议阅读参考的原文，再次说明，我的只是笔记，记录我的学习过程中的所思所想。
TensorRT LLM依赖于一个名为Batch Manager的组件来支持请求的即时批处理，该技术旨在减少队列中的等待时间，达到更高的GPU利用率。
当应用程序将数据存储在永久性存储中（例如flat file，XML文件或数据库的持久性数据）时，它被称为数据的持久性。 关系数据库是企业应用程序用来保存数据以供重用的最常见的数据存储之一。
Ehcache是一个Java实现的开源分布式缓存框架，EhCache可以有效地减轻数据库的负载，可以让数据保存在不同服务器的内存中，在需要数据的时候可以快速存取。同时EhCache 扩展非常简单，官方提供的Cache配置方式有多种。可以声明配置、xml中配置、程序里配置或者调用构造方法时传入不同的参数。
Linkerd 数据平面的代理是多线程(multithreaded)的， 并且能够运行可变数量的工作线程， 以便它们的资源使用(resource usage)与应用程序工作负载(application workload)相匹配。
最近终于是安奈不住升级的冲动，将自己项目的HttpClient版本从4升级到了5，其过程不可谓不艰辛，很多API改动让人无从下手。
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