我试着把一个三维数组“倒置”成: ? 我尝试过inverse函数,但如果我们从数学角度看逆运算,它会给出另一个结果。我需要在不更改数组中的数据的情况下进行转换。如何做到这一点? 为了将三维数组(A x B x C)拆分成A子数组(2d,B x C),我使用了squeeze:k=squeeze(array(n,:,:))。现在我有了一个大小为B x C的二维数组。如何将其重新组合在一起(在三维数组中)? ?
我有一个这样大小的三维矩阵,大约
A = rand(20, 1000, 20);
其中第一维度和第三维度的长度总是相同的。我想在一个主对角线切片中将元素归零。这就是我的意思
for ii = 1:size(A, 1)
A(ii, :, ii) = 0;
end
是否有一种矢量化或其他更快的方法来做到这一点?这段代码运行了大约100,000次,有这些大致的大小,但每次都不是完全相同的大小。
我有一个三维矩阵X,尺寸为a x b x c。
我想在MATLAB中创建一个三维矩阵Y,如下所示:
X = rand(10, 10, 5);
[a, b, c] = size(X);
for i = 1 : c
for j = 1 : a
for k = 1 : b
if j<a && k<b
Y(j, k, i) = X(j+1, k, i) + X(j, k+1, i).^4;
else
Y(j, k, i) = X(a,
我有一个3d矩阵A=mXnXl,我想使用mask=mXn的蒙版来内嵌它。 因此,沿着"l“的每个切片都是一个2D图像(0-255 RGB范围)。我关心的是沿该轴的连续性,以及沿第三维的连续性。 我使用以下两种形式的修复 im1=inpaint.inpaint_biharmonic(np.uint8(A), np.uint8(mask), multichannel=True)
for i in range(0,l):
im2[:,:,i]=inpaint.inpaint_biharmonic(np.uint8(A[:,:,i]), np.uint8(mask), multic