Caffe是一个流行的深度学习框架,用于训练和部署神经网络模型。它由伯克利视觉与学习中心(BVLC)开发,采用C++编写,支持CUDA加速,并提供了Python和MATLAB接口。
在这个问答内容中,提到了使用VGG16替换AlexNet时,Net(神经网络)不收敛的问题。这可能是由于以下几个原因导致的:
总结起来,当用VGG16替换AlexNet时,如果Net不收敛,可以尝试调整模型结构、数据集、权重初始化和学习率等方面的设置来改善模型的收敛性。
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