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OpenCV 图像分析之 —— Canny

Canny 是1986年提出的图像边缘检测经典算法,本文记录相关内容与 OpenCV 实现。 简介 通常情况下边缘检测的目的是在保留原有图像属性的情况下,显著减少图像的数据规模。...Canny 边缘检测算子是John F. Canny于 1986 年开发出来的一个多级边缘检测算法。...更为重要的是 Canny 创立了边缘检测计算理论(Computational theory of edge detection)解释这项技术如何工作。...为了满足这些要求 Canny 使用了变分法(calculus of variations),这是一种寻找优化特定功能的函数的方法。...找寻图像的强度梯度(intensity gradients) 图像的边缘可以指向不同方向,因此经典Canny算法用了四个梯度算子来分别计算水平,垂直和对角线方向的梯度。

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OpenCV—python 边缘检测(Canny)「建议收藏」

边缘检测 一、边缘定义及类型 二、边缘检测算子类别 三、OpenCV-Python 中 Canny() 参数 一、边缘定义及类型 边缘类型:简单分为4中类型,阶跃型、屋脊型、斜坡型、脉冲型,其中阶跃型和斜坡型是类似的...二、边缘检测算子类别 边缘检测算子: 一阶导数: Roberts、Sobel、Prewitt 二阶导数: Laplacian、Log/Marr、(Kirsch、Nevitia) 非微分边缘检测算子: Canny...关于算子详情请查看:https://blog.csdn.net/wsp_1138886114/article/details/81368890 三、OpenCV-Python 中 Canny(...""" import cv2 import numpy as np original_img = cv2.imread("qingwen.png", 0) # canny(): 边缘检测 img1 =...cv2.GaussianBlur(original_img,(3,3),0) canny = cv2.Canny(img1, 50, 150) # 形态学:边缘检测 _,Thr_img = cv2.threshold

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C++ OpenCV中Canny边缘检测

Canny边缘检测介绍 Canny边缘检测算子是一种多级检测算法。1986年由John F....Canny算法出现以后一直是作为一种标准的边缘检测算法,此后也出现了各种基于Canny算法的改进算法。时至今日,Canny算法及其各种变种依旧是一种优秀的边缘检测算法。...而且除非前提条件很适合,你很难找到一种边缘检测算子能显著地比Canny算子做的更好。...Canny边缘检测算法的处理流程 Canny边缘检测算法可以分为以下5个步骤: 1) 高斯模糊 - GaussianBlur 2) 灰度转换 - cvtColor 3)...我们在上面定义了一一个初始的阈值为40和最大阈值255,然后又增加了一个方法用于处理Canny的运算 ? 然后下面写Canny的方法 ? 其中我们的后面参数阈值就是第一个阈值*2即可。

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