《Autonomous underground tramming for center-articulated vehicles》是期刊《Journal of Field Robotics》在2010年第25卷第6-7期上刊载的一篇论文。《Journal of Field Robotics》的中科院大类分区（工程技术）是2区，小类分区（机器人学）2区，2019年影响因子为3.581。
8月25日，第六届未来网络发展大会——未来网络产教融合与人才培养论坛在南京上秦淮国际文化交流中心成功召开。在论坛上，紫金山实验室、北京邮电大学、光明实验室、Carleton University、中国信息通信研究院、中国联合网络通信有限公司研究院、“科创中国”未来网络专业科技服务团等单位联合对外发布了《未来网络白皮书——智能互联网白皮书》，紫金山实验室研究员贾庆民对白皮书的内容进行了解读。 随着信息通信网络技术的快速发展，在云计算、边缘计算、终端设备中部署的智能模型和资源变得越来越多，如何高效利用这些智
众所周知，WiFi已经成为了一个正常人生活中不可或缺的元素。“这里的WiFi密码是多少？”已经成了很多人出门必问的一句话了。 在传统的共享WiFi产品中，平台先收集分享者的WiFi密码，再把密码分享给使用者。这种中心化模式，存在着大量的不安全的问题。诸如WiFi使用者被不良WiFi钓鱼、私人数据被不良WiFi泄漏这种事情比比皆是。 此外，根据中国网络运营商的最新数据，80%的个人居民家中的带宽都处于闲置状态，这是一个极大的资源浪费。 为了解决上述问题，WFee应运而生，作为世界首个基于区块链技术构建的
6月4日，英国国防部长Ben Wallace宣布，为了继续进行现代化改造以应对未来的威胁，国防部已创建了新的网络军团，来保护前线作战免受数字攻击。
PICK OF THE WEEK 📷 📷 一、最少知识（可以看视频） lectures-on-dbms-implementation https://oceanbase-partner.github.io/lectures-on-dbms-implementation/lecture-2 第2章 数据库的存储结构 📷 2019CMU数据库导论(intro to database systems fall 2019) - https://www.bilibili.com/video/BV1U7411K7T
第五届信息中心网络国际学术会议 2022 5th International Conference on Hot Information-Centric Networking HotICN 2022 2022年11月24—26日 | 中国广州 会议简介 01 2022第五届信息中心网络国际学术会议（HotICN 2022）将于2022年11月24—26日在中国广州召开。 信息中心网络国际学术会议（HotICN）旨在汇聚国内外该领域的专家学者，共同探讨信息中心网络及其相关领域的架构、关键技术、创新理念、未
创新集群和枢纽经常是围绕某个具体产业形成发展起来的。在《下一个硅谷》研究项目中，我们经常探讨是什么原因导致某个地区在某个具体产业形成较强的竞争优势。本文中，我们将深入分析加拿大航空产业创新生态系统，因
Remote Sensing 专刊“谷歌地球引擎：基于云的地球观测数据和分析平台"
使用 pandas 处理小数据集不会遇到性能问题，但是当处理大数据集时(GB级)会遇到性能问题，甚至会因为内存不足而无法处理。
全球变暖、极端事件、地震及其伴随的社会经济灾难，对人类可持续发展构成了严峻挑战。然而由于地球系统本身的复杂结构及众多非线性相互作用，人们对这些灾难事件的理解和预测困难重重。这是科学界和公共政策决策者极为关注的话题。
题目：Object Detection in 20 Years: A Survey
她曾在 fast.ai 上接受过 12 周机器学习兼职课程，这成为了经济学人介绍的重点。不过，Hooker 本人在文章发出之后自己撰文表示：我的成功无法复制。
本周，苹果收购了一家AR眼镜镜片研发商，进一步增强了其研发AR眼镜这一传闻的真实性。
导读：地球的总人口在2011年的10月31日左右达到了70亿。智人正在不受约束、没有限制地繁殖，按照联合国儿童基金会的估计，每年要新出生1.3亿个婴儿，但我们没有足够的能力为他们提供成长所需的必要物质条件。随着人类在这个星球上占据了越来越多的空间，森林消失，物种灭绝，大气变暖。
【1】 An Examination of Sport Climbing's Competition Format and Scoring System 标题：对运动攀岩竞赛形式和评分系统的考察 链接：https://arxiv.org/abs/2111.05310
【1】 EgoBody: Human Body Shape, Motion and Social Interactions from Head-Mounted Devices 标题：EgoBody：来自头盔设备的人体形状、运动和社会互动 链接：https://arxiv.org/abs/2112.07642
http://www.iana.org/assignments/port-numbers
from: http://www.iana.org/assignments/port-numbers
【1】 Unsupervised Learning for Identifying High Eigenvector Centrality Nodes: A Graph Neural Network Approach 标题：识别高特征向量中心度节点的无监督学习：一种图神经网络方法 链接：https://arxiv.org/abs/2111.05264
【1】 Robust Graph Neural Networks via Probabilistic Lipschitz Constraints 标题：基于概率Lipschitz约束的鲁棒图神经网络 链接：https://arxiv.org/abs/2112.07575
【1】 Flying Guide Dog: Walkable Path Discovery for the Visually Impaired Utilizing Drones and Transformer-based Semantic Segmentation 标题：飞行导盲犬：基于无人机和Transformer的视障人士可行走路径发现 链接：https://arxiv.org/abs/2108.07007
【1】 Learning latent causal graphs via mixture oracles 标题：基于混合预言的潜在因果图学习
【1】 Knowledge Graph Enhanced Event Extraction in Financial Documents 标题：知识图增强的金融文档事件抽取 链接：https://arxiv.org/abs/2109.02592
题目描述 Description 农民John的农场里有很多牧区。有的路径连接一些特定的牧区。一片所有连通的牧区称为一个牧场。但是就目前而言，你能看到至少有两个牧区通过任何路径都不连通。这样，农民John就有多个牧场了。 John想在农场里添加一条路径(注意，恰好一条)。对这条路径有以下限制： 一个牧场的直径就是牧场中最远的两个牧区的距离(本题中所提到的所有距离指的都是最短的距离)。考虑如下的有5个牧区的牧场，牧区用“*”表示，路径用直线表示。每一个牧区都有自己的坐标： 15,15
在这写一下平时自己工作碰到或者别人叫我写的实用CSS干货 更新随缘 聊天气泡三角形 评价星星 优惠券样式 上下左右空心箭头 上下左右三角形&上下左右实心箭头 聊天气泡三角形 📷 /*气泡*/ .bubble{width: 100px;height: 50px;position: relative;background-color: #1b6d85;margin: 30px auto;} .bubble:after{content:'';display:block;position: absolute;bo
Python 教程 欢迎来到Python的世界，本教程将带你遨游Python，领悟Python的魅力。本教程专注于帮助初学者，尤其是生物信息分析人员快速学会Python的常用功能和使用方式，因此只精选了部分Python的功能，请额外参考Python经典教程A byte of python和它的中文版 来更好的理解Python. 本文档的概念和文字描述参考了A byte of python(中文版)，特此感谢。 This work is licensed under a Creative Commons A
第 1 种 location = location 第 2 种 location = location.href 第 3 种 location = window.location 第 4 种 location = self.location 第 5 种 location = window.location.href 第 6 种 location = self.location.href 第 7 种 location = location['href'] 第 8 种 location = window['lo
jetcache-core/src/main/java/com/alicp/jetcache/CacheMonitor.java
用过spring cache的朋友应该会知道，Spring Cache默认是不支持在@Cacheable上添加过期时间的，虽然可以通过配置缓存容器时统一指定。形如
java.util.Calendar类是一个抽象类，是java日期处理的核心类之一。Calendar类为操作日历字段，及其与特定瞬间之间的转换提供了方法。日历字段包含YEAR、MONTH、DAY_OF_MONTH、HOUR等，它们都是Calendar类的静态常量。
作业（三） 使 “作业（二）” 中的程序都能接受命令行参数 import sys sys.argv import optparse 用到的知识点 2.备注 每个提到提到的“用到的知识点”为相对于前面的题目新增的知识点，请综合考虑。此外，对于不同的思路并不是所有提到的知识点都会用着，而且也可能会用到未提到的知识点。但是所有知识点都在前面的讲义部分有介绍。 每个程序对于你身边会写的人来说都很简单，因此你一定要克制住，独立去把答案做出，多看错误提示，多比对程序输出结果和预期结果的差异。 学习锻炼“读程序”，
3，查看容器监控确定是哪个容器产生了问题(因为我这个机器上就运行了 docker)
如果有更简洁更好更快的解题方案，请留言。 原题： 列表 list_1 = ['a','b','c' ] 需要放回抽样,取5次，求所有可能的排列，有序，无重复 import time n=[] list_1 = ['a','b','c'] for a in list_1: for b in list_1: for c in list_1: for d in list_1: for e in list_1:
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/************************************* Copyright(C) 2004-2005 vision,math,NJU. File Name: guess_card.cpp Author: vision Version: 1.0 Data: 23-2-2004 Description: 给你9张牌,然后让你在心中记住那张牌,然后电脑分组让你猜你记住的牌在第几组,然后猜出你记住的那张牌. Other: 出自儿童时的一个小魔术 History:修改历史 ****
核心是借助Calendar类，可以针对每个时间单位（如：年、月、日 …….. 毫秒），进行操作（添加与制定），然后重新获得设置后的时间！
我们使用SpringCache框架 + Redis来实现项目中的缓存实现，它能实现自动对数据缓存，也可以自动清理过期的缓存。大多数情况下，它都运行非常好。
上篇文章介绍了@EnableCaching，用它来开启Spring对缓存注解的支持。本篇文章将继续分析Spring Cache，并且讲解的是我们最为关心的：缓存注解实操方面的原理支持和使用。
从3.1开始，Spring引入了对Cache的支持。其使用方法和原理都类似于Spring对事务管理的支持。Spring Cache是作用在方法上的，其核心思想是这样的：当我们在调用一个缓存方法时会把该方法参数和返回结果作为一个键值对存放在缓存中，等到下次利用同样的参数来调用该方法时将不再执行该方法，而是直接从缓存中获取结果进行返回。所以在使用Spring Cache的时候我们要保证我们缓存的方法对于相同的方法参数要有相同的返回结果。
canal-1.1.4/client-adapter/launcher/src/main/java/com/alibaba/otter/canal/adapter/launcher/loader/CanalAdapterService.java
对一个矢量图动画，开启位图缓存能大大提高运行效率。所谓开启位图缓存，其实要自己动手，先创建一个临时canvas，然后把矢量图绘制到这个canvas上，到了实际绘制时，直接把这个临时canvas拷贝到真正canvas上。而位图拷贝的速度是非常快的，比重新绘制矢量图要快很多。 三部曲： 1、建立临时canvas（位图缓存） p.cache = function(x, y, width, height, scale) { // draw to canvas. scale =
作业（二） 将 “作业（一）” 中的程序块用函数的方式重写，并调用执行 def func(para1,para2,…): func(para1,para2,…) 用到的知识点 2.备注： 每个提到提到的“用到的知识点”为相对于前面的题目新增的知识点，请综合考虑。此外，对于不同的思路并不是所有提到的知识点都会用着，而且也可能会用到未提到的知识点。但是所有知识点都在前面的讲义部分有介绍。 每个程序对于你身边会写的人来说都很简单，因此你一定要克制住，独立去把答案做出，多看错误提示，多比对程序输出结果和预期
Pandas中有一种特殊的数据类型叫做category。它表示的是一个类别，一般用在统计分类中，比如性别，血型，分类，级别等等。有点像java中的enum。
jetcache-core/src/main/java/com/alicp/jetcache/ProxyCache.java
工厂模式用于实现逻辑的封装，并通过公共的忌口提供对象的实例化服务，在添加新类时只需要做少量的修改。
com/alicp/jetcache/anno/config/JetCacheProxyConfiguration.java
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