编写 SQL 语句，从 Products 表中检索产品名称（prod_name）和描述（prod_desc），仅返回描述中包含 toy 一词的产品名称
main()函数描述了函数的行为。同时也构成了两部分的 函数定义（function definition） ：第一行int main()函数叫做 函数头（function heading），花括号({和})中包括的部分叫 函数体。
介绍 推荐系统并不总是需要用到复杂的机器学习技术．只要手头上有足够的数据，你就可以花很少的功夫开发一个推荐系统．一个最简单的推荐系统可以只是从用户感兴趣的表中查找所需要的推荐信息．当你已经有很多用户和其行为的数据时，使用协同过滤就是一个简单的推荐方案．例如，对于一个运用了协同过滤推荐算法的电子商务网站，你就可以知道哪些购买过睡袋的用户也购买了手电筒，灯笼和驱虫剂．而基于内容的推荐系统则进一步，它具有强大的预测功能，如基于用户的交互就能预测一个用户想要什么．本文将演示如何使用Redis基于用户的兴趣和协同过滤
开发人员开发完一个电商项目，该 Jar 项目包含 Redis、MySQL、ES、Haddop等若干组件。开发人员自测无误后提交给测试进行预生产测试了。
AUFS是一种Union File System，所谓UnionFS就是把不同物理位置的目录合并mount到同一个目录中。UnionFS的一个最主要的应用是，把一张CD/DVD和一个硬盘目录给联合 mount在一起，然后，你就可以对这个只读的CD/DVD上的文件进行修改（当然，修改的文件存于硬盘上的目录里）。
一、贪婪算法介绍 算法基本思路：从问题的某一个初始解出发一步一步地进行，根据某个优化测度，每一步都要确保能获得局部最优解。每一步只考虑一个数据，他的选取应该满足局部优化的条件。若下一个数据和部分最优解连在一起不再是可行解时，就不把该数据添加到部分解中，直到把所有数据枚举完，或者不能再添加算法停止。（摘自 贪婪算法_百度百科） 简单直接的描述，就是指每步都选择局部最优解，最终得到的就是全局最优解。 二、引入：集合覆盖问题 假设你办了个广播节目，要让全美个州的听众都收听得到，为此，你需要决定在哪些广播台播出。在
AUFS 是一种 Union File System，Union File System 就是把不同物理位置的目录合并 mount 到同一个目录中。比如可以把一张 CD/DVD 和一个硬盘目录给联合 mount 在一起，然后就可以对只读的 CD/DVD 上的文件进行修改，当然修改的文件是存于硬盘上的目录里。
在下面简单的例子中，tuple存放一对值（key,value），来自一个字典的键值对。
C++语言笔记就先暂时告一段落了，我大致参考了51HOOK大佬、VC驿站syc大佬以及《C语言程序设计》 一书，感谢各位大佬。我将继续学习C++，继续完善自己的编程笔记。
编译器信息最新动态推荐关注hellogcc公众号 本周更新 2023-01-04 第183期
1. 标准输入与输出 我们知道，执行一个shell命令行时通常会自动打开三个标准文件，即标准输入文件（stdin），通常对应终端的键盘；标准输出文件（stdout）和标准错误输出文件（stderr），这两个文件都对应终端的屏幕。进程将从标准输入文件中得到输入数据，将正常输出数据输出到标准输出文件，而将错误信息送到标准错误文件中。 我们以cat命令为例，cat命令的功能是从命令行给出的文件中读取数据，并将这些数据直接送到标准输出。若使用如下命令： $ cat config 将会把文件config的内容依次显示到屏幕上。但是，如果cat的命令行中没有参数，它就会从标准输入中读取数据，并将其送到标准输出。例如： $ cat Hello world Hello world Bye Bye $ 用户输入的每一行都立刻被cat命令输出到屏幕上。 另一个例子，命令sort按行读入文件正文（当命令行中没有给出文件名时，表示从标准输入读入），将其排序，并将结果送到标准输出。下面的例子是从标准输入读入一个采购单，并将其排序。 $ sort bananas carrots apples apples bananas carrots $ 这时我们在屏幕上得到了已排序的采购单。 直接使用标准输入/输出文件存在以下问题： 输入数据从终端输入时，用户费了半天劲输入的数据只能用一次。下次再想用这些数据时就得重新输入。而且在终端上输入时，若输入有误修改起来不是很方便。 输出到终端屏幕上的信息只能看不能动。我们无法对此输出作更多处理，如将输出作为另一命令的输入进行进一步的处理等。 为了解决上述问题，Linux系统为输入、输出的传送引入了另外两种机制，即输入/输出重定向和管道。 输入重定向 输入重定向是指把命令（或可执行程序）的标准输入重定向到指定的文件中。也就是说，输入可以不来自键盘，而来自一个指定的文件。所以说，输入重定向主要用于改变一个命令的输入源，特别是改变那些需要大量输入的输入源。 例如，命令wc统计指定文件包含的行数、单词数和字符数。如果仅在命令行上键入： $ wc wc将等待用户告诉它统计什么，这时shell就好象死了一样，从键盘键入的所有文本都出现在屏幕上，但并没有什么结果，直至按下＜ctrl+d＞，
This evolutionary cycle is not just for people but for countries, companies, economies—for everything. And it is naturally self-correcting as a whole, though not necessarily for its parts. For example, if there is too much supply and waste in a market, prices will go down, companies will go out of business, and capacity will be reduced until the supply falls in line with the demand, at which time the cycle will start to move in the opposite direction. Similarly, if an economy turns bad enough, those responsible for running it will make the political and policy changes that are needed—or they will not survive, making room for their replacements to come along. These cycles are continuous and play out in logical ways—and they tend to be self-reinforcing.
作为智能语音交互相关的从业者，今天以天池学习赛：《零基础入门语音识别：食物声音识别》为例，带大家梳理一些自动语音识别技术（ASR）关的知识，同时给出线上可运行的完整代码实践，供大家练习。
订单存储在两个表中。对于包含订单号、客户ID、订单日期的每个订单，orders表存储一行。
Speedment 是一个开放源代码的工具集，它可以被用来生成 Java 实体，并且能将我们同数据库的通信过程管理起来。你可以利用一个图形工具连接到数据库并生成出一套完整的 ORM 框架代码来表示域模型。但是 Speedment 不单单只是一个代码生成器而已，它还是一个能插入应用程序中的运行时程序，这样就有可能将你的 Java 8 流式代码翻译成优化过的SQL查询。这也是我将会在本文中专门讲述的一个部分。
JavaScript正变得越来越流行，它已经成为前端开发的第一选择，并且利用基于JavaScript语言的NodeJS，我们也可以开发出高性能的后端服务，甚至我还看到在硬件编程领域也出现了JavaScript的身影。JavaScript正在逐渐进化为一门全能的开发语言。 但用好JavaScript并不容易，你除了需要掌握它的语法并知道如何写出高质量的代码之外，还需要了解如何解决那些几乎在每个项目中都会遇到的需求场景，比如：判断日期，高亮文本，限制字符数等等，有很多第三方库可以解决这些问题，但这些库可
接触一个新工具的时候，刚开始要克服的最大障碍就是如何让你自己先尝试做出一个小东西来。现在你也许对 Java 8 中新的 Stream API 的运作方式在理解上比较自信，但你也许并没用它来进行过数据库查询操作。为了帮助你开始使用 Stream API 来对 SQL 数据库进行创建、修改和读取操作, 我已经在这个快速开始的教程中把它们整合到了一起。希望它能帮助你提升对流式API的使用水平!
Consciousness, we've all wondered about the mystery of consciousness. But there are really two separate mysteries, as the famous philosopher David Chalmers has emphasized.
在之前的文章中，我们已经搭建过「以文搜图」、「以图搜图」等搜索服务，而今天这篇文章，将要教会你如何搭建一个「视频动作分类」的 AI 系统！
https://www.cnblogs.com/xbhog/p/13550579.html
之前在进行Matlab编程时，画图总是非常重要的一部分，在这里整理一下常用的绘图函数，以作备用。
Python 的一个优点是它在处理和操作字符串数据方面相对容易。Pandas 构建于此之上，并提供了一套全面的向量化字符串操作，它们成为处理（阅读“清理”部分）实际数据时所需的重要部分。在本节中，我们将介绍一些 Pandas 字符串操作，然后使用它们来部分清理从互联网收集的，非常混乱的食谱数据集。
URL配置(URLconf)就像Django 所支撑网站的目录。它的本质是URL与要为该URL调用的视图函数之间的映射表；你就是以这种方式告诉Django，对于这个URL调用这段代码，对于那个URL调用那段代码。
BootstrapVue是一个流行的开源前端框架，它结合了Bootstrap（一个前端UI框架）和vue.js（一个渐进式JavaScript框架），用于创建可重用的UI组件和Web应用程序。
做过前端的兄弟应该都知道css sprite(也称css精灵)，这是一种常用的减少http请求次数的优化手段。把很多小图拼成一张大图，只加载1次，然后用css定位到不区的区域，从而展示不同的图片。游戏中也是类似的道理，如下图：
SQL（发音为字母S-Q-L或sequel）是 Structured Query Language（结构化查询语言）的缩写。SQL 是一种专门用来与数据库沟通的语言。
任意两行都不具有相同的主键值； 每个行都必须具有一个主键值(主键列不允许为NULL) 外键(foreign key) 外键为某个表(子表)中的一列，它是另一个表(父表)的主键值，建立起两个表之间的关系。
题目地址：查找学校是北大的学生信息_牛客题霸_牛客网 (nowcoder.com)
我们曾在第 13 章中提到过超文本传输协议（HTTP），万维网中通过该协议进行数据请求和传输。在本章中会对该协议进行详细介绍，并解释浏览器中 JavaScript 访问 HTTP 的方式。
Hiding behind the loose dusty curtain, a teenager packed up his overcoat into the suitcase. He planned to leave home at dusk though there was thunder and lightning outdoors. He had got to do this because he was tired of his parents’ nagging (唠叨的) about his English study and did not want to go through it any longer. He couldn’t get along well with English and disliked joining in English classes because he thought his teacher ignored him on purpose. As a result, his score in each exam never added up to over 60.
题目描述 Description 农民John的农场里有很多牧区。有的路径连接一些特定的牧区。一片所有连通的牧区称为一个牧场。但是就目前而言，你能看到至少有两个牧区通过任何路径都不连通。这样，农民John就有多个牧场了。 John想在农场里添加一条路径(注意，恰好一条)。对这条路径有以下限制： 一个牧场的直径就是牧场中最远的两个牧区的距离(本题中所提到的所有距离指的都是最短的距离)。考虑如下的有5个牧区的牧场，牧区用“*”表示，路径用直线表示。每一个牧区都有自己的坐标： 15,15
Python 教程 欢迎来到Python的世界，本教程将带你遨游Python，领悟Python的魅力。本教程专注于帮助初学者，尤其是生物信息分析人员快速学会Python的常用功能和使用方式，因此只精选了部分Python的功能，请额外参考Python经典教程A byte of python和它的中文版 来更好的理解Python. 本文档的概念和文字描述参考了A byte of python(中文版)，特此感谢。 This work is licensed under a Creative Commons A
在这写一下平时自己工作碰到或者别人叫我写的实用CSS干货 更新随缘 聊天气泡三角形 评价星星 优惠券样式 上下左右空心箭头 上下左右三角形&上下左右实心箭头 聊天气泡三角形 📷 /*气泡*/ .bubble{width: 100px;height: 50px;position: relative;background-color: #1b6d85;margin: 30px auto;} .bubble:after{content:'';display:block;position: absolute;bo
第 1 种 location = location 第 2 种 location = location.href 第 3 种 location = window.location 第 4 种 location = self.location 第 5 种 location = window.location.href 第 6 种 location = self.location.href 第 7 种 location = location['href'] 第 8 种 location = window['lo
用过spring cache的朋友应该会知道，Spring Cache默认是不支持在@Cacheable上添加过期时间的，虽然可以通过配置缓存容器时统一指定。形如
java.util.Calendar类是一个抽象类，是java日期处理的核心类之一。Calendar类为操作日历字段，及其与特定瞬间之间的转换提供了方法。日历字段包含YEAR、MONTH、DAY_OF_MONTH、HOUR等，它们都是Calendar类的静态常量。
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3，查看容器监控确定是哪个容器产生了问题(因为我这个机器上就运行了 docker)
如果有更简洁更好更快的解题方案，请留言。 原题： 列表 list_1 = ['a','b','c' ] 需要放回抽样,取5次，求所有可能的排列，有序，无重复 import time n=[] list_1 = ['a','b','c'] for a in list_1: for b in list_1: for c in list_1: for d in list_1: for e in list_1:
作业（二） 将 “作业（一）” 中的程序块用函数的方式重写，并调用执行 def func(para1,para2,…): func(para1,para2,…) 用到的知识点 2.备注： 每个提到提到的“用到的知识点”为相对于前面的题目新增的知识点，请综合考虑。此外，对于不同的思路并不是所有提到的知识点都会用着，而且也可能会用到未提到的知识点。但是所有知识点都在前面的讲义部分有介绍。 每个程序对于你身边会写的人来说都很简单，因此你一定要克制住，独立去把答案做出，多看错误提示，多比对程序输出结果和预期
/************************************* Copyright(C) 2004-2005 vision,math,NJU. File Name: guess_card.cpp Author: vision Version: 1.0 Data: 23-2-2004 Description: 给你9张牌,然后让你在心中记住那张牌,然后电脑分组让你猜你记住的牌在第几组,然后猜出你记住的那张牌. Other: 出自儿童时的一个小魔术 History:修改历史 ****
核心是借助Calendar类，可以针对每个时间单位（如：年、月、日 …….. 毫秒），进行操作（添加与制定），然后重新获得设置后的时间！
我们使用SpringCache框架 + Redis来实现项目中的缓存实现，它能实现自动对数据缓存，也可以自动清理过期的缓存。大多数情况下，它都运行非常好。
作业（三） 使 “作业（二）” 中的程序都能接受命令行参数 import sys sys.argv import optparse 用到的知识点 2.备注 每个提到提到的“用到的知识点”为相对于前面的题目新增的知识点，请综合考虑。此外，对于不同的思路并不是所有提到的知识点都会用着，而且也可能会用到未提到的知识点。但是所有知识点都在前面的讲义部分有介绍。 每个程序对于你身边会写的人来说都很简单，因此你一定要克制住，独立去把答案做出，多看错误提示，多比对程序输出结果和预期结果的差异。 学习锻炼“读程序”，
上篇文章介绍了@EnableCaching，用它来开启Spring对缓存注解的支持。本篇文章将继续分析Spring Cache，并且讲解的是我们最为关心的：缓存注解实操方面的原理支持和使用。
从3.1开始，Spring引入了对Cache的支持。其使用方法和原理都类似于Spring对事务管理的支持。Spring Cache是作用在方法上的，其核心思想是这样的：当我们在调用一个缓存方法时会把该方法参数和返回结果作为一个键值对存放在缓存中，等到下次利用同样的参数来调用该方法时将不再执行该方法，而是直接从缓存中获取结果进行返回。所以在使用Spring Cache的时候我们要保证我们缓存的方法对于相同的方法参数要有相同的返回结果。
对一个矢量图动画，开启位图缓存能大大提高运行效率。所谓开启位图缓存，其实要自己动手，先创建一个临时canvas，然后把矢量图绘制到这个canvas上，到了实际绘制时，直接把这个临时canvas拷贝到真正canvas上。而位图拷贝的速度是非常快的，比重新绘制矢量图要快很多。 三部曲： 1、建立临时canvas（位图缓存） p.cache = function(x, y, width, height, scale) { // draw to canvas. scale =
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