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我试图根据多列中的值生成一个新列(变量)。数据集中有60多个列，我想对要循环的列进行子集。for (i in colnames(df[16:45])) { mutate(new_var= for (i in colnames(df
浏览 8提问于2022-02-22得票数 1
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这项调查使用了相当多的分支，并且在参与者没有收到问题的情况下返回NAs，因此它正在抛出我缺失的数据分析。我花了一天半的时间试图找出一个雄辩的解决方案(对于循环，如果条件，过滤器(Dplyr)，变异(Dplyr)，case_when)。case_when(attsess1 == -99 ~ -99)) %>% mutate(s1qual = case_when(attsess1 == -99 ~ -99)) %>% mutate(s2satis= case_when(attse
浏览 4提问于2020-10-07得票数 0
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我正在尝试使用mutate和plyr基于多个条件在我的长格式数据集中创建一个新的列source2。
为了获得新的值，我正在查找我的组中的因子数量。如果只有一个级别，请使用此级别。(组数量的第一个ifelse也是我可能不能简单地使用case_when的原因)。
浏览 12提问于2019-08-05得票数 2
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我正在寻找一种动态方法来指定一些“条件参数”，然后将其提供给case_when操作或其他更适合该问题的操作。我的目标是将条件的规范从case_when调用中分离出来，例如，这样用户就可以输入文本文件或R中的列表，然后我将获取该信息并将其提供给case_when (或者任何其他更合适的函数)。假设下面的数据需要创建一个重新编码x的附加变量，我可以这样做： mutate(x2 = case_when(x &l
浏览 1提问于2022-05-13得票数 7
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除了更常见的purrr::case_when (优雅地执行向量化if-else语句)之外，还有一些不那么为人所知的变体purrr::when，它不是向量化的，但在许多情况下仍然很有用。和purrr::case_when一样，purrr::when语法也包含条件-动作对.
当x是向量(例如x <- 1:1
浏览 5提问于2022-05-03得票数 0
下面是一些说明我不喜欢的行为的代码：+ the_date=c(as.Date("2021-01-01"), as.Date("2021-01-02")), the_min
> df %>% summarize(the_min=min(ifelse(keep, the_date, NA)
浏览 1提问于2022-06-23得票数 0
library(dplyr) Q12 = 41:45)
mutate(Q12_test = case_when条件，我已经使用了数百次，但是由于一个我不明白的原因，它是错误的：Error in `mutate()`:
!Problem while computing `Q12_test = case_when(...)`.Caused by er
浏览 15提问于2022-11-24得票数 1
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一个条件变异调用是否可以用于为多个变量赋值？require(tidyverse)dfTRUE ~ NA_real_))
浏览 0提问于2018-05-09得票数 3
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Case_when似乎即使在不满足条件的情况下也会执行代码，如下所示： df <- tibble( take_max =, F, T, T),)
group_by(group) %>% res = case_when(
ta
浏览 66提问于2021-04-23得票数 0
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但是，对于dplyr::case_when()，这一逻辑似乎与之相反。LHS包含条件，而RHS包含条件为真时返回的内容。因此，RHS依赖于LHS。与R中公式语法的其他用法相比，为什么这种依赖关系对于case_when()来说是可敬的呢？这也许是一种不同的提问方式，为什么我对case_when()做错了什么解释？
浏览 5提问于2022-09-06得票数 0
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我想有条件地用两个不同的因子乘以值，如果值< 7，则乘以10，如果值为>= 7，则乘以5。 mutate(across(1:4, ~ case_when(. < 7 ~* 10, . >= 7 ~ * 5)))
case_when()甚至可以做到这一点吗？
浏览 3提问于2022-07-20得票数 0
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我将case_when应用于数千行的文本数据，以检测具有多个条件的字符串并替换它们，但得到了错误的结果，因为case_when在满足条件后不会执行剩余的条件。我在How to detect more than one regex in a case_when statement中看到了一种解决方案，但该解决方案没有像我的数据中那样具有多种条件。case_when的任何替代方案都将受到欢迎。right")),
class = "
浏览 42提问于2021-01-22得票数 1
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当我使用dplyr::case_when在条件之间切换时，我会从胶水中得到一个错误。library(dplyr); library(glue)answer <- case_when( one_car$mpg >= 25 ~ glue(row.names(one_car), " has good mileage")
错误:必须是字符，而不是胶水/字符
浏览 2提问于2017-09-18得票数 4
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是否有更简单的方法来编写它，为一个条件创建多个变量？end;library(dplyr)dt2 <- dt1 %>% am == 2 ~ "a3"),
b = case_when(am == 1 ~ "a2",am == 0 ~
浏览 3提问于2022-05-09得票数 2
我有一个包含多个列的数据框架(demo_df)，并且我试图根据特定的条件添加两个新列。如果满足条件，这两列将使用不同的值填充。我正在使用case_when内部的mutate_at来变异两个变量。queries <- demo_df%>% VISIT
浏览 3提问于2021-03-19得票数 0
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在这种情况下，我需要一个基于条件的不同的摘要函数。例如，使用虹膜，比如说，由于某种原因，我想要花瓣宽度之和，如果物种是刚毛的话，否则我想要花瓣宽度的平均值。天真地，我使用case_when编写了这篇文章，但它不起作用： group_by(Species) %>%summarise(pwz = case_when(
Species == "setosa" ~ sum(Petal.Width, na.rm =
浏览 0提问于2018-04-25得票数 4
当我使用两种不同的case_when情况时，我无法理解为什么输出是不同的：x = 5z = print("goodafternoon")case_when(x > 3 ~ y, x < 8 ~ z) [1] "goodmorning"x = 5
case_when我相信case_when
浏览 2提问于2022-06-29得票数 2
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我在mutate()中有一个case_when()，如果满足TRUE条件，我希望R停止并抛出一个错误。这是为了调试目的。mtcars %>% cyl > 3 ~ "ok", ))mtcars %>%
mutate(test = <em
浏览 0提问于2018-08-30得票数 4
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我找不到一种方法来从case_when()返回多个值(列)或者只返回一个tibble。input <- tibble(a = c(1, 2, 3))
mutate( case_when( a == 3 ~ tibble(x = "case3", y = "c3")
浏览 234提问于2021-02-08得票数 3
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我在R中使用case_when()函数，因为我正在处理某段代码中的所有异常。我想我的问题很简单，但我不确定如何实现它。使用case_when()函数可以考虑多个参数(就像在任何其他语句中一样)。给出下面的例子； a <- "aap"
str_count(a,"a") > 1 & str_count
浏览 42提问于2021-11-03得票数 0
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