我刚刚开始使用tensorflow进行深度学习。我偶然发现了ann_visualizer,想试一试。我按照指南安装和使用它。我还安装了graphviz包,它位于我的源文件夹中。 import numpy as np
import pandas as pd
import tensorflow as tf
import keras as keras
data = pd.read_csv('DataSets/Churn_Modelling.csv')
x = data.iloc[: , 3:-1].values
y = data.iloc[: , -1].values
from
我正在使用免费的.co.cc域名。
我用那个域名来启用facebook的auth。但是当我运行我的脚本时,它会重定向到facebook并显示错误:
Error
This URL Is Blocked: The URL "http://xxxxxxxxx.cu.cc/hybridauth/?hauth.done=Facebook"
has been blocked from Facebook.
所以我想知道,facebook的URL是这样的吗?为什么?这是我的免费域名或脚本的问题吗?
我要用杂交瘤来解决这个问题。它适用于每一件事,但不适用于facebook登录。
从我自己的电子邮件(example@domain.nl)发送到Gmail帐户的电子邮件被标记为垃圾邮件.当我查看电子邮件头时,您将看到一个软失败。我曾试图为我的域名创造SPF记录,但我一直在做一个软失败:
Received-SPF: softfail (google.com: domain of transitioning example@domain.nl does not designate 2a02:348:83:cc40::1 as permitted sender) client-ip=2a02:348:83:cc40::1;
2A02:348:83:cc40 40::1= 141.
我试图用Keras实现一个回归序列模型,并且得到了非常奇怪的结果。我的密码在下面。我使用一个tf.data数据集作为我的输入数据集。我的损失最初下降了,但随后开始振荡。会有什么原因吗?
#initialize model
model = keras.models.Sequential()
model.add(Dense(1+(len(feature_names)-1), input_shape=((len(feature_names)-1),)))
model.add(LeakyReLU())
model.add(Dropout(0.5))
我有一个问题,什么政策将适用于以下设置的域名在Route53域名系统。
我有一个域,api子域指向2A记录
api.xyz.com IN A 10.0.0.1 # (weighted routing policy)weight 100/region virgina
api.xyz.com IN A 10.0.0.2 # (weighted routing policy ) weight 0 /region virginia
api.xyz.com IN A 10.0.0.3 # (weighted routing policy) weight 100/region california
我有两个表: Item和Job我正尝试从item表中获取项目的单位重量。“职务”表有两个项目代码列。Item1,第2项我用的是这样的东西。
CASE
WHEN job.item2
LIKE '%cc%'
THEN item.unitweight * job.qty
ELSE job.qty
END AS specific item
职务表
+-----+-------+-------+-----+
| job | Item1 | Item2 | qty |
+-----+-------+-------+----
我有三个表:域名,注册和跟踪。
我目前有一个使用此查询的所有域和访问者数量的列表:
SELECT sites.id, sites.domain, count(tracking.domain) as tracked FROM sites
LEFT JOIN tracking ON sites.domain = tracking.domain
GROUP BY sites.domain
ORDER BY sites.id;
现在,我还想从一个名为signups的新表中获取计数(每个域名)。
我已经走到这一步:
SELECT sites.id, sites.domain, count(trackin