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小家电产品如何升级用Type-C接口快充

过去几年,我们看到了USB Type-C口的普及趋势与速度,尤其在电动工具、智能家居领域,比如电动窗帘、智能台灯、电动导轨、手持电动工具等方面,已经由传统的充电方式升级成为了通过USB-C口完成的快充。通过使用USB-C口,电池充电的速度大大提高。例如,一些电动工具可以在15分钟内完成一半以上的充电。 而在PD3.1标准推出后,快充功率上限达到240W。这一变化使USB Type-C可以为更多的设备提供足够的充电功率,包括一些需要更高功率充电的大型电子设备、物联网设备、通信和安防设备、汽车和医疗设备等。比如,240W (48 V 5A)的大功率甚至可以满足两轮电动车的充电需求图 ,未来的发展趋势,提前布局产品,如何将电子设备的传统接口升级成为USB Type-C接口甚至升级为支持240 W快充的接口,成了新的命题。

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给Linux增加swap内存

这个原因是内存不足, 在linux下增加临时swap空间 step 1:   #sudo dd if=/dev/zero of=/home/swap bs=64M count=16   注释:of=/home/swap,放置swap的空间; count的大小就是增加的swap空间的大小,64M就是块大小,这里是64MB,所以总共空间就是bs*count=1024MB.这里分配空间的时候需要一点时间,等待执行完毕。 step 2:   # sudo mkswap /home/swap (可能会提示warning: don’t erase bootbits sectorson whole disk. Use -f to force,不用理会)   注释:把刚才空间格式化成swap各式 step 3:   #sudo swapon /home/swap   注释:使刚才创建的swap空间 step 4:执行你相关的操作,如make 如果创建了临时空间仍然提示 “g++: 内部错误:Killed (程序 cc1plus)”,可能分配的空间不够大,可继续分配更大的空间。

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攻击推理-安全知识图谱在自动化攻击行为提取上的应用

当前企业环境面临的攻击越来越趋于隐蔽、长期性,为了更好的针对这些攻击进行有效的检测、溯源和响应,企业通常会部署大量的终端设备。安全运营人员需要通过分析这些日志来用来实现攻击检测、溯源等。利用安全知识图谱与攻击推理进行评估溯源,在相关专题文章[1,2,3]中都有介绍,其中[1]是通过挖掘日志之间的因果关系来提高威胁评估的结果,[2]利用图表示学习关联上下文提高检测与溯源的准确率,[3]主要是介绍了知识图谱在内网威胁评估中的应用。但这些工作把均是把异常日志当作攻击行为来处理。基于异常检测方法无论是在学术领域还是工业上都有了一些经典的应用如异常流量检测、UEBA(用户与实体行为分析)等。Sec2graph[4]主要是对网络流量进行建模,构建了安全对象图并利用图自编码器实现对安全对象图中的异常检测,并把异常作为可能的攻击行为进行进一步分析。Log2vec[5]通过分析终端日志的时序关系构建了异构图模型,利用图嵌入算法学习每个节点的向量表示,并利用异常检测算法检测异常行为。UNICORN[6]方法是基于终端溯源图[9]为基础提取图的概要信息,利用异常检测方法对图概要信息进行分析检测。之前的攻击推理专题中的文章[9]也是利用图异常检测算法进行攻击者威胁评估和攻击溯源。但是这些方法本质上都是基于这么一个假设:攻击行为与正常用户行为是有区别的。这些方法检测出来的结果只能是异常,异常行为与攻击行为本身有很大的语义鸿沟,同时这些异常缺少可解释性。

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