因为Mysql数据库新建的时候,所有大写字母都变成了小写,但是在项目配置文件中,数据库的名字中还是用的大写字母,而在ubuntu系统中,是区分大小写的,导致在连接数据库时报错。
因为是root用户,所以默认打开的是root目录,千万不要把目录放到root目录下,不然后面配置Nginx之后,将会出现普通用户没有访问root目录的权限,造成静态目录访问权限不足,报403错误。
1.前期准备 1.打开Terminal终端,执行以下命令,将项目所需要的依赖包,都记录到一个文件内备用。 pip freeze >requirements.txt 2.将项目文件夹→右键→添加压缩文件
默认的python环境是python2.7,安装了python3的版本是python3.6
Operating System: Red Hat Enterprise Linux Server 7.0 Kernel: Linux 3.10.0-123.el7.x86_64
ubuntu在服务器配置python笔记,按照步骤来,就配置好python了( 服务器镜像配置: 镜像源配置:https://www.jianshu.com/p/d4525ca41a49 替换镜像源的时候就是把原来的全部删除替换自己的镜像源 清华ubuntu镜像源:https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/ubuntu/ 服务器ubuntu的python配置: cd / # 就可以进入根目录 ls可以看到根目录下的所有文件夹 cd home/ubuntu 1. su
第六步:网络验证服务器端项目上线部署 功夫不负有心人,终于部署成功啦! 前期准备: 项目名:netauth 系统:百度云服务器下的Ubuntu16.4 软件:xshell(无论如何想办法用这个跟服务器实例连上,不要用远程连接干敲,不然你会有砸电脑的冲动) Navicat(用于上传数据库) FileZille(通过这个软件,将项目的zip包传到服务器系统下) apt install unzip unzip netauth.zip rm netauth.zip 1.安装MySQL数据库 1.安
yum -y install gcc gcc-c++ python36-devel mysql-devel
1.django项目准备 1.settings.py配置 1.settings.py中配置公网ip才允许访问: ALLOWED_HOSTS = ['公网ip'] 2.settings.py中追加静态文件路径配置代码: STATIC_ROOT=os.path.join(BASE_DIR,'static') STATICFILES_DIR=[os.path.join(BASE_DIR,'static'),] #这一条在开发阶段就可以添加 3.settings.py中关闭开发调试模式: DEBUG = False
在购买了腾讯云服务器成功之后,腾讯云的站内信会将系统的登录名:Ubuntu,以及登录初始密码发给你。
历经两天两夜,终于在服务器上部署了flask,真的是一路艰辛。期间重装系统200次,重装软件1000次,终于能跑通了,真的是累成狗,但最终是搭建好了,不然我真的很崩溃,这也告诉大家不要轻言放弃。好下面开始详细描述一下各个步骤
1.安装配置uwsgi 1.安装uwsgi到真实(非虚拟环境)环境下 #退出虚拟环境 deactivate cd .. apt install python3-pip y apt-get install -y python3-dev pip3 install uwsgi 2.使用uwsgi启动项目 1.运行项目 uwsgi --chdir /home/ubuntu/untitled --home /home/ubuntu/env36 --http :8000 --module untitled.wsgi 2
如果不配置环境变量,创建后的虚拟环境默认存储在当前用户(C:/Users/xxx)下Env文件夹下,如果你想要把虚拟环境存储在你指定的存储路径,那么就修改环境变量
公司服务器上的ip最少的也有100多个,有时候查到一个站的Ip, 不想通过OA去查,自己就用自己最近学的python知识,结合数据库,编写了一python小程序。实现只要输入主ip就能查到这台服务器的子ip,输入子ip能查到此ip所在的主服务器。
官网:http://tensorflow.org/ 安装步骤: 1、sudo apt-get install python-pip python-dev python-virtualenv 2、virtualenv --system-site-packages ~/tensorflow 3、cd ~/tensorflow 4、source bin/activate # If using bash 5、(tensorflow)$ pip install tensorflow-0.5.0-cp27-none-l
在cmd里面输入 pip install virtualenv 或 pip3 install virtualenv
如果是在本地,可以打开127.0.0.1:8000看到自己的Hello World
Knock是一款Python编写的工具,通过单词列表来枚举目标域上的子域。扫描DNS区域传输,并尝试绕过通配DNS记录。再最新版本中knockpy支持查询VirusTotal子域,您可以在config.json文件中设置API_KEY。
1、pip install virtualenv或者pip3 install virtualenv
centos7 默认安装了python2.7.5,当需要使用python3的时候,可以手动下载python源码后编译安装.
下面的操作,按照步骤来就可以了,不要在中途cd 到别的文件目录下,要想查看效果可以用 lsj加上对应的目录,不需要切换进去。 首先不管你当前在哪个目录下,输入以下命令。 [root@localhost /]# cd / [root@localhost /]# 默认Centos7中是有python安装的,但是是2.7版本,我们需要安装py3。我们去看一下默认的py2.7在哪里。 [root@localhost bin]# cd /usr/bin [root@localhost bin]# ls python python python2 python2.7 [root@localhost bin]# 三个显示结果中最后一个是python2.7,实际上这几个文件之间是有依赖关系的。在ls 后面加个 -al参数,如下: [root@localhost bin]# ls -al python lrwxrwxrwx. 1 root root 33 Oct 21 12:30 python -> python2 lrwxrwxrwx. 1 root root 9 Oct 19 23:55 python2 -> python2.7 -rwxr-xr-x. 1 root root 7136 Aug 4 08:40 python2.7 [root@localhost bin]# 依赖关系很明显就可以看到。我们要安装版本3,首先要把刚才显示的三个python文件中的第一个python给备份一下(不保留源文件,仅保留备份文件就可以) 使用如下命令: [root@localhost bin]# mv python python.bak python文件变成了python.bak文件,bak文件就放这里吧,再也不用管它了。避免以后麻烦,就留在这里不用删除。系统准备好了,接下来,我们要去下载了。 比较推荐下面这种方式,我们在linux上找一个目录,然后使用wget命令下载到这个目录,然后解压->安装。如下: https://www.python.org/ftp/python/ 这个是所有的python版本存放的地方。我们想使用哪个版本就用哪个。
1. 利用cd命令进入想下载的目录(我一般使用/tmp) 2. 下载压缩包 # wget http://www.python.org/ftp/python/2.7.x/Python-2.7.x.tgz (将x换成版本号,我用的是2.7.3) 3. 解压缩 # tar -xvf Python2.7.x.tgz 4. 进入python文件夹 # cd Python2.7.x 5. 配置python # ./configure 6. 运行make编译 # make 然后等待 7. 安装python # make install 然后等待
本文介绍了Linux使用笔记4-添加用户变量(设置自己的命令,修改默认python版本等),介绍了如何设置自己的用户变量以及修改默认python版本等操作。
pip install virtualenv // 记得不要sudo ,因为会安装到系统目录下
使python环境拥有独立的包,避免污染原本的python环境。为不同的项目创建不同的环境可以避免安装的库过于庞大和相互干扰。
Python自带的那个环境是系统环境,同一个项目的不同版本可能会依赖不同版本的依赖包,如果都放在系统环境下会使系统环境变得很庞大,同时操作起来也不太方便,如果给每个项目都单独配置一个环境,各个项目之间互不干扰,开发起来就方便些,每个项目单独的环境叫做虚拟环境。
一.购买服务器 这里有几点注意 选择配置 linux 系统的时候最好选择centos7+不要选择centos6+ 配置开发端口最好把常用端口打开以及运行端口最好多开几个防止后续nginx 启动网页没法没法访问ip一般是端口权限没开 默认服务器账户名为root 二.更新系统安装包(非常重要) yum update -y yum -y groupinstall "Development tools" yum install openssl-devel bzip2-devel expat-devel gdbm-
2,Python3环境的安装 首先安装依赖包 yum -y groupinstall “Development tools” yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel 下载python3的压缩包到/opt/目录下 cd /opt/ wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.2/Python-3.6.2.tar.xz 然后解压压缩包安装Python3 tar -xJf Python-3.5.2.tar.xz cd Python-3.5.2 ./configure –prefix=/usr/local/python3 make && make install 最后创建软链接 ln -s /usr/local/python3/bin/python3 /usr/bin/python3 ln -s /usr/local/python3/bin/pip3 /usr/bin/pip3 在命令行中输入python3测试
安装docker (release>=19.02) 安装NVIDIA Container Toolkit
b. 利用软件(我这里用FlieZilla, 也可以用 Xftp)把 Python 安装包上传到服务器上
第六步:网络验证服务器端项目上线部署 前提 项目名:netauth 系统:百度云服务器下的Ubuntu16.4 软件:xshell(无论如何想办法用这个跟服务器实例连上,不要用远程连接干敲,不然你会有砸电脑的冲动) FileZille(通过这个软件,将项目的zip包传到服务器系统下) apt install unzip unzip netauth.zip rm netauth.zip 步骤目录: 1.安装nginx 2.安装python3.6 3.安装mysql 4.配置虚拟环境 5.安装配置u
本来打算先写一篇python程序如何打包的文章,但是又不愿意测试打包的时候把那些demo程序安装到python的库以及usr的bin里。
在centos6.5 中 默认的Python版本是 2.6.6,我在使用Django最新版本的时候,发现出现语法错误!于是决定升级Python;步骤如下
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1 virtualenv pip install virtualenv 普通安装 virtualenv python3env python3env是自己定的名字 指定安装的python版本 virtu
创建虚拟环境 conda create -n superset python=3.6 anaconda 后面加上anaconda,可以不用重复安装原有依赖包 激活 source activate superset 如果要退出,就用 source deactivate superset 安装 pip install superset -i https://pypi.douban.com/simple 安装后验证 (superset) macdeMacBook-Air-2% conda list | grep
Supervisor是一个用Python写成的进程管理工具,见https://github.com/Supervisor/supervisor。 Centos安装supervisor: yum install supervisor 生成配置文件(conf文件的位置可修改): echo_supervisord_conf > /data/wechat/supervisor/supervisord.conf supervisord.conf中添加如下信息: ### 加入以下配置信息 [include] fi
俗话说的好,“工欲善其事,必先利其器”。我们要运行Python代码,就需要Python的环境。本文就将详细讲解anaconda的安装和使用。
virtualenv 是一个创建隔绝的Python环境的工具。virtualenv创建一个包含所有必要的可执行文件的文件夹,用来使用Python工程所需的包。 在安装完python及pip,setuptools等工具后,即可以创建virualenv虚拟环境了,这个类似于虚拟机的工具,可以让同一台电脑中运行多个不同版本的python程序,互不影响,不用的时候,可以退出或删除,挺不错的一个开发工具。 一、安装virtualenv #安装python brew install python curl https
由于 virtualenvwrapper 是 virtualenv 的一组扩展,所以如果要使用 virtualenvwrapper,就必须先安装 virtualenv。
关于Anki是什么,具体怎么用,也许以后会在公众号中做进一步的介绍。总的来说,Anki是一个很好用的,在电脑端手机端均可用的,开源的记忆应用。可以帮助自己记住包括英语单词在内的各种知识,并支持各种各样的扩展。
然后选择【python 2.7.12】==》【Download Gzipped source tarball】==》然后下载到本
安装ipython 得到了ipython及依赖性软件,放在目录中 [root@localhost ipython]# yum install * -y
不论是开发还是生产环境,建议使用 Python venv环境来开发和运行服务。 官方文档:https://virtualenv.pypa.io/en...
docker 客户端非常简单 ,我们可以直接输入 docker 命令来查看到 Docker 客户端的所有命令选项。
基础常用命令 shutdown -h now关闭服务器 cd /home 进入 '/ home' 目录' cd .. 返回上一级目录 cd ../.. 返回上两级目录 cd - 返回上次所在的目录 pwd 显示工作路径 ls 查看目录中的文件 ls -F 查看目录中的文件 ls -l 显示文件和目录的详细资料 ls -a 显示隐藏文件 ls *[0-9]* 显示包含数字的文件名和目录名 tree 显示文件和目录由根目录开始的树形结构(1) lstree 显示文件和目录由根目录开始的树形结构(2) mkdir
1.创建虚拟环境 1.查看当前系统下python3的版本 python3 -V #当前环境下python3是python3.6.8 2.创建虚拟环境 #安装虚拟环境 apt-get install p
前言 人生苦短,我用python 这是之前经常听到的一句笑谈。因为新公司很多业务是用的python语言,所以这几天也一直在学习python的一些东西。 作为一个之前一直java后端的开发人员,对比java最大的感受如下: 语法简洁优美 开发效率高 支持类库强大 这仅仅是我一家之言。从我接触python到现在也就一个星期时间,我用了两天时间自己搭建了一个建议博客小站,哈哈,想想还是挺有成就感的。 资源 因为前天购买了一个域名,所以昨天也是加班加点把一个简易的博客小站部署到了线上去。 我自己的博客小站域名
语言包括编译型语言和解释型语言 编译型:全部翻译,再执行;c、c++ 解释型:边执行边翻译;python、php、java、c#、perl、ruby、javascript
最近正在自学Python做科学计算,当然在很多书籍和公开课里最先做的就是安装Numpy, Scipy, Matplotlib等包,不过每次安装单独的包时,都会有各种问题导致安装失败或者调用失败。 比如, 遇到 Exception 和 Error: 明明已经提示 Sklearn 安装成功,但是在调用时却显示: ImportError: No module named sklearn 还有用 Numpy 的时候: ValueError: numpy.dtype has the wrong s
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